基于项目设计,引领Java语言课程教学实践——以贪吃蛇游戏项目设计为例

针对现有Java教学中存在的诸多问题,提出以项目设计统领Java语言课程的教学方法。并以贪吃蛇游戏项目为例,对贪吃蛇游戏项目进行教学设计和教学实践,提升了Java语言课程的教学效果,激发了学生学习语言的兴趣,体现以"学生学习为中心"的教学模式。     

JApplet微机接口虚拟实验平台的设计与评估

微型计算机接口实验在计算机专业教学中对帮助学生理解计算机基本概念非常重要.但传统的配置有各种跳线的主机板的实验环境使学生在课堂的有限时间内很难达到预期目标.利用JApplet设计了基于Web方式的微机接口实验软件虚拟平台,实验平台有限地抽象了CPU、总线和相关接口芯片部件及其运算过程,使学生能通过开放的Internet环境访问服务器而进行实验.课题设计的虚拟实验平台已经应用到教育部"21世纪网络课程"项目和四川省精品课程项目.     

基于云计算的虚拟项目实验教学模式研究

针对地方本科院校转型发展中存在实验教学不足等问题,从计算机相关课程实验教学的角度,分析探讨地方本科院校实验教学模式,提出一种基于云计算的虚拟项目实验教学模式。该模式可以向学生提供虚拟网络实验环境,改善实验教学方法,有利于地方院校充分利用现有硬软件资源和资金,加强设计性和针对性的实验教学设计。     

媒体认知实验教学理念与实践研究

媒体与认知实验课程是清华大学电子工程系在课程改革中提出的一门全新的核心必修课程。文章首先阐述该课程的特点,然后介绍基于英特尔Real Sense设备及微软Kinect设备开发的一套探索前沿型实验教学平台,分别说明基于手势识别的博弈游戏实验项目和基于姿势识别的组合拍照实验项目,指出通过这些前沿的基于交叉学科的智能感知技术和内容,学生可以掌握成为本领域高层次专业人才必需的各项基本技能和专业知识。     

游戏的力量:视频游戏教学法用于面向对象编程教学

这篇文章主要研究了基于视频游戏的教学方式是否有助于面向对象编程课程的教学。在研究中,我们采用了定量与质性的究方法,对计算机专业的学生与非计算机专业的学生分开调查,其中包括一部分视频游戏玩家和非视频游戏玩家。通过调查问卷的反馈,我们发现大部分的学生是愿意接受视频游戏教学法的。最后我们邀请计算机专业的学生与非计算机专业的学生参与我们设计的实验,实验结果表明,视频游戏教学法有助于学生理解面向对象编程。     

计算机网络系列课程实验设置方法探索

基于计算机网络系列课程各门课内容之间的关系,通过问题的串接,系统化设计各门课的实验内容,充分利用现有的先进的实验系统,加大实验部分的内容及难度,真正达到让学生深入理解计算机网络的教学目标,并进一步增强学生动手能力的培养。     

基于DSP系统的电子信息网络课程实验平台及其应用研究

针对现有电子信息网络课程实验平台调速模块不完善的问题，研制了一套基于DSP系统的电子信息网络课程实验平台。实验平台采用TMS320F2812 DSP芯片作为核心控制系统，采用二相交-直-交变频器作为变频主电路，并基于SIMULINK设计DSP主程序，实现了电子信息网络课程平台的控制。测试结果表明，所设计的电子信息网络课程实验平台硬件部分满足设计需求，可实现硬件电路的SVPWM控制，并观测检测到各种波形；软件部分可通过改变所设计的速度调节器PI值、电流调节器PI值和转子回路时间常数Tr值，提高系统的稳定性和响应速度，进而实现对实验平台的控制，满足设计需求。     

数据结构教学方法研究

通过对教学方法地研究,在项目分解、分组讨论、多媒体应用、游戏代码剖析、网络辅助等方面进行具体地理论和实验教学,使得学生能更好的掌握《数据结构》这门基础课程.     

