Matlab/Simulink在电路分析中的应用

为使学生能深刻理解电路分析方法,调动学生学习的积极性,提高教学质量,将Matlab/Simulink这个工具应用于电路分析的教学过程中。具体以直流稳态电路分析、线性动态电路的时域分析、线性动态电路复频域分析为例,通过建模、Matlab编程、Simulink仿真对电路进行分析。阐述了Matlab/Simulink工具的应用特点:利用Matlab矩阵运算能力,可以解电路方程;利用图形函数,可以得到简明、生动的图形;Matlab中的Simulink工具箱可以仿真得到结果。Matlab/Simulink若在电路分析教学中合适运用,有利于提高电路分析的教学质量。     

Excel多元线性回归及在化学中的应用

多元线性回归分析方法是化学实验数据处理中常用的数理统汁方法之一。本文介绍了利用Microsoft Excel的工作表函数、分析工具及规划求解工具等进行多元线性回归分析的多种方法并以分光光度法多组分同时测定为例．详细介绍了其使用方法和应用技巧。结果表明：在Microsoft Excel中,用不同分析方法对实验数据进行多元线性回归处理后,所得分析结果基本相同,甚至完全一致。与使用计算机编程或专业统计分析软件对数据进行多元线性回归分析相比．此方法不但快捷方便,操作简单,而且结果准确,易学易用,可大大提高实验数据处理效率。     

基于阈值处理的破碎文件拼接复原

以字迹断线拼接为依据,对采集的图像矩阵使用阈值进行处理,优化后得到存储矩阵;对存储矩阵的每一列进行求和运算,找出为空白的连续列向量组,分别根据空白编号的存在位置标记为文档起始和结束的碎片。对存储矩阵的起始、结束两列信息分别进行求和运算,并根据运算结果运用最大匹配度优先原则进行拼接。找出碎片的邻接存在。最后运用Matlab函数库提供的函数imwrite（）和imshow（）生成新的图形矩阵,并合成输出图像,重命名后保存于磁盘,破碎文件拼接模型采用M atlab编程实现算法,得到所求结果。     

VB与Matlab的混合编程在FF中的预测函数控制

本文针对FF现场总线中VB在进行复杂运算和图形处理时,计算繁琐,运算速度慢,提出了利用Matlab进行预测函数算法的编程,借助Matcom将Matlab的函数转换为VB中可以调用的动态链接库.     

VC＋＋6．0和Matlab编程矩阵电路程序

在分析和设计电路时,常使用Proteus、Muhisim、EWB、OrCAD（Spice）、Protel等电路分析工具,但要想得到更精确的电路分析数据或者个性化的电路模型,以上工具却难以应付。现代电路分析提供了一种用矩阵方式分析电路问题的解决方法,这种方法也是以上电路分析软件的基础。Matlab提供了许多矩阵运算函数,使用VC＋＋6．0能够设计出接口良好的Windows程序：因此,使用VC＋＋6．0和Matlab混合编程就能编写出矩阵电路程序,解决个性化的电路分析问题.     

一种新的回归变量选择方法

本文就多元线性回归模型，提出一种回归变量选择方法，其基本思想是利用矩阵的扫描运算和变量间的相关性分析，根据自变量（回归变量）与因变量之间相关性越强对因变量的解释作用越强的原则，选择回归变量。用本文提出的方法选择回归变量，具有降低回归模型复杂度、提高模型精确性和可靠性、便于工程实现的优点。仿真算例证实了该方法的有效性和可行性。     

浅谈MATLAB在矩阵当中的应用

MATLAB是MathWork公司在1984年推出的一中面向科学与工程计算的一款软件,MATLAB在数值计算分析,矩阵运算、符号计算及图形处理显示与一体等方面表现优异,MATLAB简单易学,功能强大、使用方便,已广泛应用于数学分析与计算、工程计算,控制设计,信号处理与通讯等领域。Matlab在数学中应用主要有矩阵计算、多项式的计算、线性方程求解、数据分析、插值运算以及函数绘图,本文主要谈谈Matlab在矩阵当中的一些基本应用。     

C#与Matlab混合编程在BEAM绘制中的应用

针对Matlab界面开发能力差和C#开发复杂数值运算软件效率低等问题,提出利用C#与Matlab混合编程实现EEG数据的有效处理。本文通过对三种混合编程方法的分析对比,选择C#调用COM组件的方式进行混合编程。该方法第一步需要设置Matlab编译环境,然后编写Matlab函数文件,最后利用Matlab.NETBuilder将编写好的函数文件编译成COM组件供C#调用实现混合编程。并通过真实EEG信号的仿真实验研究上述方法在绘制脑地形图(BEAM)中的有效性。结果表明,该方法可以完全脱离Matlab平台,通过参数传递绘制出不同EEG信号的BEAM。     

利用Matlab神经网络工具箱在VC++中进行形状识别

本文介绍了在VC 中通过Matlab引擎调用Matlab函数的方法。利用这种方法对VC 和Matlab进行混合编程,既能发挥VC 强大的开发功能,又能充分利用Matlab的复杂运算和处理功能;作者将这一技术应用于图像形状的识别,取得了良好的效果。     

基于VC＋＋和Matlab的数字信号内插处理系统

利用VC++编程平台的功能强大和灵活性,并结合Matlab的运算函数丰富和编程效率高等优点实现混合编程,可以快速开发出功能强大的应用系统.文中以基于VC++和Matlab混合编程的数字信号内插处理系统为例,介绍了在VC++开发环境中使用两种Matlab引擎调用方法实现混合编程.内插处理系统中读取数据的长度和内插倍数的大小都可以在用户交互界面任意设置,具有较好的灵活性.将VC++和Matlab结合使用既发挥了各自的优点又提高了系统开发的效率.