基于排队论的病床安排流程重组模型分析

基于住院部当前的情况用排队论的医疗工作流程重组来建立安排病床的模型,先对数据进行合理处理,用MATLAB统计题目所提供的病人,并作出该统计结果的散点图。再根据病人到达近似服从泊松分布和初始统计条件列出状态方程,求解每天病人在系统内等候服务的队长L以及不同病人每天到达的概率Pn（t）。     

利用多维统计方法预测网络拥塞状态

为在具有优先级调度网络环境下较准确地预估平均队列长度和队列等待时间这两个拥塞控制核心指标值,通过综合帕雷托分布、泊松随机过程和平均加权三种统计方法,设计一个包括数据到达过程、数据离开过程、数据优先级调度的计算模型,同时利用矩阵方法推导曲线性参数计算方程。通过仿真,实验结果与模型计算结果比较,两者偏差度小,验证了模型能准确预测网络状态。     

一种基于边数随机增长的BA网络模型

针对基本BA网络模型模拟现实网络的局限性, 采用新节点的度数增加服从泊松分布的随机函数来代替传统BA模型中的常数, 修改了节点度数的增长方式, 提出了一种基于边数随机增长的改进网络模型。从理论分析和实验验证两方面对该模型进行了分析和研究。理论证明过程中, 利用率方程法计算度分布并得到了解析解, 而计算机仿真则验证了度分布解析解的正确性。仿真结果表明改进后的网络模型符合现实网络的一定特性。     

一种兼顾排队任务的资源预留机制

针对网格环境中目前的资源预留机制导致排队任务（queued tasks）平均等待时间剧增的问题,提出了一种兼顾排队任务的资源预留机制,该机制中采用了一种新的策略,提出了一种动态确定n的自适应算法。实验结果表明,该机制下排队任务的平均等待时间明显减少。     

基于IP拥塞控制的一类优先级服务排队系统模型的计算机模拟

基于TCP／IP协议的拥塞问题、Internet QoS分析、数据传输都需考虑优先级服务的排队系统。本文引入了到达因子、路由器因子，讨论了路由器缓存容量为有限且服务规则为服从优先级服务的基于IP拥塞控制的模拟模型，分别在串并联混合情形建立两类模拟模型，这一类模型在Internet网络构架、TCP／IP拥塞问题、QoS问题定量分析、网络资源优化问题也都有广泛的应用。本文给出模拟实例。     

多服务员时两种等待队列性能的比较

利用排队论的相关知识,对计算机系统中常见的多服务员情况下的排队现象进行分析,通过理论推导、并用实际数据表明了在多服务员模式下,单一共享的排队等待队列的性能要优于多个独自的排队等待队列。     

单路口交通实时模糊控制的一种方法

根据城市交通系统的实际状况，依据单路口４个方向车流的来车信息，提出了一种单路口交通模糊控制方法－多级模糊控制方法，设计了多级模糊控制器，并对该控制器进行了仿真研究，结果令人满意。     

基于云模型的单路口交通信号自适应控制方法研究

为了减少车辆通过路口的延误,提出了一种基于云模型的单路口交通信号自适应控制方法;使用云模型作为信号控制的基础模型,利用云模型中的正态云发生器和前件云发生器算法分别对道路交通信息进行处理并产生自适应的控制规则,以实现单路口交通信号的自适应控制;通过仿真实验,结果表明,使用云模型作为控制方法,比较传统控制方式更具智能化,更接近于人脑思维过程的控制方法,这也是将来交通信号控制的发展方向。     

基于交通流量自适应控制的路口子系统

在经济快速发展、道路建设不足等多重压力下,城市交通负担越来越重.在现有的资源条件下,如何提高道路资源的利用效率和道路的通行效率是缓解交通问题的重要途径.本文以设计一种基于交通流量自适应控制的路口子系统为目标,首先分析、研究了交通管控系统的相关算法和相关信息系统的现状,在综合现有系统的基础上,设计了一个交通管控系统的体系结构,系统包括路口子系统、区域中心和信息与控制中心等3部分.通过路口子系统实现交通流数据的实时采集和路口本地的智能控制;设计并实现了路口子系统的检测方案,路口子系统的数据采集和本地的智能控制是云数据存储,以及实时的交通信息平台发布的关键,同时对于实现多个路口的协调管控具有重要的意义.     

一种度修正的属性网络随机块模型

社区检测是复杂网络分析中的重要任务,现有的社区检测方法多侧重于利用单纯的网络结构,而融合节点属性的方法也主要针对传统的社区结构,不能检测网络中的二部图结构、混合结构等情况.此外,网络中每个节点的度会影响网络中链接的构成,同样会影响社区结构的分布.因此,提出一种基于随机块模型的属性网络社区检测方法DPSB_PG.不同于其他属性网络中的生成式模型,该方法中节点链接和节点属性的产生均服从泊松分布,并基于随机块模型考虑社区间相连接的概率,重点在节点链接的生成过程中融合度修正的思想,最后利用期望最大化EM算法推断模型中的参数,得到网络中节点的社区隶属度.真实网络上的实验结果显示：模型继承了随机块模型的优点,能够检测网络中的广义社区结构,且由于度修正的引入,具有很好的数据拟合能力,因此在属性网络与非属性网络社区检测性能上优于其他现有相关算法.     

