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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
室内定位中位置指纹库采集的密集程度往往跟定位精度密切相关,针对离线阶段时指纹库稀疏的情况下定位精度低的问题,提出了一种基于半监督仿射传播聚类和KLDA的室内定位算法。该算法结合了在线阶段采集无位置标签的RSSI数据,通过建立局部邻域图将无位置标签的RSSI信息反映到离线指纹数据的结构中,并使用KLDA方法抽取位置指纹库中最大的特征信息,有效利用了无位置标签的RSSI信息从而提高定位精度。实验结果表明,该算法结合在线阶段RSSI数据后定位精度得到了明显的提高。而且在仅保留离线指纹数据库三分之二的情况下,也几乎能够取得与传统KNN算法使用全指纹库时相同的定位精度,相当于减少了离线阶段采集指纹库的工作开销。  相似文献   

2.
在基于LoRa的室内定位研究中,提出一种基于LoRa指纹和支持向量回归(SVR)的室内定位算法。针对传统基于无线信号RSSI指纹和SVR室内定位算法定位精度不高问题,从两个方面进行改进:在指纹特征方面,增加LoRa测距指纹,提高指纹稳定性;在指纹数据库建立和在线定位过程中,分别采用高斯滤波和中位数滤波来对指纹进行预处理,消除指纹的粗大误差。实验结果显示:1 m以内的定位误差的累积概率为78.5%,3 m以内的定位误差的累积概率为90%。增加LoRa测距指纹之后定位精度相比之前提高了40%;增加了高斯滤波与中位数滤波预处理后定位精度较传统的支持向量回归算法提高了38%。两个方面改进之后定位精度总体提高63%,证明了该算法的两个改进是有效的。  相似文献   

3.
刘春明 《计算机仿真》2007,24(8):194-197
自动指纹识别系统是通过对指纹的特征(节点)进行匹配对比来实现识别认证的,识别的效果主要取决于指纹输入设备、特征提取和匹配算法.为了研究指纹输入设备和特征提取算法对识别精度的影响,在已知指纹特征位置分布的情况下,建立了指纹特征匹配的数学模型,通过计算两枚指纹匹配的概率,引入了指纹特征规模的概念,它是对指纹输入设备和特征提取算法的一个综合评价.最终得到结论:若节点匹配的数目不变,可以通过降低指纹的特征规模,来提高识别精度;若系统的特征规模不变,可以通过增加节点匹配的数目,来提高系统识别精度.  相似文献   

4.
Identifying incomplete or partial fingerprints from a large fingerprint database remains a difficult challenge today. Existing studies on partial fingerprints focus on one-to-one matching using local ridge details. In this paper, we investigate the problem of retrieving candidate lists for matching partial fingerprints by exploiting global topological features. Specifically, we propose an analytical approach for reconstructing the global topology representation from a partial fingerprint. First, we present an inverse orientation model for describing the reconstruction problem. Then, we provide a general expression for all valid solutions to the inverse model. This allows us to preserve data fidelity in the existing segments while exploring missing structures in the unknown parts. We have further developed algorithms for estimating the missing orientation structures based on some a priori knowledge of ridge topology features. Our statistical experiments show that our proposed model-based approach can effectively reduce the number of candidates for pair-wised fingerprint matching, and thus significantly improve the system retrieval performance for partial fingerprint identification.  相似文献   

5.
基于信道状态信息(CSI)的定位技术在室内场景应用中被广泛关注,为了提高WiFi信号多径效应对接收信号强度指示的室内定位精度和稳定性,提出一种基于CSI信号的被动式室内指纹定位算法。该算法在离线阶段将定位场所划分为同等大小的区域块,在各连接点位置使用方差补偿的自适应卡尔曼滤波(Kalman)算法对原始数据进行滤波。再对滤波后的数据使用二分K均值聚类(K-means)算法进行分类,将处理得到的CSI幅值和相位信息共同作为指纹;在线阶段根据待测点采集的实时数据与指纹库进行匹配识别,被定位对象无需携带任何设备。仿真实验与实地实验表明,该算法利用信道状态信息中的子载波特征进行定位,能够有效减轻信号接收端的多径衰减影响,定位精度有明显提高。   相似文献   

