网络环境自适应的流量特征拟态技术

流量拟态技术将传输数据伪装成特定白名单协议以突破网络流量审查,实现隐蔽数据传输。随着检测对抗的愈加激烈,基于静态规则的混淆隐蔽传输技术局限性愈加突显,在混淆固有特征时容易形成新的网桥协议指纹。设计并实现基于当前网络环境特征的自适应流量拟态协议网桥,通过对环境中正常HTTP流量的特征提取分析,预测生成拟态网桥采用的混淆特征。实验证明该自适应网桥能够动态生成拟态规则,生成流量与真实流量具有较高相似度,拟态所需的冗余数据在可接受范围内。同时论证了当前基于特征的流量协议检测技术在面临高复杂度的流量拟态时所存在的局限性。     

大时间尺度上MPEG4视频流量预测的自适应算法

为了保证用户的服务质量(QoS),宽带分组网络需要进行动态带宽分配,而视频流量预测在动态带宽分配中发挥着重要的作用。本文从自相关性、自相似性的Hurst参数两个方面,阐明图像组(GOP)时间尺度上的流量能够体现原有视频帧序列的流量特性,并在固定步长的LMS自适应算法(FSSA)的基础上提出了一种新的可变步长自适应算法(VSSA),在GOP所表示的大时间尺度上预测MPEG4视频流量。大量的仿真实验结果表明,VSSA算法可以明显地改善预测性能。     

基子自适应泸波器理论的自相似流量预测

根据流量特徵预测其到达速率是基于测量的网络控制机制的关键问题。本文研究了基于最小均方（Least Mean-Square，LMS）自适应滤波器对自相似流量进行速率预测的方法。通过分析对不同实际流量记录和仿真流量的预测结果，发现该方法不但减小了采用指数加权平均估计带来的计算复杂度，而且其滤波器系数自适应特性可以有效地跟踪流量的高度变化，从而更加准确地估计流量速率。此外，实验还得出了用LMS自适应滤波器进行流量预测的几个基本参数。     

差压式涡街质量流量计信号处理系统的研制

差压式涡街质量流量计是一种新型的质量流量测量装置,通过测量旋涡发生体上下游管壁处的差压,同时获取涡街频率信号和压力损失信号.为了将差压中这两路信号分离并准确测量其值,研制了采用程控放大、自适应滤波技术及FFT算法的信号处理系统.实验结果表明,该信号处理系统能够准确地从差压式涡街质量流量计输出信号中测得管内流体的质量流量值,同时改善了装置的抗干扰能力和通用性,提高了涡街频率测量的准确度,并且具有结构简单、成本低、适用性广等优点.     

时滞混沌系统的参数辨识与自适应同步

研究了一类参数不确定的时滞混沌系统的自适应迟同步问题。基于Lyapunov-krasovskii泛函理论,分别设计了时滞同步控制器和参数自适应律。以系统为实验范例,通过实验仿真可知,该方案能使时滞混沌系统达到较满意的同步效果,并且未知参数能够得到较理想的辨识,在实际应用中具有普适性和可行性。     

基于自适应遗传算法的OSPF链路权重优化

在综合考虑链路利用率、链路流量与剩余带宽的基础上，提出了OSPF链路权重优化目标函数，建立了优化数学模型，并设计了自适应遗传算法对其进行求解。实验结果显示提出的优化目标函数在满足给定流量要求的前提下，可以减少链路上的总流量；在网络流量较大时，能够均衡网络内负载分布，提高网络总吞吐量。     

基于模糊神经网络生物嗅觉的智能电子鼻的研究

通过研究鼻道结构对生物嗅觉的影响,构造了装有传感器阵列的电子鼻流道和控制装置,实现了嗅觉区域气体流量和气味分子浓度的主动控制,提高了嗅觉灵敏度;根据生物嗅觉系统的模糊性质在嗅觉感知中所起的关键作用,构建了更接近生物嗅觉的模糊优化神经网络算法,使电子鼻系统更具仿生特性,实现了电子鼻动态检测的目标;实验结果表明,该电子鼻不仅具有辨识的快速性,还提高了自适应辨识精度,从而能够准确做出预报。     

一种针对树形拓扑网络的混合MAC协议

在树形拓扑水声传感网络中,时分多址(TDMA)机制存在信道利用率低的问题。为此,提出一种轻量级的流量自适应随机访问与TDMA的混合MAC协议。该协议在网络流量较低时采用S-ALOHA竞争机制提高信道利用率,运用最优化算法计算分配给簇内子节点的最大发送概率,通过流量自适应的灵活时隙分配机制以适应不同的网络流量。实验结果表明,该协议不仅能够提高树形拓扑网络中节点的通信效率,能减少子节点的等待时间。     

采用遗传优化自适应模糊PID控制球杆系统

为解决球杆系统动态、静态性能不高的问题,提出了遗传算法优化自适应模糊PID控制器的控制方法.该模型在拉格朗日方程建立球杆系统数学模型的基础上,采用遗传算法优化模糊控制规则、隶属函数和自适应PID参数.在GBB1004系统中建立了遗传算法优化后的自适应模糊PID控制器以及控制模型,并对该控制器进行实验验证.实验结果证明了遗传算法优化后的模糊控制器有效地减小了系统的超调量,缩短了系统的调节时间,能够较好地控制球杆系统.     

