基于有限状态机的实验数据回放系统设计

设计了基于USB高速数据接口和有限状态机逻辑控制的数据发送系统.可实现通过PC机发送测试数据和保存的实验数据至数据处理系统的应用,便于数据处理系统特别是其中硬件部分的调试和检测.灵活性好,通过修改FIFO接口数据的读写方式可以适应多种不同系统数据接口.     

基于监控对象动态聚簇的高效RFID数据清洗模型

由于RFID(radio frequency identification)技术采用无线射频信号进行数据通信,漏读和多读现象时有发生,降低了其在事件检测中查询结果的准确性.在很多RFID监控应用中,监控物体都是以动态变化的小组为单位进行活动的.通过定义关联度和动态聚簇对各个RFID监控物体所在的小组进行动态的分析,并在此基础上定义了一套关联度维护和数据清洗的模型和算法,通过对图模型进行压缩,提出了基于分裂重组思想的链模型关联度维护策略,提高了维护的时空效率.模拟实验结果表明,该数据清洗模型可以获得较好的效率和准确性.     

基于有限状态机的界面流描述与设计

界面流是一组窗体的集合,它表示了窗体之间的关系.有限状态机是交互式系统设计分析中的一种数学模型,能够有效地表示一个动态系统的生存周期.由于界面流逻辑的复杂性,提出采用有限状态机进行描述.阐述了有限状态机的基本理论,并依据界面流的特点,对其进行了改进,增加了动作参数和窗体迁移的条件参数,丰富了有限状态机描述界面流的能力,最后给出了运用面向对象方法的有限状态机设计.     

基于扩展有限状态机测试中测试输入数据自动选取的研究

扩展有限状态机(EFSM)模型是有限状态机(FSM)模型的一个扩展，它在FSM模型的基础上增加了变量、操作以及状态迁移的前置条件，通过EFSM我们可以更加精确地刻画软件系统的动态行为．基于EFSM的测试可以应用到许多领域，因此具有重要的研究价值和实际意义．许多研究人员已经提出了基于FSM测试的测试输入序列的构造方法，但基于EFSM的测试与FSM相比由于变量和状态迁移的前置条件的引入，增加了构造其测试输入的复杂性．我们认为基于EFSM测试的测试输入应该包含两个部分：即测试输入序列以及该输入序列上包含的输入变量的确定值(测试输入数据)．手工选取这些测试数据的工作十分繁琐，极大地增加了测试的花费，因此自动选取这些测试数据可以大大提高实际测试工作的效率．该文提出一种基于EFSM测试的测试数据自动选取方法，该方法利用两个关键的步骤：①区间削减和②分段梯度最优下降算法来自动选取测试数据．实验表明利用该方法可以自动选取大部分的测试数据，并且收敛速度较快；在某些无法得到确定解的情况下，区间削减也可以为测试人员提供一个较小的输入变量取值区间，方便了测试人员从中手工选择测试数据．     

基于通信扩展有限状态机的测试集生成技术

在协议一致性测试中,选择恰当的测试例至关重要。文章介绍协议一致性测试的基本概念及有限状态机和扩展有限状态机的测试模型,重点探讨基于通信扩展有限状态机的测试集生成技术。     

扰动模糊有限转换状态机

引入了扰动模糊有限转换状态机和扰动模糊有限状态机的（强）同态的概念,研究了它们的相关性质。给出了[Σ]的元素构成所有长度有限的词集上的两种同余关系,讨论商结构问题,证明了相应的所有等价类构成具有单位元的有限半群,并且这两个有限半群是同态的。给出了[Q]上容许关系及强同态的核的概念,研究了它们的相关性质。     

RFID数据流过滤算法研究

RFID在实时识别、定位、跟踪以及物理对象监控等方面有着广泛的应用前景.为了实现上述应用的目标,RFID数据必须经过采集、过滤等处理过程.采集的原始RFID数据包括噪音数据和冗余数据,只有将这些噪音数据和冗余数据过滤后,才能应用;另外,保证正确的RFID标签数据采集顺序,对于一些应用也非常关键.针对这些问题,提出了基本噪音过滤算法和基于hashtable的有序噪音过滤算法,以及基本冗余过滤算法和基于hashtable的冗余过滤算法,并通过仿真实验验证了该方法的有效性.     

基于有限状态机的电力电子电路仿真方法的研究

仿真是研究电力电子电路的一个重要工具,以往对电力电子电路控制回路仿真多采用试凑法,既费时.又容易出错.针对这种情况,该文根据有限状态机理论提出了一种建立电力电子电路控制回路仿真模型的方法.这种方法简单、方便、准确,几乎适用于所有的电力电子电路控制回路的仿真,是一种系统的方法.文章通过具体电路利用Matlab提供的SimPowerSystems和Stateflow进行了仿真,从而说明了这种方法的建模过程,并证明了其正确性和有效性.     

