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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 562 毫秒

1.  基于非抽样小波字典的低速率视频编码  被引次数:3
   廖斌  许刚  王裕国《软件学报》,2004年第15卷第2期
   目前,大多数视频编码器所采用的核心编码技术都是基于分块DCT(discreted cosine transform)变换对帧预测误差进行编码,在极低编码速率下,这类编码器往往会产生人眼敏感的方块效应.而基于匹配跟踪冗余信号分解的视频编码器具有比H.263编码器更高的编码性能,但由于该算法需要在一个冗余字典里搜索最佳匹配误差结构的原子函数,其实现所需要的运算量比传统的编码器要高很多,因此影响了这种编码器的效率.提出了基于树形结构的非抽样小波字典的匹配跟踪算法,能够充分利用字典函数之间存在的滤波结构关系,使得整个算法实现的计算量显著下降.同时,考虑到相邻帧运动信息的连续性,最后还给出一种基于晶格结构的有效原子位置信息编码方法.实验结果表明,该算法保持了原有的编码性能,在视频编码应用中具有很好的实用价值.    

2.  遗传优化时频参数的电能质量扰动匹配特征分析  
   侯世英  张文玉  孙韬  陈剑飞  邹学伟《中国电机工程学报》,2013年第28期
   针对电能质量暂态扰动信号时频局部化信息量较广难以简洁灵活提取有效细微特征以及匹配追踪算法计算量大的问题,提出一种应用于电能质量扰动特征参量提取及压缩重构的匹配时频原子框架及其遗传优化改进算法。在Gabor过完备时频原子库离散基础上,采用匹配追踪方法(matching pursuit,MP)对扰动信号进行时频原子自适应分解,并通过遗传算法(genetic algorithm,GA)对时频原子参量进行优化计算,从而降低匹配追踪搜索过程的复杂度,获得最佳匹配电能质量扰动信号特征的时频原子参量化解析表示以及匹配特征重压缩构波形。算例仿真表明,该框架重构信噪比高达50 dB,均方误差数量级为0.001,能量恢复系数达到0.99以上,与小波(包)相比,具有更优良的压缩重构性能及多分辨能力,遗传优化时频参量的改进算法,基本保持了 MP 优良的压缩重构性能,计算复杂度缩减率为95.8%,算法收敛性得到提高,匹配扰动信号计算效率提高80~100倍,满足电能质量扰动分析要求。    

3.  基于时频原子方法的雷达辐射源信号特征提取  被引次数:2
   朱明  普运伟  金炜东  胡来招《电波科学学报》,2007年第22卷第3期
   针对电子战面临的高密集、信号形式复杂多变的雷达辐射源环境,提出一种全新的雷达辐射源信号特征提取方法.在过完备的时频原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对信号进行时频原子分解,并通过改进的量子遗传算法(IQGA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的最佳时频原子,为后期的辐射源信号分选和识别进行特征准备.实验结果证实了该方法的有效性和可行性,所提取的时频原子特征具有一定的抗噪性能.    

4.  基于改进杂草优化算法的DFCW参数估计  
   张玉  蒋海荣  胡进  王成《现代雷达》,2013年第35卷第7期
   针对基于匹配追踪的离散频率编码信号(DFCW)参数估计方法中,利用传统优化算法搜索匹配原子时存在不成熟收敛的问题,提出一种改进的杂草优化(IWO)参数估计算法.该方法首先构造DFCW的过完备原子库,然后利用加入选择机制的IWO算法搜索其最佳匹配原子即全局最优值,在获取与信号分量相匹配的原子参数基础上,基于时频平面进行参数估计.仿真结果表明,该算法在低信噪比条件下的参数估计性能优予传统优化算法.    

