软件保护利器——混淆算法研究

文章介绍了混淆算法的力量、弹性、执行代价和隐蔽性等性能及其度量,简要叙述了各种混淆变换,总结了反混淆和对混淆算法的攻击方法,提出了若干可能的研究方向.     

基于ARM9的Rijndael算法的高效实现

介绍了分组密码Rijndael算法,比较了两种高效实现Rijndael算法中列混淆变换方法,并对基于32位ARM9微处理器提出了有效的改进方法。对这两种方法实现的空间与时间效率进行了实验比较,测试结果表明列混淆变换结果正确且高效。     

基于控制流的代码混淆技术研究

为了提高基于垃圾代码的控制流混淆方法的优化效果, 针对插入分支垃圾代码以及循环垃圾代码会引入大量额外开销的问题, 从软件保护中代码混淆技术出发, 对代码混淆技术的研究现状和原理、混淆算法攻击以及基于控制流混淆技术作了深入研究, 提出一种基于Java代码控制混淆中插入垃圾代码的改进方法。新方法与基于垃圾代码的控制流混淆变换方法比较, 结果表明, 新方法增加了代码抵抗攻击者的静态分析的能力, 增加了反编译以及逆向工程的难度, 既达到了很好的防御逆向工程攻击的效果, 又不会大量引入额外的系统开销。     

用技术手段解决“初始混淆”——一个法律问题引出的技术问题

该文在介绍“初始混淆”概念的基础上,通过对搜索引擎工作原理的分析,阐述了“初始混淆”产生的原因,进而为限制“初始混淆”提出了搜索引擎利用MetaTag提取关键字的算法,并对这个算法的优缺点作了一个粗略的分析。     

基于小波变换的图象认证的数字水印技术

目前,基于小波变换的图像认证的数字水印技术已成为信息领域的研究热点。本文较全面地介绍了基于小波变换的图像认证数字水印技术的发展现状,给出了小波变换水印系统的基本结构、性能要求以及各种算法,并对算法进行了分析,总结了其优缺点。     

基于频谱切割和二维Arnold变换的彩色图像加密算法

针对多通道彩色图像加密算法传输负担大的缺陷,提出了基于频谱切割和二维Arnold变换的单通道彩色图像加密算法。该算法对原彩色图像的RGB分量分别进行不同分数阶次的分数傅里叶变换(FrFT),将各分量所得频谱信息进行切割,组合成一幅新的频谱;再用二维Arnold变换对组合频谱进行置乱,使三个分量的频谱信息充分混淆和扩散。密文为一幅灰度图像,在保留原彩色图像主要信息的同时,减小了传输负担。仿真结果与性能分析验证了该算法的加密效果和安全性。     

基于多维混沌系统的图像加密算法

针对目前低维混沌系统容易遭遇分割攻击的问题,提出一种基于多维混沌系统的图像加密算法。以Arnold、Ushiki及3D Lorenz为基础,采用多轮混淆变换和单轮扩散变换研究不同维的混沌映射,包括对图像像素置乱、密钥流生成以及加密操作符选择运算。实验结果表明,该算法能获得良好的加密效果,具有较高的安全性能及较强的抗攻击能力。     

Java标识符重命名混淆算法及其实现

针对控制流混淆和数据混淆会引入额外开销的问题,提出4种标识符重命名算法,包括滥用标识符算法、重载无关联方法算法、非法标识符代替合法标识符算法以及重写静态方法算法,以这4种算法为核心技术构造Java混淆器JIRO,对JIRO的性能进行初步分析,结果表明,JIRO具有较好的混淆效果,不会引入额外的字节码执行开销。     

基于三维整数小波变换的图像压缩算法TDPIWT

介绍了整数小波变换的应用背景、特点及提升方法.着重分析了三维整数小波变换的分解过程,对其纵深方向的分解方法作了改进,讨论了选取最优整数小波变换的方法.并提出了一种基于三维整数小波变换的图像压缩新算法TDPIWT,该算法适用于压缩医学序列图像.     

全景图中投影模型与算法

全景图技术由于其应用广泛,得到了许多学者的关注,已成为计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实等领域的研究热点.本文从全景图的关键技术之一的投影算法出发,介绍了平面变换算法中核心变换矩阵及适用的场景、原则,详细分析各种空面变换算法,主要针对柱形全景技术中的投影算法及其改进算法、球形全景技术中的常规算法、分块对应算法及全向图转换算法和立方体全景技术中的传统算法、二维纹理算法及立体投影算法进行了深入的探讨,对全景图技术中投影算法的发展趋势作了展望.