基于eNSP的DHCP仿真实验设计与分析

为解决计算机网络课综合实验难以开展、学生兴趣缺乏等问题,设计了基于eNSP的网络实践教学环节,使学生利用仿真软件,在普通计算机上就能完成计算机网络的基础实验操作。文章给出了基于接口地址池的DHCP实验设计和交换机详细配置方法,并通过Wireshark软件对捕获报文进行实验结果分析。通过实验,加深了学生对DHCP工作原理及优点的理解,增强了学生在计算机网络课程中的实践操作能力。     

基于Starling游戏引擎的项目教学法在Flash游戏设计教学中的应用

游戏引擎为开发者提供高效、便捷的开发框架,开发人员在引擎的支持下可以快速搭建游戏。文章针对高职游戏软件学生学习Flash游戏设计课程中出现的问题,提出基于Starling游戏引擎的项目教学法,并阐述该教学法在Flash游戏设计教学中的具体应用和实践体会。     

Enhancing formal e‐learning with edutainment on social networks

This paper reports on the investigation of the possibilities of enhancing the formal e‐learning process by harnessing the potential of informal game‐based learning on social networks. The goal of the research is to improve the outcomes of the formal learning process through the design and implementation of an educational game on a social network and its integration with a learning management system (LMS) of an educational institution. As a proof of concept, a Facebook educational game that enables students to learn and test their knowledge was developed. Furthermore, the game was integrated with the Moodle LMS and the evaluation was performed within the e‐learning system at the Faculty of Organizational Sciences, University of Belgrade. The results show that the application of social network edutainment in an e‐learning ecosystem has a positive impact on both the students' results and their satisfaction with the learning process as a whole.     

基于稀疏贝叶斯算法的演化博弈网络重构

演化博弈是自然和社会系统中一种常见的互动类型,探知演化博弈网络的拓扑结构是理解其功能和集体行为的基础。对于演化博弈网络,个体的博弈行为通常难以用动力学方程进行描述,而且相关的时序信息一般数量有限并且是离散的,因此在有限的个体博弈信息下重构网络的结构有着重要的研究意义。本文基于稀疏贝叶斯学习方法进一步发展了演化博弈网络的重构方法,通过在随机网络和小世界网络上的数值模拟验证该方法的有效性。与先前的基于L1范数的方法相比,该方法同样能够在较少的个体博弈信息下实现网络的重构,并且具有更高的重构效率和更强的噪声鲁棒性。     

拍卖博弈模型在无线传感器网络路由中的应用研究

为了提高无线传感器网络数据转发的可靠性及能量利用率,本文基于拍卖博弈建立了拍卖路由博弈模型,并提出一种进行转发节点选择的价格路由博弈算法.在算法中潜在的转发节点为了从发送节点获得虚拟货币而相互竞争,发送节点根据各个转发节点的标价选择最佳转发节点.实验仿真表明拍卖路由博弈模型的合理、有效,提出的价格路由博弈算法能够降低节点的能量消耗,延长网络的生命周期.     

An incentive game based evolutionary model for crowd sensing networks

Crowd sensing networks can be used for large scale sensing of the physical world or other information service by leveraging the available sensors on the phones. The collector hopes to collect as much as sensed data at relatively low cost. However, the sensing participants want to earn much money at low cost. This paper examines the evolutionary process among participants sensing networks and proposes an evolutionary game model to depict collaborative game phenomenon in the crowd sensing networks based on the principles of game theory in economics. A effectively incentive mechanism is established through corrected the penalty function of the game model accordance with the cooperation rates of the participant, and corrected the game times in accordance with it’s payoff. The collector controls the process of game by adjusting the price function. We find that the proposed incentive game based evolutionary model can help decision makers simulate evolutionary process under various scenarios. The crowd sensing networks structure significantly influence cooperation ratio and the total number of participant involved in the game, and the distribution of population with different game strategy. Through evolutionary game model, the manager can select an optimal price to facilitate the system reach equilibrium state quickly, and get the number of participants involved in the game. The incentive game based evolutionary model in crowd sensing networks provides valuable decision-making support to managers.     