5.  基于改进边缘匹配矢量量化的图象编码算法  被引次数:1
   陆哲明  孙圣和《计算机工程与科学》,2000年第22卷第6期
   边缘匹配(Side-Match)矢量量化器(SMVQ)是有限状态矢量量化器(FSVQ)的一个分支。该量化器适合于对图象块间相关性高的图象进行压缩编码,其优点是在比特率相近  的情况下,编码质量高于传统的穷尺搜索矢量量化编码器,但其缺点是计算量大和比特率固定。本文提出了一种改进的边缘匹配矢量量化器。测试结果表明,该算法是变比 特率编码算法,它比边缘匹配矢量量化器的比特率低,编码速度快,编码质量有所提高。    

6.  基于多级SMVQ的图象编码算法  
   史红刚  周利莉  陈健  王继芳《微计算机信息》,2005年第20期
   边缘匹配矢量量化器(SMVQ)是有限状态矢量量化器(FSVQ)的一个分支。该量化器适合于对图像块间相关性高的图像进行压缩编码,其优点是在比特率相近的情况下,编码质量高于传统的穷尽搜索矢量量化编码器,但其缺点是计算量大和比特率固定。本文提出了一种改进的边缘匹配矢量量化器。测试结果表明,该算法是变比特率编码算法,它比边缘匹配矢量量化器的比特率低,编码速度快,编码质量得到提高。    

7.  基于多级SMVQ的图象编码算法  
   史红刚  周利莉  陈健  王继芳《微计算机信息》,2005年第21卷第30期
   边缘匹配矢量量化器(SMVQ)是有限状态矢量量化器(FSVQ)的一个分支.该量化器适合于对图像块间相关性高的图像进行压缩编码,其优点是在比特率相近的情况下,编码质量高于传统的穷尽搜索矢量量化编码器,但其缺点是计算量大和比特率固定.本文提出了一种改进的边缘匹配矢量量化器.测试结果表明,该算法是变比特率编码算法,它比边缘匹配矢量量化器的比特率低,编码速度快,编码质量得到提高.    

8.  一种频域块匹配+预判全零系数的运动估计算法  
   朱幼莲  曹宁  吴敏《数据采集与处理》,2003年第18卷第1期
   用 H.2 63标准对低码率图像编码时 ,编码器的复杂性主要取决于运动估计、离散余弦变换等运算 ,为了减少编码器的运算量、提高编码速度 ,提出一种有效的频域块匹配 +预判全零系数的运动估计算法。这种算法充分利用离散余弦变换的特点 ,在频域内使用块匹配法进行运动估计 ,并将预判全零系数和运动搜索相结合。实验表明该算法不仅可以有效地提高编码速度 ,而且可以较好地保持 H.2 63高压缩比及运动图像的质量等特性。本文用该算法研制了甚低码率视频编码器的软件 ,该软件编码器可以在 PSTN上实现实时编解码 ,具有较大的使用价值。    

9.  基于视觉保真的匹配跟踪位分配  
   廖斌  刘利雄《武汉大学学报(工学版)》,2007年第40卷第4期
   提出一种改进的匹配跟踪视频编码的位分配策略,它能够根据人类视觉的某些高级特性在编码过程中动态确定视觉关注优先的区域,然后以此作为依据调整原有的原子搜索策略,使得原子函数分布集中在感兴趣区域附近,因此这些区域的图像质量能够得到相对提升,从而改善整个匹配跟踪视频编码器的图像恢复质量.最后的实验结果表明,改进后的位分配策略能够有效地提高恢复图像帧的主观视觉质量,具有较强的应用价值.    

