智能网络课件的设计与实现--以《地理信息系统原理》网络课程为例

教育部于2000年5月启动了“新世纪网络课程建设工程”,先后批准了300多个网络课程资源的建设项目,对促进高等教育信息化起到了重要的作用。本文简单介绍了计算机智能辅助教学系统(Intelligence Computer Assisted Instruction——简称ICAI),并以其为基础,以《地理信息系统原理》这门课程的网络课件为例,探讨了基于网络的具有自适应能力的智能网络课件的设计与实现方法。     

基于知识图谱的智能答疑系统研究

在大型开放式网络课程(MOOC)系统中,答疑是一个重要环节,智能答疑系统的研发,有助于提高教学的效能。一般的答疑系统缺乏对课程知识的智能表示,对以往问题答案的自动归纳等。利用知识图谱技术将学生提问问题以知识点树的形式显示,同时结合朴素贝叶斯算法文本分类,将问题关键字按照知识点树中的知识点进行归类,并与教学案例课件进行分类匹配,从而初步改造为智能答疑系统。系统以华东师范大学公共计算机课为应用实例,初步应用测试问题分类成功率均在80%左右,证明智能答疑系统能更好地表示和分类问题,更好地适应学生的答疑应用。     

智能管理与决策课程教学方法探讨

以智能管理与决策课程研究生教学为讨论对象,以教学第一手素材为基础,为课程、课件与教学软件开发提供依据。教学内容从实际案例出发,教学形式以课堂教学、多媒体教学软件及网络教学等多种生动的形式展开,实践表明,教学效果很好。     

智能多媒体网络CAI课件的设计开发

目前，多媒体网络课件智能性和个体性的不足，极大地制约了现代远程教育的普及和发展。开发具有智能的网络课件是解决这一问题的最佳途径。本文以《大学英语》为蓝本，详细地介绍了智能多媒体网络课件的设计思想、系统结构和开发过程。     

基于Web的网络课件开发系统的设计与实现

远程教学应用的发展越来越快,运用网络进行学习渐渐成为了很多人的不二选择.通过对课件开发系统进行分析和设计,开发出了网络课件开发系统,该系统为教师建设网络课程提供了一种便捷的途径,实现了一种快速创建网络课程的方法.     

一个网络智能教育系统的设计

基于Web的远程会话式智能教学系统充分利用了传统智能教学系统的长处,结合现有的网络教学课件资源的优势,采用会话式双向互动的教学模式,促进了学习兴趣,可以极大提高教学质量,智能教学是远程教学的发展方向.本文提出了一个基于网络课件的组合教学系统的框架模型,并论述了相关技术.     

智能训练系统

《Ｃ语言程序设计》智能训练系统由课程网络与编程训练器两部分组成。该系统集概念学习、编程练习、排错指导、程序调试运行等功能于一体。本文介绍了系统的功能结构设计与实现技术。     

一种基于分布式智能的网络机器人系统

提出了一种基于网络智能的分布式智能体系,构建并实现了基于分布式智能的网络机器人系统．通过赋予传感器以智能,将网络环境中的不同个体抽象为不同的智能节点．传感智能节点处理和传输多种层次的传感信息,实现传感智能的交互与共享．机器人节点以自主感知能力和“网络即插即用”机制为基础,根据任务的需要以及网络的传输状况,主动从网络中获取相应层次的智能和信息．实验表明,该体系有效地减轻了网络通信负担,提高了网络机器人系统的整体性能和智能水平．     

应用型大学“智能交通系统”课程的建设与研究

本文以北京联合大学交通工程专业的课程体系建设为背景,介绍了在《智能交通系统》课程的建设与研究中,通过对课程教学目标的制定、课程内容的确定、教学方法的确立以及多媒体课件的设计制作,完成了《智能交通系统》课程的一体化建设工作。     

智能决策系统教学改革探讨

分析智能决策系统课程存在的问题,探讨课程的教学内容,提出适合该课程教学需要的探索式教学方法和案例教学方法,设置了激发学生学习兴趣的实践教学内容。尽管本文的研究内容源于智能决策系统课程,但对其他课程也有积极的借鉴作用。     

强干扰环境下网络情报数据滤波通信系统设计

传统通信系统在强干扰环境下进行通信时,系统会出现性能下降甚至无法通信的问题。设计并实现了一种新的网络情报数据滤波通信系统,设计强干扰环境下网络情报数据滤波通信系统的整体结构;按照网络情报数据滤波通信系统的标准以及分析强干扰的特性,对瞬态电压抑制模块、瞬态保护模块、语音信号输入模块进行设计,采用电磁滤波去噪的方法对故障修复模块进行优化,实现网络情报数据滤波通信系统的设计。实验表明,改进的网络情报数据滤波通信系统较传统的通信系统具有较强的抗干扰能力,通信效果好等明显优势。     

网络时代人工智能研究与发展

50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远.当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网络科学、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,重视认知物理学的研究;自然语言是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无标度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络智能.对这3个重要方向进行了阐述,并提出了具体建议.     

