刍议智能控制理论的发展及应用

智能控制理论是一种新型的控制理论,智能控制系统被广泛地应用于工业生产的各个领域。面对高度复杂和高度不确定性的被控系统,智能控制理论强调决策和规划,智能控制理论还处在发展阶段,面临着许多问题需要突破。本文主要叙述了控制理论的基本内容,介绍了智能控制理论在行业中的应用现状,对智能控制系统的研究趋势做了分析和展望。智能控制理论是一种新型的控制理论,智能控制系统被广泛地应用于工业生产的各个领域。面对高度复杂和高度不确定性的被控系统,智能控制理论强调决策和规划,智能控制理论还处在发展阶段,面临着许多问题需要突破。本文主要叙述了控制理论的基本内容,介绍了智能控制理论在行业中的应用现状,对智能控制系统的研究趋势做了分析和展望。     

人才培养与学科专业建设

<正>智能科学技术学科是信息领域学科结构中不可或缺的重要组成部分。钟义信教授基于人类智力活动的基本模型,提出了一种信息领域学科结构的基本构架,它由传感、通信、计算、智能、控制等学科构成。其中,智能科学技术学     

智能控制五十年回顾与展望: 傅京孙的初心与萨里迪斯的雄心

本文从智能的起源与目标开始讨论, 重新梳理人工智能史前的历史进程. 在此背景之下, 回顾智能控制从学习控制到平行控制的演化过程, 进而展望未来的控制智能从平行智能到知识自动化的可能发展途径. 前事不忘, 后事之师, 谨以此文纪念傅京孙与萨里迪斯教授开创并推动“智能控制”这一多学科交叉研究领域五十周年和二位开拓者诞辰九十周年.     

形式背景的BAM神经网络模型及模型上的概念生成

形式概念分析是近年来发展较为迅速的一种数据挖掘工具,它已被广泛地应用于机器学习、软件配置、信息获取等领域,而神经网络是基于模拟人脑的智能特点而发展起来的一门新兴学科。它们之间的融合将有利于智能控制、模式识别、知识处理等学科的进一步发展。通过对BAM神经网络的设定,建立了形式背景和NK-BAM神经网络之间的对应关系,论证了NK-BAM模型的稳定状态与形式背景的概念格的概念结点之间的对应,为概念分析和神经网络的进一步研究奠定了理论基础。同时给出了一个基于神经网络的概念生成算法,并通过实例验证了算法的有效性。     

基于Agent的智能交通信号控制系统研究

本文针对智能交通领域的需求，结合Agent技术以及智能控制技术的发展，提出了一个基于Agent的智能交通信号控制系统的基本架构。该系统将变通系统的控制策略的制定权放在各个路口，提高了路口级的智能决策能力．实现了交通系统的实时智能控制功能。     

智能控制面临的问题及其展望

本文从智能控制产生的背景及其特点出发，分析出当前智能控制面临的最根本问题是：它忽视了人类智能中的价值判断所起的作用。并对现阶段智能控制的误区及其发展提出了自己的看法。     

神经密码学

神经网络是近年来得到迅速发展的国际前沿研究领域，它已成功地应用于许多学科领域。密码学是解决信息安全最有效的手段之一，是当代信息高科技热点。用人工神经网络解决计算机密码学中的问题，即神经密码学，不仅是神经网络的一个重要的应用研究领域，而且也是密码学理论研究的一个新课题。     

多智能体在城市交通控制系统中的应用

针对城市交通领域的需求,结合Agent原理和特点以及智能控制技术的发展,提出了一个基于Agent的智能城市交通信号控制系统的基本架构。该系统通过路口Agent、区域Agent、中央Agent协调控制,实现了城市交通系统的实时智能控制功能。     

规则基专家咨询系统设计方法研究

一、序言专家系统是AI研究领域中的一个重要方向,由于AI已有可能提供处理真实世界问题的各种技术,所以专家系统作为AI和应用学科相结合的产物有着无可估量的前途。专家系统是以知识基为基础的智能推理系统,它和一般问题求解系统(例GPS)的区别在于专家系统强调的是在某一专业领域中积累大量的知识,包括实际的范例以及该领域专家们所具有的经验和规律,当然这些规律,并不要求是严     

人工智能在传感器领域的应用

人工智能作为一门正在迅速发展的学科，已被广泛地应用于传感器领域。人工智能与传感器技术相结合构成新型的智能传感器，提高了传感器的智能水平，是智能传感器发展的一个方向。简要介绍了人工智能的四个分支：模糊逻辑、人工神经网络、专家系统、遗传算法在传感器领域的应用。