基于图论的Normalized Cut图像分割方法研究

基于图论的图像分割是近年来国际上研究图像分割算法领域中一个新的热点研究方向,Normalized Cut（规一化分割）是基于图论的分割方法中比较典型的一种。本文介绍Normalized Cut方法的相关内容,分析它的优缺点并提出几种有效的改进方法。最后,实验显示Normalized Cut在特定图片的分割上取得了不错的效果。     

基于GM模型和Hilbert空间填充曲线的图象压缩方法

本文提出了一种新的基于灰色模型 GM(1,1)和 Hilbert空间填充曲线的灰度图象压缩方法 .我们利用 Hilbert空间填充曲线来选取模型化序列中的象素数据 ,并据此使用 GM(1,1)模型化图象象素 .由于 Hilbert曲线是一种能够最好地保持空间点的局部邻接性的扫描曲线 ,因此基于 Hilbert曲线的这种数据选取方法能改进图象的压缩比并且显著地降低编码误差 .实验结果表明 ,本文给出的方法能获得误差小于 4%且压缩比小于 10 %.     

一种实用的基于证据积累的图像曲线粗匹配方法

该文提出了一种基于证据积累的图像曲线粗匹配方法,比较有效地解决了将图像中提取的一条曲线(较短)与一条参考曲线(较长)相匹配的问题．该方法具有如下特点：(1)通过实验发现曲线上两点之间的直线距离较它们之间的曲线距离对噪声等误差更鲁棒;基于此,在参考曲线上选取可能的匹配曲线段时,利用首尾点的直线距离作为主要匹配标准,大大提高了算法的鲁棒性;(2)将证据积累的思想应用到控制点的匹配上,有效地去除了错误的控制点和不必要进行匹配的曲线段,在提高算法鲁棒性的同时极大地降低了算法的计算复杂度;(3)在传统的Hausdorff距离计算中引入高斯概率统计模型,使其更适合作为实际应用中评价两条曲线匹配程度优劣的一种度量．大量卫星影像及数码相机照片实验证明了该匹配方法的有效性和实用性．     

从视觉到文本: 图像描述生成的研究进展综述

近年来,跨模态研究吸引了越来越多学者的关注,尤其是连接视觉和语言的相关课题。该文针对跨视觉和语言模态研究中的核心任务——图像描述生成,进行文献综述。该文从基于视觉的文本生成框架、基于视觉的文本生成研究中的关键问题、图像描述生成模型的性能评价和图像描述生成模型的主要发展过程四个方面对相关文献进行介绍和总结。最后,该文给出了几个未来的重点研究方向,包括跨视觉和语言模态的特征对齐、自动化评价指标的设计以及多样化图像描述生成。     

基于曲线拟合的视频稳像方法

根据人眼的视觉特性,提出一种基于曲线拟合的视频稳像方法。使用图像背景特征点对摄像机的全局运动进行估计,利用曲线拟合的方法计算出摄像机的抖动分量,并将曲线拟合的结果作为摄像机的主观运动方向,对其摄像机的抖动运动分量进行补偿,使图像位移矢量达到最小,以有效减少运动补偿后引起的图像信息丢失。对抖动角度在20°内移动摄像机拍摄的视频进行稳像处理,实验结果表明,该方法稳像后视频的抖动角度小于2°,视频图像信息的损失小于5%,具有较好的稳像效果,并且在稳像后保证了视频帧内容的完整性。     

基于二叉树的曲线描述方法

为了更好地描述曲线,引入了一种有效的曲线编码和描述方法———曲线树。这种曲线树是采用树的结构来描述曲线,其内部元素是有向相对高度。由于任何一种曲线都与一个曲线树一一对应,因此从树的根部开始,取其前几层得到的树,都是对该曲线的粗略的描述,而且随着层数的增加,刻画曲线的精度就越高。这种方法最大的一个优点是它不随曲线平移、拉伸和旋转而变化。在这种曲线描述的基础上,可进一步定义两曲线的距离,以便用来衡量曲线间的相似程度。     

基于小波的曲线构造方法

一条曲线L1具有较好的细节,另一条曲线L2具有较好的轮廓.通过小波变换构造一条新的曲线L3,使曲线L3具有曲线L1的细节和曲线L2的轮廓,并通过数值实例说明了文中方法的有效性.     

基于Hilbert变换的数字图像置乱新算法

文章提出了一种新的图像置乱改进算法,该算法可以有效的提高图像置乱效果。实验结果表明,利用Hilbert曲线路径进行置乱不仅在置乱路径上有更多的选择空间,而且本算法结合灰度值改变的按位异或运算,使得置乱效果更优,具有较大的实用性。     

一种新的Nurbs曲线的离散算法及应用

文章针对网上图形传输系统中的nurbs曲线离散问题,提出了一种自适应的二叉树分割方法,该方法能以较小的代价、较高的精度逼近同样的曲线。对二叉树分割方法,文章提出了一种取出叶子节点的快速查找算法。     

