基于贝叶斯网络的时间序列因果关系学习

贝叶斯网络是研究变量之间因果关系的有力工具,基于贝叶斯网络的因果关系学习包括结构学习与参数学习两部分,其中,结构学习是核心.目前,贝叶斯网络主要用于发现非时间序列数据中所蕴含的因果关系（非时间序列因果关系）,从数据中学习得到的也均是一般变量之间的因果关系.针对这些情况,结合时间序列预处理、时间序列变量排序、转换数据集构建和局部贪婪打分-搜索等进行时间序列的因果关系学习;再将包括分段在内的时间序列预处理、时间序列段的因果关系结构学习、因果关系结构数据集构建、因果关系变量排序和局部贪婪打分-搜索等相结合,来进行元因果关系（因果关系变量之间的因果关系）学习,从而实现两个层次的时间序列因果关系学习,为进一步的量化因果分析奠定了基础.分别使用模拟、UCI和金融时间序列数据进行实验与分析,实验结果显示,基于贝叶斯网络能够有效地进行时间序列的因果关系和元因果关系学习.     

基于深度学习的事件因果关系抽取综述

因果关系抽取是自然语言处理（NLP）中的一种关系抽取任务,它通过构造事件图来挖掘文本中具有因果关系的事件对,已经在金融、安全、生物等领域的应用中发挥重要作用。首先,介绍了事件抽取和因果关系等概念,并介绍了因果关系抽取主流方法的演变和常用数据集;然后,列举了当前主流的因果关系抽取模型,并且在分别对基于流水线的模型和联合抽取模型进行详细分析的基础上,对比了各种方法和模型的优缺点;此外,对各模型的实验性能及相关实验数据进行了归纳分析;最后,给出了当前的因果关系抽取的研究难点和未来的重点研究方向。     

基于GIS的层次分析法在张家口北部地区金矿成矿预测中的应用

在深入了解张家口北部地区金成矿特征的基础上，以地理信息系统（GIS）为平台，对该区进行成矿分析后认为：太古界桑干群谷咀子组（Arg）、红旗营子群（AP3H）和元古界长城系常州沟组一高于庄组（Chc-g）为成矿的有利地层组合；金矿床（点）多出现于岩浆岩体外接触带上；半径为0．75-1．5km的断层影响带为最佳的有利成矿的断层影响范围；Au、Ag、Cu、Zn、重砂异常、多元素水系沉积物异常为成矿的有利地球化学元素异常组合；遥感解译的蚀变区和断裂的影响带为有利的成矿部位。利用GIS的空间分析功能分别提取了上述各成矿有利因子进而建立了层次分析模型，选择了地层、岩体、断裂、化探、遥感等16个分析因子。在此基础上，根据该区成矿概率的分布进行了成矿远景区的预测，共圈出了18个成矿远景区，其中有5个远景区几乎覆盖了所有的已知金矿床（点），而有5个远景区目前还未发现金矿床（点），预测结果对于该区的进一步找矿具有一定的指导意义。     

基于混淆因子隐压缩表示模型的因果推断方法

因果推断方法可以用于在观察数据上发现因果关系。在因果结构含混淆因子的数据上进行因果推断时,可能会受混淆因子的影响而得到错误的因果关系。针对上述问题,提出了一种基于混淆因子隐压缩表示（CHCR）模型的因果推断方法。首先,根据CHCR模型,构造含有对原因变量进行压缩表示的中间隐变量的备选模型;其次,利用贝叶斯信息准则（BIC）计算备选模型评分并选出得分最高的最佳模型;最后,根据最佳模型中的压缩情况判断变量间真正的因果关系。理论分析表明,所提出的方法能够识别经典的基于约束的方法所无法正确分辨的、带有混淆因子的因果结构,且在样本量较小等情况下,BIC评分也可以提高所提方法的表现。实验结果表明,在样本数变化时,所提出的方法在准确率指标上相较于极快因果推断算法（RFCI）等经典方法有显著提升,并适用于各种变量可能取值数不同的情况;在混合不同类型的因果结构时,该方法在准确率指标上高于最大最小爬山算法（MMHC）等经典方法;且该方法能够在Abalone数据集上得到正确的因果关系。     

