P2P网络移动流媒体转码方法研究

为解决移动设备异构性影响视频流媒体应用的问题,提出了一种P2P网络移动流媒体的交错分布转码方法.该方法允许多个固定节点为一个移动设备转码,生成多个交错子流给目标移动节点,子流在移动节点上组装,降低了转码对固定节点计算能力的需求.分析了节点失效对分布转码造成的影响,交错子流可以减弱这种影响,强化数据包丢失错误恢复机制.比较了该方法与多描述编码之间的性能差异,实验结果表明,应用该方法移动流媒体在节点失效和不良无线信道条件下鲁棒性好.     

移动终端气象流媒体服务的研究与设计

移动3G/4G网络的逐步成熟促进了移动终端多媒体技术的发展以及相关产品的推广。专业实时的气象流媒体服务迎来了新的机遇和挑战,为此设计了一种移动终端气象流媒体服务的解决方案。本方案扩充了FFMPEG 技术对信息编码和文件格式的支持,完善了气象流媒体 Web 服务功能,更快捷地提供了多样化的气象预报形式。同时,也为移动终端气象产品应用拓展了新思路。     

基于P2P的多发送节点流媒体数据分派策略

为解决P2P流媒体播放系统中多发送节点对一个节点同时提供服务的数据调度问题,提出了一种考虑网络变化、抖动、调度失败等情况下的动态数据分派策略.本文设计了基于P2P和C/S的混合流媒体系统三层结构,建立了数据分派的数学模型,并给出了一个具有最小缓冲延迟的动态数据分配算法.     

P2P流媒体服务方案及其关键技术研究

根据近年来P2P流媒体服务方案的研究成果,归纳并总结P2P流媒体的关键技术,包括覆盖网络构建技术、数据调度技术以及各种优化技术。由此可知,P2P流媒体是一种性价比高、扩展性好的流媒体服务体系,并指出P2P流媒体可进一步的研究方向为P2P流媒体的应用与测量、理论分析与建模、体系架构以及与视频编码、移动网络技术的结合等。     

网络广播流媒体发布系统

为应对大量用户同时访问网络广播流媒体服务的需求, 流媒体发布系统至关重要. 结合网络广播系统的特点, 设计并实现了一套用于网络广播的流媒体发布系统, 该系统分为媒体流的Relay和流媒体的发布, 媒体流的Relay通过在Darwin Streaming Server添加中继模块, 实现媒体流的中继. 流媒体的发布通过搭建后台管理系统、前端发布平台、终端三部分来实现网络广播业务数据的发布展示. 最后, 通过多终端同时访问发布系统对发布系统进行功能测试, 可实时流畅的的浏览收听网络广播节目.     

下一代移动网络上的流媒体业务

下一代移动网络开展流媒体业务最大的问题是无线环境的时变性.本文在分析现有方式的基础上提出了一种移动网络FGS视频流自适应传输技术.然后介绍了在终端上实现无线流媒体业务的整个流程.     

基于Symbian平台的移动流媒体客户端设计

随着移动通信技术的发展和网络带宽的增加,移动流媒体业务日益火爆。介绍了移动流媒体系统的框架设计,并重点研究了Symbian平台移动客户端的设计和实现。针对手机终端处理能力低、内存少、能耗小的特点,讨论了移动客户端在结构、缓冲和拼帧等方面的优化,最后提出了用户界面的设计方案。     

基于P2P的3G流媒体代理缓存策略

3G时代已经到来,伴随着3G的快速发展,移动流媒体服务的需求迅速增长。由于移动网络带宽远达不到互联网的带宽,流媒体业务的增长将增加网络延迟,影响流媒体的观看质量,因此提出了一种新的基于P2P的3G流媒体缓存代理结构PSPA,配合PSPA设计了代理缓存置换策略SCOP,该设计能有效降低对移动核心网带宽的占用。最后,仿真实验和实验结果分析表明,PSPA体系与代理缓存置换策略SCOP的结合,能有效提高移动流媒体的服务质量,对3G流媒体的应用具有一定的参考价值。     

