基于经济模型的计算网格资源分配

提出了一种基于市场的计算网格资源分配框架,在这个模型中,用效用函数刻画用户对网格服务的满意程度,将计算网格资源分配问题转化为在传统的考虑负载平衡的基础上,求最大化所有用户的效用和,并给出了分布式、可扩展的算法。     

一种基于信任度的网格计算资源分配模型

针对网格计算资源管理中的资源分配问题,提出了在资源分配过程中加入安全控制和负载均衡的设计思想,使整个网格计算系统具有比较高的运行效率和安全性。     

一种基于双向拍卖机制的计算网格资源分配方法

针对计算网格资源的特点以及运用经济机制进行网格资源管理所具有的灵活性及有效性,提出一种改进的基于双向拍卖机制的网格资源分配方法.首先,描述了基于双向拍卖机制的资源分配框架,整个系统由买方、卖方和计算资源经纪人组成.然后,针对网格中的CPU资源,提出一种改进的双向拍卖机制,采用统一拍卖方式,可以灵活调节交易双方的付费.进而,分析了该双向拍卖机制满足优势策略激励相容、预算平衡以及个人理性的特点,并定义了拍卖机制的效率.最后,通过实验分析了双向拍卖分配机制的效率.     

基于议价机制的网格资源分配研究

资源管理和分配是网格计算的核心问题,用市场机制可有效地管理和分配网格资源。提出了一个基于议价机制的网格资源分配模型,设计了资源分配策略。模拟实验表明该模型能够较好地适应网格环境的动态变化,并实现各个网格计算资源的负载平衡。     

一种基于并行遗传算法的网格资源分配方法

提出了基于并行遗传算法的网格资源分配方法,并采用粗粒度模型设计了该并行算法。为了评估该并行算法的性能,在PC集群上实现了该并行算法和一个串行遗传算法。通过比较两个算法的执行时间和解的质量,说明了并行算法极大地提高了求解的速度和质量,是一种高效的资源分配方法。     

计算网格资源分配研究

计算网格是一种新的技术,有很多内容都刚开始研究发展,还不成熟。由于网格资源的异构与时变,网格资源用户的不同需求,使网格资源分配成为一个重要问题。因而,网格资源分配技术也成为一种关键技术。给出了基于代理的网格资源分配策略和资源代理的迭代算法,从而实现了资源的协调分配。     

一种动态自适应的计算网格资源管理方法

提出了资源组的原子性分配,保证了同一作业相关资源的协同分配,并避免了资源申请的死锁问题和资源昀无效占用。首先,给出了网格资源管理框架;然后提出了资源分配方法的数学模型,并引入了资源分配求解的近似算法。     

一种基于在线反向拍卖技术的计算网格资源分配方法

利用经济模型研究网格资源管理是当前网格研究新的热点。在已有的网格资源管理方法的基础上,针对供大于求的计算网格环境,提出了一种基于在线反向拍卖技术的计算网格资源分配方法,并定义了相应的QoS函数,分析了该方法的适用范围和优点。最后通过模拟实验验证了该方法的效用,实验结果证明该方法是一种有效的计算网格资源分配方法。     

基于市场经济的多目标网格资源分配方法

目前资源分配已有一些方法,但都是基于某一个目标函数,针对网格计算基于市场经济机制下提出了一种新的资源分配方法,通过组建多目标线性规划模型来解决基于用户多个目标函数的问题,适应网格中多任务多目标的资源分配方式,且该模型不但可以满足用户的要求提高资源分配的成功率,而且可以提高资源的利用率.     

一种基于期货市场理论的网格资源分配机制

在比较了计算网格资源和期货特点的基础上,提出了一种基于期货市场理论的网格资源分配机制,避免了现货市场价格的大幅波动。提出了基于期货市场的资源竞价交易算法,通过在电力网格系统上的模拟实验以及与“蛛网模型”的对比,表明本文提出的竞价算法具有资源的利用率高、稳定性高的优点。针对资源域内任务调度,提出了基于期货合约任务调度算法,通过实验比较了群集循环法、先来先服务、Max-min调度算法的完成时间,基于期货合约的任务调度算法完成时间最短。最后讨论了网格技术及期货市场理论在电力系统的应用。     

MARKET-BASED APPROACHES TO OPTIMIZATION

We present a general discussion of what constitutes a market-oriented approach to optimization. We demonstrate how a general framework can be used to conceptually improve two well-known approaches from the literature, and discuss computational properties of the different approaches. We also show how existing theory could be adjusted to be directly applicable to the theory of the two approaches, thus proving special theory unnecessary. We want to bring out the pedagogical aspects of market mechanisms, to take full advantage of its potential.     

