工作站机群中一种有效的并行体绘制策略

基于脚印体绘制方法，结合工作站机群和体数据的特性，提出了任务池组／图象组动态负载平衡策略和Ｓｕｐｅｒｖｉｓｏｒ－Ｗｏｒｋｅｒ－Ｃｏｌｌｅｃｔｏｒ结构的并行体绘制方法。理论分析和实验结果表明：本文提出的动态负载平衡策略和并行绘制方法，提高了体绘制的并行效率。     

BFGS算法在多Transputer系统上的并行实现

本文讨论了ＢＦＧＳ算法在多Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ系统上的并行实现问题，利用向量和矩阵分解并充分考虑到多Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ系统的硬件特点，构造了一个负载平衡度高，通讯量小的并行ＢＦＧＳ算法。     

工作站网络环境中并行体绘制技术研究与实现

文中结合Ｓｐｌａｔｔｉｎｇ体绘制方法，针对工作站机群并行环境的特点，提出了一种新的分布处理模型，Ｈｏｓｔ－Ｎｏｄｅ－Ｒｅｎｄｅｒ模型，针牟体数据和绘制算法的特性，文中提出了任务池组／图象组的动态负载平衡策略，理论分析和实验结果表明，采用文中提出分布处理模型和负载平衡策略，能国好地提高体绘制的并行效率。     

数据并行程序中的动态负载平衡模型

在研究分析已有的负载平衡策略算法的基础上,应用Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ的信任函数理论,提出了一种基于信度网络的负载平衡策略算法,此算法较适应动态负开平衡,而且优于负载平衡的随机算法,若忽略系统的通信花费则可达到系统的完全负载平衡。综合各种费用,提出的算法通过状态管理器,在不完全信息的状态下可使系统达到较满意的平衡。此外,基于信度网络的负载平衡策略算法不仅适应于虚拟非规则网络,也适应于虚拟规则     

分布式数据库系统的动态负载平衡策略及算法设计

随着网络中数据库应用的发展，使得分布式数据库系统的负载平衡问题突显出来。目前大多数分布式数据库管理系统没有负责平衡功能，其负载平衡依赖于操作系统的负载平衡机制来解决，这样带来的问题是系统负载的评价粒度细小和负载转移的开销增加。讨论了动态负载平衡策略的要素，针对分布式数据库系统的负载平衡问题，提出了以事务队列长度作为负载评价标准，并给出了一个动态负载平衡策略及算法。     

基于Policy的CORBA负载平衡方案的设计与实现

在介绍传统的CORBA负载平衡策略的基础上，运用设计模式——Policy技术思想，设计并实现了一种基于Policy的CORBA负载平衡解决方案，抽象出了负载平衡策略接口，可以针对不同应用的需求配置不同的负载平衡策略，弥补只能满足特定应用的负载平衡设计的不足，有很大的灵活性。     

分布式图形处理模型的设计

本文针对分布式图形处理系统的特点，对Ｍａｓｔｅｒ／Ｓｌａｖｅ分布计算模型进行扩充，形成一种新的Ｓｕｐｅｒｖｉｓｏｒ—Ｗｏｒｋｅｒ—Ｃｏｌｌｅｃｔｏｒ计算模型，该模型符合人们通常的思维习惯，能支持算法级并行处理，具有更大的灵活性、坚定性好和易于使负载平衡等特点。基于这一模型我们实现了一组分布式图形算法。     

集群动态负载平衡系统的性能评价

该文使用随机Petri网对集群动态负载平衡系统建立了一个抽象模型．通过细化模型中的节点本地处理部分对5种动态负载平衡算法的性能进行了分析，并讨论了集群负载特性对动态负载平衡系统性能的影响，最后得出的主要结论有：(1)动态负载平衡算法可以取得比静态负载平衡算法更好的性能；(2)与传统的只考虑CPU就绪队列的负载平衡算法相比，考虑了各种I／O请求队列的负载平衡算法可以取得更好的性能；(3)即使在极端的集群负载特性中。集群动态负载平衡算法仍然能取得比较理想的性能，因此实现即使是十分简单的集群动态负载平衡系统也是很有必要的。     

对CORBA VisiBroker负载平衡功能的改进

CORBA VisiBroker的负载平衡功能是针对应用服务器的，是一种随机的简单负载平衡。本文设计了一种基于数据库服务器资源的负载平衡算法。增强了CORBA VisiBroker的负载平衡功能。     

网格环境下负载平衡研究

随着Internet上网络应用和网格技术的飞速发展，负载平衡的研究和发展面临着新的机遇和挑战。这些新的技术、概念和方法提供了更新的环境来研究和发展负载平衡系统；结合网格和负载平衡两种技术，依据开放网格服务体系、网格数据服务接口模型和网格服务资源框架，研究了在网格环境下的负载平衡实施，提出了一个负载平衡系统的体系结构模型。针对负载平衡中的两个关键问题——信息分发收集过程和有效的负载估计算法做了详细的论述。     

双网冗余的负载均衡算法研究

提出了双网冗余环境下的负载均衡算法，通过设计合适的包选择算法，在保持网络链接属性的前提下，对数据包的关键域进行Hash运算，在双网之间均衡流量。考虑双网的处理能力和负载情况不同，该文又提出了动态自适应的Hash算法，可以根据负载情况动态地在双网之间均衡流量。理论分析和试验结果表明，该负载均衡算法提高了高速网络环境下双网的数据采集性能，大大提高了双网的设备利用率。     

基于关系矩阵编码的粒子群负载均衡算法研究

针对网络流量负载均衡与优化问题,提出了一种基于关系矩阵编码的粒子群负载均衡算法.给出一种采用关系矩阵作为编码方法的粒子群算法来处理网络负载均衡问题,能够使网络流量能较好的分担到不同链路上.仿真结果表明,该算法取得了较好的流量负载分担效果及较小的时间花费.     

