基于LBP纹理分析的视频车辆检测研究

视频交通事件检测与处理技术在智能交通领域中的应用研究已在学术界和工业界引起了广泛关注。作为视频交通事件检测技术的基础,车辆检测也已成为研究热点。该文主要研究在车辆检测过程中出现的车辆检测不完整,特征信息提取不完全等情况,研究利用LBP算子进行区域生长方法,使得不完整的车辆区域按照LBP纹理方向扩展,从而获得较完整的车辆目标。实验结果表明该算法能够有效进行区域生长,检测车辆的完整度有较大提高。     

基于RFID的智能车辆管理系统

RFID作为物联网中的重要技术,近年来以其低廉、安全、高效的特点得到广泛的关注和研究。文中提出了一种基于超高频RFID的智能车辆管理系统(即车联网)。该系统由RFID硬件系统、CDMA系统、GIA系统、数据处理系统构成,可以实现车辆的智能化识别、定位、跟踪、测速、监控和管理,以解决当前严峻的道路拥堵、车辆超速超载、车辆盗窃及公务车管理等问题。     

一种基于ZigBee的车辆定位方法

车辆的无线定位技术一直以来都是智能交通系统（ITS）中的一个热点和难点。该文提出了一种道路交通中实现车辆无线定位的的解决方案,系统以无线传感器网络中的ZigBee技术为基础,通过研究分析交通车辆定位系统实际需求,制定了研究方案的软硬件技术指标。再结合ZigBee无线网络技术的组网特点给出系统总体设计结构,阐明系统算法结构及系统配套硬件设计。该系统方案为当前的智能交通系统的构建提供了一些有意探索和思路。     

路面车辆的视觉检测方法

智能车辆是近年来的研究热点,基于视觉的车辆检测与识别技术是智能车辆技术研究的一个重要组成部分。介绍国内外路面车辆检测技术的研究方法和发展现状。根据检测的不同方法,以视觉传感器为主,从特征和运动的角度论述目标检测的方法;从模板、外观和分类的角度论述目标识别的方法。介绍立体视觉和多传感器融合的技术。对智能车辆障碍物检测和识别技术的发展进行了展望。     

基于视频的运动车辆检测技术研究

智能交通系统是目前交通运输领域研究热点,车辆检测是智能交通系统的主要组成部分.文章研究了基于视频的车辆检测技术,指出运动车辆图像预处理、背景图像重建与更新以及运动车辆检测与技术是基于视频的车辆检测应解决的关键技术.     

基于IC卡技术的原油运输管理系统设计与实现

为了实现油田原油运输过程的数字化管理,从集油站生产管理实际出发,在研究原油运输管理系统应具有功能及特点的基础上,提出了基于IC卡技术,利用Web技术集成IC卡车辆调度系统、智能车辆出入管理系统、智能图像识别系统、工业衡器计算机管理系统、手持路查系统为一体的解决方案,讨论了该方案的组成结构及实现技术.实践表明,该方案达到了预期的目标.     

基于Java 3D技术的虚拟车辆仿真系统

虚拟车辆仿真是智能交通研究中的重要课题,而运用Java3D技术构建该系统则是一个崭新的研究方向。该文详细地阐述了Java3D技术在虚拟车辆仿真系统中的运用,就具体的设计和所涉及的技术问题进行了系统、深入的分析,并提出新的解决办法。最后,对该领域的技术前景进行了展望。     

基于智能视觉的车辆事故预警监控系统设计

针对车辆行驶中驾驶员视觉盲区或注意力不集中而造成的交通事故问题,提出采用智能视觉技术对车辆行驶过程中四周的异常物体进行视频监控,对动态视频场景中的运动目标进行检测、识别与实时测距,通过车辆智能视频监控系统最大程度的为驾驶员提供更多预警信息,预防交通事故的发生;文中介绍了车辆智能视觉监控系统的硬件设计方法与软件工作流程,并研究了运动目标检测算法与单目视觉测距算法,通过仿真实验,验证了该智能视觉车辆监控系统对于运动目标进行检测、识别与智能测距判断的实验结果.     

基于改进的CAM偏移算法实现运动车辆跟踪

与无人车驾驶相关的计算机技术发展火热,其中车辆识别技术在智能交通监控、智能交通信息系统等方面应用越来越广泛。车辆识别包含了运动车辆检测、型别分类、车辆跟踪等内容。对智能车无人驾驶技术中的车辆识别检测等关键技术进行了深入的探究,采用车辆的图像识别结果,选择用平均值求色差值作为识别基础的CAM偏移算法。该算法采用车辆颜色作为特征进行跟踪检测,不会随着车辆的明暗、形状变化被干扰,在车辆识别过程中具有较高的可靠性。对该算法加以改进,实现了对车辆更好的识别。     

智能车辆导航技术的研究进展

本文介绍了智能车辆(又称轮式移动机器人,Wheel Mobile Robot)导航技术的发展情况.归纳讨论了现有的各种车辆导航技术的特点与不足,探讨了智能车辆多传感器组合导航的发展方向及其主要研究内容.     

基于本体的智能信息检索系统

近年来,基于本体的智能信息检索系统已成为智能信息检索系统领域最为活跃的研究方向之一.如何利用本体进一步提高其检索性能和智能性,成为基于本体的智能信息检索系统的主要研究目标.从面向过程的角度,对近几年基于本体的智能信息检索系统的研究进展进行了综述,对其框架、所需本体知识的获取和使用、关键技术、性能评测等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对基于本体的智能信息检索系统有待深入研究的难点和热点进行了展望.     

