电力数据通信网端到端网络主动测量系统的设计与实现

随着湖南电力数据通信网的迅速发展,端到端的网络测量方法对于网络运维越来越显重要。传统基于SNMP和NETFLOW的被动测量手段不能获得与用户体验密切相关的重要网络参数如可用带宽、HTTP首页下载时间、POP3邮件接收响应时间等。大规模网络主动测量系统在国外有不少应用,在国内尚无较大规模应用的案例。为了提高湖南电力数据通信网整体运维水平,实现端到端的网络测量技术,文中设计并实现了电力数据通信网端到端网络主动测量系统。文中对系统的体系结构、任务调度方法、探针设计、系统的部署方法等进行了详细论述。该系统的实际测量结果表明,该系统可以提供准确和有效的测量结果,测量结果对网络优化和网络改造具有重要的参考价值。     

面向电力通信可穿戴多点远程协同运维的视频速率优化方法

电力通信网现场运维对于电力通信网以及智能电网的稳定和有效运营至关重要，为了保证电力通信网现场运维作业质量和提高运维作业效率，提出了一种多点远程协同视频通信架构，基于Openfire和WebRTC搭建了即时通信系统，促进运维作业消息的流通，提高运维作业效率。针对目前WebRTC的拥塞控制算法不能根据网络情况实时、准确自适应视频流数据发送速率，在基于时延的拥塞控制算法和基于丢包的拥塞控制算法的基础上，提出了一种基于网络质量感知的视频速率优化方法，该算法能够有效感知网络质量并优化视频发送速率。提供了对提出算法的实验评估，并通过模拟结果提供了与WebRTC适配的拥塞控制算法的对比分析。     

面向电力通信网络的运行性能及态势分析

基于大数据技术的专业网管运行性能及态势分析研究,旨在为电力通信网提供运维支撑。通过分析大数据技术在电力通信网中的理论研究和系统应用价值,构建专业网管运行性能及态势分析的研究方向和预期目标。围绕性能数据自动监视与性能数据分析应用两个方面展开研究,基于性能大数据对SDH网元相关指标进行监视,并实现通信网可靠性分析和故障辅助处置。实践结果表明,通过大数据技术可直观量化展示电力通信网性能态势的分析结果,实现智能监控、状态检修、辅助决策等运维支撑功能,提高电力通信网的安全稳定运行能力。     

基于模糊控制和大数据算法模型的电力运维故障诊断设备方法

针对现有技术中对电力运维故障检测灵敏度低、诊断误差大等问题,设计了一种新型故障诊断方案。该方案将PID模糊控制计算器与大数据算法模型相结合,并采用实时布线的方法减少诊断面积,基于改进型大数据算法模型提取电力运维设备故障数据特征,对电力运维设备运行工况构建诊断网络,通过分析电力运维设备工况的功能系统完成数据诊断。为了减少诊断误差,该研究设计了一种故障诊断设备,采用集成芯片化设计和算法程序,减小体积的同时保证检测结果的准确性。实验结果表明,该研究方法故障诊断误差小,准确率最高达到98.6%。     

基于物联网的电力通信智能移动运维系统平台

传统电力通信智能移动运维在信息处理过程中存在准确程度相对较低、系统运行维模式难以满足日益增长的通信需求等问题。为解决上述问题,结合物联网技术,对电力通信移动运维系统进行优化设计。采用物联网信息处理和配置相结合的方式,对物联网移动运维系统进行创新设计,并通过物联网移动运维系统对电力移动通信数据进行精准采集、处理和配置,从而实现电力智能通信运维系统和物联网数据配置处理平台的有效关联,达到完善和优化电力通信移动运维系统智能系统的设计目标。系统检测结果证实,电力通信移动运维系统可满足工程应用要求,系统运行的可靠性可达到80%以上。对比传统方法,该系统性能提高了20%～30%,有效实现了电力通信智能移动运维系统的规范化和智能化设计目标,提高了系统的运行效率。     

基于NGOSS构架的流域电力生产通信网络一体化运维支持系统

雅砻江流域电力生产通信网络是以雅砻江公司集控中心作为通信汇聚节点,雅砻江流域电厂为通信子节点而建立的冗余型电力通信骨干网。通过该网络,可实现集控中心与流域电厂的电力生产业务系统数据对接和交互。笔者提出结合通信信息行业的最新动向和技术发展趋势,借鉴电信运营商和电力运营商的先进经验,构建一套基于NGOSS构架的一体化运维平台,以提升对流域电力生产通信网的运维管理水平。本文对该系统的框架、部署、核心功能设计进行了阐述。     

基于SDN的大型企业网络研究

文中讨论将软件定义网络（ SDN）应用到大型企业网络,通过智能软件将通信网络资源进行抽象,使得大型企业网络更加人性化、软件化和智能化,为满足大型企业数据通信尤其是大型企业开展设计和试验对网络动态重组的需求,提供安全、可控和灵活的资源调度能力。文中针对传统网络对大型企业开展新技术体制试验存在的问题,将通信网络、安全和管理进行整合,实现网络自动部署、安全高效整合、运维快速故障定位与排除,为提高企业运维管理人员效率、降低成本提供一种手段和方法。     

工业互联网在电力装备行业的应用

为解决电力装备行业现场层采集的数据过少、过杂和“过脏”、企业级数据孤岛和制造数据与运维数据未有效打通等问题,本文采用“数字孪生”技术构建了电力装备领域工业互联网平台,重点开展了基于平台的设计云、生产云、知识云、检测云和服务云等环节设计,并在电力装备设计、制造和运维管理等场景进行了探索应用。通过研制推广智慧电器提升了设备自动化、数字化、网络化水平,消除了电力装备终端连接不足的瓶颈,提高了设备的数据采集能力和机理模型的沉淀能力;通过建设智能工厂将企业内部的设备和流程上云,建立运行与制造之间的有效联系,打通产品数据与运维数据,实现了提质增效;开展电力装备的资产管理和运维服务,局部打通了设备、产线、生产和运营系统,获取数据,打造了数据驱动的智能生产能力。将研制的工业互联网应用于电力装备行业,一方面获得了电力装备行业知识与经验的沉淀、重构和制造资源优化配置;另一方面,它为企业从传统电力装备制造企业向制造服务型企业转型奠定了技术基础。     

基于扁平化管理模式的配电通信网管理及运维模式

为了实现配电通信网管理优化,提高配电通信网的运维管理能力,提出基于扁平化管理模式的配电通信网管理及运维模式。综合分析不同应用场景和组网方式下配电通信网在资源规划和优化、业务开通、业务保障、客户服务等方面的管理需求,构建配电通信网管理及运维模式的大数据信息分析模型,采用统计特征分析方法,进行配电通信网管理及运维模式分析。在适应扁平化管理模式下,实现配电通信网融合多数据源融合和通信组网设计,实现扁平化管理模式下的配电通信网管理及运维模式优化。仿真结果表明,采用该方法进行配电通信网管理及运维模式构造,提高了配电通信网的智能监视、故障分析与可视化定位的融合管理能力,提升了管理效率。     

网络配置及核查系统的设计与开发

网络配置及核查系统以构建数字网络模型为核心，一方面，通过基线核查的方式，实现了变更审计、安全风险评估、性能缺陷识别等功能；通过逻辑运算实现了安全策略冗余与冲突识别、合规矩阵与合规依据的检测。另一方面，支持第三方系统调用的应用接口，根据传递的用户需求自动生成部分网络安全访问策略的配置并监控执行，防止人工操作的漏洞。自动化的配置及核查为标准合规的运维管理、安全可靠的网络服务提供了支撑。