基于混合方法的IPSec VPN加密流量识别

文中提出了一种混合方法,将指纹识别与机器学习方法相结合,实现了IPSec VPN加密流量的识别。该方法首先基于负载特征从网络流量中筛选出IPSec VPN流量;接着,基于时间相关的流特征,利用随机森林算法建立了IPSec VPN流量分类模型,通过参数优化以及特征选择,整体流量识别的准确率达到了93%。实验结果验证了通过流特征提取的机器学习方法识别IPSec VPN流量的可行性;同时表明了该方法能够有效均衡识别精度与识别速度,达到了高效识别IPSec VPN加密流量的效果。     

基于IPSec和L2TP隧道实现技术的研究

对于构建VPN系统来说，网络隧道(Tunnelling)协议是关键技术。当前隧道协议主要有两种：链路层隧道协议和网络层隧道协议。从安全的角度分析，链路层隧道提供的主要安全功能是基于用户和连接的认证，而网络层隧道还提供了数据加密的功能。要提供一个完整的VPN，即一方面该VPN支持点对点接入，提供多协议封装；另一方面需要提供包括认证和加密的功能。所以，L2TP协议和IPSec协议的结合使用成为研究和实现的热点，本文研究和探讨了基于IPSec协议和L2TP协议隧道的原理，并且提出了基于L2TP和IPSec结合使用的实现。     

基于VPN／IPSec的移动IP安全网络模型

在综合考虑移动网络的各种特性和特殊安全需求的基础上，提出了一种基于VPN／IPSec的移动IP安全网络模型，模型具有很强的移动性，灵活性和扩展性，同时结合VPN，IPSec，防火墙等技术，利用认证和加密隧道，实现了高度的安全性和可靠性。     

GBDT与LR融合模型在加密流量识别中的应用

随着网络应用服务类型的多样化以及网络流量加密技术的不断发展,加密流量识别已经成为网络安全领域的一个重大挑战。传统的流量识别技术如深度包检测无法有效地识别加密流量,而基于机器学习理论的加密流量识别技术则表现出很好的效果。因此,本文提出一种融合梯度提升决策树算法(GBDT)与逻辑回归(LR)算法的加密流量分类模型,使用贝叶斯优化(BO)算法进行超参数调整,利用与时间相关的流特征对普通加密流量与VPN加密流量进行识别,实现了整体高于90%的流量识别准确度,与其他常用分类模型相比拥有更好的识别效果。     

关于VPN技术和应用

随着计算机网络日益深入人们的日常生活和工作,人们已经不仅仅局限于独立地使用内部专用网络和公共互联网络,而是要利用Internet技术建立自己的内部网.本文介绍了VPN的分类,VPN的特性,涉及的隧道技术、加密、解密技术、认证系统和PPTP协议、L2TP协议、IPSec协议等技术,以及VPN在实际运用中的解决方案和优缺点.     

基于IPSec协议的VPN技术在财务票据传输中的应用

本文介绍了VPN的发展及其关键技术并以实例形式对基于IPSec协议的VPN技术做了详细论述。为保证传输财务报表和票据的安全,在单位财务虚拟专用网上建立基于IPSec安全协议的安全隧道。利用IPSec协议实现了网络层的加密与认证。介绍了财务账户方式的类型,侧重论述安全隧道的构建技术,以实现在安全隧道传输财务票据和报表。     

基于侧信道特征的安全代理流量分类方法

安全代理被越来越多的互联网用户用于规避网络审查和访问受限资源,因此安全代理流量的分类对于网络安全和网络管理具有重要意义。为弥补深度包检测技术在过滤和识别不良信息上的不足,提高防火墙流量探测能力,提出一种安全代理流量分类方法。提取用于安全代理流量分类的侧信道特征,包括有效载荷长度序列、信号序列等,使用机器学习和深度学习算法对Shadowsocks、V2Ray、Freegate、Ultrasurf 4种被广泛使用的安全代理流量进行识别。实验结果表明,通过提取与有效载荷内容无关的侧信道特征进行分类,与MLP、LSMP等算法相比,该方法在准确率、F1值等性能方面均有提升。     

