PDM及其实施方法学

ＰＤＭ（ＰｒｏｄｕｃｔＤａｔａＭａｎａｇｅｍｅｎｔ）是在数据库基础上发展起来的一门新的工程数据管理技术，是支持ＣＡＤ／ＣＡＭ、ＣＩＭＳ、并行工程的数据集成的重要平台。本文阐述了ＰＤＭ这一技术产生的背景定义，它的主要功能、应用范畴以及ＰＤＭ在企业实施的一般过程与方法学。     

采用标准数据接口SDAI的CAD／CAM系统集成

如何将ＳＴＥＰ的方法和规范应用于系统开发是解决计算机集成制造系统（ＣＩＭＳ）开发的关键问题之一。集成化ＣＡＤ／ＣＡＭ系统是ＣＩＭＳ的核心，实现将ＣＡＤ的工程设计功能和ＣＡＭ的制造功能的结合。本文讨论通过ＳＴＥＰ的标准数据接口ＳＤＡＩ实现系统集成的集成方法，采用ＳＴＥＰ的数据交换、建模思想，实现了一个产品模型为核心的ＣＡＤ、ＣＡＭ集成系统－ＧＨＣＡＤ（高化ＣＡＤ）。     

MSSQLServer中IMAGE类型数据的存取方法

阐述了利用ＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇＤＢ－Ｌｉｂｒａｒｙ ｆｏｒＣ访问ＭＳ ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ ＩＭＡＧＥ类型数据的基本思想和方法,并给出示例程序。     

Pentium系统采用SSRAM／SDRAM存储器的性能分析

ＳＤＲＡＭ，ＳＳＲＡＭ对于平衡存储器和ＣＰＵ的带宽，实现主存的猝发访问，提高系统性能价格比有重要意义，本文基于Ｐｅｎｔｉｕｍ处理器，讨论了高速缓存和主存采用ＳＳＲＡＭ，ＳＤＲＡＭ的不同系统实现方法及相对性能，不同的系统实现就是在性能，价格和设计复杂性之间的取舍，此分析同样适用于任何嵌入式一级高速缓存的处
处理器。     

实时通信系统的网络存取协议

本文提出一种基于ＣＳＭＡ／ＣＤ方法新型网络存取协议,为了评价本协议的性能做了大量的仿真实验,并将传统的ＣＳＭＡ／ＣＤ,ＶＴＣＳＭＡ／ＣＤ－Ｌ和ＰＢＣＳＭＡ／ＣＤ三种协议的性能进行了比较。结果表明,ＰＢＣＳＭＡ／ＣＤ协议性能良好。     

用XML对数据库查询的方法

本文讨论了用ＸＭＬ查询数据库的具体实现方法。首先,提出了用ＤＴＤ描述关系数据模式和利用ＡＳＰ技术转化数据库的数据成ＸＭＬ文档方法;然后,用ＸＭＬ的查询语言ＸＭＬ－ＱＬ完成Ｗｅｂ数据库上查询和数据集成等操作。     

产品数据管理系统对企业数据信息的集成

在阐述ＰＤＭ发展的基础上结合现有企业信息集成所存在的问题,对ＰＤＭ在整个企业数据信息集成中的重要作用以及ＰＤＭ如何实现企业的数据信息集成进行了探讨和研究,并具体说明ＰＤＭ与ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ、ＥＲＰ的接口。     

12位多通道零相位差大容量数据采集系统

介绍了一种基于ＩＢＭ－ＰＣ机的１２ 位１６ 通道零相位差大容量数据采集系统,它包括摸拟输入,Ａ／Ｄ转换器,ＤＳＰ技术,ＤＭＡ传输,数据缓存,数据打包,大容量数据存储技术以及计算机接口等电路的设计与实现,该系统已经达到了预定的设计目标。     

基于PDM的CAD/CAPP、CAM集成

该文以８６３／ＣＩＭＳ示范工程的实践和开发为依据,对基于产品数据管理（ＰＯＭ）的ＣＡＤ／ＣＡＰＰ、ＣＡＭ集成进行了深入研究。文章首先给出了系统集成的原则,随后提出了ＰＤＭ的框架体系结构和基于ＰＤＭ的集成技术,最后讨论了基于ＳＴＥＰ的产品数据交换和基于ＳＤＡＩ标准数据接口技术。     