RFID网络的数据清理技术

结合RFID网络数据质量和可靠性研究的最新进展,分类和评述了现有的数据清理技术,分析了平滑和判决方法、流水线方法、基于统计的估计方法、完整性约束的方法等。研究表明,针对不同的应用要求,需要多种数据清理技术的组合才可确保RFID阅读可靠性。     

面向仓储管理的RFID数据过滤模型研究

高冗余度的RFID原始数据制约了RFID技术的大规模应用。为了能够筛选出有效数据,提出一种面向仓储管理的RFID数据过滤模型。分析仓储管理系统中标签冗余和阅读器冗余的产生原因,给出解决这两种冗余的数据过滤模型,同时详细介绍了该模型的具体步骤。     

基于布隆过滤器的RFID数据冗余处理算法研究

RFID技术作为物联网领域的关键技术,具有广阔的应用前景。然而RFID设备在读取标签信息时会产生大量冗余数据。因此,RFID数据冗余处理的研究对于减少RFID中间件系统负荷、快速检测出入标签有着重要的意义。之前针对RFID数据冗余过滤的研究往往是单维度、静态场景的简单过滤,无法实现复杂场景下标签的出入检测。因此,本文提出一种名为时间距离布隆过滤器（TDBF）的算法,该算法从时间和空间两个维度进行冗余过滤。与常用的时间布隆过滤器相比,该算法兼顾了RFID标签的读取时间和读取距离,极大的降低了数据的冗余问题。在保证漏读率较低的情况下,极大的降低了数据的误读率。同时该算法支持动态场景中移动标签的冗余过滤,能够较好的满足出入监控需求。     

基于RFID的仪表测试控制和数据传输技术

针对舰船电子设备PMA部队应用中发现的问题,同时考虑到舰船作业环境和电磁兼容性要求,以及保密要求提出了基于射频识别(RFID,radio frequency identification)的分布式仪表测试控制和数据传输技术,介绍了系统的总体设计思路、数据传输信息帧标准和手持仪表监听与解析实现方法,并结合实际舰船装备现场进行了验证,对提高PMA便携性、环境适用性和手持仪表的测试通用性、灵活性具有显著作用.     

基于有限状态机的视频编解码器设计

在实时嵌入式多媒体通信系统中，分析了基于帧的视频编解码器设计方式对语音编解码器、通信模块实时性的影响，利用状态转换图分析了视频编解码器的有限状态机(FSM)。实验结果表明，基于状态机的设计方法提高了嵌入式系统的实时性。     

基于滑动窗口的RFID自适应数据清洗算法

RFID（射频识别）标签阅读器对操作环境的敏感性很高,导致其产生的RFID数据流不可靠,并含有大量的漏读,因此必须要对原始数据进行清洗。设计基于滑动窗口的自适应数据清洗算法,算法使用滑动窗口技术和二项分布模型计算合适的窗口大小,通过窗口子区间的监测结果和标签的状态来动态调整窗口大小。结果显示,在移动环境下本算法比SMURF算法产生的平均错误数少,性能更加优越,准确率和稳定性都有明显提高。      

一种改进高斯-卡尔曼滤波的RSSI处理算法

针对超高频段无源RFID定位系统采集到的基于信号回波强度(RSSI)数据存在突变、波动等特点,采用软件滤波算法对采集到的RSSI数据进行前置数据处理.通过对实时RSSI数据进行分析和研究,提出了一种结合改进高斯拟合和卡尔曼滤波算法的新型数据处理算法.试验证明,该算法能有效去除RSSI数据中的突变数据和噪声波动,实现RSSI值的准确、平滑输出,从而建立准确的测距模型.     

基于RFID和GPRS的校园防盗系统的设计与实现

高校贵重物品被盗现象时常发生,不仅给学生带来财产损失,还直接影响到他们的正常学习和生活.因此,如何利用高科技手段提高校园安全管理,建立安全、先进、可靠的校园安全防范体系,是学校急需解决的问题.该文应用无线射频识别RFID技术.结合通用分组无线服务GPRS技术,设计了一种校园防盗系统.当贵重物品经过检测站点时,系统将自动匹配物品信息和携带者信息,判断物品是否被盗.在物品被盗时,系统能自动、快速地向管理员和失主发送报警信息,有效保护了学生的财产安全.     

基于人工免疫系统的RFID数据过滤模型研究*

为了避免感染计算机病毒或者包含恶意代码等不良信息的电子标签对RFID应用系统运行效率的影响,采用人工免疫系统的多层过滤机制建立了面向RFID数据中不良信息的过滤模型,模型的实施包括数据预处理、多层过滤器的生成与衰亡、过滤器的应用及进化。实验结果表明,该模型有较高的召回率和正确率,这说明了基于人工免疫系统的RFID数据过滤模型具有动态性和自适应强的优点,并为特定领域的信息分类问题解决提供了参考。     

RFID中间件技术研究

现阶段RFID技术发展迅速,在物流仓储、商品防伪、交通运输、医疗卫生、国防军事等方面得到了广泛应用。其中,RFID中间件被喻为RFID的神经中枢,它可以加速关键应用的问世。该文首先论述了目前RFID中间件的研究状况及进展,接着根据其中的不足设计了一种新的RFID中间件平台,最后给出了今后RFID中间件技术的发展趋势。     

基于射频识别技术的智能交通系统

基于射频识别技术的一些新特点，提出了一套城市智能交通管理系统模型，用来解决城市交通管理中的一系列经典难题．该模型结合射频识别技术、数字图像处理、网络通信以及数据库技术，能够实时监控交通流量、车辆信息以及交通状况；再结合状态空间穷举法和信息融合技术，可以实现智能交通调控、自动违章处理、车辆跟踪处理、交通实时查询以及车辆统计等功能．