高效实现最短路径问题

本文通过对Dijkstra最短路径搜索算法的分析,从数据存储结构方面对此问题进行了探讨,并提出了一种数据文件结构,最后给出了相关的测试数据。     

三维GIS中多分辨率纹理模型的研究

在三维地理信息系统 (GIS)中 ,影像数据作为模型表面的纹理特征 ,对弥补复杂模型的几何特性以及提高三维显示的效果具有十分重要的意义 .为了提高三维模型显示的速度和效果 ,以及为了降低纹理贴图时 ,影像的数据量 ,提出了一种与观察视点相关的动态多分辨纹理模型 ,并设计了相应的数据结构用于管理纹理数据 ,另外在讨论观察视点与纹理分辨率之间关系的基础上 ,开发了基于视点的确定纹理分辨率的算法 ,以用于交互三维显示时的纹理映射 ,最后给出了部分实验结果 .实验结果表明 ,多分辨率纹理模型的映射机制可以取得较好的可视化效果 .     

3D—GIS中空间三角平面的不确定研究

数据质量直接影响着GIS应用、分析以及决策的正确性和可靠性,而目前对三维空间数据的不确定性研究不多.为此以3D-GIS中空间平行四边形空间点的估计精度为研究对象,研究了空间三角平面内,三角平面的边以及三角平面外一定范围内任意点的精度,同时给出了空间三角平面面积及其法向量的不确定性等计算方法及估计公式.分析表明,由3个不在同一线上的的空间点构成的三角平面内任意点的精度至少要高于3个角点其中一点的精度;落在三角平面的边上点的精度至少要高于确定该直线元的两控制点其中一个点的精度;而落在三角平面外的点的精度则明显降低,而且这种三角平面上任意点的误差椭球三轴半径及其方向既与控制点的方差协方差有关,又与它在平面内的位置有关.     

最短路径问题的一种高效实现

本文通过时Dijkstra最短路径搜索算法的分析,从数据存储结构方面对此问题进行了探讨,并提出了一种数据文件结构,实验证明该实现具有较高的效率.     

基于XML—RPC的分布式地理信息系统计算模型

分布式异构 GIS系统集成与互操作是 GIS应用发展的趋势和方向 .在 WMS(Web Map Service)和 GML研究的基础上 ,采用 XML 技术和客户机 /服务器通用分布式计算模型 ,提出了一种基于 XML RPC的分布式 GIS计算模型 ;基于 XML- RPC模型 ,设计了分布式 GIS系统中基本 GIS操作和 GIS数据资源的 XML 抽象与表达 ;抽象出了 L og In、L og Out、Get Capability、Get Map、Get Ftr Info、Get Sel Ftrs、Get Them e Map、Get Stat Map 等 8个Geo Processing元操作 ;定义了各个元操作的 XML- RPC请求与响应的 XML 数据格式协议 ,并实现了一个简化的原型系统从而验证了该模型的技术可行性、实用性 ,为第 2代 Web GIS的产品化奠定了理论模型和技术基础     

基于数据库中间件与GIS实现的最短路径算法

地理信息系统中的空间网络分析有最短路径分析、资源分配分析、等时性分析等等,而最短路径分析是其中关键的环节,因而对其算法进行优化很有必要,为此在传统的最短路径算法,即Dikstra算法的基础上,采用关系数据库的存储机制,实现对最短路径查询,不但降低了系统的开销,而且较好地解决空间数据访问的并发控制问题和数据安全性问题。通过具体案例分析表明,该方法是有效可行的。     

GIS领域最短路径的算法研究

最短路径是GIS应用中的主要问题之一。该文简单介绍了GIS的基本概念．对传统的Dijkstra算法和启发式搜索算法A^＊算法进行了详细的探讨,并且说明了各自的特点。     

在Maplnfo电子地图中搜寻最短路径的实现

根据Maplnfo电子地图的特点，本文介绍了如何从电子地图中提取出交通道路及道路交汇点信息，并将其抽象成图，选择合适的结构进行存储．然后运用Dijkstra最短路径算法求解最短路径，根据求解结果在电子地图上绘制线路图。     