上下文感知的自适应P2P流媒体数据调度算法

在网格型P2P流媒体系统中,媒体内容通常分成不同的数据块。其中,负责协调来自多个发送节点的数据块的调度算法,是影响用户感知的视频质量的重要因素。为了提高流媒体系统的整体性能,提出一种上下文感知的自适应(CAA)流媒体数据调度算法。算法根据上下文信息定义了数据块的优先级,并动态估计与邻居节点间的网络带宽,根据数据块的优先级、发送节点质量的评估和网络容量等上下文信息计算数据块请求的次序和方向。仿真结果表明,CAA调度算法具有较小的缓冲延迟,在节点吞吐量和系统负载均衡方面比传统的P2P流媒体调度算法有所提高,同时节点连续性指标也得到了改进。     

IMS 可管理P2P 流媒体应用服务器的设计与实现

基于IP多媒体子系统的流媒体系统采用的都是传统的客户端/服务器（Client/Server,C/S）架构,当大量用户同时请求流媒体服务时,中心媒体服务器将成为整个系统的性能瓶颈。在参考ETSI TISPAN制定的IMS-based IPTV架构基础上,给出了基于IMS的可管理P2P流媒体系统架构,并根据引入P2P技术的系统需求设计了可管理P2P流媒体应用服务器的软件模块结构及P2P分发树的构建算法。在原有基于C/S架构的流媒体应用服务器基础上,通过扩展集中管理和维护对等节点树P2P模块实现了媒体上传节点的选择,并以直播业务为例进行了原型系统验证。测试结果显示该系统能够有效地将终端节点组织成P2P流媒体分发网络,并有效地降低了媒体服务器的压力,提升了流媒体系统的性能。     

A P4P-integrated data-driven P2P system for the live multimedia streaming service

The Proactive network Provider Participation for the P2P (P4P) architecture deploys central servers, which perceives network status and provides peering suggestions to P2P systems in order to achieve better network resource utilization while supporting best possible application performance. However, P4P alone may not be able to make appropriate peering suggestions for live multimedia streaming since it does not include mechanisms to reflect some of the parameters that are important to the QoS of live multimedia streaming such as upload bandwidth and stability of a peer as a stream deliverer. Furthermore, peer synchronization and parent replacement in the middle of a session, which are critical issues to the QoS of live multimedia streaming, are also left as the matters to be dealt with by the P2P systems alone. Most of the existing data-driven P2P systems leverage periodic information exchanges among neighboring peers in order to cope with these problems, which may incur long delay and high control overhead. In this paper, we proposed P4P-integrated data-driven P2P system for live multimedia streaming service. The proposed system includes not only the peering suggestion mechanism appropriate for live multimedia streaming but also the peer synchronization and parent replacement mechanisms, which exploit the centralized P4P framework and do not require periodic control information exchanges. We implemented the system in NS-2 simulator and compared its performance to the P4P and existing data-driven P2P systems. The results from experiments show that the proposed system enhances QoS compared to the existing data-driven P2P systems while maintaining the same level of network efficiency of the original P4P.     

面向嵌入式机顶盒终端的P2P网络电视直播系统的设计与实现

针对当前IPTV直播应用中,集中服务模式对服务器性能和网络设施要求较高、可扩展性较差的问题,提出了一种基于P2P(点对点)技术的直播系统Clear Live。与现有的P2P视频系统只针对PC终端的情况不同,该系统主要面向IPTV应用,面向嵌入式机顶盒终端,并兼容PC终端。Clear Live针对机顶盒终端的特点和IPTV应用的环境做了适当的和针对性的设计。实际系统测试结果表明,Clear Live系统能在较低的硬件配置下为大量用户提供高质量的直播服务。     

基于宽带城域网的P2P流媒体直播模型与方法

为了解决现行P2P直播系统存在启动延时长、画面质量差的问题,提出了一种基于分布式树状拓扑结构的模型架构及其实现方法。该模型由服务器组、超级节点组和普通节点组共同组成分布式P2P流媒体分发网络,通过采用非平衡的MDC编码方案和动态的普通节点服务请求策略,有效解决了启动延时过长的问题;通过优化节点缓冲区的基本结构,并采用推拉结合的缓冲区调度策略,大大提高了网络的分发效率,有效解决了节点播放不畅的问题。实验证明,与现行直播系统相比,该模型具有更短的播放启动延时和更好的播放体验。     