基于典型因果推断算法的无线网络性能优化

现有的无线网络性能优化方法主要基于指标间的相关关系分析,无法有效指导网络优化等干预行为。为此,提出典型因果推断（CCI）算法,并将其应用于无线网络性能优化。首先,针对无线网络性能由大量相关指标体现这一特性,采用典型相关分析（CCA）方法,提取指标中蕴含的原子事件;然后再采用因果推断方法,构建原子事件间的因果关系网络。通过上述两个阶段反复迭代,确定原子事件间的因果关系网络,为无线网络性能优化提出一个较为可靠和有效的依据。最后通过模拟实验验证了CCI算法的有效性,在某城市3万多个移动基站数据上发现了一批有意义的无线网络指标间的因果关系。     

融合对抗学习的因果关系抽取

因果关系抽取在事件预测、情景生成、问答以及文本蕴涵等任务上都有重要的应用价值.但多数现有的因果关系抽取方法都需要人工定义模式和约束,且严重依赖知识库.为此,本文利用生成式对抗网络（Generative adversarial networks,GAN）的对抗学习特性,将带注意力机制的双向门控循环单元神经网络（Bidirectional gated recurrent units networks,BGRU）与对抗学习相融合,通过重定义生成模型和判别模型,基本的因果关系抽取网络能够与判别网络形成对抗,进而从因果关系解释信息中获得高区分度的特征.实验结果表明,与当前用于因果关系抽取的方法相比较,该方法表现出更优的抽取效果.     

交替三线性分解校正法与荧光分析法相结合同时测定阿米洛利、心得安和潘生丁

阿米洛利、心得安和潘生丁是广泛用于心血管疾病治疗的药物，其荧光光谱严重重叠，用常规方法难以同时测定。本文将基于立体阵分解的交替三线性分解算法（ATLD）与矩阵分析法相结合，对水溶液中共存的阿米洛利（AMI）、心和安（PRO）和潘生丁（DIP）进行了同时分辨和测定。其测定限达到ng/ml级。研究结果表明，该方法实验条件简单、易于实现，说明三线性分析方法在药物分析中具有广阔的应用前景。     

FAHP方法在信息安全风险评估中的研究

本文在分析影响信息安全风险的因素的基础上构建了信息安全风险分析的层次结构模型，提出了采用模糊层次分析法（Fuzzy-AHP）对风险进行量化分析的方法。该方法采用三角模糊数来表示基于群组决策的信息安全风险各因素的判断矩阵，并用层次分析法来对专家判断结果进行处理，为决策提供了更合理的数据。     

基于QFD的软件结构分析法

本文通过比较ＱＦＤ（质量功能展开）与机械制图原理的类似性，将ＱＦＤ扩展成软系统的设计方法，并应用于软件开发中，提出了两种分析软件结构的具体方法。     

基于EVA的软件项目跟踪与监控的实施

项目跟踪与监控（SPTO）是软件过程管理的重要组成部分，如何对项目进行有效的跟踪与分析是该活动的关键。挣值分析法（EvA）是工程领域中的一种有效的分析法，将它引入到SPTO中，并结合一个具体项目，围绕EVA详细讲述了SPTO的实施情况。     

基于层次重要度因果分析法的煤矿自燃事故研究

以某煤矿自燃事故为例,将层次分析法与因果分析法相结合,提出了层次重要度因果分析法。该方法不仅从定性角度分析了煤矿自燃事故的引发因素,还定量地给出了各因素的重要度,对于分析煤矿事故原因及提出重点改进措施具有重要意义。     

基于层次分析法的道路照明设计评价方法

道路照明系统设计是一项复杂系统的工程,评价指标繁多,针对此问题建立了一种基于层次分析法的道路照明设计方案评价方法,通过对各影响因素的深入分析,建立评价指标的组合权重,再利用各归一化的评价参数值,可计算出道路照明设计方案的综合评判值用作决策.通过对LED路灯和高压钠灯道路照明设计方案的实例分析比较,得出在同等路况与布灯条...     

基于贝叶斯网络的大型城市社区消防安全评估模型*

针对大型城市社区的消防安全预控管理问题,分析了国内外消防安全评估的研究现状,提出了一个基于贝叶斯网络的消防安全评估模型,并结合层次分析法对消防安全进行定量评估。该模型利用贝叶斯网络推理反映评估指标之间的条件相关关系,运用层次分析法确定指标权重,有利于提高大型城市社区消防安全评估的客观性、准确性、全面性及智能性,进而改善城市社区消防安全预控管理的预测能力和服务效率,且实验结果证明了该模型的有效性和实用性。     

Applying fuzzy hierarchy multiple attributes to construct an expert decision making process

The main objective of this paper is to propose an approach within the AHP framework for tackling the uncertainty and imprecision of service evaluations during pre-negotiation stages, where the expert’s comparison judgments are represented as fuzzy triangular numbers. A fuzzy prioritization method, which derives crisp priorities from consistent and inconsistent fuzzy comparison matrices, is described. The fuzzy analytic hierarchy process (FAHP)-based decision-making method can provide decision makers or buyer a valuable reference for evaluating software quality. A case study demonstrates the effectiveness of the proposed scheme. Importantly, the proposed scheme can assist decision makers in assessing the feasibility of digital video recorder system to management public space, making it highly applicable for academic and commercial purposes.     