10.  基于树形原子字典的匹配跟踪算法  被引次数:1
   司菁菁  程银波《信号处理》,2006年第22卷第6期
   为了降低匹配跟踪视频编码算法的运算复杂度,提出了一种原子字典的树形组织方法,并相应地提出了一种改进的树形字典搜索策略。此算法通过在树中寻找最优路径来搜索最佳原子,并在第一级搜索中引入了一种改进的全搜索策略,进一步降低了计算量。为了有效地捕捉预测误差帧中的曲线特征,冗余原子字典通过对各向异性的生成函数进行真正二维意义上的几何变换来构造,并尽可能地去除了性能不佳的原于以减小字典尺寸。实验结果表明,本文算法具有较高的搜索正确性及较快的收敛速度,而其计算量明显降低。    

11.  H.264中快速运动估计算法的一种改进方案*  被引次数:1
   蔡自兴  蒋冬冬  谭平  安基程《计算机应用研究》,2010年第27卷第4期
   UMHexagonS是视频编码标准H.264的一种快速整像素运动估计算法,该算法较之全搜索算法在性能上有很大提高,但仍存在运算量大、复杂度高、耗时等问题。利用提前中止思想,在螺旋搜索和多层次大六边形搜索阶段增加提前中止条件,加速算法中止,然后用特殊的改进模板搜索法替换螺旋搜索策略,快速匹配最佳点。在JM10.2测试模型上进行了算法验证,实验结果表明,改进算法在保证编码性能的同时,可以有效地减少5%~15%的运动估计时间。    

12.  由时频分布引导的四参数子空间匹配追踪算法  
   周忠根  水鹏朗《信号处理》,2008年第24卷第1期
   为了克服四参数匹配追踪计算量巨大的缺点,本文提出了一种由时频分布引导的四参数子空间匹配追踪算法.该算法由引导时频分布确定chirp原子的时频中心,然后用模板匹配方法搜索原子的尺度和调频率(chirp rate).这样,一个高计算复杂度的四维搜索问题被转化为两个相对简单的二维搜索问题.为有效利用时频分布,每次搜索多个时频原子,这些原子不再相互正交.为此,我们利用最小二乘方法计算信号(或残差信号)在相应子空间上的正交投影.同快速脊追踪算法相比,四参数子空间匹配追踪需要更少的原子逼近信号,对实测语音信号的数值计算也证实了这点.    

13.  基于H.264/AVC视频编码技术的改进算法  
   彭琛琛  杨鼎才《计算机应用与软件》,2009年第26卷第7期
   在帧间预测编码过程中,为了选择最佳模式,H.264编码器对每种可能的模式进行计算,使用穷举搜索模式选择算法获取最佳模式,而穷举搜索的计算量非常大.根据图像采用的最佳编码模式与其内容的关系,利用图像序列的时/空相关性提出了一种H.264中帧间预测的快速预测模式选择法,改进了H.264时间效率、提高了实时性.    

14.  基于蚁群算法的快速分形图像压缩方法  
   赵德平  李鹏  牛志成  魏明《沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)》,2006年第22卷第4期
   目的针对基本分形图像方法中编码时间过长的问题,提出一种缩短分形图像压缩编码时间的改进方法。提高编码的效率.方法基于蚁群算法的分形图像编码方法.结果实现了分形图像定义域块的自动分类,在匹配时通过类内搜索代替全局搜索;在类内匹配时进行基于匹配概率搜索.结论从理论和实验结果分析表明,相对于基本的分形图像压缩算法,该方法在基本保持重建图像质量的前提下,编码时间大大降低。加快了分形图像压缩的速度.    

15.  基于IBBO的原子分解算法在次同步振荡抑制中的应用  
   董飞飞  刘涤尘  廖清芬  岑炳成  孙文涛  宋春丽  赵一婕《电力自动化设备》,2014年第34卷第6期
   针对传统的线性化方法难以有效辨识次同步振荡模态的问题,提出一种基于改进生物地理学优化(IBBO)的阻尼正弦原子分解算法。该方法在过完备阻尼正弦原子库的基础上,通过将余弦迁移模型、改进迁移算子以及混沌变异策略引入到IBBO算法对传统的匹配追踪算法进行优化,降低其搜索的时间复杂度。依据优化后的匹配追踪算法对次同步振荡信号进行阻尼正弦原子分解,搜索到最佳阻尼正弦原子后将原子参变量转换成次同步振荡模态参数。在此基础上,采用改进粒子群优化算法并根据辨识得到的参数,设计SVC次同步振荡阻尼控制器。仿真结果表明,所提算法具有良好的时频特性以及辨识精度高的优势,同时验证了该算法在SVC次同步振荡阻尼控制器设计中的可行性和所设计控制器的有效性。    