基于道路轮廓的自动生成道路路心线算法

在对面向车辆导航 GIS(VNGIS)和一般 GIS的共性和区别进行分析的基础上 ,提出了一种基于道路轮廓线的、自动生成道路路心线算法 ,同时介绍了路心线求取的一般算法 ,即先用基于层轮廓三维重建的最短对角线法来生成三角形网络 ;然后由三角形网络生成道路路心线 ;还介绍了在遍历道路网络时 ,几种确定初始轮廓和判断道路路口的方法 ;接着详细说明了单条道路模板跟踪算法 ,在算法中采用了双模板法和轮廓线生长准则 ,从而有效地完成了在道路跟踪过程中对道路轮廓线中白噪声的消除 ;最后叙述了道路网络的遍历算法 .实验研究证明 ,该算法可以快速、精确而又稳健地获取道路路心线 ,因此极大地加快了面向车辆导航电子地图的制作速度和精度 ,具有广泛的应用价值     

基于事件的土地利用时空数据模型研究

先分析了 Peuquet(1995 )提出的基于事件的栅格时态数据模型 ESTDM,对该模型采用栅格结构所致的多属性描述局限进行了讨论 ,并提出了解决方案 :通过模型的属性索引访问“外部”的属性数据 .据此 ,结合土地利用的时空特点 ,设计了基于事件的土地利用时空数据模型 EL STDM及相应的时空数据库方案 ,并对土地利用变化的时空分析进行了探讨 .在此基础上 ,设计实现了土地利用变化时态 GIS原型系统 .试验结果表明 ,该时空数据模型满足了土地变化调查成果的管理和查询需求 ,对进一步的土地分析给予了较好的尝试 .     

GIS中最短路径搜索算法

文章讨论了一种在GIS环境下的最短路径规划算法,它根据用户给出的起始结点与目标结点以及必经结点序列和避开结点序列在建立的搜索图基础上分段查找最短路径,最后生成满足用户约束条件的最短路径。     

改进型Dijkstra算法在GIS中的应用

使用Dijkstra算法搜索最短路径是地理信息系统的应用研究的一个重要组成部分。Dijkstra算法无法找到所有的最短路径,所提到的改进型算法是结合了Dijkstra算法和一定的数据结构,使得某个路径顶点到其他目标顶点的所有最短路径可以非常便捷地被找到,而且这种改进型的算法并没有增加原有算法的复杂性,故有较好的研究和实用价值。     

GIS中最短路径的求取及三维可视化

最短路径是GIS网络分析的主要问题之一,而经典的Dijkstra算法是目前解决这一问题的理论基础。论文在Dijkstra算法的基础上,根据Shape矢量地图的自身特点,对算法的存储结构和算法过程进行了相应的设计,完成了最短路径的显示。并且最终分别利用一种求交和插值算法,结合OpenGL实现了最短路径在三维地形(基于规则格网)中的可视化,从而为用户提供了一个更加真实沉浸的可视化环境。     

基于GIS系统的动态最短路径的研究与应用

文章通过对经典Dijkstra算法的研究,提出了从起点到终点所用时间最短的路径的方法。即所谓的时间最短路径算法,确定了改进Dijkstra算法对路段动态阻抗的获得方法。     

GIS时变权值网络最短路径算法研究

最短路径分析是GIS网络分析的基础。传统的最短路径算法中,比较经典的算法是Dijkstra算法。由于地理信息系统中的数据具有不确定性、数据量庞大等特点,因此采用传统的Dijkstra算法进行最短路径分析就不适应。为此本文分析了传统网络中的最短路径算法-Dijkstra算法在时变权值网络结构中的局限性,给出了一种适应于时变权值网络的最短路径算法,并且利用改进的邻接表作为存储结构对算法进行了优化。     

Dijkstra最短路径算法分析与改进

Dijkstra算法是计算最短路径的经典算法,在对该算法分析的基础上,对其进行了优化和改进。其一是对数据存储方式进行了改进,其二是对辅助向量采用堆排序改进。通过优化降低了内存消耗,搜索效率明显提高。     

最短路径问题及其解法研究

最短路径问题是在给定的网络图中寻找出一务从起始点到目标点之间的最短路径。该文分别从动态规划、Dijkstra、A＊算法、遗传算法这四种算法设计方法入手,概述了各种设计方法的原理,提出了求解最短路径的算法思想,并对算法进行分析．提出了改进方法。