一种摄像机布局的新方法

提出了一种基于约束的摄像机布局方法,并给出了一套评价所生成图像的量化标准.为提高系统的智能化程度,构建了一个具有摄像师专业知识的知识库,用以支持摄像机的自动布局.实验表明,应用该方法所获取的图像效果可以满足数字动画制作中(关键帧生成)的基本需要.     

基于多维层次情境模型的业务过程知识推送方法研究

针对企业业务过程知识重用的需求,提出一种基于多维层次情境模型的知识推送方法.首先对业务过程情境进行分析,根据情境层次结构特点,以任务和用户为主维度提出业务过程的多维层次情境模型,进一步构建知识应用情境驱动的知识库模型,其中强调了知识与知识情境的多对多的映射关系;然后构建包括知识匹配和知识推送的知识推送框架,并给出相应的知识匹配算法,实现了基于情境的知识匹配和推送的方法,可以实现较为精确的知识推送.以某企业飞机翼梁的工艺设计过程的工艺知识推送为例,说明了该方法的可行性.     

基于维度扩展的Radviz可视化聚类分析方法

Radviz是一种多维数据可视化技术,它通过径向投影机制将多维数据映射到低维空间,使具有相似特征的数据点投影到相近位置,从而形成可视化聚类效果.Radviz圆周上的维度排列顺序对数据投影结果影响很大,提出将原始维度划分为多个新维度来拓展Radviz圆周上的维度排序空间,从而获得比原始维度条件下更好的可视化聚类效果.该维度划分方法首先计算数据在每个原始维度的概率分布直方图,然后使用均值漂移算法对直方图进行划分,最后根据划分结果将原始维度扩展为多个新维度.提出使用Dunn指数和正确率来量化评估Radviz可视化聚类效果.进行了多组对比实验,结果表明,维度扩展有利于多维数据在Radviz投影中获得更好的可视化聚类效果.     

基于产品特征解构的多维感知信息模型构建

基于现有一维感性工学模型难以充分表达用户对产品的感知信息,提出基于产品特 征解构的多维感知信息模型构建方法。首先运用产品特征解构方法构建产品多维造型特征空间和 情感意象认知空间;其次结合相似度理论、多维尺度法和K-mean 聚类分析量化意象词汇,提取 代表性情感维度;之后运用主成分分析判定多维造型特征中的主要影响因子;最后运用多元线性 回归构建出多维变量表达的KE 模型。以微波炉为例,验证了该方法的可行性,结果表明该方法 能有效指导产品的精准化设计。     

路径-维度GraphOLAP大规模多维网络并行分析框架

现实生活中大量数据都可以使用多维网络进行建模,如何更好地对多维网络进行分析至今仍是研究人员关注的重点.OLAP（联机分析处理）技术已被证实是对多维关系数据进行分析的有效工具,但应用OLAP技术管理和分析多维网络数据以支持有效决策仍旧是一项巨大的挑战.本文设计并提出了一种新的图立方体模型：路径-维度立方体,并针对提出的立方体模型将物化过程划分为关系路径物化与关联维度物化两部分,分别提出了物化策略并基于Spark框架设计了相关算法;在此基础上,我们针对网络数据设计并细化了相关的GraphOLAP（图联机分析处理）操作,丰富了框架的分析角度,提高了对多维网络的分析能力;最后,在Spark上实现了相关算法,通过对多个真实应用场景中的数据构建多维网络,在分析框架上进行了分析,实验表明我们提出的图立方体模型和物化算法具有一定有效性和可扩展性.     

高校教与学多维过程评价体系的建构研究

笔者通过分析高校教学评价的研究现状,构建了一套高校教与学多维过程评价体系。该评价体系将多维评价、过程性评价引入高校教学评价中,能够体现评价主体多元化、评价内容全面化、评价角度多层次化、评价方式多样化和评价反馈及时性,并贯穿于整个教学过程的始终,实现教与学全过程多维度的评价,同时将评价结果实时用于学业预警。笔者构建的高校教与学多维过程评价体系,具有一定的推广价值。     

