基于CES的电子病历签名系统研究与实现

针对传统电子病历签名较少关注患者的隐私保护问题,提出适用于电子病历的签名方案。该方案采用基于内容提取签名(CES)的算法,实现一种新的安全需求,即在不出示完整病历文档的情况下认证文档中的部分内容。该方案除具有普通数字签名的优点外,还可根据病历所有者的意愿,实现隐私保护的功能。使用C#开发了一个具有实用功能的原型系统。     

基于容忍泄露的内容关联短签名方案

容忍泄露是指为了增强签名方案的鲁棒性,允许方案泄露部分秘密信息,适用于设备和通讯线路均没法完美保护的大部分场合.短签名长度一般只有普通签名一半的签名长度,可以大大降低窄带实时交互的系统的通讯数据量.提出了一种待签名信息关联签名密钥的短签名方案,该方案具有容忍部分泄露的特性,对方案的效率和安全性进行了分析,证明了方案在容忍泄露预言机下是安全的,实验结果表明该方案具有较好的性能,适用于传输带宽受限的应用场合.     

基于DSA的无证书电子病历签名方案*

为了克服传统公钥密码体制及XML数字签名规范用于电子病历,存在签名过长、证书管理复杂的缺陷,本文在无双线性对思想的基础上,构造了一种基于DSA的无证书数字签名方案,按照数字签名规范的要求对签名结构进行了设计,并应用在基于XML的电子病历签名中。实验结果表明,该方案在保证安全性的同时,签名文档明显较短,具有更高的效率。     

基于强RSA假设的签名方案

为了抵抗自适应选择信息攻击,提高签名生成效率,提出一种基于强RSA假设的签名方案.该方案与RSA算法的不同在于:它采用固定参数为指数底,明文信息的散列值为幂的指数函数;而RSA算法采用明文信息散列值为底,固定参数为幂的指数函数.在实现技巧上,可采用预先计算技术提高实现效率.此外,还选用陷门散列函数对基本签名方案进行改进,这个改进方案为签名算法提供散列陷门,其优点体现在,如果把签名过程分为"离线"和"在线"两部分,则签名者利用陷门,可显著提高"在线"的效率.可以证明,在强RSA假设下,此方案对自适应选择信息攻击是安全的.实验结果表明,该签名方案效率较高.     

一种部分盲签名方案

提出一个基于离散对数的部分盲签名方案,分析其安全性和效率。该方案满足部分盲性、不可追踪性和不可伪造性,可以防止消息提供者滥用签名,保证签名者不能侵犯消息提供者的身份隐私。与基于Schnorr签名算法和基于DSA变形签名算法的部分盲签名方案相比,该方案效率较高。     

基于双线性对的门限部分盲签名方案

部分盲签名方案既有效保护消息发送方的隐私权，又通过加入签名方的信息控制发送方的权限。门限签名方案将密钥进行分享，限制了由单个签名者所组成的系统的不安全性。同时，基于双线性对的数字签名方案备受关注。文中基于双线性对提出一种新型的门限部分盲签名方案，并分析了该方案的安全性和效率，是第一次将双线性对引入到门限部分盲签名方案中。     

无双线性对的部分盲代理重签名方案

针对盲代理重签名方案中的复杂双线性对运算及证书管理问题,借鉴WANG等人方案,基于大整数分解困难问题提出一种无双线性对的部分盲代理重签名方案,并在不同密码体制和部分盲性的框架下给出形式化定义及安全模型。该方案在随机预言模型中满足适应性选择消息下的不可伪造性和部分盲性,可实现签名从原始签名者到代理重签名者之间的透明转换,保护原始签名者的隐私,同时能够降低部分盲代理重签名算法的运算量,提高签名验证算法的运算效率。效率对比与分析结果表明,该方案在保证应用性的同时可有效增加部分盲性。     

基于XML电子病历文档多重签名的应用研究

基于电子病历文档的半结构化特性,构建XML电子病历文档。针对原有多重签名计算开销大以及如何使得分解出的子文档具有意义等问题,在Wu等人的算法基础上,对多重签名算法作了改进,优化签名规则,解决签名效率问题,并对其作评估分析。结合XML电子病历文档的特点,构建医疗关键词索引库,使得分解出的病历子文档具有意义。基于XML签名规范,实现该多重签名方案,具有一定的可扩展性。     

基于身份密码体制的电子病历系统安全方案

针对目前电子病历系统存在病历信息泄露、数据被窜改、身份验证不严格等问题, 分析了该系统采用公钥基础设施（public key infrastructure, PKI）存在的不足, 提出了一种基于身份密码体制的改进方案。利用基于身份的加密、签名、认证等技术解决了电子病历系统中所遇到的一系列安全问题, 与已有PKI方案相比, 具有成本低、实现简单、效率高等优点。理论分析和实验结果表明, 该方案是保证电子病历系统安全运行的一种有效解决方案。     

基于高斯抽样算法的NTRU类数字签名方案

针对NTRU类数字签名方案的签名值会泄露私钥的部分信息等问题,提出一种NTRU类数字签名方案。该方案通过私钥生成循环格,采用格上高斯抽样算法在此循环格上找出与杂凑后消息最近的向量作为消息的签名值。与现有的方案相比,该方案在保持签名和验证过程效率的同时,安全性方面具有2个新的性质：(1)由公钥伪造签名的困难性是基于循环格上的最近向量问题;(2)由新方案生成的大量签名值在空间分布呈球形,不泄露私钥的任何信息。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

面向Web的文本挖掘技术研究

简要介绍了文本挖掘技术,并描绘了该技术在Web应用特别是信息检索技术中的重要性.再对整个文本知识挖掘过程所涉及的各个方面进行了进一步地研究探讨,包括了文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价等几个方面.其间运用数据挖掘技术对各个过程进行处理,并引进基于评估函数的特征筛选算法、词频矩阵、余弦计算法和潜在语义标引等方法来处理文本挖掘过程所产生的问题.在此基础上得出了一个完整的Web文本挖掘过程.最后展望了文本挖掘技术在Web应用中的前景.     

基于SVG的WEBGIS的研究

为了更加适合网上地理信息系统的发布 ,介绍了 SVG作为发布 WEBGIS的一种方法 ,研究了如何用SVG进行地理空间数据的表示、存储和客户端的实现。研究表明 :SVG具有可扩展、可交互、基于 XML和开放标准等特点     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.