16.  基于量子遗传算法的高效匹配搜索策略  
   高颖慧  王平  王鹏《计算机工程与科学》,2010年第32卷第12期
   在大规模源图像上进行图像匹配时,最佳匹配点的搜索策略是匹配算法时间性能的决定因素,设计高效匹配搜索策略是提高算法性能的关键。为了减少搜索时间和提高匹配实时性,本文基于匹配源图像划分和量子遗传算法基本原理,提出了面向大规模源图像匹配的目标淘汰搜索策略TESS。TESS将基于整幅源图像的全空间随机搜索的过程变成基于各个子图像的子空间并行搜索和逐步淘汰的过程,实现了匹配区域粗定位与匹配点精搜索的有效结合,从而大大缩短了最佳匹配点的搜索时间。实验结果表明,TESS搜索策略带来了匹配速度的极大提高,且时间加速比随匹配源图像规模的增大而增大。    

17.  快速TFAD在雷达辐射源信号分析中的应用  被引次数:1
   方纯  张葛祥  刘红文  李明《数据采集与处理》,2009年第24卷第3期
   计算量过大是制约时频原子分解算法在信号处理中应用的主要原因.针对这一问题,提出了一种基于改进量子遗传算法的快速时频原子分解算法.该方法在自适应匹配能力强的Chirp原子库的基础上,利用改进量子遗传算法快速寻找能够表示雷达辐射源信号特征信息的最佳时频原子,从而降低时频原子分解算法的计算复杂度.对雷达辐射源信号的仿真实验结果表明,该方法比传统的时频原子分解算法计算速度大幅度提高,计算量减小,而且重构信号时频图时频聚集性好,并有一定的抗噪性能.    

18.  针对垃圾邮件的直接多关键词匹配算法  被引次数:2
   刘萍  谭建龙  沙瀛《计算机工程》,2005年第31卷第13期
   提出了一种直接扫描电子邮件内容的多关键词匹配算法。邮件文本多采用Base64编码,由于Base64编码是前后相关的,因此完成匹配需要特殊的处理。该文提出的算法在不进行Base64解码的情况下,直接对邮件内容进行扫描匹配;同时针对Base64的编码结果是32位整型数据流的性质,该算法以32位块进行匹配操作,从而获得了比8位块的匹配更高的效率。实验结果表明,该算法比“解码一再匹配”策略快,比直接检索原始文本方法也要快。    

19.  基于Chirplet原子的雷达辐射源信号特征提取  被引次数:3
   朱明  金炜东  普运伟  胡来招《红外与毫米波学报》,2007年第26卷第4期
   特征提取是新体制雷达辐射源信号分选识别的关键技术.本文提出一种全新的雷达辐射源信号时频原子特征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对信号进行时频原子分解,并通过改进量子遗传算法(IQGA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的本征Chirplet原子.实验结果表明使用更少量的Chirplet原子可以得到比Gabor原子分解更准确的特征信息,证实了本文方法的可行性和有效性.    

20.  H.264中快速多参考帧选择算法研究  被引次数:2
   田华娟《通信技术》,2009年第42卷第5期
   为了提高编码效率,H.264中采用了多参考帧搜索策略,其参考实现中提供了全搜索的多参考帧选择算法,这一策略的运用显然会大大增加H.264编码器的复杂度,且其复杂度的增加基本上和所使用的参考帧数戍线性增长,文中提出了一种更加快速的多参考帧选择算法,该算法可根据所得到的运动信息及编码所使用的模式信息快速确定参考帧的数量,对一些明显不可能的模式直接忽略掉了其最佳参考帧选择,其编码的性能与全搜索算法非常接近,但编码的速度却比全搜索算法快了许多。    

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