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根据Intemet上存在大量空闲主机的情况,结合流行的P2P的思想给出了一种基于资源代理的网格系统模型,该模型能提供超级计算能力给一般的用户。针对在像网格这样的大规模系统中部署大量监控组件的困难性,设计了一种基于任务复制的调度算法。该算法无需任何有关环境的预测信息,仅需知道任务的相对长度,就可在执行过程中自动地适应网格的动态性,并且具有容错功能。 相似文献
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本文给出了一种基于可移植拦截器的CORBA监控系统模型。该模型使用可移植拦截器截获基于CORBA的分布式对象之间的通信信息和主机信息,并利用事件服务异步地发送监控信息。该模型对运行环境要求低,可移植性好,对被监控系统的性能影响较小,可以适用于任何遵守CORBA规范的ORB平台。 相似文献
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一种面向对象的电力系统监控软件模型 总被引:3,自引:0,他引:3
给出了一个面向对象的电力系统监控软件模型。在该模型中,系统的功能是由一些监控对象来实现。监控软件由监控系统和维护工具两部分组成。监控对象由维护工具创建,在监控系统中实施受控系统的监控。它们充当了三种角色:监控、维护以及用户界面。还给出了该模型的一个具体应用:NR-1001水电站监控软件。 相似文献
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二叉胖树网络结构是一种易于实现蝶式计算的网络拓扑结构,基于这一特点,首先构造了一种二叉胖树的逻辑模型,并提出了一种基于该模型的并行快速傅立叶变换算法。该算法使得进程间有良好的负载平衡,相对于串行算法来说,大大降低了时间复杂度。在集群系统和MPI环境下,给出了该算法的实现及实验数据分析。 相似文献
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基于神经网络的柴油机故障诊断方法 总被引:3,自引:4,他引:3
周红晓 《计算机测量与控制》2003,11(7):490-491,495
提出了一种基于三层BP网络的柴油机故障诊断模型,给出了一种基于黄金分割法的变步长学习算法。仿真结果表明,该算法比标准BP算法具有更快的学习速度,完全适用于柴油机故障诊断系统。 相似文献
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随着3G网络的发展和视频监控的日益成熟,使用3G网络进行实时监控成为一种趋势.据此设计开发一套B/S模式的远程在线监控系统.系统中利用3G网络传输实时音视频数据,使用改进的H.264视频压缩优化算法实现视频压缩编码.自行开发的SDK(协议接口驱动库)编写系统软件,真aY-实现跨平台分布式的实时监控。 相似文献
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周鹏 《计算机应用与软件》2009,26(7):136-139
分析管道流量泄漏在线监控的特点,对视频压缩算法和监控网络进行数学抽象,提出流媒体监控系统中调度策略的非合作博弈模型.该模型能够反映各种流媒体监控系统的动态运行特征与相互竞争关系,根据调度方式与监控系统的特点设计子系统的效用函数,论证了非合作博弈模型中Nash均衡点的存在性和唯一性.给出调度优化问题的描述和基于遗传算法的解算方法,仿真表明该模型能够有效地反映子系统间的资源竞争,可以求得优化的带宽分配方案. 相似文献
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随着公共安全需求的快速增长,监控摄像头数量不断增多,视频监控数据呈爆炸式增长;传统的视频监控系统难以对如此海量的数据进行理解分析,因此智能视频监控系统应运而生;作为一个跨学科的研究领域,智能视频监控系统异常行为检测技术迎来重大机遇的同时也面临不少挑战;为了更好地研究智能视频监控系统异常行为检测算法,梳理了相关研究并从原理上对不同算法进行分类,对基于能量、基于聚类、基于重构、基于推断以及基于深度学习几个不同依据的算法进行对比分析,归纳了各类算法的分支研究方向,接着简要介绍了异常行为检测常用的公开数据集,最后讨论了目前异常行为检测算法所面临的挑战并针对性地提出了未来智能视频监控系统异常行为检测算法的可行研究方向。 相似文献
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近年来火灾事故频发,对生态环境,社会经济都造成了严重影响,视频监控系统在火灾预防和环境监控中都有非常重要的作用。针对传统的视频火焰检测方法需要手工提取火焰特征且识别率低、误检率高的缺点,提出了一种基于特征检测,多目标跟踪和深度学习的火焰检测算法。通过高斯混合模型运动检测方法对视频中的动态目标进行提取,再经过HSI与RGB结合的颜色模型进行筛选,得到疑似火焰目标,对提取的目标进行多目标跟踪算法跟踪,最终对稳定存在的目标通过CaffeNet模型进行判别,得到火焰判别结果。实验证明,本算法实现了对视频火焰的准确检测,能对火焰进行有效识别,对火焰视频数据集上的平均识别精度达到98.79%,并能适应实时检测火灾的需求。 相似文献
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韩亚辉 《计算机测量与控制》2021,29(1):93-96
针对多维视频监控受到图像噪声的影响,导致多维视频的质量变差,以提高多维视频图像的质量为目的,提出了面向工业4.0的多维视频监控系统设计;在第四次工业革命的背景下,利用多维视频采集器设计和监控网络传输接口设计,完成了系统的硬件设计;确定多维视频背景中的图片像素点,提取多维视频背景,通过低通滤波来阻止视频更新的影响,根据帧多维视频的检测结果来更新多维视频的背景,提出多维视频跟踪算法,完成了系统的软件设计,实现了多维视频的监控;测试结果表明,与其他两个多维视频监控系统相比,面向工业4.0的多维视频监控系统可以将噪声消除掉80%~90%,平均压缩比为80.004:1,平均分辨率大约为533*533 dpi,可以获得较高质量的多维视频图像。 相似文献
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王烨 《计算机测量与控制》2017,25(4)
随着视频技术、网络技术与数字技术的飞速发展,多媒体混合应用向数字化与网络化转变。嵌入式网络与多媒体技术二者相结合的优势愈加明显。现代日常生活工作中,视频监控系统已成为保障生活、工作、学习安全、维护正常秩序的重要组成部分。传统的视频监控系统采用原始的视频编码与网络传输技术,存在视频数据噪点高、数据源封装包资源大、网络交互资源消耗大、延迟高等问题,不利于多群组大面积监控系统架构。根据问题产生的原因,提出多媒体技术环境下嵌入式网络视频监控系统的研究。通过采用视频编码单元、网络编码单元与储存压缩算法,对传统视频监控系统进行整体修复改进。仿真实验表明,提出的多媒体技术环境下嵌入式网络视频监控系统研究方法,具有视频清晰度高、视频源封装资源小、网络传输速度快、延迟小的优点。 相似文献