面向概念的通用知识获取系统

本文提出的面向概念的知识获取系统是一个能理解基本逻辑和自然语言的通用知识获取环境。系统结合了人工智能(ai)、面向对象的程序设计(oop)和逻辑程序设计(Lp)等技术。系统以概念为知识基元,由概念描述器(cd)予以描述。cd是一个类框架和类对象 的结构,它由一组概念特性和属性,逻辑约束和函数式等支持。这些特性可由具体的应用而赋于实际的含义。知识库中的概念集是一个层次式的继承网络。另外系统还附有一些语义子系统,如一阶逻辑系统和简单的自然语言系统,用以各种类型的语法检查及知识的冗余、互斥及非一致性检查。系统主     

面向概念的知识获取系统

本文提出的面向概念的知识获取系统是一个能理解基本逻辑和自然语言的知识获取环境.系统结合了人工智能(AI),面向对象的程序设计(oop)和逻辑程序设计(Lp)等技术.系统以概念为知识基元,由概念描述器(cd)予以描述.cd由一组概念特性、属性、逻辑约束和函数式等支持.概念集在知识库中是一个层次式的继承网络.系统主要用于辅助专家开发新系统的描述、定义和说明.也可对已有的系统、文本文件进行描述并用于教育.     

一种自然语言理解中语法分析的算法设计与实现

自然语言理解是人工智能的一个重要分支。首先阐述了自然语言理解处理的不同层次;其次,分析了自然语言理解中语法的内涵;同时,介绍了一种自然语言理解中语法分析的算法,即采用适合于分析与生成的自顶向下分析算法的设计和实现。     

面向篇章理解的分布式知识处理系统

采用分布式知识处理方法求解自然语言篇章理解问题是人工智能领域中重要的研究课题,本文论述一个面向篇章理解的分布式知识处理系统——DKPS/TH-2,首先介绍体系结构,然后详细讨论所采用的问题求解方法、分解分布算法、协作通信策略、知识库及管理机制,最后通过初步试验对系统做出评价。     

关于人工智能的最新假说：知识的阈值理论

两位作者根据人工智能研究的已有成果,在1937年8月的国际人工智能会议上提出了三个基本假说:(1)知识原型——一个能有效地完成某项复杂任务的程序,必须具备相应领域的大量知识。(2)宽度假设——智能系统(程序)还应具备两种应付意外情况的能力:首先,它可以退出专业领域,转而应用一般性知识;其次,系统能够应用类比法推理,以便借用其它领域的知识。(3) 实验验证假设——人们关于人工智能的思想和方法必须在大型的问题求解系统中得到检验。这三个假说统称为知识的阈值假说。这一假说的提出,引起了学术界的广泛注意。有人认为它从更高层次上抓住了当前人工智能发展的关键问题,将给已经陷入困境的人工智能研究带来新的生机,使其产生质的飞跃,从而推动人工智能研究进入一个新的发展时期。有的则认为它只不过是一篇空泛的思辩性文章。是非曲直让读者评说,现将其精华部分译出。     

有限资源环境下的分层分布式体系结构研究

1 引言随着网络技术、分布式理论的发展,人工智能进入了一个新的阶段。人们从不同的方面对分布式人工智能的理论、结构、应用进行了深入的研究。其中分布式问题求解(DPS)、并行人工智能(PAI)以及多Agent系统(MAS)是分布式人工智能的三个主要研究领域。DPS的研究一般是面向任务的,在任务间进行分配、协调,从而生成大量的专家系统和基于知识的系统,在粗粒度上研究控制和数据分布。MAS的研究在近十年中得到较快的发展,当前已经出现了基于Agent的系统和开发Agent的工具和语言等。DPS和MAS的研     

首个纺织知识库系统建成

本刊讯7月11日,由中国纺织信息中心研发的纺织知识库及专家系统在北京通过验收和鉴定。这是我国首个基于人工智能技术和XML符号语言的综合知识库系统。该系统项目负责人魏福源介绍,人工智能技术正向广义知识表达式和综合知识库的方向发展,而就纺织行业信息化的现状来看,市场上并没有一个现成的数据库,从而缺乏进一步开发解决具体应用问题软件的基础,再加上纺织行业知识涉及内容广泛,这样,利用人工智能技术建设一个面向全行业、提供公共信息服务的综合知识库系统成为纺织行业信息化促进产业进步的最佳选择。另外,考虑到未来系统拓展的需要,…     

一种新型的模糊推理及模糊类比学习的实现

1.前言 在工业控制中,人工智能技术的引入有着重要意义,传统的控制方法,无论是基于经典控制理论还是基于现代控制理论,均是以数学方法为基础,有很大局限性,特别是复杂的工业过程中,精确模型很难开发,这就需引入以处理知识信息为标志的人工智能技术,扩大信息来源与信息手段,为此在转炉后期补吹控制中,建立了一个智能控制专家系统,基于处理系统的不确定性(模糊性)和实时性,提出了一种新的知识表达与推理机制,并在此系统中实现了一种用模糊贴近度定义相似度的类比学习方法。     

基于知识的应用软件生成系统KBSG

1.前言KBSG是我们在微机上开发的一个面向工程应用领域的基于知识的应用软件生成系 统原型,该系统吸收并运用了软件工程 与人工智能的最新成果,采用知识库、软 件库、设计库以及用户数据库的四库思 想,来对工程软件的设计、开发、调试、运 行及其管理进行统一的处理,基本上实 现工程应用软件设计开发的工程化与自 动化。     

KBS-1知识库系统的知识获取

知识库系统是人工智能技术与数据库技术相结合的产物。知识获取是知识库系统中的一个重要组成部分。本文较详细地给出了KBS-1知识库系统中知识获取部分的描述,它们已在VAX-11/780上实现。这是一个基于逻辑程序设计语言Prolog的知识获取机构。