FOSSES: Framework for open-source software evaluation and selection

A plethora of approaches exists for the evaluation and selection of open-source software (OSS) in the literature. However, these approaches are hardly ever used in practice for the following reasons: first, the lack of a situational-based procedure to define the evaluation criteria for OSS given its varied and dynamic nature; second, the inability of existing evaluation techniques, such as the analytic hierarchy process, to cope well with uncertainty factors, thus producing misleading results that affect the quality of decisions made; and third, a significant number of existing approaches require the prototyping of alternatives being considered in order to facilitate evaluation and decision-making. This study addresses the aforementioned challenges by evolving a process framework for evaluating and selecting OSS. The proposed framework is validated by applying it to a case study. In addition, expert opinion was elicited via questionnaires from 10 experts, and overall feedback suggests that 80% of them are willing to adopt the approach.     

软件需求权重的模糊网络分析法

针对软件开发中顾客需求元素间的复杂关系,分析了层次分析法（AHP）与模糊层次分析法（FAHP）在解决复杂需求权重时所存在的缺陷;运用网络分析法（ANP）与梯形模糊数相结合的模糊网络分析法,建立加权极限超矩阵求解需求元素的混合权重;对比分析了模糊网络分析法、模糊层次分析法和网络分析法的权重结果;揭示了在复杂系统中元素的相互联系和顾客需求相对重要度评价的模糊性在权重的求解中的重要性;验证了模糊网络分析法在复杂需求权重求解中的可行性。研究结果为软件开发中顾客需求复杂权重的准确求解提供了依据。     

An integrated approach of AHP and DEMATEL methods in evaluating the criteria of auto spare parts industry

This study uses both analytic hierarchy process (AHP) and decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) methods to evaluate the criteria in auto spare parts industry in Taiwan. Traditionally, AHP does not consider indirect effects for each criterion and assumes that criteria are independent without further addressing the interdependence between or among the criteria. Thus, the importance computed by AHP can be viewed as short-term improvement opportunity. On the contrary, DEMATEL method not only evaluates the importance of criteria but also depicts the causal relations of criteria. By observing the causal diagrams, the improvement based on cause-oriented criteria might improve the performance effectively and efficiently for the long-term perspective. As a result, the major advantage of integrating AHP and DEMATEL methods is that the decision maker can continuously improve suppliers’ performance from both short-term and long-term viewpoints.     

Analytic network approach for selecting suppliers considering different cooperation patterns

This paper aims to examine the weights of criteria and identify the choice of cooperation patterns simultaneously while evaluating and selecting suppliers for a manufacturing company. While the weighting process for the criteria is affected by the cooperation pattern that the company intends to pursue, the cooperation patterns are also affected by the emphasis on some specific criteria. The analytic network process that draws support from the concept of the Markov process is used to manipulate the interdependence situation. The decision‐maker becomes aware of the choice of cooperation patterns with the suppliers by analyzing the weighting process for the criteria in the supplier selection process. It is different from the general way of determining the cooperation pattern subjectively. This also gives the decision‐maker a chance to examine his previous decision. A numerical example has been used to verify the effectiveness of the approach. Although, in our example, only a single evaluator is involved in the evaluation process, the proposed approach is still applicable to the situation of multi‐evaluators provided that data have been preprocessed appropriately.     

航天装备在役考核评估方法研究

航天装备在役考核的性质和阶段决定了对其分析评估的侧重点与装备研制和验证阶段是不同的，需要将装备置于完整的作战/保障的体系之下，注重全面、多维度的指标考核，评估的关键问题是“航天装备是否能够有效形成和保持既定的作战使用能力，是否满足服役要求”；聚焦于航天装备领域，通过深入分析、梳理在役考核阶段综合评估的评估重点，明确评估对象和层级；对主流通用评估方法进行了研究，在对多种评估方法优缺点的综合比对分析之下，采用“层次分析法与灰度关联聚类法有机融合”的关键技术和方法，提出改良的层次灰色评估方法，突破了传统层次分析法计算冗余，灰度聚类法主观性强等缺点；实现航天装备在役考核分析评估算法模型的构建与应用。