基于MPEG-7和MM混合模型的图像自动标注算法

为了弥补图像低层视觉特征和高层语义之间的"语义鸿沟",改善图像自动标注的性能,提出了基于多媒体描述接口(MPEG-7)和MM(Mixture Model)混合模型的图像标注算法。该算法采用MPEG-7标准推荐的颜色和纹理描述子提取图像的低层视觉特征,通过MM混合模型建立低层特征到高层语义空间的映射,实现了基于图像整体低层特征的多标签图像自动标注。通过在corel图像数据集上的一系列实验测试验证了该方法的可行性和有效性。     

MPEG-7的视频标准及其在IPTV中的应用

该文介绍了基于内容的多媒体检索MPEG-7中的视频标准及其描述工具，包括视频的主要元素和基本结构以及其各种视频相关描述符。并在MPEG-7基础上提出在IPTV中的基于内容的图像检索系统的基本思想，以及应用于视频分割和图形搜索的算法．通过分析图像的视觉特征和上下文联系来进行检索。     

综合MPEG-7全局及局部主颜色的图像检索方法*

为改进全局主颜色特征在反映空间分布信息方面的不足,提出一种基于局部主颜色特征的图像检索方法,并综合两者的特点提出一种基于MPEG-7全局及局部主颜色描述符的图像检索方法。给出了全局主颜色和局部主颜色的提取方法,详细介绍了MPEG-7标准的颜色评价准则,并以此作为评判检索结果优劣的依据。实验结果表明,综合利用两种特征对图像进行描述及检索,获得了比使用单一特征更好的检索效果。     

基于内容的图像检索的发展最新趋势

基于内容的图像检索目前主要集中于底层特征的相似度匹配的研究,文中阐述了基于内容的图像检索发展的最新趋势:基于语义内容的图像检索和语义的描述方法。文章首先提出了语义层次化的基于内容检索的系统框架,然后介绍了图像高层语义的处理方法,最后展望了基于MPEG-7的统一规范的图像语义的描述方法。     

基于决策融合的图像自动标注方法

结合多媒体描述接口（MPEG-7）和MM（MixtureModel）混合模型,实现了基于决策融合的图像自动标注。在图像标注过程中,分别利用颜色描述子和纹理描述子为每个主题下的图像建立MM混合模型,实现低层视觉特征到高层语义空间的映射,利用局部决策融合方式融合在颜色和纹理MM混合模型下的标注结果,实现图像自动标注。通过在corel图像数据集上的实验,表明提出的局部决策融合方式能更充分利用图像的颜色和纹理信息,提高了图像标注性能。     

DCD用于相关反馈的自然图像检索

基于内容的图像检索是多媒体应用研究领域的一项关键技术.传统的CBIR系统一般采用基于图像的低级物理特征进行特征匹配,MPEG-7标准的提出为图像内容特征的提取与描述提供了一种新型简便的方法,本文讨论了应用MPEG-7的主体颜色描述符DCD对图像特征提取和表示的方法,并在图像检索中的应用研究基础之上,提出了在使用相关反馈的图像检索中的改进方案,实现了基于DCD特征描述的自然图像检索.对于1350幅的数字图象组成的数据集进行了实验,并对实验结果进行分析,大部分结果是令人满意的,提高了基于内容的图像检索的精度.     

融合全局和局部描述的图像检索方法

针对基于内容的图像检索中全局描述缺乏空间位置信息及局部描述面临图像分割的问题,提出了一种基于全局颜色特征和局部Gabor小波纹理特征的图像检索方法.在整幅图上提取MPEG-7主颜色描述算子作为全局描述.将图像划分为5个有重叠的子区域,提取Gabor纹理特征与颜色矩构成局部描述,提出了改进的豪斯多夫距离并将其应用在局部描述的整体匹配中,克服了因图像的平移、旋转而造成检索率低的问题.融合全局相似度和局部相似度获得最终相似度.基于Corel数据库的实验结果表明了该方法的有效性.     