两种常用的DSP器件的比较：——TMS320C25与ASDP2101

ＤＳＰ器件的性能经常用ＭＩＰＳ值业比较,但由于ＤＳＰ指令的不兼容性,ＭＩＰＳ值可能产生误导。本文从三个方面（ＡＬＵ结构、操作数获取、程序控制）对两种常用的ＤＳＰ器件（ＴＭＳ３２０Ｃ２５与ＡＤＳＰ２１０１）作了性能比较。     

一种新型多维数据空间放置算法

介绍了一种新型的多维数据空间放置算法——SMDPA.该算法使用数据超方体的先验被访问概率以及访问之间的相似度放置超方体.即使在数据超方体的被访问频率不满足均匀分布的情况下,该算法可以有效地放置超方体.模拟结果证明,该算法较传统算法有更良好的性能.     

Hierarchical spanning trees and distributing on incomplete hypercubes

Incomplete hypercubes are gaining increasing attention as one of the possible solutions for the limitation on the number of nodes in the hypercubes. Distributing, in which one node sends distinct messages to distinct nodes, and its reverse operation are frequently used operations on data parallel computation. In this paper, we propose two types of spanning trees in incomplete hypercubes (composed of an n-cube and a k-cube): the binomial hierarchical spanning tree-binomial HST, and the balanced hierarchical spanning tree-balanced HST, for distributing (and its reverse operation). Distributing algorithms based on a balanced HST take better advantage of overlap between communication ports, or have speedup up to k/2 or n/2 over that based on the binomial HST when concurrently communication on all ports are possible, from the view point of communication complexity. An algorithm to construct hierarchical spanning trees in general incomplete hypercubes, which consist of an arbitrary number of nodes, is also devised.     

激光雷达点云数据的滤波算法述评

机载激光雷达是一种快速获取高精度三维地理数据的新技术,对它所获取的点云数据的滤波过程就是将LIDAR点云数据中的地面点和非地面点分离的过程。主要对数学形态学的滤波算法、基于坡度的滤波法、基于TIN的LIDAR点云过滤算法、基于伪扫描线的滤波算法、基于多分辨率方向预测的LIDAR点云滤波方法等几种较为重要且实用的激光雷达点云数据滤波算法进行介绍和讨论,评价对比了各自算法的优势和不足,初步探讨了每种算法缺陷及其改进方向。     

多波段多极化SAR遥感数据的二维周期介质模型

提出了 SAR遥感数据的二维周期介质半空间理论模型。由于二维周期介质中电磁场的特征向量并不限于入射场的极化方向 ,因此可以考虑同种极化和交叉极化的散射。模型参数简单 ,适用范围广 ,数值模拟结果能较全面地反映多波段、多极化 SAR遥感数据的特性。特别适合于利用种类比较有限的 SAR遥感数据的地物参数反演问题     

Land Surface Temperature Retrieval from Landsat-8 Data with the Generalized Split Window Algorithm

This work addresses the LST retrieval from Landsat\|8 data with the generalized split\|window algorithm.Firstly,radiative transfer modeling experiment is conducted using MODTRAN 4.0,fed with SeeBor V5 atmospheric profile database to build a data set of LST related to brightness temperatures in the bands 10 and 11 of Thermal Infrared Sensor(TIRS) on Landsat-8,Land Surface Emissivities(LSEs),viewing zenith angle and Total Precipitable Water(TPW).Secondly,based on the modeling data set,the unknown coefficients of the generalized split-window algorithm are obtained,and the algorithm sensitivity is analyzed.Then,LSTs are derived from the inter-calibrated and clear sky Landsat\|8 data with the generalized split\|window algorithm,in which LSEs are estimated from Landsat\|8 Operational Land Imager(OLI) data,and TPWs are extracted from the European Centre for Medium-range Weather Forecasts(ECMWF) reanalysis data.Finally,the results are validated with the Moderate resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) LST/LSE product(MOD11_L2 V5).The results show that the generalized split window algorithm developed in this work can accurately retrieve LST from the Landsat\|8 data,and the error is mainly come from the uncertainty of LSEs and TPW.Before and after correction of LSEs and TPW,the LST errors in this work are,respectively,-0.64 ±0.81 K and 0.10±0.68 K against the MOD11_L2 V5 product.     

