基于GML的多源异构空间数据集成系统的设计

多源异构的空间数据成为空间信息共享的瓶颈,在网络环境下如何实现多源异构空间数据的集成,成为当前GIS(地理信息系统)发展的一个热点和难点问题.提出了一个基于GML(地理标记语言)的多源异构空间数据集成模型,解决了多源异构空间数据向GML文档的转换,GML与空间数据库服务器的交互以及GML向SVG(可缩放矢量图形)的转换,并使用WebService技术,在Microsoft.NET平台上设计实现了多源异构空间数据集成系统,从而实现了基于GML的空间数据集成和基于SVG的空间数据可视化.     

分布式异构空间数据共享研究

在构建防震减灾WebGIS体系的过程中，引入GML来描述空间数据，设计了空间数据库系统，以实现多源异构数据的共享。系统基于客户层、服务器层和数据库服务器三层体系结构来建造。客户层实现图形用户界面并完成数据的表示。服务器包括Web服务器和GIS应用服务器，前者主要用以客户端通信、后者则要实现对数据库服务器的访问，多源空间数据的获取、转换和输出标准的GML文件等。数据库服务器用来存放本地数据和链接分布式异构数据库。系统采用Java Servlet来完成Web服务器和GIS应用服务器的功能开发，通过Java applet实现客户端、并利用SVG来实现GML数据的可视化。     

SVG、GML和WFS技术及其应用研究

地理标志语言GML和可缩放矢量图形SVG是两种基于XML的开放性、应用性标记语言;而网络要素服务WFS是空间数据互操作的一个重要组成部分,能够为不同的GIS数据格式提供要素级的交互.介绍了这三大技术的特点,针对WebGIS技术的发展受到数据格式、矢量图形显示等因素的限制,提出了采用GML、SVG和WFS的方式动态实现异构数据的交互性和提高客户端显示地图图形的质量.     

基于Oracle Spatial与GML的WebGIS研究

WebGIS是当前GIS技术研究的一个热点。本文分析了采用Oracle Spatial作为空间数据库。GML作为传输数据格式开发WebGIS系统的优点，讨论了OracleSpatial中空间数据的访问方法、GML与Java的数据绑定、GML格式数据的解析等关键技术，最后实现了一个WebGIS系统。本文的研究为集成Oracle Spatial和GML的WebGIS的进一步研究提供了有益参考。     

GGEarth:一种网络型空间数据应用服务系统设计与实现

本文提出并设计了GGEarth空间数据应用服务系统架构体系,给出了研究内容和关键实现技术;用以实现以原生GML空间数据库(以及GML文档、KML文档)为标准数据中心,以基于Google Earth内核之客户端为前端的的集数据显示、查询、更新、分析为一体的空间数据应用服务体系;以应用于数字城市、数字旅游及传统网络GIS应用领域。     

基于GML矢量图层分割的空间数据分布式协同处理的研究

在对传统集中式的GIS的弊端的研究之上,提出了一种基于地理标识语言（GML）矢量图层分割的空间数据分布式协同处理方式。以GML对空间数据进行建模,利用GML基于XML的特点,对GML文档进行解析,并设计了对GML中空间数据进行分割的算法。同时设计相应的分布式空间数据库和空间元数据库。分布式数据库采用按地域分片的策略,用空间元数据库来协助对空间数据的存储管理和查找定位,设计了全局协同模块处理空间数据的发布和查询处理,用来协同对不同地区的空间数据的存放和获取,并用数据加锁的方式来处理多用户并发。     

基于CORBA的三维可视化GIS体系结构

通过分析近年来三维可视化GIS和分布式计算技术的发展动态，探讨了在互联网时代三维可视化GIS在海量、复杂空间数据组织方面的技术发展，提出了基于CORBA规范的发布式三维可视化GIS体系结构，详细阐述了异构系统平台上异种数据源间的交互、数据调度等一系列关键技术难题的解决方案，并在理论上给出了其可行性分析。     

构建空间数据网格的关键技术探讨

面对传统GIS系统中由于空间数据海量、异构、分布而面临的数据管理问题，空间数据网格成为一种有效解决技术。本文介绍了空间数据网格的来源，其在Grid GIS中的体系地位及空间数据网格的逻辑结构和其架构的功能要求，并着重讨论了架构空间数据网格的关键技术元数据目录、数据代理和网格空间数据库，以期改善Internet上，空间数据服务的环境。     

GML空间数据原生模式存储研究

大量GML空间数据的出现,使其有效性存储管理面临严峻挑战。鉴于GML空间数据XML格式编码的特点,本文分析并借鉴XML数据存储方式,提出GML空间数据的存储构建于原生XML数据库之上是一种理想的选择。基于开源原生XML数据库并充分考虑GML索引构建、GML空间、非空间数据查询所采用的机制、算法、策略等情况,本文提出GML空间数据的原生存储模型以细粒度为宜。本文进一步着力研究、设计了原生GML空间数据库系统架构体系,给出了系统定义、系统架构与GML空间数据存储、索引、查询等原理与技术方法。     

基于GML的多源异构空间数据集成研究

深入分析了数据格式转换、直接数据访问和数据互操作3种数据集成模式,描述了一个基于GML数据互操作模式的、多源异构空间数据集成模型,并分析了模型的运行机制和关键技术.该模型通过使用相应的GML转换接口把分布式异构空间数据源转化为统一的GML格式文档,通过集成引擎和相应的集成规则对异构空间数据进行有效的集成,实现数据共享的目的.     