Courseware evaluation: where's the intelligence?*

Abstract Questions are explored that courseware evaluators may pose in establishing the extent to which ‘intelligence’ is present in Intelligent Computer Assisted Instruction and Intelligent Tutoring Systems. The focus is on key features of intelligent systems including a knowledge base which grows, knowledge of student progress and interaction style, feedback or self-reflection of activities, tolerance of user input errors, learner control, and resources for attaining higher cognitive states. Ways in which courseware evaluators may establish the presence of these features are examined.     

基于蓝牙的环绕智能身份认证系统*

针对环绕智能中的自然身份认证问题,提出一种基于蓝牙的认证方式.首先结合蓝牙Ad hoc网和以太网的优点组建身份认证网络,再构造能惟一标志用户身份的蓝牙徽标,进而实现一种无须用户配合的身份认证系统.实践证明,本系统实现了一种隐式的交互方式,为构造环绕智能系统提供了基础.     

基于多Agent的个性化智能教学系统模型研究

在分布式网络环境下,根据Agent的原理,构建多Agent网络智能教学系统。     

智轨电车低压配电与数据采集系统研究

针对继电器、断路器等传统电气元件组成的低压配电系统很难实现负载状态信息监测及管理的问题,文章采用网络化、模块化设计思路,开展了基于智能低压配电模块与CAN/ETH网关的低压配电与数据采集系统的研究。文中介绍了低压配电与数据采集系统组成和基于以太网通信及CAN通信双网冗余的分布式低压配电与数据采集系统网络架构,以及在该架构下低压配电与数据采集系统的功能,最后介绍了低压配电与数据采集系统故障诊断与远程监控功能。该系统的应用实现了智轨电车对负载电源的智能控制与信息管理,提升了列车的智能化程度。     

一种分布式网络情报框架的模型

为解决已有的网络情报系统由于串行工作模式产生的效率和可靠性较低的问题,设计了一个分布式的网络对抗情报框架,框架使用统一的情报描述语言实现各情报子系统间的协同工作。使用Petri网仿真分析表明该框架具备良好的可靠性,真实环境下软件测试结果显示该框架对情报系统运行具有较好的效率支持,能够满足网络对抗的实际需要。     

Pico-Link网络在烟厂智能照明系统中的应用

针对烟厂照明控制的要求及工业现场车间实际布局,利用一种基于CAN总线的Pico-Link网络,采用Pico GFX-70小型控制器对烟厂的智能照明系统进行设计。从工作制和照明节能两方面,分析了照明系统在不同工况中的要求,结合Pico-Link网络的连接方式和网络性能参数、数据映像、数据传输机制及数据传输的安全性等相关特点,给出了Pico控制器在实现智能照明控制上的具体实现方法。该系统实现照明节能与以往相比,节约照明用电费用约50%,实践证明智能照明系统是烟厂照明用电节能的最有效改造方案。     

人工智能在计算机网络技术中的应用分析

随着信息技术的快速发展,人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。现阶段,各个国家都在争先布局和发展人工智能,以期能在未来科技革命中抢占高点和先机。人工智能是一种模拟人脑工作的技术形式,它包含系统推荐、人工神经网络、语言处理、机器学习等方面的内容。将人工智能应用于计算机网络技术,可以节省人力资源、提升效率,可较好地弥补当前计算机网络技术在运用过程中存在的不足,进一步提升计算机网络技术水平。     

集对分析在人工智能中的应用与进展

人工智能是我国发展战略,集对分析从自主原创角度为人工智能提供一种基础性思路,具有重要意义。集对分析把确定的数学计算与不确定性系统分析有机结合,已在人工智能基础、模式识别、不确定性推理、智能决策、知识生态学、自然语言理解、专家系统、神经网络、智能工程、智能社会网络社区划分与演化等研究中得到应用。本文在概述集对分析的原理和联系数之后,综述集对分析在人工智能中的应用和进展,以期推动集对分析在人工智能中的进一步应用。