基于旅行计划图的移动Agent迁移策略研究

移动Agent为完成指定的任务,通常需要移动到多个主机上。迁移策略为移动Agent规划出最佳迁移路径,保证移动Agent正确、高效地完成任务。在分析现有迁移策略的基础上,提出一种基于旅行计划图的迁移策略,该迁移策略能根据当前网络的软硬件环境和其他负载信息,利用服务评估为移动Agent动态地规划出一条最佳迁移路径,充分体现了移动Agent的自主性和反应性。该策略还可避免网络断连、主机故障及服务失效引起的迁移失败。     

基于支持向量机的移动Agent迁移策略

迁移策略为移动Agent规划出最佳迁移路径，保证移动Agent正确、高效地完成任务。文章分析了现有移动Agent系统中采用的几种代表性迁移策略，提出了基于支持向量机的移动Agent迁移策略。模拟实验结果表明，与其它迁移策略相比该策略能够以较大的概率得到最优的结果，从而验证了算法的有效性和可行性。     

一种用于解决移动Agent迁移问题的旅行图分支算法

回顾并总结移动Agent迁移策略方面的研究成果,在重新定义旅行图结构的基础上,提出一种求解从根出发的旅行图解图集合的分支算法,同时对包含并行任务的解图设计一种生成并行任务分支的算法.通过以上算法得到的解图集合与并行任务分支将极大地简化移动Agent对并行任务和选择任务的处理过程,为最终求解移动Agent迁移路径提供明确的依据.     

改进的蚁群算法在求解旅行Agent问题中的应用

蚁群算法作为一种新的生物进化算法，具有并行、正反馈和启发式搜索等特点，但它与其它进化算法同样存在易于陷入局部最小点等缺陷。为了克服这些缺陷，介绍了一种改进的蚁群算法来求解旅行Agent问题，解决移动Agent为完成用户指定任务，在不同主机间移动时的迁移策略问题。实验结果表明了算法的可行性。     

预测移动Agent迁移路径算法

迁移策略是移动Agent的核心技术之一。移动Agent为完成用户指定的任务，通常需要移动到多个主机上，从而形成一个主机序列。传统的迁移策略大多只是根据固定的方法或指标，提前规定好一个主机序列，并不能很动态地对Agent迁移路径中的下一跳进行预测。文章提出了一种预测移动Agent的迁移路径的算法，该算法在入侵检测系统的设计与应用中具有广泛的应用价值。通过实验分析，该算法表现出了良好的性能。     

基于任务片的旅行图生成算法研究

在迁移工作流模型中,迁移实例是工作流的执行主体,它可以在旅行图规定的工作位置之间连续迁移并利用位置服务完成一项或多项任务。给出一种基于任务片的旅行图生成算法,任务片是指可以在同一个工作位置上连续执行的任务序列。按照任务片组织旅行图,不仅有利于保证业务过程的执行语义,而且可以通过减少迁移次数,降低移动故障和移动安全导致的风险。     

一种动态环境下的移动Agent智能迁移算法

在对移动Agent服务系统进行建模的基础上,提出一种基于蚁群算法的移动Agent智能迁移算法。为减少探测软件带来的额外开销,利用Agent探测全局系统状态。当Agent移动到服务节点时,能根据信息素自适应地调整旅行路线。实验结果表明,该算法能适应动态环境的变化,具有容错性。在对蚊群算法引入自适应调整的信息素增加强度系数后,Agent能以更高的效率完成迁移。     

网格资源发现中移动Agent路径优化的研究

在对动态网格资源发现模型研究的基础上,改进了移动Agent在网格环境中的动态巡游策略.分析和比较了路径优化算法,在遗传算法和蚁群算法融合的基础上,提出了基于Agent的网格资源发现机制中进行路径优化的新方法,解决移动Agent为完成用户指定的资源发现任务在网格动态环境中移动时的迁移路径问题.实验结果表明了该算法的可行性,适应网格的动态性,以及提高网格资源发现的效率.     

