视频数据的错误隐藏算法研究

由于实时视频数据流在存储或传输中的错误、丢包等原因,解码器接收到的数据流可能不完整,无法正常解码。错误隐藏是解决这个问题的方法之一,文章回顾了当前的主要错误隐藏算法。根据视频编码的特点,对传输信道的错误隐藏算法进行了分类,包括时间、空间、时-空结合以及频域的相关算法,并对它们进行了比较和评述;同时对存储系统的错误隐藏算法也进行了分类比较和评述。最后对未来研究方向进行了展望,给出了若干值得研究的问题。     

移动通信中基于图像特征的自适应错误隐藏技术

图像错误隐藏是近年来多媒体传输和错误控制领域研究的热点之一。该文提出了一种新的自适应图像错误隐藏算法。它根据受损图像特征将图像块分为平滑块、纹理块和边缘块,分别采用相应的块恢复技术进行错误隐藏。实验结果表明这种方法能达到满意的错误隐藏效果。     

视频通信中MPEG-2码流的纠错与自适应错误隐藏算法的研究

MPEG-2的视频压缩算法,由于使用了可变长编码使其对信道错误十分敏感.利用视频图像在空间上和时间上的相关性对错误进行隐藏是图像通信中所特有的错误恢复措施.本文首先分析了MPEG-2的语法数据结构,并讨论了视频头纠错,基于空间的错误隐藏和时间隐藏算法的特点和适用范围,最终提出了视频头纠错和自适应错误隐藏的方法.通过实验对算法进行了验证,取得了满意的效果.     

Internet视频通信差错隐藏技术研究

1 引言 TCP/IP协议使得Internet能够建立于结构简单、成本较低的通信设施基础之上,具有广泛包容多种通信链路、多种网络技术和多种终端设备的能力,能够提供更加灵活的服务模式,可以在同一通信网络上提供多种应用,因此具有带宽利用率高、支持多种业务、操作灵活、易于管理、成本低等特点。然而目前Internet只提供尽力服务(Best-effort)的服务模式,不提供服务质量(QoS)保证。因此在Internet中,时延及时延抖动以及数据包丢失等传输差错不可避免,是Internet通信协议及其应用必须解决的重要问题之一。在Internet迅速发展和普及的同时,近年来视频通信技术的研究和应用也取得了巨大发展。随着网络带宽增长,通讯成本下降,视频通信逐渐成为Internet的一类重要应用,     

视频传输的错误隐藏技术综述

通信信道的不可靠性会导致传输的视频数据质量下降,错误隐藏是解码端利用视频数据在空域和时域上的相关性来修复传输错误的有效技术。介绍了错误隐藏的研究现状和各项相关技术,包括插值法、边界匹配法及矢量外推法等;对经典及最新的错误隐藏技术进行了分析和对比,指出了亟待解决的问题和下一步的研究方向,为相关研究提供了参考。     

可分级视频错误隐藏的研究与工程实现

基于JSVM提出多种错误隐藏方案,结合Opensvcdecoder开源项目设计并实现了可以进行错误隐藏的解码播放软件。最终实验结果表明,相比于之前的软件,该设计方案在错误隐藏效果上有明显提升。     

一种针对整帧图像丢失的错误隐藏算法

在低码率的网络视频通信中,数据包丢失往往导致整帧图像数据的丢失。为了修复丢失的整帧图像数据,提出了一种基于光流场不变性的整帧图像错误隐藏算法。该算法首先使用有理插值对前帧图像的运动矢量场做预处理来得到稠密的运动矢量场;然后采用前向投影技术将前一帧图像内容沿着运动矢量场方向投影到当前图像的对应位置上。由于在图像运动场的突变而形成的重叠和遮挡区域,该算法对其按前景和背景进行区分处理,因而进一步提高了错误隐藏的性能。实验结果表明,和已有算法比较,用该算法修复的图像的峰值信噪比提高了0.18~0.82dB,同时得到了更好的主观图像质量。     

一种基于H.264后处理空域错误隐藏方法

视频通信中压缩码流在信道传输时,由于信道不理想等原因,容易发生数据包的损坏或者丢失,为了对抗信道差错提高误码环境下的视频质量,提出一种基于H.264后处理的边缘检测和多方向插值的空域错误隐藏方法,针对帧内编码图像,根据图像边界信息选择多方向插值的方法进行错误隐藏。实验结果表明,该方法在具有边界的图像区域,有效地提高了错误图像的隐藏效果且算法复杂度较低,验证了该方法的可行性,对于工程应用有一定的参考价值。     

视频传输中基于Gibbs随机场模型的错误隐藏方法

恶劣的信道传输质量将会引起数据丢包和误码传输等现象，严重影响视频图像质量．为了提高错误图像质量，本文先利用帧间错误隐藏方法恢复部分变化量小的数据块，再利用差错块的相邰区域方向梯度分布，建立一个Gibbs随机场模型，并通过迭代求出剩余差错块．作为一种优质的图像建模方法，Gibbs随机场和利用差错块周围的已知像素信息来模拟丢失的图像区域，该区域与邻域图像有同样的分布参数，并能在边界处与邻域图像和谐的融合在一起．实验结果表明，与同类算法比较，该算法视频恢宴的效果良好，并且计算宴杂度比较简单．     