网络未知攻击检测的深度学习方法

为了实现入侵检测系统对未知攻击类型的检测,提出基于深度学习的网络异常检测方法。利用置信度神经网络,对已知类型流量和未知攻击流量进行自适应判别。基于深度神经网络,制定置信度估计方法评估模型分类结果,训练模型面向已知类型流量时输出高置信度值,识别到未知攻击流量时输出低置信度值,从而实现对未知攻击网络流量的检测,并设计自适应损失平衡策略和基于学习自动机的动态正则化策略优化异常检测模型。在网络异常检测UNSW-NB15和CICIDS 2017数据集上进行仿真实验,评估模型效果。结果表明,该方法实现了未知攻击流量的有效检测,并提高了已知类型流量的分类效果,从而增强了入侵检测系统的综合性能。     

支持MPLS流量工程的LER体系结构设计

文中设计了支持MPLS流量工程的标记边缘路由器LER(LabelEdgeRouter)体系结构,对显式路由计算、MPLS信令协议以及包转发机制等进行了详细讨论。LER流量工程组件通过对现有路由器结构的改造,利用合适的显式路由ER(ExplicitRoute)算法,可以在ISP骨干网上提供负载均衡,实施MPLS流量工程。     

MPLS VPN技术在WLAN接入分组域中的应用与研究

以WLAN为代表的无线局域网技术,已成为蜂窝网络数据流量的有效分流手段.通过WLAN访问运营商的分组域业务以成为研究的热点.MPLS VPN为利用多协议标签交换技术组建的虚拟专用网,管理维护简单,安全性高且支持QoS和流量工程.负载均衡是MPLS流量工程的一项重要应用,本文通过MPLS VPN在WLAN接入分组域组网中的应用,给出了VPN的组网方式,同时提出了基于多LSP的网络优化方案,建立了相应的优化模型并研究了在实际网络中流量分配的方式.     

GMPLS技术研究

GMPLS是MPLS的扩展，旨在解决多种组网技术的流量工程问题。为了探讨当前应用GMPLS时存在的问题及其解决方案，分析了GMPLS架构及研究现状，通过对MPLS协议应用于光纤网时存在的问题的分析，得出了GMPLS协议MPLS协议的改进点。指出了GMPLS中亟待解决的问题并提出了自己的见解。     

MPLS技术及其发展趋势

多协议标签交换使用定长的标签来引导数据高速传输和交换。MPLS,实现了增强的流量工程和负载均衡,为服务供应商和企业改善整体网络管理、更好地利用可用带宽提供了技术支持。MPLS技术为传输网和光网络、支持移动IP、以及在无线移动通信网的发展中提供了重要解决方案     

MPLS传输层网络设计对(离线型流量工程算法)性能的影响

目前多协议标签交换(MPLS)的传输层网络设计中主要有两种可选方案。该文将分析和比较在两种方案下离线型流量工程算法的性能。采用网络仿真工具11s2．Ib7进行了算法实现和仿真。仿真结果表明，在带宽受限的网络环境下(如无线网络或特种网络)，在数据分组有效负载利用率允许的范围内，选择较小的数据分组长度能将离线型流量工程算法的性能与理论最优性能之问的相对误差减少80％以上。因此从流量工程的角度来讲，在MPLS传输层网络设计时采用ATM短信元格式将更有利于在各链路上均衡网络负载，从而获得更好的网络服务质量。     

基于MPLS-DiffServ的N-to-1保护方法

文章提出了一个基于MPLS区分服务(DifferentServices)的N-to-1保护方法。它首先按照区分服务的思想将数据流分成不同的服务类,并将不同类别的流转发到不同的工作路径上,在此基础上提出了动态和静态N-to-1的保护方案。该方案充分利用了MPLS所具有的ER-LSP和CR-LSP的优点,和MPLS特有的保护机制,具有重路由快,分组丢失率低,数据包逆序少的特点,它能提供普通数据链路的保护,适合用于VoIP和VOD传输的骨干链路。该方案既能有效改善网络的负载平衡,又能按照服务级别对工作路径提供不同级别的快速保护,该文对算法的实现进行了详细的描述.并对所提出的算法进行了仿真。     

基于NS2的MPLS流量工程仿真研究

MPLS被认为是下一代Internet骨干网络的核心技术,利用MPLS可以有效实施流量工程。文中对MPLS技术进行了介绍,针对流量工程的要求,给出了满足MPLS流量工程要求的系统模型。通过对仿真工具NS2的扩展,建立了一个MPLS流量工程仿真器,可以实现对MPLS转发技术和约束路由算法进行性能评估。仿真器的核心思想是,在标记交换路由器LSR模型中实现了标记分发、信令协议和路由协议扩展等基本功能;在标记边缘路由器LER模型上实现了对显示路由算法的支持。     

基于延迟的MPLS网络流级多径负载平衡

提出一种流级的多径负载平衡模型。该模型考虑到实际网络中的背景业务，将每个LSP模拟为M／G／1处理器共享队列，通过成本函数最小化原则，实现多径负载均衡。根据对模型的分析，提出一种应用于MPLS网络中的稳定的负载平衡机制。核心LSR并不参与执行流量工程，根据测量到的延迟按流实现负载分配。仿真结果证明该算法是有效的，能够在多径之间平衡地分配流量，吞吐率得到很大提高，网络资源得到有效利用。     

一种基于多约束路径的QoS路由改进算法

针对MPLS网络,提出一种带宽时延约束路由改进算法,引入节点负荷率的限制,在路由时避开负载较重的链路,在保证用户业务带宽与时延约束的前提下,为一部分流量寻找一条相对较长但负载较轻的路径,以使得整个网络的流量分布更加均衡,从一定程度上可以减少网络拥塞。从仿真实验结果来看,改进后的算法在吞吐量、请求建立的成功率以及端到端时延等性能方面有比较好的表现。     

广域网上设计和部署MPLS流量工程保障QoS的研究

讨论了MPLS流量工程保障QoS的主要机制及广域网上MPLS流量工程设计的主要考虑因素,包括,地理位置和参与的路由器、层次结构以及LSP通道属性的设计等,最后讨论了广域网上布署MPLS流量工程主要步骤。