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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 176 毫秒
1.
西文OCR后处理中的有限自动机模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
在西文OCR中,从候选结果中挑选最佳结果的后处理操作是必不可少的,并且利用单词拼写检查进行后处理是完全可行的。但是,以往的方法分别在不同程度上具有低可靠性和局限性。为此,该文提出将有限自动机模型应用于西文OCR后处理中,该方法有效地将拼写检查和识别结果信息结合起来,克服了以往方法中存在的低可靠性和局限性,并通过实验验证了该方法的有效性。以识别后处理辅助识别,错误率从0.79%降到0.59%;以识别后处理和系统后处理结合辅助识别,错误率降低到0.55%。  相似文献   

2.
OCR系统设置的优化策略及外部辅助软件的使用   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了OCR技术的基本原理、提出了提高识别准确率的OCR系统优化策略,给出了通过Firework、Photoshop、Matlab等辅助软件解决OCR识别过程中出现的问题的一系列有效方法。  相似文献   

3.
手写中文地址识别后处理方法的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
OCR(光学字符识别技术)作为方便有效的字体识别技术,在办公自动化、信息恢复、数字图书馆等方面发挥着日益重要的作用。语言模型在OCR后处理,特别是在中文的文字识别后处理方面有着广泛的应用。本文针对手写中文地址的后处理,讨论了语言模型的粒度对识别正确率的影响,分析了基于字和基于词的语言模型各自的优点和缺点,并采用了基于词的语言模型,在此基础上提出了加权词图搜索算法。实验证明,在58269条中文手写地址的测试集上,手写地址的整体识别率由原来的28.56%上升到了75.66% ,错误率下降了65.93% ,大大提高了系统的性能。  相似文献   

4.
针对仪表标牌上一些字符间距较小,传统分割方法不准确,字符识别率不高的问题,提出了一种标牌粘连字符自适应定位分割重建识别算法。首先对标牌图像进行中值滤波、二值化等预处理;其次运用数学形态学方法对预处理后的图像进行开运算及腐蚀,将字符间一些无用的信息去掉,增大字符间距;继而通过形心算法找出每个字符的几何中心坐标,并通过Sobel边缘检测算子根据几何中心坐标获取每个字符边框,建立ROI,再返回标牌原图利用已经建立的ROI从中分割字符,在分割的每个字符后加5像素宽的矩形间隔条后重建字符图像,再进行OCR字符识别。经过对993块标牌进行字符识别实验,算法的识别率达到95.7%,表明文中算法是对标牌字符识别的一种有效算法。  相似文献   

5.
在国内 OCR产品中,清华紫光 OCR 一直以98%以上的识别率和优良的售后服务而被业界所推崇,连续几年一直保持销售第一的业绩。继OCR6.0之后,紫光集团近日向业界推出最新的识别软件——紫光 OCR 7.0版,它不仅保留了原有功能,而且可以对手写体进行识别。OCR 是与扫描仪配套  相似文献   

6.
文档图像二值化算法VFCM   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了提高基于拍摄方式的文档图像的二值化效果,降低光学字符识别(optical character recognition,OCR)系统的文字识别错误率,提出了一种全局阈值与局部阈值相结合的二值化算法-VFCM.该算法使用最大方差比方法产生全局阈值,使用FCM(Fuzzy C-Means)聚类方法产生局部阈值.这两种方法的结合能够较好地保留字符的笔画细节,并能有效地消除伪影.实验结果表明,该算法可以取得比较好的二值化效果,并能带来OCR系统识别率的有效提高.  相似文献   

7.
OCR(光学字符识别)是扫描仪在日常使用中的一个重要功能,方便的OCR自动识别技术使印刷体文字的录入最终摆脱键盘。但是在OCR识别过程中,往往会出现许多识别错误的情况,这是什么原因造成的?许多人认为是OCR识别软件很糟糕,其实情况并非如此。那么如何更好地提高OCR识别率,以减少人工修改的负担呢?下面将向您介绍笔者在使用总的几点经验。  相似文献   

8.
我国OCR技术自70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究,70年代末开始进行汉字识别的研究,到1986年汉字识别的研究进入一个实质性的阶段,取得了较大的成果,不少研究单位相继推出了中文OCR产品.我国OCR都是由OMR演变过来的,在对OCR识别进行研究过程中涌现出了一批杰出的科学家,如清华的吴佑寿院士、丁晓青教授、北信的张昕中教授、中科院的刘昌平博士、李明敬博士可以称作我国OCR研究开发队伍中的导航人,为此付出了不懈努力.二十多年的研究开发积累了大量人才,专家就有上百人,他们在我国的信息领域留下了奋斗的足迹.  相似文献   

9.
Q:以前可以在Acrobat中直接识别文字,但自从更新到Acrobat XI,进行文字识别时总被提示Acrobat无法访问识别服务。请问这是什么原因?A:这可能是你在安装时没有选择OCR组件,可试着重新安装一遍,安装时将OCR组件选中。或者直接安装一款第三方OCR软件,  相似文献   

