一个有效的动态负载平衡方法

动态负载平衡问题是影响工作站网络并行计算性能的重要因素.首先分析出在负载平衡中产生额外开销的根本原因是负载的移动,进而定性地给出了每次移动负载的粒度公式.引入益处估计的方法,仅在有益的情况下进行负载平衡.另外还提出了一个动态负载平衡算法.最后,通过实验,将该算法的运行结果与其他人的负载平衡结果以及不作负载平衡的情况进行了对比.此负载平衡方法在工作站为空载以及不同的负载和应用问题的数据规模的情况下,都优于Siegell等人提出的方法.     

工作站网络中负载参数的一种收集方法

工作站网络 ( NOW)中影响负载平衡效果的关键之一是及时收集各工作站的负载信息 .本文提出在工作站网络中收集负载信息的一种新方法 .实验证明 ,将之应用于动态负载平衡算法 ,可取得良好的性能 .     

基于遗传算法的动态负载平衡研究

在很多应用中都出现负载平衡的问题,但是更重要的是,负载平衡在并行分布式计算系统中起到不同寻常的作用。以工作站机群为代表的网络计算环境是当前并行计算和分布式系统的研究重点之一,解决异构性问题和动态负载平衡是使用机群进行网络并行计算的关键。文章介绍如何使用遗传算法解决动态负载平衡的问题,以及在实现系统中所采用的一些关键性策略、方法和技术。     

NCSE:一个支持网络并行计算的图形化开发工具

本文介绍了一个基于X-Window的支持网络并行计算的图形化开发工具NCSE(NetworkComputing Software Environment),它为用户创建、编译、执行以及调试并行程序提供了一个简单而方便的图形接口.在NCSE中,用户只需给出程序关系图,而不必了解任何并行程序设计原语,即可实现并行计算.NCSE还采用了负载平衡策略和进程迁移机制.负载平衡策略使得并行任务可以有选择地在处理机之间合理分配,从而使并行计算性能最佳;进程迁移机制使得正在运行中的进程在CPU争用时被迁移出去,从而保证负载平衡.NCSE支持FORTRAN及C语言程序在UNIX工作站网络上的并行执行.     

基于并行计算中的动态负载平衡

在很多应用中都出现负载平衡的问题,尤其是负载平衡在并行分布式计算系统中起到不同寻常的作用.以工作站机群为代表的网络计算环境是当前并行计算和分布式系统的研究重点之一,解决异构性问题和动态负载平衡是使用机群进行网络并行计算的关键.本文对并行计算中的动态负载平衡问题进行了分析并提出了一些解决办法.     

分布式动态负载平衡调度的一个通用模型

在大规模并行分布处理系统，特别是网络工作站机群（ＮＯＷ）系统中，各结点机之间的负载平衡调度是最为常见的关键性问题之一．本文在简单分析了动态负载平衡调度中接收者驱动和发送者驱动这两个常用策略基础上，提出了一个通用的基于混合驱动策略的动态负载平衡调度模型，并给出了曙光１０００并行机上的部分实验结果.     

一个用于工作站网络的动态负载平衡算法

数学和科学计算中的大部分问题都可以用数据并行程序来开发其并行性,但是在工作站网络环境中,负载波动很大,负载平衡是影响其效率的一个重要因素。本文提出了一种动态负载平衡的算法,它可以使数据并行程序在运行时动态地调整负载。并且文中给出了这种算法的实验结果。     

矩阵相乘Cannon并行算法在工作站机群上的实现

矩阵相乘Cannon并行算法是一个基于分布式存储多处理机模型的并行数值算法,本文研究了它在工作站机群上的实现。在满足负载平衡和减少网络间数据传输的条件下,主要探讨了子任务在工作站上的优化分析策略,最后给出了在pvm并行编程环境下的具体实现方法。     

矩阵相乘Cannon并行算法在工作站机群上的实现

矩阵相乘Cannon并行算法是一个基于分布式存储多处理机模型的并行数据算法，文章研究了它在工作站机群上的实现。在满足负载平衡和减少网络间数据传输的条件下，主要探讨了子任务在工作站上的优化分配策略，最后给出了在PVM并行编程环境下的具体实现方法。     

异构计算环境中基于移动代理的负载监控

由于个人机和工作站良好的性价比以及网络速度的加快,利用机群系统进行高性能计算成为一个热点。在这种异构计算环境中,了解负载信息的变化对于实现负载平衡是必不可少的。该文提出了基于移动代理进行负载监控,为实现异构计算环境中分布并行应用的负载平衡提供了重要信息。这种模式具有良好的移植性、可扩展性、灵活性。     