改进的蚁群算法在求解旅行Agent问题中的应用

蚁群算法作为一种新的生物进化算法,具有并行、正反馈和启发式搜索等特点,但它与其它进化算法同样存在易于陷入局部最小点等缺陷。为了克服这些缺陷,介绍了一种改进的蚁群算法来求解旅行Agent问题,解决移动Agent为完成用户指定任务,在不同主机间移动时的迁移策略问题。实验结果表明了算法的可行性。     

移动Agent在服务网格下的路由算法研究

以移动Agent作为任务载体，代表用户应用程序在复杂多变的服务网格环境下智能地访问各种网格服务。该文引入了“最大效益旅行商问题”来描述移动Agent的行为方式，给出了移动Agent的路由算法，使得移动Agent在最大化用户效益的同时兼顾不同用户的服务质量需求。     

基于迁移计划图的Agent迁移机制

在分析了现有迁移机制的基础上，提出了一种基于迁移计划图的结构化迁移机制。迁移计划图能有效地描述Agent的迁移语义；载有迁移计划图的Agent能根据迁移计划图和当前网络的软硬件环境及其它负载信息，动态地规划出最佳迁移路径，充分体现了Agent迁移的自主性和反应性。该机制还可避免网络断连、主机故障及服务失效引起的迁移失败。给出了该机制的实现。     

一种移动agent结构化迁移机制的设计和实现

移动agent计算模式将成为未来网络计算的主流模式.移动agent的迁移机制是其技术核心之一.该文分析了现有移动agent系统中采用的几种代表性迁移技术,提出了一种新的结构化迁移机制.该机制的主要特点如下:(1) agent的旅行计划和功能体完全分离;(2) 旅行计划本身也具有严格定义的结构;(3) 提供了3种灵活有力的迁移模式.因此,它能有效地控制移动agent的复杂度,有利于agent的复用.在该机制的基础上,设计并实现了移动agent系统Mogent1.0.     

一种改进的基于迁移计划图的移动Agent迁移策略*

在分析了现有迁移策略的基础上,提出一种改进的基于迁移计划图的结构化迁移策略。该迁移策略能根据当前网络的软硬件环境及其他负载信息,在满足预算约束条件下考虑服务质量和服务价格等因素,动态地为移动Agent规划出一条最佳迁移路径;该策略还能避免网络断连、主机故障及服务失效引起的迁移失败。     

Mogent系统迁移机制的设计和实现

移动agent计算模式将成为未来网络计算的主流模式,迁移技术 是移动agent的核心技术之一,受到了广泛的关注,在分析现有agent系统迁移机制的基础上,提出一种结构化的agent迁移机制,该机制提供了任务级迁移,采用结构化旅行计划三月分离移动信息和agent功能体,在降低agent开发复杂度的同时保证了较高的灵活性和表达能力,最后,结合自笔研制的移动agent系统-Mogent系统,讨论了该机制的实现工作。     

一组移动代理的行为设计模式

模式是开发应用程序时所用方法和指导原则的总称，它表达了人们的进行软件开发过程中常用的一些设计思想，通过分析移动代理的运行过程，提出了一组行为设计模式，其核心思想就是将系统易变的部分与不变的部分进行分离，将系统不同层次的功能进行分离，具全来说，就是按照从上到下的顺序，将移动代理的行为分成任务流、协作交流和基础功能三层，并针对不同的层提出了相应的设计思想，利用这些模式，人们可以解决移动代理系统设计过程中遇到的许多问题，因此具有很高的实用价值和理论价值。     

A secure migration process for mobile agents

This article describes a decentralized secure migration process of mobile agents between Mobile‐C agencies. Mobile‐C is an IEEE Foundation for Intelligent Physical Agents (FIPA) standard compliant multi‐agent platform for supporting C/C++ mobile and stationary agents. Mobile‐C is specially designed for mechatronic and factory automation systems where malicious agents may cause physical damage to machinery and personnel. As a mobile agent migrates from one agency to another in an open network, the security concern of mobile agent systems should not be neglected. Security breaches can be minimized considerably if an agency only accepts mobile agents from agencies known and trusted by the system administrator. In Mobile‐C, a strong authentication process is used by sender and receiver agencies to authenticate each other before agent migration. The security framework also aims to guarantee the integrity and confidentiality of the mobile agent while it is in transit. This assures that all agents within an agency framework were introduced to that framework under the supervision and permission of a trusted administrator. The Mobile‐C Security protocol is inspired from the Secure Shell (SSH) protocol, which avoids a single point of failure since it does not rely on a singular remote third party for the security process. In this protocol, both agencies must authenticate each other using public key authentication, before a secure migration process. After successful authentication, an encrypted mobile agent is transferred and its integrity is verified by the receiver agency. This article describes the Mobile‐C secure migration process and presents a comparison study with the SSH protocol. The performance analysis of the secure migration process is performed by comparing the turnaround time of mobile agent with and without security options in a homogeneous environment. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.