基于负载均衡的网格数据移动服务

网格是一种新兴的基于Internet的并行和分布式计算框架。该文提出了一种网格环境下基于负载均衡的数据移动服务。对网格环境下的数据移动需求及其产生的问题进行了详细的分析，并对数据移动服务的概要设计和详细设计进行了具体的分析。     

云计算环境中基于访问量和依赖性评价的数据分配算法

大量的大规模密集型数据需要存储在多个数据存储中心,而应用越来越广泛的云计算环境很好地解决了大规模密集型数据在分配中遇到的规模性问题。但是,云计算环境中多数据存储中心的数据分配会带来数据存储中心之间数据量的传输,从而导致数据访问效率低下。同时,单位时间上数据访问量的不平衡性会引起数据存储中心的访问瓶颈。以大规模密集型数据中的数据流为建模对象,提出了一种数据分配算法,它在保证数据存储中心负载平衡的基础上兼顾了密集型数据之间的依赖性。实验表明,相比于同类的数据分配算法,所提算法具有更好的综合表现,特别是在保证数据存储中心的负载平衡方面,效果突出。     

传感器网络中一种基于链路稳定性和多路径的拓扑控制算法

通过压缩邻居节点集合的势,进而调整网络拓扑结构的拓扑控制方法,可以提高传感器网络的能量效率 .然而现有的拓扑控制方法尚没有充分地考虑链路不稳定性因素,以及如何在提高能量效率的同时改善负载均衡 .在对链路损失模型进行分析的基础上,考察了能量效率、负载均衡和邻居节点集的势之间的关系 .发现在同时改善能量效率和负载均衡之间有一对矛盾 .提出了一个分层的拓扑控制算法LELB(layered energy-efficient and load balance algorithm),可以在链路不稳定的情况下进一步改善能量效率,同时获得更好的负载均衡 .仿真结果表明,LELB算法对网络性能有很好的改善 .     

一种基于负载均衡的数据部署算法

针对采用分片存储方式且存储节点异构的媒体分发网络(Media Delivery Network,MDN),提出一种数据部署算法,使分布式节点之间达到负载均衡.算法为每个存储节点定义一个权值来描述其服务能力,通过一种反馈机制,即根据各存储节点偏离平衡状态的程度,来选择要部署数据的节点.实验结果表明:使用算法,不仅在数据增加、删除以及增删混合时,可使系统达到一个较低的负载不均衡度,而且对于各种原因导致的系统负载失衡,经过足够长的时间,都能使系统的负载不均衡度收敛到一个较小的数值.     

基于区域划分的可移动中继节点数据收集策略

针对WSN中利用可移动中继节点进行数据收集的问题,提出了一种基于区域划分的数据收集策略。该策略首先利用CPSA算法选择网络中的中心节点,以减少可移动中继节点经过的止点数。然后利用CPPA分区算法对监测区域进行分区,引入代价函数,通过迭代计算得到最优分区结果,使网络在满足时延要求的前提下,最小化可移动中继节点移动距离,并使各分区内可移动中继节点负载均衡。实验结果表明,该策略可最小化可移动中继节点移动距离,且可保证可移动中继节点负载均衡。     

DSMC并行仿真的数据迁移动态负载平衡技术

针对DSMC并行仿真中的负载变化特点，提出了DSMC并行仿真数据迁移的动态负载平衡技术。测试结果证明该技术能有效提高DSMC并行仿真的计算效率。     

一种无线传感器网络数据收集协议的研究与优化

PEADG(Power Efficient Algorithm for Data Gathering)协议是基于WSN的抄表系统数据收集协议,PEADG协议建立的网络拓扑结构由多棵树组成,树根节点分担了网络负载,较好地延长了网络生命期,但PEADG协议仍然存在一些问题,如:没有考虑多棵树上节点个数的平衡等。针对协议中存在的问题,提出了三方面的改进:①平衡了拓扑结构中多棵树的网络负载;②增加了对节点剩余能量的考虑;③利用基站收集了网络拓扑信息。利用MATLAB工具对改进后的协议进行了仿真,结果表明改进后的协议延长了网络的生命期。     

一种全分布式的数据迁移算法DBDS

数据迁移是大规模存储系统实现负载平衡的重要手段,可有效提高数据访问的性能。然而,现有数据迁移机制大多依赖于集中式算法,存在扩展性方面的不足。提出一种全分布式的数据迁移算法DBDS(Dimension By Dimension Spreading)来解决系统扩展性方面的问题。仿真实验表明,该算法在保证负载全局均衡性的同时,可有效降低迁移过程的消耗,适用于大规模分布式存储系统。