一种基于免疫的网络安全态势感知方法

网络安全态势感知技术作为积极主动的防御技术,目前已成为网络安全领域新的研究方向。在分析与总结国内外网络安全态势感知技术的基础上,提出了一种基于免疫的网络安全态势感知系统。该方法采用基于免疫的入侵检测模型作为态势感知的基础,实现对网络中已知和未知入侵行为的检测;依据生物免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,建立网络安全态势定量评估模型,并采用灰色马尔可夫模型对网络安全态势进行预测。实验结果表明,该方法有助于及时有效地调整网络安全策略,为系统提供更全面的安全保障,是网络安全主动防御的一个较好的解决方案。     

基于免疫危险理论的网络安全态势定量感知模型*

针对基于免疫的异常入侵检测技术自体/非自体区分困难、漏报误报率高而导致网络安全态势感知结果不准确的问题,受免疫危险理论启发,提出了一个新的网络安全态势感知模型。模型采用分布式结构设计,部署在主机上的传感器利用人工抗体实时检测网络攻击,并依据攻击类别和频度计算危险信号大小;模型中的安全态势评估中心通过分析、融合来自主机的多数据源危险信号,进而定量感知主机和整个网络的安全态势。理论分析和仿真结果表明该模型是有效的,并解决了网络安全类的人工免疫系统难以区分自体/非自体之不足,为实时、定量感知网络安全态势提供了一     

基于免疫危险理论的网络安全态势评估

为实时定量评估网络安全态势,提出了一种基于免疫危险理论的网络安全态势评估方法.通过研究免疫运行机制,定义了网络安全问题中的抗原、抗体和免疫细胞,描述了危险信号的判断规则,准确识别出了抗原.在分析免疫应答机制和免疫平衡机制中抗体浓度变化原因的基础上,给出了抗体浓度的计算方法.最后,结合抗体浓度与危险程度的关系,建立了基于抗体浓度的危险感知模型以实时定量评估网络安全态势.仿真实验表明,所提方法计算出的抗体浓度准确地反映了系统面临的危险程度,能够为网络管理提供有效的决策支持.     

NSC:一种新型的垃圾邮件过滤器

借鉴生物免疫系统能有效的区别自体与非自体防御外部病源体入侵的工作机制,结合用户行为特征模式,提出了一种基于免疫机制的垃圾邮件过滤器模型NSC.在该模型中,给出了自体、非自体、抗体和抗原的定义与实现方式,建立了抗体的克隆选择、学习机制和生命周期模型.详细的描述了模型的训练与检测过程.试验结果表明,基于免疫机制的过滤器不仅有效的提高了检测率,而且还表现出良好的自学能力与自适应性.     

模糊层次分析法在网络安全态势评估中的应用

研究网络安全准确评估问题,由于非法入侵使网络存在安全隐患,为最大限度降低网络安全带来的损失,在分析网络安全态势影响因素的基础上,提出一种模糊层次分析的网络安全态势评估模型.先构建构建网络安全指标体系,采用层次分析法计算各评估指标权重,并采用模糊方法建立网络安全态势一致性判断矩,从而实现对网络安全态势进行综合评估.仿真结果表明,模糊层次分析法提高了网络安全态势评估的准确率,评估结果更加客观,是一种有效的网络安全态势评估方法.     

基于遗传算法的网络安全态势感知研究

对网络安全态势准确感知能实现对网络攻击的提前拦截和防范,针对传统的匹配检测方法对网络安全态势预测的精度不好的问题,提出一种基于遗传算法的网络安全态势感知模型,首先构建复杂网络环境下的病毒入侵的安全状态分布模型,进行网络安全态势的特征信息提取,然后采用遗传算法对提取的病毒入侵信息流进行相关性检测,实现安全态势预测和准确感知。仿真实验结果表明,该方法进行网络病毒入侵的准确检测概率较高,对安全态势预测的精度较高,保障了网络安全。     

一种基于免疫的网络安全风险评估方法*

给出了网络安全环境下自体、非自体、抗体、抗原和检测器的定义,建立了检测器的生命周期模型和克隆选择过程,提出了其计算方法。实验结果表明,该方法能实时、定量地评估网络安全风险,是网络安全风险在线检测中一种较为有效的解决方案。     

基于免疫的新型入侵防御模型

针对真实网络环境动态变化的特点,提出了一种基于免疫的新型入侵防御模型。给出了模型及其检测性能的形式化定义和数学描述;建立了基于动态自体库的多代动态耐受、抗体动态变化的数学模型及变化方程。通过真实网络数据及KDDCup1999入侵检测评估数据进行了仿真对比实验。结果表明,本模型具有更高的检测率和更低的虚警率,有效提高了网络安全的防御能力。     

网络安全态势动态评估过程优化仿真

研究网络安全态势准确评估问题.当前网络安全态势评估没有考虑不同时段入侵后网络的变化因素,以入侵前后相同静态固定指标评估为主,缺少不同时段内动态可持续评估的方法.为提高准确性,提出基于差分进化的网络安全态势动态评估方法.在网络安全特征提取的过程中,将网络安全特征与异常特征进行对比,并对网络安全特征进行加权运算,计算特征提取误差,完成网络安全特征提取.根据差分进化相关理论,搜索网络安全变异个体,并且对原始个体和变异个体进行交叉操作,获取新的种群,实现网络安全态势评估.实验结果表明,利用改进算法进行网络安全态势评估,能够极大的提高评估的准确性.     

一种基于人工免疫的网络安全风险检测方法

提出了一种针对大规模网络活动进行风险检测的方法。对网络安全环境下的自体非自体给出了定义,根据克隆选择,自体耐受等基本免疫原理,通过计算抗体浓度来检测网络活动中是否存在异常问题。实验表明,该方法具有实时性和定量计算性,是网络安全风险检测的一种有效解决方案。