网格环境下的异构空间数据库集成技术

网格建立在服务的基础之上,使得空间数据库在网格环境中面临着如何提供相应的数据库服务、异构系统间的空间数据集成、空间数据如何进行互操作等问题。该文针对网格环境下异构空间数据库之间数据集成的困难,提出将OGSA-DAI中间件技术引入到空间数据库系统应用中,对OGSA-DAI进行空间数据访问的扩展,以实现异构空间数据库的有效集成,通过一个应用实例验证该方法的可行性。     

基于Huffman编码与XML的大对象数据交换

XML作为异构数据交换的标准格式在数据交换平台中得到了广泛的应用,多媒体数据由于其容量巨大在数据库中往往作为大对象数据来保存,因此在异构数据交换中必然涉及到大对象数据交换的问题。文章讨论了Huffman编码的原理并提出了基于XML使用Huffman编码方式实现大对象数据交换的方法,设计了相应的实现模型,对异构数据库大对象数据交换的实现具有一定的借鉴意义。     

一种复杂虚拟试验中跨协议互连方法

复杂虚拟试验系统往往需要基于异构网络环境互连的方法搭建,以满足不同试验实体间通信的实时性要求;分析了复杂虚拟试验中不同协议,进行了实时网下不同通信方式的研究;针对HLA和实时网的互连问题,对跨协议互连方法进行了研究,设计了用于协议转换的紧耦合桥接器;提出了一种跨协议的互连方法,其中包括对象类转换、交互类转换等;应用结果表明,该方法很好地满足了不同网络间的通信需求,在处理复杂虚拟试验中多种网络环境下跨协议互连方面是可行的。     

一种安全异构数据交换技术的研究与实现

异构数据库之间不能安全流畅地交换数据是大企业实现信息集成的主要瓶颈之一。针对以往异构数据库之间数据交换实现困难、安全性差的问题，提出了一种安全异构数据交换技术。利用XML模板映射和数字签名技术，并在内外网数据库之间采用网络隔离技术，实现了内外网异构数据库之间的透明互操作，充分保证了数据的安全性和完整性。方案在实际工程案例中应用，取得了良好的效果。     

采用数据降维技术实现网络异构数据库分级数据共享

各主题数据库结构的复杂性,以及共享数据指标变量之间广泛的相关性,是异构数据库实现共享的重要障碍。目前的许多研究是针对异构数据库结构复杂问题,提出实现一致性访问的策略,但这些解决方案无法使系统达到良好的可扩展性。文中提出了一种新的解决方案,即发掘各主题数据库的结构共性,通过数据降维降低数据库结构上的复杂性,以实现库之间方便灵活的数据共享,从而达到较好的可扩展性。     

机场行李分拣系统中异构数据库迁移的实现

文章描述了首都机场行李自动分拣系统中异构数据库系统DECRDB与Oracle间数据迁移的设计和实现。基于异构数据库的数据迁移思想,系统采用OracleRDBODBC、OracleRDBWorkbench建立DECRDB数据库与Oracle数据库的物理连接,运用PowerBuilder提供的数据管道技术编程实现数据的自动迁移。     

利用XML与XSLT实现异构数据库间的数据转换

异构数据库系统的差异对数据交流和各部门间的协调带来了很多困难.通过对异构数据库操作方法的研究,以及对已有解决方案的分析,提出了基于XML与XSLT的新方案.此方案通过生成异构数据库转换所需的SQL脚本,从而实现异构数据库间数据的转换.     

利用数据仓库技术解决异构数据库的集成问题

企业信息系统存在大量的异构数据库，如何集成异构数据库、解决信息孤岛现象是我们面临的问题。利用数据仓库技术来集成异构数据库是一个理想的解决方案。本文给出了异构数据库的集成方案，提出了从异构数据库抽取和转换数据的新方法，提出了ODBC用于数据抽取过程的思路，提出了数据转换规则集的概念并用于数据抽取过程中。数据仓库的建立不仅实现了企业信息系统中信息的集成，更重要的是为企业决策提供了信息源。     

Enhancing accuracy and expressive power of range query answers over incomplete spatial databases via a novel reasoning approach

Modern spatial database applications built on top of distributed and heterogeneous spatial information sources such as conventional spatial databases underlying Geographical Information Systems (GIS), spatial data files and spatial information acquired or inferred from the Web, suffer from data integration and topological consistency problems. This more-and-more conveys in incomplete information, which makes answering range queries over incomplete spatial databases a leading research challenge in spatial database systems research. A significant instance of this setting is represented by the application scenario in which the geometrical information on a sub-set of spatial database objects is incomplete whereas the spatial database still stores topological relations among these objects (e.g., containment relations). Focusing on the spatial database application scenario above, in this paper we propose and experimentally assess a novel technique for efficiently answering range queries over incomplete spatial databases via integrating geometrical information and topological reasoning. We also propose I-SQE (Spatial Query Engine for Incomplete Information), an innovative query engine implementing this technique. Our proposed technique results not only effective but also efficient against both synthetic and real-life spatial data sets, and it finally allows us to enhance the quality and the expressive power of retrieved answers by meaningfully taking advantages from the amenity of representing spatial database objects via both the geometrical and the topological level.