计算机制图中一种新的曲线光滑方法

曲线的光滑处理是计算机制图中经常遇见的问题,处理方法也有很多。论文提出了一种新的光滑处理方法,引入了待定系数,可以人为地在一定范围内自由地调节曲线的张弛,另外,这一方法拟合精度高并且算法简单,因此具有较强的实用性,可用于航道、公路等深线和等高线等工程图的绘制。     

基于教材文本的本体学习方法研究

教材文本相对于普通文本有其独特性。通过分析教材目录的特征,获取领域词汇的种子概念。通过分析教材正文中知识点的特征,提取出知识点的特征值,然后利用决策树C4.5算法对知识点类型进行识别,实现了教材文本的本体学习。     

二次参数曲线拟合平面点的一种新方法

对平面上给定的一组数据点进行了研究,提出了构造参数曲线拟合数据点的一种新方法。所构造的拟合参数曲线是C′连续的分段二次参数曲线。本文以实例对新方法与二次插值样条曲线进行了比较。     

一种基于阀值曲面的数字水印方法

本文提出一种基于阀值曲面的数字水印方法,先构造原始图像的阀值曲面,得到原始图像的轮廓信息,然后在轮廓边缘处嵌入水印。由于该方法采用的构造阀值曲面函数高平滑性与易插值等特点,故该方法对滤波,缩放等攻击具有强抵抗力。实验结果也证明该方法具有这些优点。     

一种基于弹道曲线模型的脱靶量测试方法

针对传统的脱靶量测试设备体积庞大、不便移动且测试成本高等缺点,提出了一种基于弹道曲线模型的双目立体视觉的脱靶量测试方法。研究了摄像机的成像模型及坐标系变换,分析了摄像机标定的一般方法,构建了摄像机标定模型,并推导了标定参数的表达式。基于双目立体视觉测试技术设计了弹道曲线模型的弹丸脱靶量测量系统,其测量过程简单且标定结果稳定,可实现弹丸运动目标的快速检测,通过对运动目标的空间定位和轨迹拟合实现了脱靶量的测试。实验结果表明:弹道直线模型和曲线模型均能简便地求解飞行弹丸脱靶量,后者比前者更贴近实际弹丸飞行轨迹,可获得更高精度的脱靶量,弹道曲线模型的脱靶量平均绝对误差(MAE)比直线模型降低了大约一半。     

在Visual Basic中实现快速图像处理的方法

在Visual Basic中进行图像处理的时候,通常需要大量的运行时间,本文针对这个问题给出了一个在Visual Basic中快速的图像处理方法,这个方法可以大大地节省加载和处理图像的运行时间,而且还可以方便地实现撤消等功能。     

基于曲线拟合的手形生物特征认证新算法

针对手形的特点和现有手形认证方法的不足,提出了一种基于曲线拟合的手形生物特征认证新算法．该算法使用手指轮廓拟合曲线的系数作为手形的特征,使用曲线距离函数进行匹配认证,进一步导出基于曲线系数进行求解的简化方法．实验表明,该算法的认证错误接收率和错误拒绝率之和达到1％以下;与现有的手形认证方法相比,该算法在认证的准确率、鲁棒性和运算量方面具有良好的综合性能．     

曲线描述的一种方法:夹角链码

提出了一种有效的曲线编码和描述方法--夹角链码.夹角链码的思想框架是:首先将曲线用一串有方向的等长度的线段来表述,根据相邻线段之间的夹角差形成一串角度序列,即夹角链码来描述这条曲线.描述曲线的直线段的数目由面积法则来决定,并且待处理的曲线将被分割成相等数目的线段.该方法最大的一个优点是曲线的描述具有平移、拉伸和旋转的不变性.该方法的一个实际应用在于,将某一个地区的合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,简称SAR)图像与地图相匹配.     

一种基于曲线进化的医学图像解剖轮廓提取算法的研究

水平集方法应用于跟踪界面演化问题,是一种稳定有效的数值计算方法。图象小波变换模极大值对图象中目标轮廓边缘有很好的表征。论文应用水平集方法基于曲线进化提出了一种新的医学图像解剖轮廓分割算法,定义了一种基于小波变换模极大值的用于终止进化的函数,构造了一种基于领域的进化方式,并对脊柱MRI图象进行了分割实验,得到了令人鼓舞的结果。实验表明了该种算法的可行性和有效性。     

Bezier曲Bezier曲线修改的一种分割算法线修改的一种分割算法

在图形图像处理过程中,Bezier曲线的应用是非常广的.通过增加控制点对Bezier曲线作修改,为了不改变原有曲线的形状,＂升阶＂是最常用的方法.本文从另一角度出发,提出把Bezier曲线先分割为两段曲线,无需对曲线进行＂升阶＂,只需重新计算控制点,从而也达到对曲线修改的目的,并且以三次Bezier曲线为例,给出了具体的求解过程.实践证明明,这种方法是可行的.     

一种基于特征点识别的曲线离散化方法

提出了曲线局部特征点的概念，并根据平行线原理给出了一种快速求取特征点的算法。通过对局部特征点进行优化，得到所需的局部特征点集，实现了曲线的离散。该方法在离散过程中充分考虑了离散精度误差与逼近弦长对后续三角化质量的影响。实验结果表明，由这些特征点组成的多边形可较好地逼近曲线，算法效率较高。