认知图理论的应用研究

认知图又称心象图,是近年来研究的热点。它是一种定性推理技术,也可以看作是一种计算智能,能有效地解决基于先验知识的自适应行为。文中对认知图理论作了系统的归纳总结,主要包括古典认知图和模糊认知图两方面,模糊认知图是认知图的延伸与扩展。文中通过对模糊认知图扩展模型的描述以及扩展模型之间优缺点的比较,得出了模糊认知图扩展模型的实用性和优越性。     

认知图研究现状与发展趋势

认知图是一种关于因果知识的网络模型,由概念及概念之间的关系组成,可用于鸟瞰智能系统的概念结构.作为智能信息处理的重要工具,它提供了一个有效的软计算方法来支持基于先验知识的自适应行为.本文综述认知图的研究背景,分析和比较古典认知图、模糊认知图、扩展的模糊认知图、神经元认知图、基于规则的模糊认知图等几种重要模型的主要构成及研究现状,探求它们之间的内在联系.并结合作者的研究基础,给出认知图几种可能的发展趋势,以期对该模型的研究与发展起一定的推动作用.     

模糊认知图在时间序列预测中的应用综述

时间序列预测是基于当前及历史数据对未来演化趋势的推演.准确的、可解释的时间序列预测是进行科学决策的关键技术支撑,广泛应用于金融、交通、气象等诸多领域.具有可解释性和强推理能力的模糊认知图已在时间序列预测中取得较好的效果,但目前尚无文献对该方法进行全面综述.为此,本文首先对模糊认知图及扩展的高阶模糊认知图、直觉模糊认知图和深度模糊认知图进行梳理,并在此基础上归纳了学习模糊认知图的优化算法.其次,具体介绍了模糊认知图以及扩展的模糊认知图在时间序列预测中的应用,并做出系统性的总结.最后,对模糊认知图在时间序列预测中的发展趋势进行展望.     

基于模糊认知图的情感Agent模型研究

人工情感是人工心理的一个主要研究内容。从研究人工情感出发,提出一种基于模糊认知图的情感Agent建模的方法。模糊认知图模型通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念间因果关系的影响程度。Agent的知识由内部组元的状态以及组元之间的关系权值进行描述,用简单数值运算代替了复杂的符号逻辑来实现Agent的智能推理和决策。通过实验表明,该模型设计简单、易于扩展、适用性好。     

一种模糊认知图分类器的研究*

通过使用模糊认知图来模拟分类过程,构造了一种模糊认知图分类器,提出了它的两种模糊认知图分类模型,并在此基础上给出了使用它进行分类的推理机制。实验证明,该方法具有良好的分类性能。     

基于测度递进的模糊认知图及其应用

模糊认知图(fuzzy cognitive map,FCM)具有简单的推理机制和较强的因果关系表达能力,已得到广泛关注和研究,但FCM对专家经验知识具有较强的依赖性,故而限制了在复杂动态系统建模中的应用.基于此,提出了一种测度递进策略的模糊认知图学习方法.利用线性回归算法,学习得到模糊认知图权重矩阵粗模型;将神经网络的权值调整算法应用于权重矩阵粗模型的细化过程,将该模糊认知图模型应用在股票市场,实现对股票日均值的预测.实验结果表明了该建模方式是有效的.     

基于信任知识库的概率模糊认知图

模糊认知图较难表示概念间因果关系测度的不确定性、因果联系的时空特性及专家对知识的不确定性．在继承模糊认知图模型优点的前提下，在概念间的因果关系中引入条件概率及信任知识库表示，提出基于信任知识库的概率模糊认知图模型．该模型用条件概率及信任知识库表示因果联系的时空特性、专家对知识及概念间因果关系测度的不确定性，从而将因果关系测度的不确定性、因果联系的时空特性及专家对知识的不确定性有效地融入模糊认知图中，自然扩展了模糊认知图模拟因果关系的能力，较大限度地减少了认知图对现实世界模拟的失真．最后通过实验说明了基于信任知识库的概率模糊认知图模型，具有比FCM更强的模拟能力．     

模糊认知图在股票市场预测中的应用研究

复杂系统中存在着大量的过程依赖、自组织，并且一直是进化的，用传统的方法对其建模十分困难。模糊认知图作为一种模糊逻辑和神经网络相结合的产物，为复杂系统建模提供了一种有效工具。文中根据模糊认知图的特点，提出了用遗传学习算法建立系统的模糊认知图方法，为复杂系统分析及预测提供了一种解决方案。最后，以股票市场的数据为例进行了分析和预测模拟，结果表明，该方法是有效的。     

基于相似粗糙集和模糊认知图的文本分类研究

阐述了基于相似粗糙集和模糊认知图的文本分类问题,提出了一种基于模糊认知图的文本分类推理算法,使文本分类成为一个基于文本特征项的权和特征项与类别的相关度构成的模糊认知图进行推理的结果,最后对该算法进行了实验,并对结果进行了分析.     