IP网络中拥塞控制算法研究

影响网络QoS的因素很多,但最基本、最核心的是拥塞控制。通过对拥塞控制算法和拥塞控制机制的研究,分析了拥塞控制领域国内外研究的热点及方法。指出了大多数方法的不足之处,并提出了一个将动态流感知技术、网络测量技术和模糊控制技术引入拥塞控制机制的研究方向。     

一种基于Petri网的Internet拥塞控制算法

目前Internet上的拥塞控制主要采用基于窗口的端到端的控制方法和RED算法，但都存在不足，最新研究提出奖赏服务等区分服务方式,结合Petri网的理论，提出一种新的排队算法，使得数据包进入队列后，不需穿过整个队列即可出队，排队效率得到提高，进一步缓解了Internet上的拥塞。     

基于优良模式连接的分布估计算法求解TSP问题

提出一种基于优良模式连接的分布估计算法求解TSP问题。首先构造两两相邻的模式矩阵,然后结合优良个体信息建立多个相邻模式的连接块。以块为整体调整排列顺序,避免重复搜索,改善优良模式构造块的破坏问题,提高搜索速度。同时对每个块内部的模式有条件地进行局部调整,进一步加强算法的局部搜索能力。仿真结果表明,本文算法在求解TSP问题时表现出较好的性能。     

以端节点为中心的TCP拥塞控制研究

本文综述了TCP拥塞控制机制的演变，着重分析与比较了几种经典算法，探讨了TCP拥塞控制机制中存在的问题，并对拥塞控制算法研究的发展作了展望。     

On characterizing the inter-departure process of a server

A technique for computing the inter-departure time distribution for single server queues is presented. The method is applicable for both the steady state and the transient characterizations. Examples of its use in several situations are presented. An explicit expression for the interdeparture time distribution of a steady state G/M/1 queue is obtained.     

基于嵌入式TCP/IP协议栈的拥塞控制研究

结合计算机网络和嵌入式系统软件的发展现状,总结了嵌入式TCP/IP协议栈的一般特点和处理过程,进一步详细地讨论了协议栈中的拥塞控制机制,特别是TCP拥塞控制机制和IP拥塞控制机制的分类,以及它们的实现算法,做出了详细的分析和比较。明确地给出了当前嵌入式TCP/IP协议栈中的拥塞控制解决方法。     

线控转向系统路感控制策略的研究

线控转向系统取消了转向盘与转向轮的机械连接,所以必须通过电机向驾驶员实时反馈路感,从而使驾驶员感知车辆行驶状态和路面状况,作出正确操纵行为.提出了路感的评价指标,并根据转向角度和车速计算轮胎回正力矩,研究了不同力传动比对输入阻抗和转向盘力阶跃响应性能的影响.随车速调整力传动比,可获得驾驶员期望的转向感觉.结果表明,调整力传动比参数可获得良好的路感和回正性.提出的路感控制策略双纽线试验和蛇行实验性能良好,可改善汽车的操纵稳定性.     

基于光路优化控制的道路平整度检测仿真

研究道路平整度准确测量问题.在路况较为复杂的情况下,由于路面不平,造成测试系统不稳定,测试精度不准确.传统的光路测试系统在进行道路平整度测量的过程中,在横轴和纵轴的设置都有一定程度的改变,造成道路平整度测量存在误差,从而降低了道路平整度测试的准确性.为解决上述问题,提出了一种光路优化控制的道路平整度测量系统.通过将不相交的几条光线作用于道路中非定向曲线镜面,使得路面上非定向曲线镜面的光线都射向一个交点,从而获取初始的道路平整度.计算出路面测量误差,改变光电设备相关参数的设置,完成路面平整度测量中横向与纵向的误差补偿,从而提高了道路平整度测试的准确性.实验结果表明,改进算法能够有效提高道路平整度测试的准确性.     

基于交通路网的TASEP模型的扩展研究

完全非对称的简单排它过程(Totally Asymmetric Simple Exclusion Process,TASEP)模型是一种描述一维晶格上粒子运输的一种经典模型,其主要考虑了粒子之间的体积排斥效应,已被广泛应用到生物、交通等领域。文中主要对传统的TASEP模型进行了扩展研究,结合实际交通网络的结构和特性对TASEP模型进行了如下改进:1)粒子在各条边上的跳跃率是异质的,即设置各条边上的跳跃率不同且符合泊松分布;2)在交叉路口的粒子在选择下一个路段时是非随机的。具体地,设计了一种实时路径策略,结合各个时刻各条边上的流量值与粒子数得到对应边上粒子的平均移动“速度”;在此基础上引入“理性”参数α来控制粒子的路径选择:α的值越大,粒子越倾向于运动到平均速度越快的连边上。结果显示,随着参数α值的增大,网络中粒子的整体运动得到了优化,使得系统的流量有较大的提升,从而可以缓解网络拥塞。文中通过结合复杂网络的概念和方法,对传统TASEP模型做出了两点改进:1)设计出粒子在交叉口处的路径策略优化其行驶路径;2)为研究城市交通流模型提供了新的思路和方向。