一种光栅图像地图转化成矢量数据地图的方法

矢量化光栅地图是一个重要而又远未解决的问题。该文通过对分布式虚拟战场环境中仿真实体及其应用研究的开发应用，对光栅图像地图转化成矢量数据地图的方法进行研究。该方法首先对扫描仪扫描输入的图像进行处理，然后采用一种动态线划的自动、半自动跟踪算法，数字化现有地图上的等高线等地貌信息，该方法是利用跟踪地图地理要素线划中心的模式完成跟踪的，较好地模拟了人工矢量化所采用的策略和方法，获得的矢量数据骨架点准确，失真少、处理速度快，与人的直观视觉相符，能用于各类地图的矢量化。     

基于小波分析的等高线数据压缩模型

鉴于矢量地图数据压缩在地形环境仿真、制图综合、GIS等研究中具有重要作用，为此，利用小波变换理论和矢量地图数据的特点，提出了一种用于等高线数据压缩的模型和方法，即首先，基于小波变换的特征，提出了基于小波变换的等高线数据压缩的基本思想；然后，根据等高线数据的小波变换特点，研究了小波变换的边界处理；同时，给出了用于等高线数据压缩的特征点选取方法；并提出了基于小波变换的等高线数据压缩模型；最后，根据提出的压缩模型，对实际等高线数据进行了实验。理论分析和实验结果表明，该方法不仅能保持较高的压缩比，而且能使压缩后的数据保留原来数据的变化趋势，从而较好地反映了原数据的内在特性和规律性。     

基于等高线的三维真实感地形生成研究

详细介绍由等高线地形图数据生成三维真实感地形的基本原理和过程,具体实现方法是通过等高线数字化获取离散点的高程数据,采用Delaunay三角网进行三维建模,然后进行三维显示,从而生成真实感的三维地形.并以Visual C＋＋6.0为开发平台,OpenGL为工具,建立了基于等高线数据的三维真实感地形模型.实验证明本文所述方法速度快、精度高.     

航空雷达综合显示系统仿真模拟

雷达综合显示器是一种能够灵活地把雷达一次信息、二次信息、地图背景和各种表格数据综合在同一个显示界面进行显示的雷达终端系统，雷达系统仿真其目的是：在实际雷达系统建成以前。预测它未来实际应用中可能出现的结果，使操作人员水平得到提高；由于Visual C＋＋软件管理简单灵活、模块通用性和扩展性强、可移植度高等特点，提出了运用Visual C＋＋程序设计方法开发机载雷达综合显示系统平台，验证了该仿真系统正确性和有效性，为进一步硬件实现提供了探索方法。     

基于等高线的三维地形造型和可视化技术研究

本文介绍了等高线地图的数字化和根据数字化等高线进行三维地形造型的相关方法，最后提出了三维地形的可视化技术，从而生成真实感的三维地形。     

一种基于等高线生成DEM的方法

文中分析了常用的插值方法，通过对等高线生成DEM数据方法的研究，提出了分量内插方法生成DEM数据的算法，对实现过程进行了详细分析，并对DEM网格精度作了进一步探讨，该算法已用VC＋＋6．0编程实现。通过实际使用，证明该算法执行速度快，能够满足精度要求。     

地图等高线的自动提取

就纸质地图等高级计算机自动提取展开讨论，结合计算机图形学、图像处理和模式识别等理论，提出了一套基于VC＋＋开发平台的具体实现算法，实验表明该方法获得了比较满意的提取效果，可以在GIS和军用仿真领域中进行推广。     

等高线形状变化规律的研究

为了准确地从地图上获取地形高程信息,在对等高线形状的变化规律进行深入研究的基础上,首先从理论上论述了等高线形状变化的相似性规律;然后根据该规律研究出了描述等高线相似性传递的2维整体内插模型;最后利用该模型分析了现有的图形内插算法,并提出了基于物理场概念的等高线相似性传递模型.为了验证该模型的应用效果,分别对一模拟数据和一实际等高线数据进行了实验,实验结果表明基于物理场概念的等高线相似性传递模型不受初始等高线形状限制,在初始等高线光滑性较差时也能够有效地获取描述3维地形高程起伏变化规律的等高线信息.     

地理信息的获取及输出系统

本文介绍了自行开发地理信息的获取及输出系统的设计方法和实现技巧，文中提出了一种扩展二元编码法，以此编码来组织数字化了的地图数据。     

基于空间索引的DEM数据质量检查

数字高程模型（DEM）数据主要来源之一是通过对现有地形图上的等高线等地貌信息进行数字化,生成计算机可识别的离散点或等高线。该方法对离散点或等高线数据质量要求较高。分别探讨了基于格网分块索引重复点检查和基于R树索引等高线相交检查两种方法。实验表明,空间索引的引入,大大提高了数据质量检查效率。     

基于连贯性的地形等高线提取方法研究

该文提出了基于地形等高线国贯性的的等高线自动识别方法,等高线连贯性和线的连贯性,点的辖 贯性是指同一条等高线上的任何一点都具有相同的标高;线的连贯性是指相邻两条等高线的高度值之差是一个常量,文中所提出的方法首先利用地识别功能得到部分显式标注的等高线的高度值,然后利用等高线的连续建立等高线之间的邻接关系,并递推计算出其余等高线的高度值,该文最后提出了几个实例用以说明该方法的有效性。     

