一种面向动画视频的摘要方法

动画视频摘要是目前热门的动画视频处理和检索技术的重要组成部分.针对动画视频与新闻视频、体育运动视频显著不同的特点,提出了一种适合动画视频的摘要方法.首先通过对动画视频的结构分析得到动画视频的可视特征与层次结构,然后分析动画视频内容的重要度选取视频中的重要片段,最后通过缩略粒度选择,按照时序方式组合得到故事板和缩略视频形式的视频摘要.实验证明,该方法比较有效地获得了动画视频摘要,两种形式的摘要对动画视频能够很好的概括和缩略.     

典型的视频摘要系统及其对比*

视频摘要是以自动或半自动的方式对视频的结构和内容进行分析,从原视频中提取出有意义的部分,并将它们以某种方式进行组合,形成简洁的能够充分表现视频语义内容的视频概要。重点介绍了几个典型的视频摘要系统及其涉及到的一些关键技术,并对这些典型的视频摘要系统进行对比,最后对视频摘要技术进行总结与展望。     

视频信息索引技术的新发展——视频摘要

视频摘要是时视频内容的一个简短的小结。本文介绍的视频摘要的基本概念、视频摘要的分类，并重点介绍了每一类视频摘要实现的关键技术。最后对目前的视频摘要技术作了小结．并展望了今后的发展方向。     

视频摘要技术研究*

对视频摘要技术进行了研究,将视频摘要按其表现形式分为以标题、关键帧和故事板为代表的静态视频摘要以及以缩略视频为代表的动态视频摘要,并对其中涉及的关键技术进行了探讨,最后对视频摘要技术未来的发展方向进行了总结与展望。     

相似动画视频片段探测方法

为了实现相似视频片段的快速探测,以动画视频片段为研究对象,提出一种建立在视频单元层上的动画视频片段探测方法.在视频特征描述阶段,采用更符合动画图像的Markov平稳特征来描述动画视频帧的视觉特征,并利用视频距离轨迹(VDT)来挖掘视频片段特征,同时采用线性拟合特征的描述方法来描述VDT的特征;在特征匹配阶段,将视频片段匹配问题转换为网络流优化的问题,通过将视频单元的时间一致性嵌入到匹配网络中来寻找最佳对齐方式,大幅度减少了匹配的数据量.实验结果表明,该方法极大地改善了相似视频片段的探测效果,与传统的视频匹配方法相比,其具有更好的鲁棒性以及更高的效率.     

视频信息索引技术的新发展——视频摘要

视频摘要是对视频内容的一个简短的小结。本文介绍的视频摘要的基本概念、视频摘要的分类,并重点介绍了每一类视频摘要实现的关键技术。最后对目前的视频摘要技术作了小结,并展望了今后的发展方向。     

动画视频中的“闪光灯”检测

现有的视频检测技术主要是针对普通视频而设计的．然而动画视频因其制作过程与传统视频有着巨大的差别,导致现有的闪光灯检测技术对动画视频检测效果往往不理想。针对动画视频的特点．提出一种针对动画视频的闪光灯检测技术．可以有效地检测视频中的闪光灯及类闪光灯效果．提高镜头检测的准确率。     

Flash遮罩动画制作实例研究

遮罩动画是很重要的动画类型,是Flash的教学中重要的内容之一。导入已有的视频文件成为影片剪辑元件,编辑该元件生成视频局部遮罩动画,能够制作出效果丰富的动画,应用于广告、电视电影特效及手机应用等领域。通过一个遮罩动画生成实例,证明用该方法生成遮罩动画能达到令人满意的效果。     

一种视频驱动的三维虚拟人动画实现方法

研究实现三维人体动画具有广泛的应用前景和实用意义,提出了一种二维视频驱动的三维人体动画实现方法。基于动态帧的关键帧提取算法从二维视频中构建了二维关键帧集合;基于二维关键帧构建二维人体骨骼模型;利用小孔成像原理和勾股定理计算得到关节特征点的深度坐标,从而得到了反映人体动画的三维数据。实验结果表明,该方法生成的三维人体动画形象逼真、成本低、提高了运动生成的实时性,能够应用于虚拟现实、计算机游戏、三维视频游戏制作等领域。     

从视频到Flash矢量动画的自动转换

提出一种自动将视频转换成矢量动画的算法,首先修改密度函数的计算方法,改进了均值漂移算法,对整个视频进行颜色分割,得到三维视频分割结果;然后通过边界追踪算法,用Bézier曲线表示边界,完成色块边界平滑和矢量化.设计人员可以在此基础上进行修改,使得非专业人员也能制作出复杂的Flash动画.     

