定性空间推理中区域连接演算的多维扩展

区域连接演算(RCC)是定性空问推(QSR)的基础理论之一．但RCC理论只支持区域,不能处理包括点、线和区域在内的空问多维对象,这阻碍了RCC应用的发展．扩展了区域概念,将点和线对象视为特殊的区域．提出了能直接用RCC理论描述空间多维对象拓扑关系的MRCC理论．在保留RCC公理的前提下,MRCC增加了2条新公理,并由此推导出了36种MRCC基本关系．进而讨论了基于概念邻域图和复合表的推理．MRCC拓展了RCC理论的适用范围,促进了RCC向实际应用的发展．     

定性空间表示与定性空间的研究与发展

1 引言空间推理是指利用空间理论和人工智能技术对空间对象建模、描述和表示,并据此对空间对象间的空间关系进行的定性或定量的分析和处理过程。在描述和推断空间对象间的空间关系时,要获得精确、定量的数据通常是不可能的或不必要的,在这种情况下,可能要用到关于空间关系的定性空间推理。定性空间推理是一个     

基于地理本体的空间方向关系定性推理

围绕基于地理本体的空间方向关系定性推理进行研究,给出了定性推理系统总体框架,并对方向关系模型、自定义规则、地理本体、定性推理进行详细探讨。     

Qualitative Spatial Reasoning with Conceptual Neighborhoods for Agent Control

Research on qualitative spatial reasoning has produced a variety of calculi for reasoning about orientation or direction relations. Such qualitative abstractions are very helpful for agent control and communication between robots and humans. Conceptual neighborhood has been introduced as a means of describing possible changes of spatial relations which e.g. allows action planning at a high level of abstraction. We discuss how the concrete neighborhood structure depends on application-specific parameters and derive corresponding neighborhood structures for the calculus. We demonstrate that conceptual neighborhoods allow resolution of conflicting information by model-based relaxation of spatial constraints. In addition, we address the problem of automatically deriving neighborhood structures and show how this can be achieved if the relations of a calculus can be modeled in another calculus for which the neighborhood structure is known.     

方向关系的定性表示与推理

方向关系是GIS中的一个重要的理论问题。本文重点讨论方向关系的定性表示与推理。文章首先讨论了基于井字空间的方向关系定性表示,然后介绍了基于方向关系组合运算表的方向关系定性推理,最后对我们现在和将来的一些研究进行了叙述,并对我们的工作做了总结。     

集成多方面信息的定性空间推理及应用

以往的定性空间或时空推理工作多数面向单一时空方面,这不符合实际应用需要.提出了集成拓扑、尺寸和时间3方面信息的定性表示和推理技术,并应用到时空GIS中.给出了面向GIS的拓扑、尺寸和时间的表示方法,并研究了它们之间的依赖性.提出了集成这3方面信息的约束满足问题求解算法TriRSAT.在时空GIS中,把定性时空表示用于约束关系库,把TriRSAT算法用于时空数据一致性检查和时空查询.应用结果显示,该理论和方法能有效地集成处理多方面时空信息,在时空数据库、机器人导航等领域有着广泛的应用前景.     

基于定性空间推理的多层空间关联规则挖掘算法

很多应用于空间数据挖掘的空间关系模型存在表达能力不强、可理解性较差、不支持不确定性等问题。针对这种情况,以定性空间推理的RCC理论为基础,结合模糊逻辑,提出了一种面向空间数据库的近似区域空间关系模型,在此基础上给出了多层空间关联规则的挖掘算法QSRSAK。该算法使用了MBR优先判定、顶点近似等手段针对大型空间数据库进行了优化处理。实验结果表明,QSRSAR在空间知识表达能力、规则可理解性和空间关系计算效率等方面优于同类算法。     

混合维拓扑和尺寸关系的定性空间推理

定性空间推理(QSR)研究空间关系,多数工作集中在单维空间关系,但在地理信息系统(GIS)中多维对象很常见.混合维对象空间关系是指点、线和区域3类对象出现在同一场景的情况,该类问题对定性空间推理研究有着重要的理论意义和应用价值.但这方面的研究工作还比较少.在已有的混合维区域连接演算的基础上进行完善,提出了MRCC5混合维拓扑模型,并研究了其上约束满足推理问题的复杂度.对定性尺寸关系进行了混合维扩展.给出了MDS模型,进而研究了其推理问题.在以上工作基础上.提出了RCCA和MDS的结合模型,给出并分析了结合模型的推理算法.将定性空间推理相关研究推广到混合维领域,深入研究了混合维拓扑关系推理,提出了混合维尺寸以及混合维拓扑尺寸结合模型.