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针对目前大型锅炉火焰检测手段的落后现状,提出了一种基于数字图像处理与自组织竞争神经网络进行燃烧诊断的方法,设计了一套火焰燃烧诊断系统.利用数字图像处理技术提取火焰特征量,应用神经网络的竞争学习对不同负荷下的全炉膛火焰图像进行识别分类,从而实现燃烧诊断和灭火预警的功能. 相似文献
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对煤粉火焰图像特征进行了分析,提取了反映燃烧状态的特征参数,在此基础上提出采用径向基函数神经网络的火焰图像煤粉着火判别方法.由于神经网络具有自学习特性,故判别方法所需调整的参数少.判别方法不仅能够着火/灭火判别,而且还可对火焰图像传感器进行故障判别.应用表明判别方法使用方便,判别正确率高,具有实际应用价值. 相似文献
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传统方法无法描述火焰变化特点,导致识别错误率高,识别时间长,为获得更加理想的识别结果,设计基于卷积神经网络的火焰识别算法。采集火焰图像,对火焰图像进行预处理,提高火焰图像的清晰度,并提取火焰识别特征,采用卷积神经网络对特征和火焰状态之间的关系进行模拟,构建火焰智能识别模型。在相同测试平台下,与其他方法进行对照实验,结果表明,所提方法描述火焰的变化特点,大幅度提升火焰识别正确率,同时缩短火焰识别时间,识别整体性能明显优于经典方法,具有较高实际应用价值。 相似文献
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为了可视化监测炉膛火焰燃烧状况,提出一种基于级联前向BP神经网络模型的锅炉炉膛火焰可视化监测方法。通过比较选取级联前向BP神经网络作为炉膛温度预测模型,利用图像处理技术得到炉膛火焰辐射能图像对应二维温度场,并采用正则化方法重建炉膛火焰三维温度场。仿真结果表明,根据二维温度场可得火焰等温线走向和分布,根据三维温度场易得火焰中心分布及全炉最高温度点信息,实现锅炉运行控制和异常温度报警,满足燃烧诊断要求并实现炉膛火焰可视化监测。 相似文献
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火灾的图像识别方法与应用 总被引:5,自引:0,他引:5
传统的火灾报警系统一般基于红外传感器和烟雾传感器,但在室外仓库和大型室内仓库等大空间场合的火灾报警中,上述方法并不能良好地适用。在火灾燃烧时火焰的红外图像序列往往具有相邻图像边缘不稳定但具有一定的相似性等可识别特征。因此图像识别的方法是大空间火灾自动报警的一种可行的解决方案。本文不仅提供了一个基于序列图像的火焰快速识别算法,也实际构成了一个使用微处理机的多通道火灾实时自动监控系统样机。 相似文献
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图像识别火灾检测报警系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
把图像处理技术引入火灾报警系统,利用计算机信息处理技术和图像自动识别技术,以实现火灾检测及报警的自动化和智能化。通过摄像头对检测环境进行实时监控,定时采集图片信息,可根据不同的情况修改采集图片的频率,以适应不同的情况。再由计算机对图像进行处理和分析,根据火焰的基本特征在火灾的初期进行报警。该方法方便可靠,能在火灾初期发出警告信号,可以得到令人满意的效果。 相似文献
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K. Sudars 《Automatic Control and Computer Sciences》2017,51(1):50-54
Object classification is a common problem in artificial intelligence and now it is usually approached by deep learning. In the paper the artificial neural network (ANN) architecture is considered. According to described ANN architecture, the ANN models are trained and tested on a relatively small Color-FERET facial image database under different conditions. The best fine-tuned ANN model provides 94% face recognition accuracy on Color-FERET frontal images and 98% face recognition accuracy within 3 attempts. However, for improving recognition system accuracy large data sets are still necessary preferably consisting of millions of images. 相似文献
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孟波 《自动化技术与应用》2013,(10):103-105
莱钢集团1500rmm中宽带生产线,针对液压站、电缆的保护方式采用了细水雾灭火技术.为了增强系统的可靠性和稳定性以及实现消防联动控制,把PLC控制技术成功地运用到生产线细水雾灭火监控管理联动控制系统中,从而构建了一个可靠性高、功能强大的细水雾灭火监控管理系统,为火灾自动报警与细水雾自动灭火系统之间起到了桥梁的作用. 相似文献
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监狱视频监控系统中视频监控、识别、智能报警等形成一个整体并实现联动,真正形成报警系统的整体解决方案。该文拟在具体监狱实际情况和视频图像识别技术的基础上,对基于神经网络分类器和智能终端在监狱报警系统中的应用研究,重点研究了基于BP神经网络的视频图像识别方法。通过实现监狱监控、识别和智能报警一体化,降低了监管人员工作负荷,提高监狱科学管理水平,从而保证监狱安全,减少越狱等恶性事件发生,提高对犯人的监督和改造效果。 相似文献
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神经网络在机器人视觉图像命令识别中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
在智能机器人技术中,视觉识别是关键.在智能机器人视觉系统获得的图像中,由于图像倾斜而造成的识别错误是视觉识别难以解决的问题.针对机器人所要完成的具体任务,对机器人的视觉识别问题进行探讨,为实现机器人对图像命令的识别,首先对机器人视觉系统获得的倾斜图像,采用Hough变换进行倾斜度检测并进行校正,然后采用人工神经网络法进行识别,根据识别结果对机器人的下一步运动进行决策与控制,达到了预期的目的.实验结果表明,该方法具有较高的识别率. 相似文献
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针对工业煤粉锅炉运行中,火焰燃烧波动及过程中熄火等问题,设计了一种对工业煤粉锅炉炉膛火焰进行监测的可行系统。系统对工业煤粉锅炉炉膛内火焰的特征进行了分析,通过选择电流型红外光电传感器对火焰燃烧状况进行实时的信号采集监控。系统对传感器信号进行预处理后,传送给数字信号处理器(DSP)进行傅里叶运算,最后通过总线传递给某型号锅炉的主控制台,实现锅炉的自动化控制。同时,在锅炉正常运行时,结合炉膛内压力的变化进行综合分析,不仅能检测出火焰的燃烧和熄灭,还能够检测火焰的稳定性,进一步提高了对锅炉运行控制的可靠性和稳定性。系统应用于WNS2-1.25-MF型煤粉锅炉,实际测试运行结果表明,该系统工作稳定且能够准确判断火焰的状态,并能够针对火焰的异常情况发出执行动作和报警信号。 相似文献
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在对传统火灾监控报警系统研究的基础上,提出了一个基于数字图像处理技术的火灾自动监测系统,着重进行了基于颜色的火灾图像识别算法的研究,并给出了基于ET44M210芯片和GSM网络的整体设计方案及其硬件电路实现。实验表明,该系统在固定或移动场合的实时火灾监测中,性能稳定、误报率低。 相似文献