面向计算机辅助工业设计的色彩设计系统

通过分析现有色彩设计工具的研究现状和不足，提出了一套较全面的产品色彩设计问题软件系统解决策略．讨论了构建计算机辅助色彩设计系统的核心技术：通过构造专用色彩空间完成特殊色彩的选取；基于Lab均匀色彩空间与规则几何框架构建色彩调和工具；构建面向行业的色彩设计知识库；应用综合模糊评价的方法进行色彩设计评价．基于上述策略和技术，开发了CAID色彩设计系统框架，并将该系统应用于机床产品设计中．     

基于设计符号学的图标设计

为进一步探讨图标设计的识别性问题,提出了基于设计符号学的图标设计方法.该方法将图标设计分成语意、语构、语境和语用4个维度,根据设计符号学原理对图标设计与用户研究进行认知、整合上的创新,构成一个闭环式的图标设计理论模型;分析了基于设计符号学的图标设计过程,以图标代数理论为基础提出基于设计符号学的图标设计表达模型,探讨了语意和语构2个维度的重要性.采用.NET技术在Windows 7平台上构建了一个辅助图标设计过程的计算机原型系统IDAS1.0,其中包括快速设计模块、设计符号学评价模块和知识库模块.基于该系统可以实现图标方案的快速生成,构建设计知识库及获取专家的设计符号学评价,从而提高图标的设计和认知效率,验证了基于设计符号学的图标设计理论体系.     

基于本体的网络攻防博弈知识库构建方法研究

针对目前还没有一个较为完善的攻防博弈知识库的情况,对基于本体的博弈知识库的构建方法进行了研究。首先对网络攻防博弈过程中所需要的博弈知识进行分析梳理,描述出知识库的体系结构;然后提出了一种网络攻防博弈知识库的构建框架,并根据此构建框架提出了构建算法;最后通过一个应用示例对算法进行了验证。结果表明构建算法是可用并有效的。     

基于本体的知识库模型研究

本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,近年来在计算机的许多领域得到了广泛的应用。其中,基于本体的知识构建是一个复杂的系统工程。就目前的研究状况来说,主要是解决如何构建知识模型的问题。本文运用本体知识模型相关的理论,在分析了本体论、知识库和知识库系统概念的基础上探讨了本体论在知识库系统中的应用和方法,提出了一种基于本体的知识模型,并阐述了基于本体的知识库构建方法。     

基于知识分层提取模型的服务台知识库建设

针对传统运维知识库建设的不足,提出了一种面向服务台的生产运维知识自动分层提取模型。通过建立生产运维特征词库,对事件工单的短文本进行向量化解析,并利用改进的 KNN 算法实现事件短文本分类,最终通过领域主题规则完成知识的发现。将此方法应用到企业级服务台知识库建设中,完成了由事件工单到知识的自动转化,弥补了手工创建知识的缺陷,促进了整个运维流程的自动化。     

流程工业能耗系统多维子模型及其开放性集成框架

流程工业组成因素多,运行结构复杂,针对单一模型无法合理、全面地描述其能源消耗系统各因素及其关联关系的问题,提出了流程工业能耗系统多维子模型及其集成化构建方法。首先,综合设备、能量、信息、人员等多方面因素,从静态结构描述、能源消耗的动态行为以及企业能耗系统运作的目的性3个层面建立流程工业能耗系统多维子模型;然后,分析了不同视角子模型关联关系;最后,详细研究了能耗系统多维模型的开放性集成框架,从而为流程工业能耗系统建立集信息流、能源流和物料流为一体,并同时反映内、外部关键因素的多维集成化模型提供了方法支持。这种内外关联、高度集成的流程工业能耗系统模型的构建将为流程工业综合性能效评估奠定基础。     

GEO卫星频轨选取风险柔性评估方法及应用

针对GEO卫星频轨选取风险评估面临的参评指标因基础数据条件不同而参差不齐、指标赋权因用户经验不同而存在差异的问题,提出了一种GEO卫星频轨选取风险的柔性评估方法.在模糊综合评估法的基础上,从指标计算映射、指标权重配置两个方面支持用户的柔性化配置.针对用户在指标计算映射和指标权重配置方面的差异化,分别提出了基于聚类分析和正态分布模型自主学习的柔性构建方法,融合用户的经验知识,形成大多数用户认可的指标计算映射关系和指标权重配置,使风险评估更加科学化、合理化.基于该柔性的风险评估方法,开发了B/S架构的柔性评估系统,并通过实例验证了算法和系统的有效性.     