基于非理性博弈的舆情传播仿真建模研究

随着社交网络的不断发展,借助社交网络进行传播的舆情信息的威胁越来越大. 本文利用博弈论的方法研究了舆情信息的传播机制,从理性博弈和非理性博弈的角度出发对个体与邻居的交互行为进行建模. 随后以目前较为成熟的传染病模型为基础,通过引入传播学中的社会威慑因素来构建基于非理性博弈的舆情传播模型,以实现适应舆情传播研究的仿真系统,继而将基于非理性博弈的舆情传播模型在无标度网络和小世界网络上的动力学特征进行理论分析. 在仿真环境中对非理性博弈的舆情传播模型进行实验,分析模型参数、网络密度和舆情传播源对舆情传播的影响,其结果符合理论分析结果. 最后对无标度网络上舆情传播的控制策略进行了研究,包括:社会威慑方法、目标免疫方法和正面消息方法,为社交网络上的政策制定提供了理论基础.     

一种无线传感器网络能耗均衡的自适应拓扑博弈算法

针对无线传感器网络节点能量有限与能耗不均衡导致网络生命周期提前结束的问题,运用势博弈理论将节点的平均寿命、节点最短寿命、网络的连通性以及覆盖性应用到效益函数的设计中,建立一种基于序数势博弈的能耗均衡的拓扑控制模型,以证明博弈模型是序数势博弈.基于该势博弈模型,提出一种能耗均衡的自适应拓扑博弈算法.该算法根据节点平均寿命调整自身的功率,帮助最短寿命节点降低功率,延长整个网络的生存时间.仿真实验及对比分析表明,所提出的算法相比于其他基于博弈论的拓扑控制算法,能够改善网络能量的均衡性,提高网络能量效率,保证网络拓扑的健壮性,增强网络拓扑的自适应性.     

基于J2ME手机游戏设计与实现

在阐述手机游戏产业的发展现状的基础上,对基于J2ME技术的2D手机游戏的设计及实现进行研究。以一款射击类游戏无敌战车为例从游戏基本概念设计、程序处理流程设计、游戏架构设计、游戏画面设计等方面进行详细的分析设计,通过开发这一款手机游戏提出一系列手机游戏开发的解决方案。     

基于J2ME手机游戏设计与实现

在阐述手机游戏产业的发展现状的基础上,对基于J2ME技术的2D手机游戏的设计及实现进行研究。以一款射击类游戏无敌战车为例从游戏基本概念设计、程序处理流程设计、游戏架构设计、游戏画面设计等方面进行详细的分析设计,通过开发这一款手机游戏提出一系列手机游戏开发的解决方案。     

考虑市场因素的电力系统供需互动混合博弈强化学习算法

为对电力市场环境下电力系统供需互动问题更精确地建模,使其更好地与未来电力市场环境下需求侧负荷聚合商之间多变的关系和复杂的通信拓扑结构相匹配,本文将电力系统供需互动的Stackelberg博弈与复杂网络上反映需求侧负荷聚合商互动的演化博弈相结合,搭建考虑市场因素的电力系统供需互动混合博弈模型.并提出混合博弈强化学习算法求解相应的非凸非连续优化问题,该算法以Q学习为载体,通过引入博弈论和图论的思想,把分块协同和演化博弈的方法相结合,充分地利用博弈者之间互动博弈关系所形成的知识矩阵信息,高质量地求解考虑复杂网络上多智能体系统的非凸优化问题.基于复杂网络理论搭建的四类3机-6负荷系统和南方某一线城市电网的仿真结果表明:混合博弈强化学习算法的寻优性能比大多数集中式的智能算法好,且在不同网络下均可以保证较好的寻优结果,具有很强的适应性和稳定性.     

Problem-solving processes in an educational construction simulation game

The growing adoption of educational simulation games in construction pedagogy has significantly impacted student learning. One game, the Virtual Construction Simulator 4 (VCS4), has been found to support student learning of how to solve complex construction problems. However, further research is warranted to evaluate the thinking processes that students engage while playing the game. This study examines those thinking processes by analyzing verbal protocols collected as students thought aloud while playing VCS4 game modules and resulting verbal protocols were coded to capture both cognitive and metacognitive operations. Patterns of thought revealed by this coding were then compared to the patterns expected based on the intentions of game design. The results show that students do generally exhibit the expected patterns. These findings support the claim that students engaged in complex higher-order thinking processes and skills, which evolved based on the types of construction projects.