6.
基于奇异点邻近结构的快速指纹识别   总被引:4,自引:0,他引:4  
时鹏  田捷  苏琪  杨鑫 《软件学报》2008,19(12):3134-3146
将指纹识别中分类和匹配过程相结合,提出了一种包含奇异点周边的方向场和细节点等特征的奇异点邻近结构.该结构利用奇异点周边识别信息集中的特点,大大减少了匹配的计算量,并能够同时作为指纹分类和比对的特征,直接应用于指纹的连续分类和快速匹配过程,实现对大容量指纹数据库的快速识别.在NIST和FVC2004数据库上的测试结果显示,该算法在保证自动指纹识别系统(automatic fingerprint identification system,简称AFIS)的识别准确性的同时,还使得指纹在线识别系统的1:N辨识速度有显著的提高.  相似文献   

7.
《Pattern recognition》2014,47(2):588-602
Fingerprint matching has emerged as an effective tool for human recognition due to the uniqueness, universality and invariability of fingerprints. Many different approaches have been proposed in the literature to determine faithfully if two fingerprint images belong to the same person. Among them, minutiae-based matchers highlight as the most relevant techniques because of their discriminative capabilities, providing precise results. However, performing a fingerprint identification over a large database can be an inefficient task due to the lack of scalability and high computing times of fingerprint matching algorithms.In this paper, we propose a distributed framework for fingerprint matching to tackle large databases in a reasonable time. It provides a general scheme for any kind of matcher, so that its precision is preserved and its time of response can be reduced.To test the proposed system, we conduct an extensive study that involves both synthetic and captured fingerprint databases, which have different characteristics, analyzing the performance of three well-known minutiae-based matchers within the designed framework. With the available hardware resources, our distributed model is able to address up to 400 000 fingerprints in approximately half a second. Additional details are provided at http://sci2s.ugr.es/ParallelMatching.  相似文献   

8.
为提高室内定位精度和算法效率,提出基于RSSI信号特征的分区指纹定位算法。在离线阶段,区别于传统的使用RSSI信号构建离线指纹库的方法,设计使用RSSI信号衰减率建立离线指纹库;在在线定位阶段,针对使用欧式距离进行相似度计算时,容易出现两个点RSSI信号欧式距离较近而物理距离较远的情况,提出使用RSSI信号衰减率进行子区域划分,引入SSD的思想使用二级指纹进行精确定位。通过实验验证了该算法的适应性与有效性。  相似文献   

9.
该文从介绍指纹识别技术的原理和指纹识别算法入手,将指纹识别中分类和匹配过程相结合,提出了一种包含奇异点周边的方向场和细节点等特征的奇异点邻近结构。该结构利用奇异点周边识别信息集中的特点,大大减少了匹配的计算量,并能够同时作为指纹分类和比对的特征,直接应用于指纹的连续分类和快速匹配过程,实现对大容量指纹数据库的快速识别。该算法在保证自动识别指纹系统的识别准确性的同时,还使得指纹在线识别系统的1:N辨别速度有明显的提高。  相似文献   

10.
周牧  张巧  邱枫 《计算机应用》2014,34(6):1563-1566
针对传统位置指纹图中的邻近参考点(ARP)信息未能得到较好利用的问题,提出一种在离线训练阶段建立基于接收信号强度(RSS)的位置指纹库和参考点(RP)物理邻近信息库的方法。通过利用待定位点与其所对应的最近邻参考点及参考点之间的物理邻近关系,来提高指纹概率定位方法的定位精度,即:在在线定位阶段,首先根据基于信号强度概率分布的贝叶斯算法计算得到待定位点的最近邻点;然后在物理邻近信息库中搜索最近邻点的物理邻近点,并在该最近邻和物理邻近点集合中,选取特征点集合用于贝叶斯二次估计;最后将具有最大后验(MAP)概率的特征点组的均值位置作为待定位点的估计位置。实验结果表明,与传统的无物理邻近数据库的指纹概率定位方法相比,在3m内的定位精度提高了约10%,有效提高了定位的可靠性。  相似文献   

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