OLAP在联通经营分析系统中的应用

OLAP是一种多维展示数据的技术,经常被用在数据仓库的前端报表展现。论文针对联通经营分析OLAP部分报表的需求,提出了一种由数据仓库到OLAP服务器的一套完整地解决方案,并对其中的关键技术的实现进行了阐述。详细讨论OLAP搭建的体系结构,以及与OLAP对应的数据仓库的分层结构,并就多维数据模型设计进行了一些探讨。     

数据仓库中OLAP的实现技术

本文介绍了数据仓库和联机分析处理的概念，分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制、实施框架、数据操纵机制和索引机制。及多维数据模型上的OLAP的实现技术。     

基于数据仓库联机分析处理技术的研究

随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式：ROLAP、MOLAP、HOLAP。     

OLAP技术研究及应用

随着数据仓库技术的发展和应用,OLAP技术已成为决策支持系统领域研究的热点。文章探讨了基于OLAP的多维分析模型设计,将OLAP技术应用于学生选课数据仓库中,阐述了具体的实现过程,并形成了客户端访问界面。     

数据仓库与OLAP在软件测试中的应用研究

本文将数据仓库与OLAP的基本原理与相关技术应用于软件测试中,利用数据仓库存储清洗的、汇总的和综合后的测试数据,并利用OLAP对其进行多维数据分析。本文进行了软件测试分析系统的数据仓库和OLAP的设计。最后本文展示了系统的分析结果,并且解释说明了这些结果对软件测试的意义和作用。     

基于金融统计业务的多维分析模型设计

介绍了建立数据仓库多维分析模型的理论基础，应用OLAP技术给出了一种银行数据仓库多维分析模型的设计方法，展示了具体的实例，为数据仓库的分析型环境准备了必要的、切实可行的实践基础。     

OLAP在企业中的多维数据分析研究

分析了OLAP的特点,进行数据仓库存储方式的构建和多维数据分析功能的实现。引入动态的OLAP多维视图分析,决策者可以从各种维度对销售数据进行审视,进行切片、切块、旋转和钻取等OLAP基本分析操作。文章介绍了组织用于OLAP的多维数据结构。用OLAP进行销售数据多维数据分析。     

数据仓库和OLAP技术在大型施工企业财务分析中的应用

首先介绍了数据仓库和OLAP技术的基本概念，然后阐述了当前国内大型建筑施工企业中进行财务分析的方法并指出了存在的问题，提出了引入OLAP技术来辅助建筑企业进行财务数据分析的思路。研究运用数据仓库和OLAP技术构建财务数据多维分析系统，并对系统中所涉及到的财务数据多维模型进行了设计。     

OLAP在联通经营分析系统中的应用

OLAP是一种多堆展示数据的技术，经常被用在数据仓库的前端报表展现。论文针对联通经营分析OLAP部分报表的需求，提出了一种由数据仓库到OLAP服务器的一套完整地解决方案。并对其中的关键技术的实现进行了阐述。详细讨论OLAP搭建的体系结构．以及与OLAP时应的数据仓库的分层结构，并就多维数据模型设计进行了一些探讨。     

OLAP技术在油田开发中的研究与应用

基于数据仓库的OLAP数据分析技术可以辅助油田决策的需要,给出了OLAP分析模型的形式定义和OLAP分析模型上的多维操作,讨论了OLAP分析模型设计思想,设计了油田开发数据的OLAP分析模型,并给出了油田开发数据的OLAP分析结果。实践表明,OLAP技术较好地满足了油田生产开发的决策需要。     

商务网站数据挖掘方法

本文介绍了商务网站数据挖掘基本原理和方法，结合数据仓库研究，论述了多维数据模型，关联规则挖掘算法，商务网站数据挖掘的基本过程，以及联机分析处理。     

基于DBLP数据的多维异质网络Graph OLAP设计与实现

为了分析DBLP数据中的多种类型的实体信息, 挖掘其中特定的知识, 首先根据异质网络Graph OLAP（图联机分析处理）模型, 建立相应的数据仓库模型; 然后依据实体维的概念, 构建多维异质图立方模型; 最后针对 Graph OLAP处理异质网络能力不足的问题, 补充了旋转和拉伸操作, 并完善了Graph OLAP原型系统Liter Miner。实证表明设计的原型系统可以有效地对DBLP数据中的多维异质网络进行分析, 挖掘出研究人员需要的知识。     

