基于混合投影函数的眼睛定位

介绍一种精确定位眼睛的方法.眼睛定位是很多人脸检测算法的关键步骤.在获得眼睛窗口之后,可以利用投影方法来定位眼睛.提出一种混合投影函数,该函数结合了积分投影函数和方差投影函数,能够反映出图像在某个方向上灰度均值和方差的综合变化情况.实验结果表明,利用混合投影函数可以相当精确地确定眼睛中心的位置.     

基于积分投影和差分投影的人眼定位

人脸识别是生物特征识别的重要组成部分,而人眼是人脸最突出的特征之一,眼睛定位成为人脸识别的关键环节。积分投影法是一种常用的人眼定位方法,但直接采用此方法进行人眼定位时,由于眉毛与眼睛距离较近,容易将眉毛的水平位置错误地判定为眼睛的水平位置,降低眼睛定位的准确率。所以,在人脸区域粗定位后,计算眼睛区域的水平积分投影时,增加了其在水平方向灰度变化频繁的特征,即差分投影法,最后将积分投影法与差分投影法相结合来实现人眼定位。该方法在ORL人脸库上经过测试,取得了约90.5%的定位准确率。实验结果表明,该方法可以更准确地定位人眼。     

正面人脸图像中眼睛的定位算法

简单有效的投影函数广泛用于眼睛定位中,然而成像产生的反光亮点降低了该方法的准确率,为此提出一种正面人脸图像中眼睛定位的算法.考虑到反光亮点对成像的影响,首先定义了3种眼睛成像模型,分析了每个模型的投影曲线特点;然后针对每个模型给出了相应的定位方法;最后综合上述3种模型提出了统一的定位算法.利用标准模型的投影曲线可近似为对称抛物线型的特点来降低亮点对眼睛定位精度的影响.实验结果表明,利用文中算法能够准确地定位眼睛的位置,准确率大于93%.     

一种在红外图像中定位人眼的方法

提出了一种新型快速的在红外图像中进行眼睛定位的方法.该方法由两部分组成:首先,通过同态滤波增强图像的对比度,使用改进的迭代阈值算法和积分投影函数获取人脸,根据人眼和人脸的几何特征,获取大致的人眼区域;其次,通过自适应中值滤波算法和迭代阈值法获取最小人眼块,利用最小人眼块的质心和积分投影最终准确定位眼睛.实验表明:所提出的算法是快速和可靠的.     

复杂背景下的多姿态人眼定位

针对彩色图像中人脸在复杂背景及多姿态下眼睛定位困难的情况,提出了一种基于肤色分割与Gabor滤波的人眼定位方法。首先采用粒子群算法优化改进的最大类间方差(Otsu)对图像进行肤色分割,找到人脸的候选区域;然后构造Gabor滤波器对候选区域进行滤波;最后经过灰度投影得到眼睛的精确位置。仿真结果表明,该分割算法在复杂背景和多姿态情况下的人眼定位中有明显优势,对于现实环境中的人脸识别有重要意义。     

基于Hough变换圆检测的人眼精确定位方法

眼睛定位是人脸识别的非常重要的一个环节,后续的图像几何归一化、图像矫正和特征提取都依赖于眼睛的位置。论文提出一种人眼快速定位的新方法。首先用积分投影法检测到眼睛瞳孔的大致位置;然后用Sobel边缘检测算子提取图像边缘信息;再利用基于圆的Hough变换快速定位出人眼,实验证明了该方法的有效性。     

一种快速眼睛定位与人脸平面旋转校正方法

针对人脸图像平面旋转导致识别效果不佳的问题,提出一种有效的眼睛定位与人脸平面旋转校正方法.首先基于AdaBoost算法训练得到的眼睛分类器从人脸图像中快速确定双眼候选区域,然后根据双眼在候选区中所处位置和所占比例,将候选区域分为宽度相同的左眼子区、中间子区和右眼子区3个子区域,再对包含眼睛的左眼子区和右眼子区分别求积分投影来准确定位双眼位置;准确定位双眼位置后,给出了以图像中心为旋转基准点时旋转角度的计算方法,并结合图像旋转公式实现了人脸图像的平面旋转校正.实验结果表明,该方法不仅能防止人脸倾斜时出现伪特征点,也能避免眼镜内边框和眼镜支架对定位眼睛的影响,提高眼睛定位精度,而且能实现人脸的平面旋转校正,具有非常好的实时性和实用价值.     

基于眨眼修正卡尔曼滤波的人眼跟踪研究

眼睛运动容易受到头部姿势变化、外界仿真干扰、实际光照条件等影响,已有眼部跟踪算法的准确率、鲁棒性较低。为此,提出一种基于眨眼修正卡尔曼滤波的人眼跟踪算法。采用垂直积分投影函数和水平积分投影函数得到人脸图像的眼睛区域,运用眼睛区域的颜色熵消除不相关因素,定位出瞳孔的位置,用卡尔曼滤波进行实时眼部跟踪,结合眨眼检测实时修正跟踪结果。实验结果表明,该算法准确率较高,实时性较好。     

基于模板匹配的快速人脸定位

提出了一种基于模板匹配的快速人脸定位算法.该算法利用积分投影法预测人脸可能的范围与位置,然后在限定的范围内采用模板匹配的方法定位人脸,从而实现了快速且可靠的人脸定位.     

基于灰度投影及区域特征的人眼定位算法

人眼定位在机器视觉中有广泛的应用,该文针对目前流行的基于灰度特征与几何学的算法提出了一种算法改进,采用灰度投影与区域特征相结合的算法实现了自动化人眼定位。利用水平积分灰度投影计算眼睛纵坐标,进一步利用区域特征确定眼睛横坐标,从而准确快速定位到人眼。