容器云多维资源利用率均衡调度研究

在OpenShift容器云平台上针对其调度策略进行研究和改进,提出了基于多维资源空闲率权重的评价函数和调度方法。该方法综合考虑物理节点CPU、内存、磁盘、网络带宽空闲率和已部署的容器应用个数等因素,利用模糊层次分析法（fuzzy analytic hierarchy process,FAHP）自动建模求解容器应用多维资源权重参数。实验表明,新的调度方案能够使集群多维资源利用率更加均衡,从而提升资源的利用率和集群性能。     

基于概念层次网络的知识表示与本体建模

知识表示是自然语言理解的重要基础。知识表示不统一、语义信息无法系统化利用是目前存在的亟待解决的问题。要解决这个问题,就要解决语义知识表示的问题。该文基于概念层次网络,描述了词语、句子和篇章层面的语义知识表示方法。基于文中描述的词汇层面的表示方法,构建了一个多语言本体知识库。该知识库的知识表示方法不仅可以为知识表示理论研究提供基础,还可以为自然语言处理相关领域的应用提供资源支持。     

海洋环境下武器效能评估系统的知识库构建

为了解决海洋环境下武器装备效能的评估问题,利用成熟的关系数据库技术提出了一种通用的知识表示方法,构建出海洋环境对武器效能影响评估系统的知识库。首先介绍了知识的两类来源,分析了效能评估知识的特点,表明传统的知识表示方法难以满足该评估系统的计算要求。然后详细地阐述了将规则、函数、算法、模型等统一到一个关系数据库中的通用关系知识表示方法,与一般知识表示进行比较,并根据其特点研究通用关系知识库的知识存储结构以及效能评估系统的推理机。最后给出基于框架知识的知识表示和推理实例。一个完善的通用关系知识库的构建将有助于解决海洋环境下武器装备效能的定量评估问题,为决策提供参考。     

基于动力学特性聚类多维泰勒网的非线性系统辨识与预测

针对时变非线性系统难以建模的问题, 提出了基于动力学特性聚类的多维泰勒网模型, 对系统进行辨识与预测. 首先讨论了多维泰勒网模型构造方法和非线性系统动力学特性聚类的定义; 然后给出基于动力学特性聚类的多维泰勒网自重构算法; 最后通过实例说明基于动力学特性聚类多维泰勒网在实际中应用的方法, 实例结果验证了该方法的有效性.     

网络安全态势多粒度分析的云方法

利用云理论的不确定性推理方法解决网络安全态势感知问题。在现有模型基础上,设计了一种基于知识库的多粒度网络安全态势感知模型。该模型具有动态更新知识库、多粒度态势展现以及态势可视化三大优势。另外,该模型实现了资产安全态势的扩展云推理算法,该算法能够处理连续值和离散值等多类参数,适用于多条件多规则推理,并且可以得到定性和定量两种安全态势结果。该模型具有较高的扩展性和实用性。最后,作者在武汉大学校园网中实验验证了模型的可行性及准确性。     

潜艇战场损伤评估仿真中的关键技术研究

研究了潜艇战场损伤仿真评估中的两个关键问题,在综合分析潜艇战场损伤因素的基础上,提出了基于历史数据的损伤日志知识库,并结合专家意见和损伤分析技术,定义了新的仿真数据的综合获取技术,定义和构建了仿真体系中各Agent的体系结构以及协作执行单元。仿真结果证明了数据综合获取技术和结构体定义的有效性。     

协同专家系统的研究与实现

协同设计和协同仿真在产品设计中起着越来越重要的作用,对设计方案和仿真结果的评估也逐渐成为产品设计的一个重要环节.然而,依靠单领域进行设计评估往往考虑的内容不够全面,导致设计结果无法达到理想的状态.针对舰艇武器系统是涉及多领域的复杂系统这一特点,为满足多领域评估的要求,提出了舰艇武器系统协同评估专家系统的体系结构,研究了协同专家系统的知识库和推理技术,开发了原型系统.通过多个子专家系统协同来解决复杂问题,在实践中取得了理想的效果.