Geo-Agents系统中的负载控制策略

Geo-Agents是一个基于Agent的分布式GIS系统．首先分析Geo-Agents系统中的负载问题：主机负载和网络负载．主机负载指的是运行在该主机上的Agent数目；而网络负载则由Agent之间的通信和地理空间数据的传输组成．主机负载和网络负载是相互关联的．在Geo-Agents系统中，由于地理空间数据的数据量非常巨大，因此减少网络负载是首位的问题，只有在网络负载一致时才考虑均衡主机负载．针对Geo-Agents系统中负载情况，给出了两个负载控制策略：Agent调度策略和对等主机策略，并对Geo-Agents系统的主机负载和网络负载进行控制．     

多链路出口负载均衡技术的研究及实现

随着计算机网络的普及和迅速发展,网络的数据流量迅速增长,网络访问服务中断或通讯中的关键数据丢失,成为网络发展中亟待解决的问题.文章针对网络通讯中能够有效的提高传输链路带宽,又能增强链路数据保护的负载均衡技术进行了研究.主要介绍了负载均衡技术的提出,实现原理,策略设计及实现.     

分布式系统中基于移动代理的负载均衡模型和负载更新算法的研究

在分布式控制中,结点间的信息交互一般都是通过广播的方式来进行的,占用了大量的网络资源。其次,由于各个结点很难准确地了解整个系统的负载状况及变化,因此很难实现整体的负载均衡。论文首先介绍了基于移动代理的负载均衡结构。通过移动代理良好的移动性、智能性等优点,可以解决传统负载均衡的这些问题。其次,文章分析了传统负载信息更新方法,提出了基于移动代理的ULIMA负载信息更新算法,通过仿真实验证明了该算法的有效性,从而可以较大地提高了负载均衡系统的性能和效率。     

无线网络负载均衡技术浅析

随着无线局域网扩展服务集中的终端(STA)的移动和无线信道的时变,各个接入点(AP)上的负载会出现差异,需要加强负载均衡,平衡各个AP的差异,以达到最大化的网络资源利用。无线局域网中的负载均衡算法可以采用STA/AP主控负载均衡或接入式/切换式负载均衡技术。     

结合负载均衡与A*算法的多AGV路径规划

针对目前大规模应用场景下多AGV运行路网的局部拥塞防止和负载均衡问题,提出了使用负载均衡改进的A*算法进行路径规划的方法。在计算AGV运行代价时,摒弃了传统A*算法只考虑单一运行路程的评价函数,引入了运行路程结合区域负载作为新评价函数的方式。在几乎不增大运行路程的前提下,实现了AGV运行路网的区域负载均衡。采用了单向多入多出以及双向多入多出路网模型进行仿真验证,改变路网规模以及负载系数进行多次仿真实验,结果表明改进算法可以有效地均衡路网负载,极大提高了AGV系统整体运行效率。     

多Agent负载均衡在入侵检测系统中的应用

针对在高速网络环境中实现入侵检测系统的动态负载均衡问题,提出一种基于多Agent的负载识别和基于改进遗传算法的动态负载均衡策略,实现入侵检测系统中的智能负载均衡,给出相应的系统模型,并以实验结果证明其有效性。     

服务器负载均衡技术研究

负载均衡是建立在网络结构之上的一种调度策略,能有效的扩展服务器带宽和增加吞吐量,增强网络数据处理能力。根据实际层次不同,对负载均衡技术进行了分类,从应用范围、运行原理等角度分析并比较了常用的负载均衡技术和算法,展望了负载均衡的发展。     

无线网络负载均衡技术浅析

随着无线局域网扩展服务集中的终端（STA）的移动和无线信道的时变,各个接入点（AP）上的负载会出现差异,需要加强负载均衡,平衡各个AP的差异,以达到最大化的网络资源利用。无线局域网中的负载均衡算法可以采用STA／AP主控负载均衡或接入式／切换式负载均衡技术。     

网络负载均衡在Web服务器中的应用

网络负载均衡是一种动态均衡技术,也是提高网络可靠性、进行高性能计算以及实现网络负载合理均衡分配的关键技术,它能将工作负载在多个配置和性能相近的服务器间进行均衡分配,保证网络高效运行。服务器群集使得网络负载均衡能力得到极大改善,在Windows Server 2003中网络负载均衡功能易于操作实现。本文介绍了Windows Server 2003网络负载均衡技术在Web网站的应用案例。     

基于bonding技术的负载均衡研究

负载均衡技术的使用能够扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。文章阐述了基于bonding技术的负载均衡思想,描述了Linuxbonding驱动的加载步骤,并利用测试带宽工具在Linux平台双网卡连接环境下对bonding技术的性能进行测试,并对测试结果进行分析,表明bonding技术在负载均衡方面的可用性。