IPSecVPN中数据加密方式探究

作为当前主流的VPN技术,IPSec VPN在网络中有着广泛的应用,而作为其应用的主要技术之一的数据加密技术决定着IPSec VPN的执行效率和加密强度。通过对主流的加密技术进行介绍和比较,详细介绍了IPSec VPN使用的加密方法、共享密钥的传递以及一次性密钥的使用,使网络管理员了解IPSec VPN的加密过程,并能够使用IPSec VPN确保数据的机密性。     

关于VPN技术和应用

随着计算机网络日益深入人们的日常生活和工作,人们已经不仅仅局限于独立地使用内部专用网络和公共互联网络,而是要利用Internet技术建立自己的内部网。本文介绍了VPN的分类,VPN的特性,涉及的隧道技术、加密、解密技术、认证系统和PPTP协议、L2TP协议、IPSec协议等技术,以及VPN在实际运用中的解决方案和优缺点。     

中小企业基于IPSec VPN的网络构建

介绍和分析VPN原理和IPSec隧道技术,在此基础上根据中小企业网络的构成情况,以某企业为例设计适合中小企业的基本VPN技术配置方案,经过测试,这种方案能够实现VPN的加密链接,进行安全可靠的数据通信。     

Linux下基于IPSec的VPN的研究与实现

虚拟专用网(Virtual Private Network)是解决公共网络中私有信息安全传输的重要技术,它通过对网络数据的封包和加密传输,在一个公用网络(通常是互联网)建立一个临时的、安全的连接,从而达到在公网上传输私有信息的目的。目前,用于企业内部自建VPN主要有两种技术——IPSec VPN和SSL VPN。文中介绍了IPSec VPN技术的概念及相关原理,并且给出了一个利用Openswan软件基于IPSec VPN的实现。     

基于流量智能识别网络安全风险的技术研究

任何形式的信息传输都会面临信息丢失、攻击和窃取等风险，为此针对现阶段网络加密流量进行检测，以此实现对目标网络安全态势的感知。随着人们对网络信息安全防范意识的不断增强，HTTPS和VPN等加密形式开始逐渐应用到各种网络当中，这在一定程度上会破坏明文数据的数据格式和统计特点，导致一些恶意攻击流量可以通过防火墙的隔离危害用户网络。为此基于加密技术的加密协议随机性与网络上下报文等，研究并设计加密流量智能识别网络体系框架，提高对加密流量数据的深度检测能力，以期为加密流量的检测工作提供帮助。     

运用于IPSec VPN的身份验证机制分析与改进

基于IP安全协议IPSec的VPN可以构建安全的网络传输层，通过协商建立的安全隧道，实现安全的通信传输。而基础公钥设施（PKI）主要在IPSec的密钥交换（IKE）阶段实现双方的身份验证，防止第三方伪造身份的攻击。为了让IPSec（隧道模式或者传输模式）就加密进行协商，系统首先必须决定通信双方如何取得互相信任。IPSec定义了两种方法实现这一目的。     

基于信息熵的加密会话检测方法

传统协议分析方法在检测网络加密会话时大都通过端口识别,在加密应用使用非常规端口或者在周知明文端口出现加密流量时无法进行有效的检测.为此,提出基于信息熵的加密会话检测方法.该方法先对数据流按端口进行会话重组,再计算会话数据包字符熵,进而统计出整个会话字符熵,判断熵值是否属于训练模型正态分布置信区间,通过信息分布均匀度来检测加密会话.实验表明,该方法无需特征指纹库,且检测准确率高,并能实现实时检测和处理.     