10.
打字速度再快,也不会有OCR识别速度快。如果你有大量的图片文件需要识别,那么在线OCR识别是一个不错的选择。OCR是Optical Character Recognition的缩写,被称作光学字符识别,它可以将被扫描图片上的文字信息迅速识别出来,  相似文献   

11.
随着坚强智能电网的建设,电能表的现场检验技术滞后于电网发展,造成大量的资源浪费。对误差在线自诊断技术进行了研究。基于ADE9153计量芯片的mSure技术,设计一款具有在线误差自诊断功能的智能电能表。对电能表的软件和硬件作了设计改进。通过分析电能表采样电路的性能改变,监测电能表因窃电、计量故障、器件老化或失效引起的误差改变。通过远程数据采集实现对电能表生命周期内的误差在线监测,便于故障及时发现、精准定位。基于大数据分析,为供电部门合理规划、有序轮换电能表提供参考依据,延长了电能表的使用寿命、减少了资源浪费。通过试验室测试及现场运行测试,验证了误差在线自诊断技术的准确性、稳定性、可靠性。  相似文献   

12.
基于电能计量芯片CS5460的电子式电能表   总被引:4,自引:1,他引:3  
针对传统指针式电能表测量数据少、不易于实现电能的现代化管理的现状 ,本文采用CRYSTAL公司的新型电能计量芯片CS5 460 ,设计了一个全电子式电能表 ,测试结果表明 ,本电能表不仅解决了上述问题 ,而且准确度也很高  相似文献   

13.
智能电度表的研制   总被引:1,自引:1,他引:0  
本文介绍了一种基于机械感应式电度表的新型智能电度表。阐述了它的工作原理、特点及软硬件设计。实现了自动抄表的功能。  相似文献   

14.
随着电子设备复杂程度越来越高,电子设备的可靠性要求也越来越突出。由于影响电子式电能表不运行的因素比感应式电能表更多更复杂,对电子式电能表的可靠性提出了更高的要求。通过分析电子电能表可靠性评估技术的发展现状及存在的问题,结合电能表自身的技术特点及可靠性评估技术要求,提出了加速寿命试验和元器件应力法两种预测方法,这两种方法是开展电子式电能表可靠性预测的最实用、最具理论价值和工程应用价值的技术方法,有利于电力企业选用更高可靠性、长寿命的电子式电能表,大大降低电力系统经营运行成本。  相似文献   

15.
网络电能表集中器的设计与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
就预付费IC卡电能表系统存在种种弊端,提出网络电能表系统.整合北京电力公司范围内采用各种不同的通讯信道、在不同的居住条件下的低压用户数据采集和收费系统,实现全北京电力公司低压用户数据采集和收费的统一管理.着重分析了集中器的功能及其设计原理与具体实现.集中器已经通过中国电力科学院检测,开始正常运行,肩负着北京地区20多万居民用户的购电及数据采集.  相似文献   

16.
基于专用的载波通信芯片TCC081C设计了一种低功耗、低成本单相载波电能表。计量部分采用RN8209防窃电专用电能计量芯片,微控制器采用NECμ78F0525及其外围电路,实现分时计费、需量计量、防窃电、载波通讯等多种功能。测试结果显示所设计的电能表在精度上达到国标0.5s级标准的要求,掉电工作时电流消耗10μA,静电放电抗扰度达到16kV。  相似文献   

17.
针对当前的窃电现象以及现有防窃电技术的不足,介绍了基于MSP430系列单片机的新型单相防窃电电子式电能表的设计及其如何实现多功能的防窃电计量。实际应用表明,该电能表成本低,能够准确、实时地检测出窃电并进行防窃电测量,运行稳定可靠。  相似文献   

18.
为降低电能表的成本,提高时钟的精确度,设计了一个基于ST微控制器的RTC时钟控制器.该时钟控制器采用内置RTC的原理,通过温度补偿晶体的频偏和校准秒脉冲的输出等方式得到精准的时钟.试验数据表明,通过温度补偿晶体的频偏和秒脉冲输出校准方法相结合,使RTC时钟在(-40℃,85℃)温度范围内的误差小于0.5 s/d.该RTC时钟控制器目前已应用于国网二代三相多功能电能表.  相似文献   

19.
介绍了单相电子式预付费电度表的工作原理、硬件组成及其实现的功能 ,并给出了硬件电路。运行情况表明 :该电度表抗干扰能力强、成本低、使用方便、安全可靠 ,具有广泛的应用前景。  相似文献   

20.
本文介绍了采用综合技术集成的方法,解决印刷汉字识别系统误识率太高的重大难题,并通过集成系统的实践,证实了其技术集成优势,由于识别方法的互补效应,不仅提高了识别的正确率,而且使误识率得到大幅度的降低,采用该集成办法研制的系统,经过100万字的实际文章的测试,系统的识别率超过98%,误识率小于0.2%,尤其是汉字的误识率小于0.1%。  相似文献   

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