结合方向小波的多光谱与全色遥感图像融合算法

针对现有的遥感图像融合算法所得融合图像存在边缘清晰度不高与光谱保持能力较差等问题,根据方向小波变换的高效性与方向选择性,提出了一种结合方向小波的多光谱与全色遥感图像融合算法。该算法采用人眼的视觉特性首先对待融合图像进行预处理,并根据小波变换的分解特性,对低频子带小波系数采用基于能量比的图像融合规则,而对高频子带则采用基于纹理一致性的融合规则。实验结果表明:该算法能够在保留多光谱图像信息的基础上,得到清晰度较高的融合图像,其中对中等分辨率图像的融合处理效果最佳。     

基于HJ-1 CCD数据的洪涝灾害范围动态监测研究——以黑龙江省抚远县为例

洪涝灾害范围是表征洪涝灾害时空分布特征的关键物理参数,是洪涝灾害灾情评估的主要内容和重要基础。充分利用遥感技术、地面站网观测数据和实地调查核查等手段,是当前"天、空、地、现场"一体化开展洪涝灾害范围动态监测的研究前沿。针对洪涝灾害范围实时动态演变过程监测时效性受数据和信息提取效率制约的问题,提出了基于HJ-1CCD数据利用区域生长算法的洪涝灾害范围提取模型。在研究多种地物目标的影像特征与光谱响应特征基础上,采用区域生长算法对2013年汛期黑龙江省抚远县洪涝灾害范围进行识别和判定。结果表明:汛期内稳定高频次获取的HJ-1CCD数据能为洪涝灾害范围识别和动态演变过程监测提供数据保障。区域生长法提取集中连片水体的效率高,能够将过去目视解译、人工勾画需要5h的工作量缩短到10min之内;提取结果宏观性强,在影响范围大的洪涝灾害范围动态监测业务中发挥着重要的作用。     

广义LVQ神经网络的性能分析及其改进

首先从理论上分析了广义学习矢量量化（ＧＬＶＱ）网络的ＧＬＶＱＦ算法的性能,ＧＬＶＱＦ算法在一定程度上克服了ＧＬＶＱ 算法存在的问题．然而,它对获胜表现型的学习具有好的性能,对于其它的表现型,性能却十分不稳定．分析了产生这个问题的原因,直接从表现型的学习率出发,提出了选取学习率的准则,并给出了两种改进的算法．最后,使用ＩＲＩＳ数据验证了算法的性能,改进算法较之ＧＬＶＱＦ算法具有明显的稳定性和有效性．     

基于小波分析的TM遥感图像超分辨率重建

基于图像算法的超分辨率重建技术可以提高光学遥感图像的空间分辨率,能够更加有效地利用现有数据并降低成本。以滇西北香格里拉市小中甸坝为实验区,以2009年的TM影像为数据源,开展遥感图像超分辨率重建实验研究。首先分析其中造成图像退化的各项因素并经过双线性插值、维纳逆滤波、卷积等处理;然后通过小波分解得到描述各个方向上不同尺度的高低频信息的小波系数,并多次试验推导出满足预期条件的加权因子。再将多时段的低分辨率图像小波系数以小波重构的方式重建。通过实验可以看出,重建图像能提供更多的细节信息,图像质量有了明显提高。     

时序模式发现算法研究

针对时序数据 ,提出一种新的时序模式的逻辑表示法 ,通过分段线性表示法 ,将时序曲线拟合为线段序列 ,从而以相对应的线段的斜率反正切值序列作为模式的逻辑表示 .在此基础上 ,设计出时序模式发现算法 ,此算法能够自动地发现所有 (子 )模式 .有关实验结果证明算法是行之有效的 .