基于IPSec和L2TP的访问型VPN解决方案研究

隧道技术是构建虚拟专用网（VPN）的关键技术。该文介绍了两种主要的的隧道协议L2TP和IPSec,分析了基于L2TP构建访问型VPN的安全隐患和制约IPSec构建IPVPN的原因．提出了基于L2TP和IPSec结合使用的访问型VPN的解决方案？     

IPSec VPN安全性漏洞分析及验证

网络边界是提供访问服务的主要通道,而IPSec VPN作为网络边界防护中的关键技术,对于保障网络整体安全至关重要。分析IPSec VPN中IKE协议激进模式和OSPF路由选择协议的安全性漏洞,研究三种常规OSPF路由欺骗方式在IPSec VPN中间人攻击中的性能表现,构建IPSec VPN流量劫持模型及攻击数据包,设计IPSec VPN流量劫持算法与KEYMAT密钥获取算法。通过搭建仿真环境并选取双LSA注入路由欺骗攻击方式,实现跨网段IPSec VPN中间人攻击并验证了IPSec VPN协议的脆弱性,该结论对于网络边界设备防护、骨干网络流量保护具有重要作用。     

基于IPSec隧道区分服务的研究与实现

随着Internet及网络经济的快速发展，企业在网络的安全性等方面提出了更高的要求，虚拟专用网(VPN)以其安全性好、成本低等优势赢得了越来越多企业的青睐。IP层安全协议(IPSec)能很好地实现VPN。但是基于IPsec的VPN的网络服务质量不能满足用户的需求。针对此问题,文章提出了用区分服务(DiffServ)来实现IPSec隧道的服务质量保障的方案，这样IPSec隧道就可以根据不同的需求提供不同的网络性能。文章深入研究了区分服务和IPSec隧道技术，通过实验进一步证明了该方案的可行性和优势。     

基于n-gram多特征的流量载荷类型分类方法

精确有效的网络流量分类技术对提高网络服务质量、优化网络带宽分配、加强网络安全管理以及网络相关研究具有重要意义。目前,网络流量分类技术主要按照应用类型或者协议类型对网络流量分类,不能够对未知流量和加密流量进行分析和识别。因此提出一种基于n-gram多特征的流量载荷类型分类方法来实现对网络数据包中传输内容的类型的识别,即将流量按照其载荷类型分为文本、音频、视频、图片、可执行文件、压缩加密七类。首先利用阈值筛选出高频连续子串集合,进而在该集合上提取多样化的特征来刻画连续子串的频数分布,最后基于C 4.5决策树对流量载荷类型进行准确分类。实验验证表明,在仅使用每条流1 KB数据的情况下,分类载荷类型的平均准确率和平均召回率分别达到了92.7%和91.9%,与基于熵值的分类方法相比,平均准确率和平均召回率分别提高近10.8%和12.1%。     

基于HCR路由器的IPSec系统设计与实现

IPSec VPN和分布式路由器技术为网络的安全做出了重大贡献。在路由器上实现IPSec VPN功能模块有着更为重要的意义,这不仅可以保护重要的网络路由数据包及各种网络业务数据包,还可以和其它的VPN技术融合来共同构筑整个IP传输网的安全。本文提出一种基于HCR路由器技术的IPSec VPN系统方案,给出IPSec VPN系统在网络处理器（NPC）上的处理流程以及SPDB/SADB模块和加密/解密模块的设计方案。     

SONICWALL PRO 2040

SonicWALL PRO 2040互联网安全性产品提供高性能防火墙和VPN的功能，它无用户限制非常适合中型的商务机构和分支办公机构。1U高度的PRO 2040为ICSA认证的全状态检测型硬件防火墙，支持IPSec VPN。使用SonicWALL CyberSentry安全处理芯片，提高了VPN和防火墙性能。在超负荷的加密情况下，CyberSentry安全处理芯片为宽带连接发挥最好的性能，同时支持500个VPN隧道。