用于数据仓储的一种改进的多维存储结构

对于数据仓库中数据的物理存储组织,目前主要有关系和多维数组两种方式.这两种方式各有自己的优缺点,从提高联机分析处理(online analytical processing,简称OLAP)查询处理性能的角度出发,多维数组方式相对较优,目的主要是解决数据仓库的多维存储结构问题.针对当前多维数组存储组织方式存在的一些问题,提出了Cube(立方体)逻辑存储和物理存储的概念,首先将原多维数据空间划分为逻辑子空间,逻辑块再划分为多个物理块.在物理存储时充分考虑了多维数组的大容量和高稀疏度的问题,并采用新的多维数组的分布和压缩方法.这些概念和方法有效地解决了维内部层次结构的聚集操作和Cube操作的效率问题,显著提高了涉及维内部层次的聚集查询的响应速度,同时还解决了增量维护的效率问题.     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。     

基于数据仓库的决策支持系统设计研究

文中分析了数据仓库技术、联机事物分析处理技术、数据挖掘技术。综合3种技术,以数据仓库为技术基础,联机事物分析处理和数据挖掘工具为手段,提出了基于数据仓库的决策支持系统设计,它具有广泛的应用前景。     

数据仓库及联机分析处理技术

数据仓库和联机分析处理（Ｏｎｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ,简称ＯＬＡＰ）是决策支持系统的有机组成部分。本语文介绍了数据仓库、数据集市、联机分析处理的概念,分析并比较了建立数据仓库的三种策略及联机分析处理系统的三种结构,在文章结尾我们给出了联机分析处理系统的两个新的发展方向－ＷＥＢ
ＯＬＡＰＯＬＡＰ＋数据挖掘。     

MOLAP带层次的维聚集实现

随着数据库技术的广泛应用和发展,产生了数据仓库、联机分析处理等一系列新技术,并且在实践中得以逐步应用.对于不同类型的联机分析处理技术的研究应用,以关系型的居多,而多维型的研究应用相对较少.通过对多维联机分析处理进行的研究可知,维聚集的实现是一个重点,而带层次的维聚集的实现是一个难点.探讨了多维联机分析处理带层次的维聚集的实现,在进行了分析的基础上,给出了类的设计,之后根据算法用代码予以实现,通过实例进行了验证.     

基于数据仓库技术的银行决策支持系统设计和实现

该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的银行决策支持系统(BANK-DSS)解决方案,较好地解决了传统四库结构的决策支持系统中的协作问题。在此思想的基础上,通过分析研究,讨论了数据仓库的基本技术,归纳并提出了银行数据仓库的基本体系结构,以客户关系管理、风险管理、盈利管理和负债管理为应用主题,确立了相应的数据表及技术指标。设计了一种集成化的决策支持系统基本框架,以数据仓库为基础,支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据库中的知识发现。     

基于数据仓库技术的成本预算与控制系统设计

针对目前ERP成本系统面临的新问题,介绍ERP成本预算与控制的相关知识和决策支持系统的前沿技术--数据仓库、操作数据存储、数据挖掘和联机分析处理,并在此基础上,提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的基于ERP系统的ERP成本预算与控制系统模型框架,描述了ERP成本数据操作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用.     

基于数据仓库的货物进出口决策支持系统

在研究数据仓库的特点、组成及其实现的基础上,对数据仓库和联机分析处理技术进行了研究,构建了一种基于数据仓库的货物进出口决策支持系统结构.解决了数据仓库模型的创建、数据的增量更新及数据分析与展现问题.最后,对基于数据仓库的货物进出口决策支持系统的实现问题进行了探讨.