软件风险管理及优化控制

描述并分析了基于CMM的软件风险管理特点,给出一个软件风险优化控制模型及优化控制策略,并设计一个动态规划的软件风险优化控制算法.最后给出使用上述方法解决问题的一个例子.该文的研究为有效地管理和定量地控制软件风险,提高软件项目的成功率提供了有力支持,因而可广泛应用于基于CMM的软件项目风险管理.     

软件项目风险管理研究

进行大型的软件项目开发过程中,由于种种难以预见的不确定性因素,会给软件项目带来造成失败的风险.首先介绍了软件风险的基本概念,分析了软件项目风险的特点,以及如何识别软件风险.对项目管理中的风险分析、风险管理进行了详细地探讨,提出对风险进行量化管理.最后对软件开发过程中各阶段的风险进行了分析和研究,给出了减轻或防止风险发生的几种方法.研究软件项目风险管理对于软件开发、软件项目管理及软件产品质量都具有重要意义.     

基于CMMI的软件风险管理

大型软件项目在开发过程中经常会伴随一些风险，而这些风险往往会对项目造成不利的影响，因此需要对风险进行管理。在CMMI模型中，在严格定义级给出了一个软件风险管理的过程域，本文介绍的软件风险管理实现就是基于这个规范的。该实现把软件风险管理分成五个步骤：风险识别、风险评估、风险计划、风险跟踪和风险控制，进而对风险进行全面管理。     

软件项目的风险管理

软件项目的风险管理是软件项目管理的重要内容、在进行软件项目风险管理时，要识别风险和分类，评估它们出现的概率及产生的影响，然后建立一个规划来管理风险风险管理的主要目标是预防风险。本文探讨了风险管理的主要内容和方法，并简单介绍了微软MSF的风险管理模型，最后给出了一个项目实例风险管理计划。     

基于风险因子对的软件外包风险评估方法

针对软件外包风险数据难以获取、不确定性较多的特点,提出了一种基于风险因子对的软件外包风险评估方法.该方法通过访谈获得典型的软件外包风险因子、利用文献调研度量这些软件外包风险因子,使用Delphi法确定风险因子对.在此基础上,根据风险相关数据收集情况选择使用公式法或蒙特卡洛仿真法评估软件外包项目风险.案例研究表明,该方法可以准确地评估软件外包项目中的风险,并给出对项目产生最大影响的风险因子对.     

基于粗糙集的软件项目风险管理研究

软件项目的复杂性导致软件风险涉及的数据具有很大的不确定性和模糊性。由此基于粗糙集理论,分析了软件项目风险管理的历史数据:利用等价类和分辨矩阵等概念提出软件项目风险分析系统,在此基础上给出了两个风险因子的相关性系数以及不可分辨矩阵的计算方法。此项工作能为风险控制提供策略,有助于发现风险管理活动中的薄弱环节,达到改进过程的目的。     

基于CMMI的软件项目风险缓解策略优化模型研究

在基于CMMI的软件工程实践过程中，风险管理被集成在CMMI框架下的第三级，与过程管理融于同一个框架之中。因此，基于CMMI的软件项目风险管理能够得到来自组织的有效信息，使软件开发朝着有规律、可预测的方向发展。本文针对目前基于CMMI的软件项目风险管理尚缺乏有效技术支持的现状，初步探讨了风险响应计划的制定问题，并针对实际提出一种风险缓解策略优化模型，为软件项目管理人员的风险决策提供辅助手段。     

考虑风险关联的项目风险应对策略选择方法

提出解决考虑风险关联的项目风险应对策略选择问题的优化方法.首先给出风险关联的定义及风险关联程度的度量方法;其次,综合考虑项目工期、质量、项目风险应对成本3个因素,构建考虑风险关联的项目风险应对策略选择优化模型,通过求解模型得到满意的风险应对策略;最后,通过算例分析验证方法的可行性和有效性.研究结果表明,风险关联对项目风险应对决策有影响,在项目管理过程中需要考虑风险之间的关联作用.     

灰色聚类法在软件项目风险评价中的应用

软件风险的控制在当今软件开发过程中显得越来越重要,而软件项目风险评价的好坏直接影响到风险的管理。目前,大多数软件项目风险评估技术本质上都是基于主观的,而客观地依赖于度量技术进行软件项目风险分析的研究还很少。针对软件项目风险管理的要求,建立了评价指标体系,提出了基于灰色聚类的软件项目风险评价方法。文中案例分析证明了该方法的科学性、客观性与合理性。     

一种软件项目的风险评估模型及应用

文章提出了一种软件项目风险评估模型。采用AHP方法与模糊逻辑法相结合的方法进行风险评估,并根据软件项目管理的实际情况对AHP方法与模糊逻辑法进行了改造。最后确定出软件项目各风险的权重。在确定了项目的风险,并做出了评估和排序后,对这些风险采取适当的方法进行有效的风险控制。通过实例分析可知,利用该方法可以方便地求出软件项目风险权重,实验结果符合实际。