结合IP组播的P2P流媒体直播系统

在流媒体系统中利用P2P技术与IP组播各自的优势,提出了一种结合IP组播的P2P流媒体直播系统,不仅能够充分利用用户节点的资源,减轻流媒体服务器与骨干网的负载,提高系统的可扩展性和可用性,而且有效地提高了P2P流媒体直播系统中视频流的服务质量。     

Receiving-peer-driven multi-video-source scheduling algorithms in mobile P2P overlay networks

This paper proposes two algorithms for multi-video-source in a new mobile P2P architecture for streaming media systems. One is serial, and the other is parallel. When the service peer set providing expected QoS is not empty, the former is called, otherwise the latter is called. The former triggers the video source change event, re-selects a video source, and synchronizes the multi-video-source by the time model of the streaming sequence when QoS is degraded. The latter allows the multiple video sources to concurrently send the data to the receiving peer according to the assigned transmission. Compared to the existing papers, the contribution of this paper is fourfold: (1) the serial and parallel scheduling algorithms, correctly switched according to the actual situation, are firstly proposed; (2) the mobile feature of peers are firstly considered and validated; (3) the client nodes have better and smoother video quality; (4) our algorithms have shorter run time, which is a crucial factor for an on-line system.     

基于推拉结合机制的P2P流媒体分发算法

随着流媒体直播应用的日益扩大,传统C/S（Client/Server）模式网络构架的服务器负载过重,导致QoS（Quality of Service）得不到保证,而P2P（Peer-to-Peer）网络具有负载均衡、可扩展性、容错性强等优点。目前P2P技术开始逐步走向成熟。大多数P2P流媒体数据分发采用Pull模式或Push模式,本文提出基于推拉结合机制的P2P流媒体分发算法,通过仿真实验,从系统开销、端到端延迟等方面对两者进行了性能对比。实验结果表明,该推拉结合机制有效的降低了数据块传输时延,并且在很大程度上避免了数据块的重复推送,降低了数据冗余。     

P2P流媒体的数据调度算法

数据驱动型覆盖网络中的数据调度算法是影响P2P流媒体系统性能的重要因素,为了解决当前算法未能有效利用数据块和节点的特性导致流媒体服务质量差的问题,提出了一种基于数据块优先级和节点能力度的数据调度算法。该算法能够根据数据块的稀缺性、紧迫性得到块的优先级大小,根据节点的上行带宽、在线时间、相对距离得到节点能力度的大小,使优先级高的数据块和能力度大的节点优先被请求,减少了数据块的播放等待时间。在OPNET网络仿真实验表明该算法能够有效降低流媒体播放系统的启动延时和服务器的负载。     

基于蜂拥的P2P流媒体系统可扩展性分析

P2P流媒体直播系统在互联网上显示出了巨大的潜在吸引力,但此类系统的大规模部署严重依赖于它们处 理高动态变化的效率,特别是在蜂拥时期。其主要原因是P2P流媒体直播系统的扩展在很大程度上取决于流媒体应 用的时间需求。在分析和实验的基础上,提出了系统规模与时间约束的内在联系及其制约因素,构建了一个通用的 P2P流媒体系统模型,来集中分析节点在蜂拥时期加入系统的过程。首先说明了简单使用“需求供给”概念模型来描 述系统的规模是不够的,然后利用类似Gossip协议的随机伙伴选择机制,推出系统规模随时间变化的上限,在Matlab R2010a平台上比较分析了一些关键性因素的变化对系统扩展的影响。     

基于P2P和CDN的流媒体直播系统的设计与实现

对现有流媒体播放系统的相关技术进行了分析比较,指出了各自的优点以及存在的问题.结合CDN与P2P两种技术的优点,改善传统内容分发网络拓扑结构,把P2P的扩展能力和CDN的可靠性、可管理性有效地结合起来,设计并实现一种效率高、可扩展性好、稳定性强、可管理的流媒体直播系统.并且对系统的节点管理、缓存管理、数据调度等关键技术进行了介绍,最后对该系统的特性进行了分析.仿真实验表明,在大规模网络环境中,该流媒体直播系统比单纯的P2P系统在性能上有明显的提高.