一个支持自然语言提问的智能答疑系统的实现

针对远程教育中答疑活动的开展方法,指出支持自然语言提问的智能答疑系统是远程教育的发展方向。通过分析国内现有智能答疑系统存在的缺点,提出了一个智能答疑系统的模型。围绕该模型,介绍了实现该模型的关键技术。同时,对模糊检索的现有算法提出改进,并给出相应的实现程序。另外,为了提高智能答疑系统的效果,介绍几种相应的辅助手段供参考。最后,作者指出系统对人工依赖性较强,在索引的组织形式上还有待进一步探讨。     

自动分词算法在智能答疑系统中的应用研究

汉语自动分词是远程教育智能答疑系统的基础,如何根据远程教育智能答疑系统的特点进行相关分词算法的设计是提高答疑系统智能性,促进智能答疑系统发展的关键所在.针对现有答疑系统智能性不好的问题,在介绍几种常见分词算法的基础上,提出了一种改进型的自动分词算法,对该算法及其在智能答疑系统中的应用进行了分析,有利于提高智能答疑系统答疑的准确性和智能性,具有一定的实用价值.     

基于Web的智能答疑系统的设计与实现

本文简单分析了目前智能答疑系统的现状,并指出了它们存在的不足;在此基础上提出了一个智能答疑系统的结构模型,主要介绍系统中FAQ库的自动形成机制,并给出系统中的关键实现技术。     

基于本体的智能答疑系统的研究与实现

答疑系统是现代远程教育不可缺少的一个组成部分.针对目前答疑系统在知识共享和问题求解精确性方面的不足,提出了一种基于本体的智能答疑系统模型.该模型对于学生输入的问句,利用浅层语义分析技术,首先生成问句向量,再利用SPARQL查询语言,在本体库中查找答案.分析与研究了该系统所涉及的关键技术,以计算机应用基础课程为例,构建课...     

分布式环境下智能答疑系统平台的研究与实现

针对远程教育智能答疑系统中的知识资源不足的问题,提出采用M ob ile A gent技术、用XM L表示知识构建分布式环境下多站点之间的智能答疑平台,通过知识资源搜索完成答疑任务并补充和完善本地知识资源;讨论了系统所采用的A gent通信机制和路由策略。实验表明,使用该系统搭建起来的平台能够实现多个网络教育站点共享,解决答疑资源不足问题。     

基于Web挖掘的个性化远程教育系统研究

针对现在网络远程教育存在的系统教育模式单一问题,通过介绍Web挖掘在远程教育系统中的应用,指出了Web挖掘的基本过程和关键技术,提出了一种基于Web挖掘的个性化远程教育服务系统模型,重点论述了应用Web挖掘进行个性化远程教育服务系统的体系结构及其个性化引擎实现.实践证明基于Web挖掘技术在远程学习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平,为系统的决策分析提供了智能的辅助手段.     

基于领域本体智能答疑系统的设计

答疑系统是远程教育系统的重要组成部分,针对传统答疑系统功能相对简单而且无法得到理想的答案等特点,提出一种基于领域本体智能答疑系统的设计。文章首先提出智能答疑系统的模型,并进行领域本体和问句语料库的构建研究,同时利用分词处理和关键词扩展技术进行问句查询的扩展,最后通过语句相似度的匹配方法,提升系统查询的准确率。     

智能答疑中问题相关度算法研究及系统实现

针对现有答疑系统缺乏智能性和人机交互不够友好的不足,提出了一个智能答疑系统实现方案。为提高系统中问题与答案的匹配准确程度,着重对问题相关度算法进行了研究,在自动分词后用关键词集合相似度来计算问题的相关度,通过有监督的机器学习BP模型建立一个适合智能答疑系统的学习模型来优化分词权值。实验证明,这种算法可以帮助智能答疑系统提高准确性和智能性,具有一定的实用价值。     

社区医疗智能答疑系统的设计与实现

针对社区医疗服务中咨询答疑特点及现有答疑系统存在的不足,本文提出了一个基于B/S模式的智能答疑系统设计方案,采取全自动智能搜索与半自动辅助答疑相结合的方式,建立系统结构模型,解析各个模块功能,其中重点探讨了句子相似度算法的改进,并实现了其在医疗领域的应用。     

一种用于网上学习的智能答疑模型

对Web平台上E-lerarning系统智能答疑模型进行了讨论。着重论述了问题答疑模型的体系结构，交互式问与答的实现方法，答疑知识库系统等问题。并通过一个具体的实例介绍了智能答疑系统的功能与特点。