基于边界匹配的增强多权重差错掩盖方法研究

提出了一种基于边界匹配的增强多权重差错掩盖算法,通过受损宏块周围时空域相邻宏块的相关信息在增强候选运动矢量集中进行运动矢量选取,采用多权重的边界匹配方法使之在物体边界处能够获得更准确的运动矢量,并专门对连续图像片丢失或整帧丢失的情况进行时域掩盖处理。基于H．26L的仿真实验表明,该方法可有效地抑制视频差错的扩散,取得较好的差错掩盖效果。     

基于边界匹配的增强多权重差错掩盖方法研究*

提出了一种基于边界匹配的增强多权重差错掩盖算法,通过受损宏块周围时空域相邻宏块的相关信息在增强候选运动矢量集中进行运动矢量选取,采用多权重的边界匹配方法使之在物体边界处能够获得更准确的运动矢量,并专门对连续图像片丢失或整帧丢失的情况进行时域掩盖处理。基于H.26L的仿真实验表明,该方法可有效地抑制视频差错的扩散,取得较好的差错掩盖效果。     

新一代视频压缩标准H.26L中的差错掩盖技术

介绍了ITU-T H．26L视频编码标准草案测试模型中所采用的差错掩盖算法。该算法在处理INTRA帧时采用基于像素值的加权平均；处理INTER帧时采用基于宏块边界匹配失真度的运动向量估算方法。还介绍了在处理B帧、多参考帧及整帧丢失时所采用的具体格盖方法。仿真实验给出了图像经掩盖前后的主客观质量结果，结果表明差错掩盖技术可以较有效地掩盖和恢复传输差错。     

视频通信中基于不同频率成分的空域差错消隐方法

在视频通信中，由于信道噪声的影响，致使视频图象中经常出现比特差错以及块和宏块差错，它们严重地影响着视频的质量，同时由于基于检错重发的机制不能很好地满足实时的要求，目前许多人提出了时域、空域、频域以及它们的联合差错消除方法，但这些方法比较复杂，为了利用简单可行的方法，在校正错误的同时，并能满足实时传输处理的要求，从而提出了一种基于不同频率成分的空域误码隐匿和恢复方法，该方法利用马尔科夫随机场描述了像素之间以及像素块之间的相关性，并以此来确定用以恢复误码区域的邻域及其误码块中边缘像素的邻域，再根据人眼视觉,地误码区域的高频与低频部分分别利用不同的策略来先预测，后恢复，并在均方误差最的差错处理能力和良好的差错恢复性能。     

视频通信差错恢复技术

对当前视频压缩差错恢复和可靠视频解码（Robust video coding）算法进行了较为详细地介绍和讨论,包括：关错检测和重同步、差错纠正、差错掩盖（Concealment）以及基于反馈的差错控制。其中许多技术已被ISOMPEG－4(ver2）和ITU－TH2．63＋标准所采用。     

基于MPEG-2视频基本流解码的容错方法研究

MPEG-2是一个被广泛应用的多媒体压缩标准,它所包含的系统、视频和音频部分均描述了压缩数据流的数据结构和严格的语法。以MPEG-2基本视频流为对象,分析了数字视频流中可能出现的错误及其解码后的症状,并提出了相对应的解决方法,最后用实验验证了一个实用方案的可行性。     

无线视频通信中信道自适应差错控制策略的研究

针对无线视频通信中现有的差错控制方法的缺点和局限性，根据无线信道高误码率和高时变性的特点，提出一种基于反馈的信道自适应差错控制策略．根据反馈信号预测未来信道的状态，自适应地调整冗余信息值，优化无线视频通信系统的传输效率，使其在稳定性、功率消耗和传输效率之间达到有效的折衷．仿真结果表明，该方法能有效地提高无线视频通信系统的传输效率，尤其在无线信道误码率变化剧烈的情况下，效果更加明显．     

用于IP网络的差错复原编解码器

随着因特网的飞速发展,基于IP网络的视频通信越来受到重视,但由于IP网络属于易于发生差错的信道,因此,基于IP网络的视频业务必须要到信道差错的影响,为了抗信道差错,差错复原技术已成为易发生差错信道下视频编码的重视组成部分,针对IP网络时常发生拥塞和带宽经常变动而造成的数据分组丢失,时延和抖动问题,提出了用于IP网络的差错复原技术综合应用解决方案,该方案通过综合运用多种差错原复技术,大大提高了压缩码流的抗差错能力和解码器和差错复原能力,同时应用该方案实现了具有差错复原性能的H．263、H．26L视频编码解器。利用Internet网络模型对编解码器的差错复原能力进行了实验,实验结果表明,该视频编解码器具有良好的差错复原性能,重图象的主客观质量得到了明显的改善。