基于大型模糊认知图的复杂系统建模与推理研究

模糊认知图作为一种智能计算工具,具有直观的知识表达、快速的数值推理能力等优点,适用于系统建模与推理.为了实现复杂系统关联认知与聚类的集成挖掘,进而达到对它的有效分析与决策,在面向复杂系统的大型模糊认知图研究基础之上,提出了用于三江源生态决策的大型模糊认知图关联认知、状态建模与推理的思路与方法,它不仅可以提升大型模糊认知图在复杂系统建模与推理方面的理论研究,也将拓展其应用领域.     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。     

新型煤泥浮选机液位传感装置的研制

介绍了一种性能良好的新型浮球式煤浆液位传感装置。该装置利用浮球随着煤浆液位的变化而带动连杆作上下运动,通过机械装置将液位的变化转变成角位移传感器的轴的角度变化,分析角位移传感器输出信号可得到煤泥液位信息。经测试该传感装置各项指标达到了设计要求。该新型煤泥浮选机液位传感装置具有良好的动、静态特性,可以在选煤厂推广应用。     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

Complexity of families of learning algorithms and estimation of the nonrandomness of extraction of empirical regularities

The paper presents a general approach to the evaluation of the complexity of classes of algorithms, so-called pVCD-method. To develop this method, all the examined families of models of empiric generalization were restricted to classes implementable on computers and, wider, by examining their partially recursive representations. Within the framework of the algorithmic approach, the concept of Kolmogorov’ complexity of algorithms for the recognition of properties or the extraction of regularities is proposed. The method proposed to evaluate the nonrandomness of the extraction of empirical regularities is based on this concept.     

An estimate of numbers of terms of semicycles of delay difference equations

In this paper, we study the semicycles of oscillatory solutions of the delay difference equation y_n+1 − y_n + p_ny_n-k = 0, where p_n is a sequence of nonnegative real numbers and k is a positive integer. Upper bound of numbers of terms of semicycles are determined in the case when

Our results improve and complement known results in literature.     

Analysis of microdensitometric data in terms of probability of cleavage of DNA

Computer-aided analysis of autoradiographic films of DNA fragments is presented. The Powell least-squares procedure is used for optimization of parameters for components of complex densitometric curves. Since each densitometric spectrum may be divided for several non-overlapped blocks of bands, there is no upper limit on the number of parameters which must be optimized. Eight shapes for the component bands are utilized: symmetric and asymmetric Gauss and Cauchy functions, direct, symmetric and asymmetric product of Gauss function and inverse of Cauchy function, and log-normal function. The probability of DNA cleavage is calculated with correction for multiple cuts. The methods presented was applied to detailed analysis of densitometric spectra of a 21-bp DNA restriction fragment and allowed for direct correlation between structural microheterogeneity of DNA and the resulting cutting pattern. This method should facilitate the analysis of densitometric data from antibiotic-induced cleavage of DNA and footprinting experiments.     

联合收割机脱粒滚筒恒速智能控制器设计

研究了轴流式联合收割机的控制问题,给出了联合收割机脱粒滚筒的数学模型,介绍了基于模式识别的智能控制原理,建立了联合收割机脱粒滚筒恒速控制模型,设计了基于模式识别的智能恒速控制器.应用Matlab/Simulink进行了控制器仿真,其结果表明,将基于模式识别的智能控制应用于联合收割机脱粒滚筒的恒速控制,其过渡过程平稳、响应速度快、无超调、无振荡并且无稳态误差.     

Complexity of approximation of 3-edge-coloring of graphs

The problem to find a 4-edge-coloring of a 3-regular graph is solvable in polynomial time but an analogous problem for 3-edge-coloring is NP-hard. To make the gap more precise, we study complexity of approximation algorithms for invariants measuring how far is a 3-regular graph from having a 3-edge-coloring. We show that it is an NP-hard problem to approximate such invariants with an error O(n1−ε), where n denotes the order of the graph and 0<ε<1 is a constant.