图像语义的图形化标注和检索研究

基于图像语义进行检索的目的是希望能够更好地从用户的角度出发,查找出与用户理解相一致的图像。针对目前图像语义检索过程中存在的问题,提出一个基于对象的图像语义内容标注模型和检索框架。首先利用分割算法获取图像中的语义对象区域,然后以MPEG-7标准中的语义描述方案为基础,利用图形化结构实现图像语义内容的标注。在检索过程中,用户把查询内容转化为图形化描述结构,通过提取该描述图的不同长度的路径信息形成查询文档,与图像库中的图像语义标注文档进行匹配实现图像检索。实验结果表明,提出的方法能够有效地实现基于语义的图像标注和检索,与全文检索相比,有较高的查全率和查准率。     

对等网络中基于MPEG-7的图像检索技术研究

伴随着MPEG-7标准的制定和P2P网络的发展,基于内容的图像检索技术应用空间和研究空间也得到了进一步拓展.本文在介绍MPEG-7标准的基础上,提出了基于MPEG-7的图像检索系统的体系结构,并重点阐述了P2P网络上基于MPEG-7的图像检索系统的体系架构和程序架构及工作原理.     

综合MPEG-7中颜色特征的图像检索方法*

提出一种综合MPEG-7建议的主颜色和颜色布局的方法。给出了主颜色和颜色布局的提取方法,详细介绍了MPEG-7标准的颜色评价准则,并以此作为评判检索结果优劣的依据。综合利用两种特征对图像进行描述及检索,获得了比使用单一特征更好的检索效果。     

基于内容的视频查询系统研究

由于多媒体数据库管理和检索的效率直接决定了人们利用多媒体数据信息的效率,因此随着MPEG-7标准的提出,基于内容的图象/视频存储和检索已成为研究的热点.为了快速地对视频进行浏览和检索,在研究基于内容的视频数据库管理和检索等热点问题的基础上,首先使用MPEG-7视觉内容描述子和语义描述子来构建视频数据库的语义结构,并结合底层视觉特征和高层语义特征,采用相关反馈机制和半自动权重更新体制来对视频数据库进行管理和检索;然后采用语法分析器来支持自然语言查询;最后在此基础上实现了基于内容的视频数据库的管理和查询系统.实验证明,该系统能够有效地对视频数据进行管理和检索,并且具有一定的智能性和适应性.     

基于遗传特征选择和支持向量机的图像标注

为了提高图像标注系统的精度和效率,提出了基于遗传特征选择和支持向量机的图像标注方法。该方法从多媒体描述接口(MPEG-7)标准中抽取图像的视觉特征,采用双编码遗传算法从MPEG-7标准中选择最优的加权特征子集,并训练支持向量机分类器用于图像标注,支持向量机分类器采用多数投票机制。对2000幅Corel图像的标注结果表明:该方法可以获得最优的加权特征子集,提高了图像标注系统的精度和效率。     

基于MPEG-7标准的视频描述

随着多媒体技术和Web技术的发展，出现了大量的多媒体数据。为了更好地管理和检索多媒体数据，我们需要一种描述多媒体内容的标准。本文根据标准化的描述框架-MPEG- 7，提出了视频对象特征提取与检索系统中的描述原型，主要包括MPEG-7标准的内容描述和视觉描述。最后，讨论了一些与视频描述相关的问题。     

基于平衡多小波图像变换的视频多描述编码

提出了一种新的视频多描述编码方法，即基于平衡多小波图像变换的视频多描述编码。首先，把图像进行多小波变换，然后，按照图像多小波变换后子带图像分量的异同重组图像的多小波系数，相同分量的多小波系数就构成图像的一个描述。视频的每帧图像都如是处理，就得到视频的多描述编码。一个好的视频多描述编码方案应该满足两个基本条件：各个描述平均分担图像信息和各个描述能够互相差错掩埋。通过统计分析和数学推导发现，在目前几种常用的多小波中，只有平衡多小波能够满足视频多描述编码的两个条件。本文给出了各个描述之间进行差错掩埋的数学公式，并据此提出视频多描述编码的算法。实验结果表明，即使在丢失四分之三数据的情况下，该算法依然能够以接近30dB的PSNR值和较好的视觉效果恢复原图像。     

一种基于镜头描述的可伸缩视频码流提取方法

可伸缩视频码流提取使视频流能够适应不同带宽的网络带宽和不同处理能力的终端。提出一种基于镜头描述的视频码流提取框架,通过离线预处理获得原始视频镜头的描述,建立参考帧二叉树,基于码流分析和镜头描述实现可伸缩码流提取。实验表明该方法可以实现快速码流提取,在不损失编码效率的前提下保证视觉质量。     

MPEG——7与基于内容的图像检索

图像检索是有着广泛意义的多媒体应用领域。基于内容的图像检索属于较高层次上的检索。该文对基于内容的图像检索的研究现状进行了分析,介绍了国际上即将推出的多媒体内容描述标准MPEG—7,并提出了一种实现MPEG—7标准图像检索系统的抽象模型。