计算机辅助青铜器纹饰特征线识别方法研究

摘 要：针对青铜器纹饰特征轮廓线识别关键算法和技术,分析了当下纹饰数字化设计的 基本现状。基于计算机辅助技术和三角网格基础理论,结合图像聚类和阈值方法,提出特征轮 廓线识别关键技术由轮廓角点、特征曲线段、分段轮廓线匹配和空间曲线匹配 4 个环节构成。 构建了纹饰目标特征识别算法和流程,采用曲率最大值识别轮廓角点,通过特征曲线段对轮廓 曲线进行表述和投影,采用曲线弦长法对特征曲线进行匹配与拼接。建立了青铜器纹饰特征识 别方法,基于计算机辅助技术,从纹饰特征识别到空间曲线的匹配与拼接完整流程。计算机辅 助设计技术的青铜器纹饰特征识别方法具有数字化、智能化和高效化特征。根据实验结果,该 方法在目标对象纹饰识别和提取方面具有广阔的应用前景。      

基于语义分割的简洁线条肖像画生成方法

针对目前主流的线条提取算法对于区域对比度不明显的边缘的检测能力较弱,且对于所有区域采用无差别、统一化的处理策略,所生成的线条画往往较复杂,非常不利于机器人机械臂绘图的问题,本文提出了一种基于语义分割的简洁线条肖像画生成方法(concise line portrait generation based on semantic segmentation, CLPG-SS)。首先,对人脸图像进行语义分割,将人脸划分为不同的区域,基于不同区域提取边缘轮廓与五官细节线条,进行边缘切向流优化,从而加强方向信息;在此基础上,利用线条图来生成调和图像,并利用优化后的边缘切向流、人脸语义分割结果以及调和图像,针对不同的分割区域调整线条提取方法的参数,实现对细节无关区域的线条过滤和细节重点区域的线条加强,生成简洁线条肖像画。实验结果表明:本文提出的CLPG-SS方法能够有效提取人脸主轮廓线条,并针对不同区域实现了对细节线条的针对性调节,提高了机器人机械臂的绘制效率。     

基于蚁群算法的现代藏文字符轮廓提取技术研究

由于对字符提取骨架往往会失去受污损部位的重要信息,因此本文提出了一种基于蚁群算法的现代藏文字符轮廓提取算法,旨在用字符的轮廓线代替骨架线来表征字符。本算法用于印刷体藏文轮廓提取,取得了良好的效果,避免了传统细化算法造成的畸变,提高了轮廓提取的抗干扰能力,并且减小了计算量,加快了特征提取的速度。     

基于梯度矢量流主动轮廓模型的等高线提取算法

为了提取彩色地形图上的等高线,首先把RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,对彩色地形图进行分色,以获得棕色等高线的二值图像;然后利用数学形态学的方法对二值等高线图像滤波,消除等高线线体内的孔洞.利用梯度矢量流主动轮廓模型在等高线二值图像上直接提取未经细化的等高线,并结合等高线断裂区域的等高线流向场连接断裂的等高线.最后验证了文中算法的有效性.     

基于二维凸多边形内散乱点的三角划分新算法

基于给定的平面散点数据,提出了逐层提取轮廓线,并将轮廓线之间的区域进行三角划分的新算法。实现这一算法的关键是在给定阈值的条件下逐层提取内部离散点的轮廓线,再在所提取的轮廓线间进行等比例三角划分。最后,利用Lawson提出的局部优化过程来优化分割好的三角形网。通过实验证明了算法的有效性。     

基于直线段提取及其参数化的矩形重构方法研究

文章根据矩形目标边缘二值图的特点,提出一种基于直线段提取及其参数化的矩形目标重构方法,实现矩形目标位姿参数高精度快速求取。该文提出的矩形目标重构方法主要分两步进行:首先从矩形目标边缘图像的二值图中提取出所有直线段,并将直线段参数化;其次由参数化的直线段提取出近似矩形,再由近似矩形重构出精确的目标矩形,并计算其位姿参数。该文提出的算法可应用于机器人装配及目标跟踪中。     

基于视觉曲率估算的文物线图绘制方法

针对表面富含噪声的文物三维模型特征线的有效提取问题,分析了预处理阶段导致纹理细节丢失的原因,提出了一种基于视觉曲率估算的文物线图自动绘制方法。首先,对三角网格模型顶点的高度函数空间进行均匀采样,通过统计高度函数中极值点的个数,实现对模型顶点的视觉曲率估算;然后,根据多尺度约束下模型顶点的视觉曲率分布,将模型划分为平坦区域和特征区域;接着,依据考古领域均值对特征区域的顶点进行锐化滤波,计算出新的三角网格模型的顶点坐标;最后,对三角网格模型提取特征轮廓线,实现对文物线图的自动绘制。实验结果表明,基于视觉曲率的特征轮廓线在保留文物模型表面纹理细节的同时,有效避免了简单脊线/谷线法绘制线图呈现的尖锐现象。     

基于曲率信息的三维人脸面部特征提取

提出了一种基于曲率信息的三维人脸面部特征提取方法。首先根据几何约束和曲率信息得到由若干间断点描述的人脸五官区域轮廓线;其次采用边界连接及变形膨胀方法,得到完全闭合、但存在多余毛刺的区域边界;最后利用二维图像处理方法进行边界精确化处理,提取出比较精确的人脸面部特征区域。实验证明了所提方法对正面自然表情三维人脸模型的有效性。