计算视觉及其正则化方法

以视觉信息处理的理论研究为中心课题的计算视觉,是当今世界视觉研究的主流.它不仅在生物智能中为我们全面地理解视觉创造了条件,而且在人工智能中为我们开发自动图象分析系统奠定了基础.本文扼要地论述了 Marr 的视觉理论和 Poggio 的视觉正则化方法,目的是要说明计算方法是研究人和机器的视觉信息处理的一个自然方法.     

LEARNING TO LAUGH (AUTOMATICALLY): COMPUTATIONAL MODELS FOR HUMOR RECOGNITION

Humor is one of the most interesting and puzzling aspects of human behavior. Despite the attention it has received in fields such as philosophy, linguistics, and psychology, there have been only few attempts to create computational models for humor recognition or generation. In this article, we bring empirical evidence that computational approaches can be successfully applied to the task of humor recognition. Through experiments performed on very large data sets, we show that automatic classification techniques can be effectively used to distinguish between humorous and non-humorous texts, with significant improvements observed over a priori known baselines.     

APPLIED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE FOR FINANCE AND ECONOMICS

This article introduces some relevant research works on computational intelligence applied to finance and economics. The objective is to offer an appropriate context and a starting point for those who are new to computational intelligence in finance and economics and to give an overview of the most recent works. A classification with five different main areas is presented. Those areas are related with different applications of the most modern computational intelligence techniques showing a new perspective for approaching finance and economics problems. Each research area is described with several works and applications. Finally, a review of the research works selected for this special issue is given.     

柔性制造单元一种多层计划调度方法

柔性制造单元的计划与调度问题已有许多的讨论,但大都针对具体的系统以及对任务做某些假设,本文提出一种多层计划和调度的方法并对每层的功能进行讨论,这种方法的结构可应用于各类单元.同时提出三种机器资源的分配方法.文中给出了仿真结果表明此方法是比较有效的.     

一种基于Bayes均衡的网格资源调度算法

针对经济网格提出了一种基于市场机制的资源分配方法:以Bayes均衡理论为基础,依靠市场机制,实现网格资源的优化分配。首先给出了资源交易的经济模型:双边叫价拍卖模型;接着给出了网格资源分配的市场模型:基于Bayse均衡的市场模型;最后引入了网格资源管理的调度流程和算法。     

安全模型的一种形式化方法

本文基于有限状态机的理论，结合通信顺序进行的概念，提出了一种开发安全模型的形式化方法。在该方法中，用ＦＳＭ描述整个系统结构和控制部分，用ＣＳＰ描述系统的状态转移。文章以多级安全策略为例建立了一个安全模型。     

一个基于证券市场的计算网格环境下的资源分配模型

计算网格(Computational Grid)下对资源进行有效管理和调度是十分具有挑战性的问题.论文中提出了一个证券市场模型来实现计算网格环境下的资源分配.在此模式中,资源作为一种证券商品被自由买卖,用户可以方便快捷地实现对系统资源的存取,模拟实验表明证券市场模型是实现计算网格环境下资源分配的一个有效手段.     

分布式通用测试结构的形式化研究

随着分布式系统的不断发展更新,ＣＴＭＦ（ＩＳＯ／ＩＥＣ９４６４）所给出的测试方法不能满足的需要。提出了用于分布式系统的一致性没试互操作测试和性能测试的通用测试结构 ,并建立了用测试结构和形式化模人出了各部件的操作语义,为设计开发具有灵活动态的通信结构的分布测试系统提供了理论基础和依据,分布式系统通用测试结构扩展,当前基于被测系统类型的测试方法,它可以对实际的分布式系统进行整体测试。