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基于智能控制的思想,在九点控制器的基础上,提出了七态控制器的概念.在控制器作用下对柔性控制系统中的二阶对象进行仿真分析,可得出结论:无论二阶对象是否稳定,七态控制器对不同的控制对象可以达到满意的控制效果. 相似文献
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交通信号自适应模糊控制器的设计及稳定性分析 总被引:8,自引:1,他引:7
针对城市交通路口的信号控制,提出一种自适应模糊控制器,并对其稳定性进行分析.通过控制器给出路口实时信号配时,根据红灯相位的等候车辆平均损失和绿灯相位释放车辆的平均增益,给出了模糊控制器的自适应算法,以实时修正其模糊规则.在自适应模糊控制器的稳定性分析中,采用模糊控制系统闭环模型的模糊关系矩阵,证明在路口车辆随机产生的情况下,模糊控制系统是稳定的.仿真结果表明,自适应模糊控制器比全感应控制器、简单模糊控制器更能适应路口交通流的变化,极大地改善了系统性能. 相似文献
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该文为一类稳定的最小相位控制对象提出一种新的PID控制器的参数整定方法。它是基于Bode’s integrals可以给出最小相位稳定系统的幅值与相位的关系,从而运用bode’s integrals近似表示控制对象G(jw)的幅值和相位的微分,然后将该简化结果用于PID控制器的设计中,从而得到新的控制器参数整定方法。该文中PID控制器的设计要求是,调整控制对象的Nyquist曲线在给定频率处的斜率,以提高闭环系统性能。最后,通过在matlab中对一类稳定的最小相位系统的计算机仿真例子比较,可以显示出该方法的优越性。 相似文献
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一种新的相平面分区控制器的分析与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对相平面分区控制方式的分析,为扩大控制器适用范围和降低系统参数整定难度,提出了控制器的一种改进措施,引入分段相平面分区控制方法.采用了控制力的确定方法以及改进相平面分区控制器参数整定原则,并对系统稳定性进行了分析.通过高阶系统仿真示例,分析了改进相平面分区控制系统中的第一控制器参数、第二控制器参数、作用时间这三类控制参数对系统性能的影响.仿真结果表明,该方法能较好的兼顾系统的动态、稳态特性,并具有较好的抗干扰能力. 相似文献
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Takagi-Sugeno模糊控制器仿真与稳定性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
模糊集理论首先由美国学者Zadeh教授提出,在控制工程、家用电器等方面有诸多应用。本文对T-S模糊模型,针对连续系统介绍了一种基于状态反馈模糊控制器的设计方法。同时给出T-S模糊控制器应用于单倒立摆系统的一个实例,并用文中的稳定性分析方法分析它的系统稳定性。并用Matlab软件对基于该模糊系统模型的模糊控制器作仿真分析,从系统响应曲线上可以说明该系统的稳定性。 相似文献
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基于广义Hermite-Biehler定理,由二阶时滞对象的逆Nyquist曲线,可确定PID控制器比例增益的稳定范围;在积分和微分增益平面上,运用一组不等式可确定该二维平面上参数的稳定区域,从而给出了确定二阶时滞系统PID控制器参数稳定域的方法.在此基础上,针对稳定裕量指标,也给出相应的PID控制器稳定域的处理方法.... 相似文献
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换热网络的数值模拟在换热网络的定量分析中起着重要作用。但在模拟计算中,有时表现出数值稳定性差。提高数值稳定性的方法,目前多通过改善算法来实现。本文通过对换热网络数值模拟的误差分析,提出了误差放大因子的概念,并依此选择迭代变量。通过对迭代变量的选择,达到提高换热网络数值模拟稳定性的目的。 相似文献
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在网络控制系统中,由于网络的通讯带宽的限制、信息(包括传感器信号,控制器信号,等等)的碰撞等诸多原因,不可避免地会使信息在传输过程中存在时延,称之为网络诱导时延.网络诱导时延是导致控制系统的性能降低,甚至使得系统不稳定的主要因素.为了克服网络诱导时延对控制系统造成的影响,建立了具有参数不确定性的线性网络控制系统模型,利用Razumikhin和Laypunov定理来估计传输时延的最大界,给出了网络控制系统渐进稳定的充分条件.并且由LMI方程给出了稳定的控制器增益K.仿真实例证明了结论的有效性. 相似文献
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In this paper, we present two sufficient conditions in the frequency domain for the global stability analysis of the simplest Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy control system, based on the circle criterion and its graphical interpretation. These conditions are significant in graphically designing the simplest T-S fuzzy controller in the frequency domain. Four numerical examples are provided to demonstrate the efficiency of our two frequency domain-based conditions. Furthermore, this T-S fuzzy controller and the linear proportional controllers are also compared. It is concluded that the simplest T-S fuzzy controller can outperform the linear proportional controllers in a noisy environment with external disturbances. 相似文献