智能矿山建设实践及关键技术

目前对智能矿山概念、发展规划的研究较多,对智能化建设成果和关键技术的研究较少。基于智能矿山建设的5层技术架构,以大柳塔煤矿智能化建设为例,论述了综采、掘进、运输、供电、供排水等系统的智能化建设情况及成效:共取消井下固定岗位约100个,减少作业人员200余人,降低人工成本4000万元/a,节约工业水电消耗30%,提高设备利用率5%,提高全员工效10%。指出智能矿山建设的关键点在于拓宽网络通道、统一各子系统接口、关联设备安全可靠和配备专业人才队伍,由此总结了目前智能矿山建设中存在的难点,并有针对性地提出了要攻关的关键技术,包括自动割煤、移动设备人员接近探测、无线传感、集中加油、井口智能安检、无人驾驶等。     

基于深度学习的图像语义分割技术研究综述

图像语义分割技术是智能系统理解自然场景的关键技术之一,作为视觉智能领域的重要研究方向,该技术在移动机器人、无人机、智能驾驶以及智慧安防等领域具有广阔的应用前景。对于图像语义分割技术的研究发展历程进行了详细评述,包括从传统的语义分割方法到当前主流的基于深度学习的图像语义分割理论及其方法,重点阐述了基于深度学习的图像语义分割技术的框架及其实现过程,进而对当前具有代表性的典型算法的效果以及优缺点进行了分析,然后归纳了算法评价指标,最后对该技术的发展进行了总结与展望。该研究对于从事图像语义分割技术的研究人员和工程技术人员均具有很好的参考意义。     

问答系统研究综述

问答系统是人工智能和自然语言处理领域中具有广泛发展前景的研究方向之一.早期的问答系统限定以自然语言形式进行提问和回答,近年来,随着多模态知识图谱、多模态预训练模型的发展,支持文字、图片、音频、视频等多种模态间信息查询的广义问答系统逐渐成为新的研究热点,其以多媒体方式展示结果,更加直观、全面.本文根据问答系统任务对象的变化,将问答系统划分为3种类型:专用问答系统、通用问答系统和多模态问答系统.分析了这3种类型的问答系统发展过程中所面临的问题,着重总结每个阶段所采用的关键技术与方法,同时对问答系统在工业上的应用进行了举例说明,并对未来研究方向进行了展望.     

中文医学知识图谱CMeKG构建初探

医学知识图谱是智慧医疗应用的基石,可以为机器阅读理解医学文本、智能咨询、智能诊断提供知识基础。现有的医学知识图谱从规模化、规范化、体系性、形式化等方面还不足以满足智慧医疗应用的需求。此外,对复杂医学知识的精准描述更是构建医学知识图谱面临的重要挑战。针对上述问题,该文利用自然语言处理与文本挖掘技术,以人机结合的方式研发了中文医学知识图谱第一版CMeKG 1.0(Chinese Medical Knowledge Graph)。CMeKG 1.0的构建参考了ICD-10、ATC、MeSH等权威的国际医学标准术语集以及规模庞大、多源异构的临床路径指南、临床实践、医学百科等资源,覆盖了疾病、药物和诊疗技术,包括100余万个医学概念关系的实例。该文综述了CMeKG 1.0构建过程中的描述体系、关键技术、构建流程以及医学知识描述等相关问题,希望为医学领域知识图谱的构建与应用提供一些参考。     

日本拟人型两足步行机器人研发状况及我见

本文概括地介绍了日本拟人型两足步行机器人的研发状况，五个主要研发小组的成果 和特点，简述了步行机器人研究涉及的八项关键技术．指出智能机器人玩具市场是服务机器 人的一个值得大力开拓的方向．提出了对我国拟人型步行机器人发展战略的建议．     

智能视觉监控技术研究进展

新一代智能视觉监控技术的研究是一个极具挑战性的前沿课题,它旨在赋予监控系统观察分析场景内容的能力,实现监控的自动化和智能化,因而具有巨大的应用潜力。视觉监控系统的智能化分析过程由运动目标检测、分类、跟踪和视频内容分析等几个基本环节组成,其中视频内容分析又包括异常检测、人的身份识别以及视频内容理解描述等。本文在总结以上有关关键技术研究进展的基础上,进一步提出将超分辨率复原技术引入视觉监控领域,介绍了超分辨率复原的主要算法及其在智能视觉监控中的应用。     

Hybrid artificial intelligence approach to urban planning

Knowledge-based modeling and implementation of the various urban planning processes represent an intensive research area. This paper presents a hybrid artificial intelligence system using a knowledge-based approach, neural networks and fuzzy logic that automates the decision-making process in urban planning. The system is used for developing urban development alternatives based on real-world data. Results show that, by integrating knowledge-based systems, artificial neural networks and fuzzy systems, the system achieves improvements in the implementation of each respective system as well as an increase in the breadth of functionality within the application. With this approach, the best of three technologies can be compiled together to solve complex urban problems. We discuss the structure of the combined technologies, as well as providing examples of its application in the field of urban development.     

云控制系统研究现状综述

云控制系统是软件定义的云计算基础理论和方法在自动控制领域中的延伸和应用,然而其研究尚处于起步阶段,其概念内涵、体系架构、理论方法和关键技术还需进一步明确。通过对体系结构和构成要素的分析,归纳总结了云控制系统的典型特征;综合分析了云控制系统与相关技术的支撑关系;基于云控制系统的理论特点引申出五项关键技术,并对各关键技术的研究现状进行了详细阐述;最后提出了云控制系统未来发展所面临的问题与挑战。     

PACS系统的存储技术研究与实现

介绍了PACS系统在医学影像领域的应用，分析了PACS系统对存储的需求，论述了不同存储技术实现机制和在PACS中的应用．并利用SAN，NAS，DAS几种不同的技术，设计并实施了医院的存储方案，突出在线存储为特点，利用虚拟化存储技术，实现大容量、高性能、高可靠性的医学影像存储．