基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法

动画视频分析中,实时在线地检测场景切换点是一个基础任务。传统基于像素和阈值的检测方法,不仅需要存储整个动画视频,同时检测结果受目标运动和噪声的影响较大,且阈值设定也不太适用复杂的场景变换。提出一种基于在线Bayesian决策的动画场景切换检测方法,新方法首先对动画帧图像分块并提取其HSV颜色特征,然后将连续帧的相似度存入一个固定长度的缓存队列中,最后基于动态Bayesian决策判定是否有场景切换。多类动画视频的对比实验结果表明,新方法能够在线且更稳健地检测出动画场景切换。     

基于视频的人体动画

现有的基于运动捕获的动画普遍存在投资大，人体的运动受到捕获设备限制等缺陷。提出了新的基于视频的人体动画技术，首先从视频中捕获人体运动，然后将编辑处理后的运动重定向到动画角色，产生满足动画师要求的动画片段。对其中的运动捕获、运动编辑和运动重定向等关键技术进行了深入研究，并基于这些关键技术开发了一个基于双像机的视频动画系统（VBHA），系统运行结果表明了从来源广、成本低的视频中捕获运动，并经过运动编辑和运动重定向后生成逼真动画的可行性。     

多层视频语义概念分析与理解

基于统计学理论,提出了一种视频多粒度语义分析的通用方法,使得多层次语义分析与多模式信息融合得到统一.为了对时域内容进行表示,首先提出一种具有时间语义语境约束的关键帧选取策略和注意力选择模型;在基本视觉语义识别后,采用一种多层视觉语义分析框架来抽取视觉语义;然后应用隐马尔可夫模型(HMM)和贝叶斯决策进行音频语义理解;最后用一种具有两层结构的仿生多模式融合方案进行语义信息融合.实验结果表明,该方法能有效融合多模式特征,并提取不同粒度的视频语义.     

视频层次结构挖掘

视频处理的关键是视频信息的结构化,视频基本结构是由帧、镜头、场景和视频节目构成的层次结构。视频层次结构挖掘的一个简单框架是对视频进行镜头分割、抽取镜头特征和视频场景构造。论文在镜头分割的基础上提出了基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测两种视频场景构造方法,从而实现视频层次结构挖掘。实验表明,基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。     

基于背景重建和MDBP的视频对象分割算法

提出了背景置信度图像和背景标示图像的概念,给出了一种基于背景重建和象素最小距离(M DBP)的自动视频对象分割方法。首先运用基于背景置信度图像和背景标示图像的背景重建技术从视频序列的多帧图像中重建出可靠的背景图像,然后运用差背景法分割视频对象(VO),同时再利用象素最小距离(M D BP)和总体象素最小距离(W M DBP)准则对分割出的视频对象图像进行处理,克服由于背景的微小变化而引起的前景对象的错误检测。试验结果表明该文给出方法能够较好地重建背景,对于背景静止的视频能够得到更好的分割结果。     

综合利用声视特征的新闻视频结构化模型

视频结构化表征和基于这种表征进行相似度比较是视频检索的前提和最基础的重要工作。该文受视频制作过程的启发,通过分析新闻视频的内容结构特点,提出一个基于多语义抽象层次表示的5层视频目录结构化模型;在此基础上,采用分层处理思想,通过综合利用声视特征实现了基于目录结构的新闻视频结构化,克服了单纯用视觉特征难以胜任场景分段的困难,实验验证了该文思想及相应算法的有效性。     

Composition and Retrieval of Visual Information for Video Databases

This paper presents a new visual aggregation model for representing visual information about moving objects in video data. Based on available automatic scene segmentation and object tracking algorithms, the proposed model provides eight operations to calculate object motions at various levels of semantic granularity. It represents trajectory, color and dimensions of a single moving object and the directional and topological relations among multiple objects over a time interval. Each representation of a motion can be normalized to improve computational cost and storage utilization. To facilitate query processing, there are two optimal approximate matching algorithms designed to match time-series visual features of moving objects. Experimental results indicate that the proposed algorithms outperform the conventional subsequence matching methods substantially in the similarity between the two trajectories. Finally, the visual aggregation model is integrated into a relational database system and a prototype content-based video retrieval system has been implemented as well.     

基于区域划分的深度视频快速编码算法

多视点彩色视频与深度视频作为多媒体系统中主流3D场景表示方式,吸引了越来越多人的关注。深度视频反映场景的几何信息,如何对其进行快速编码尤为重要。提出了一种基于区域划分的深度视频快速编码算法。首先,根据深度视频的边缘和运动属性把深度视频分为四个区域;然后,深入分析不同区域内宏块模式分布比例以及参考帧选择特性,设计了不同的宏块模式选择和参考帧搜索策略来提高编码速度;最后,测试提出算法的编码时间、码率以及合成虚拟视点的质量。实验结果表明,提出算法在保证虚拟视点图像质量和编码码率基本不变的情况下,节约了85.73%～91.06%的编码时间。     

基于自适应GOP的三维提升小波视频编码技术

在三维提升视频编码框架中,视频运动场景切换时相邻视频帧之间的时间相关性将显著减弱,使得解码视频图像在场景切换处质量急剧下降.针对这一问题,提出了一种新的基于视频亮度分量的场景切换检测方法,并根据场景切换自适应分配图像组(groupof picture GOP)大小.实验结果表明,该自适应分配GOP策略有效提高了三维提升小波视频图像的编解码质量,降低了场景切换对视频编码的影响.