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1.  基于TM多光谱影像和SPOT全色影像的融合技术探讨  
   王勇《城市勘测》,2009年第1期
   TM和SPOT影像是比较具有代表性的陆地卫星影像,本文利用ERDAS IMAGINE软件作为遥感图像信息融合软件,采用基于主成分变换、乘积变换、比值变换的三种图像融合流程,对10m分辨率的SPOT影像和覆盖同一地区的TM三波段影像进行融合,并通过三种融合结果的比对,进行遥感图像融合技术的探讨。    

2.  高分辨率遥感影像融合及其质量评价  
   林卉  张连蓬《工程勘察》,2009年第1期
   随着遥感技术的发展,获取遥感数据的手段越来越丰富。如何综合各种类型的遥感影像信息,提高遥感数据的利用效益已成为遥感应用的瓶颈问题。多源遥感数据融合技术是解决这一问题的有效手段。高空间分辨率影像数据的多样性和复杂性对遥感信息融合处理技术提出了新的更高的要求。研究中引入了多种融合方法,在此基础上以QuickBird自身的多光谱和全色波段影像为实验对象,从光谱质量和空间信息的角度出发对融合方法进行了比较研究,分析出了比较适合于QuickBird卫星的高分辨率影像融合的处理方法。最后给出了关于高分辨率遥感影像融合技术的思考和展望。    

3.  基于多进制小波的多源遥感影像融合  被引次数:14
   王洪华  王双亭  杜春萍《中国图象图形学报》,2002年第7卷第4期
   首先介绍了遥感影像融合的一般理论和方法,然后在讨论多进制小波理论和影像特征的基础上,提出了一种基于特征的多进制小波变换的影像融合算法,该算法根据待融合影像分辨率之比来确定采用几进制小波,将待融合的高分辨率影像进行多进制小波变换,然后把高分辨影像经小波变换后获得的低频成分和低分辨率影像依据一定的关系进行相互转换,以形成新的高分辨影像的低频成分,经过多进制小波逆变换获得到融合后的影像,最大限度地利用了待融合影像的信息,防止了影像信息的丢失,通过对具体影像的清晰度和空间分辨率,融合后的影像最大限度地保留了待融合影像的光谱信息,同时提高了待融合影像的清晰度和空间分辨率,给出了SPOT全色影像与SPOT多光谱影像,SPOT全色影像与TM影像的融合结果,并与其他方法进行了比较,从而证明了本方法的优越性和自适应能力。    

4.  多源遥感影像融合的基本原理和实现方法  
   寇蓉《内蒙古石油化工》,2010年第36卷第16期
   为满足遥感影像处理的实际需要,需要将单一传感器或不同类别传感器获取的多源遥感影像信息进行综合,提高遥感影像的利用效益。本文以SPOT与TM影像的融合为例,探讨如何将高分辨率全色影像与多光谱影像融合从而获取更有利于进行地物判别的、兼具高空间分辨率与多光谱信息特性的影像的原理与方法。    

5.  异源、同源传感器影像融合的比较研究  
   林丽娟  徐涵秋  陈静洁  林冬凤  杜丽萍《遥感技术与应用》,2010年第25卷第5期
   遥感影像的融合是遥感界的一个研究热点.根据数据源的不同,影像融合可分为异源传感器影像融合和同源传感器影像融合.以TM与SPOT作为异源影像融合的例子,以IKONOS的MS与Pan作为同源影像融合的例子,用5种算法对两种融合类型进行实验与比较.结果表明,同源传感器影像的融合效果好于异源传感器影像的融合效果;不同的融合算法在异源和同源传感器影像融合中的表现不尽相同.SVR变换可同时应用于异源及同源传感器影像的融合,且在提高影像空间分辨率、信息量和清晰度的同时能很好地保持原始多光谱影像的光谱特征.SFIM虽然也可以在两种数据源的融合实验中获得较好的融合效果,但其高频信息融入度最差.MB虽然提高了融合影像的高频信息融入程度,但光谱保真度、信息量和清晰度却不理想.Ehlers适用于异源传感器影像间的融合,而WT则适用于同源传感器影像的融合.    

6.  SPOT-5全色与多光谱遥感影像融合方法比较  
   亓兴兰  胡宗庆  刘健《Canadian Metallurgical Quarterly》,2011年第12卷第2期
   随着遥感技术的发展,SPOT-5卫星数据以其优越的性价比,得到了较多的应用.在阐述遥感图像融合原理的基础上,以SPOT-5全色与多光谱影像为数据源,应用IHS变换、PCA融合、Brovey变换、乘积变换和HPF融合等5种比较常用的融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度进行了分析评价,探讨最适合于SPOT-5图像的融合方法.结果 表明:在各种融合方法中,HPF与IHS融合的效果最好.    

7.  影像融合在三维地形仿真中的应用  被引次数:4
   周杨  徐青  谭兵  李辉《中国图象图形学报》,2002年第7卷第6期
   在同一地区,不同时期、不同传感器平台的遥感影像数据具有不同的空间分辩率、波谱分辩率和时相分辨率,如果能将它们各自的优势综合起来,可经弥补单一影像上信息的足,扩大各自信息的应用范围。首先将同一地区的TM影像与IKONOS影像进行精确配准后,使用基于HIS变换的融合方法,将两种影像进行融合,融合结果在保持TM影像丰富光谱信息的基础上,引入了IKONOS影像的几何特征,从面弥补了TM影像分辩率低和IKONOS影像光谱信息缺乏的缺点,并生成具有1m分辩率的彩色影像;最后将融合结果与相应地区的DEM数据进行复合,生成了具有高度真实感的三维影像图。    

8.  IHS和小波变换结合多源遥感影像融合质量对小波分解层数的响应  被引次数:1
   龚建周  刘彦随  夏北成  陈健飞《中国图象图形学报》,2010年第15卷第8期
   随着遥感技术的快速发展以及遥感数据的广泛应用,影像的融合处理已成为多源遥感影像信息聚合、获取高质量空间影像的有效途径。基于SPOT全色和多光谱、TM多光谱遥感数据,运用IHS和小波变换相结合的融合方法,进行了不同来源影像融合、融合图像质量对小波分解层数的响应以及这种响应对研究区域面积的敏感性分析。结果表明,多源影像之间的IHS和小波变换相结合的融合方法明显地改善了影像的质量;融合图像质量与原始影像空间分辨率相关,如经1层小波变换融合,TM,SPOT融合图像熵值的增幅分别为2095%,019%。小波融合图像质量对小波分解的层数的敏感性较强,在小波分解层数为2,3或4时,都能获得高质量的融合图像;小波分解层数等于或大于5时融合图像质量下降,7是大幅下降的临界层数。融合图像质量对小波分解层数的响应特性对面积大小变化是敏感的,特别是小面积图像,为此,实际应用中需特别注意最佳分解层数问题。    

9.  企业在线  
   《中国水利》,2004年第13期
   PCIGeomatica和ENVI/IDL系列遥感软件航天量子数码科技有限公司代理的PCIGeomatica软件和ENVI/IDL系列遥感软件,提供了专业全面的遥感影像处理和信息提取功能,可以针对各种不同空间分辨率尺度的遥感卫星数据进行处理,包括从传统的TM、SPOT影像、SPOT5、IKONOS、QuickBird等高空    

10.  一种小波变换融合的改进算法及其效果评价  
   徐达  翁卫松  陈春雷《计算机时代》,2013年第5期
   在基于传统小波变换的遥感影像融合中,仅用到低分辨率影像经小波分解后的低频信息和高分辨率影像经小波分解后的高频信息,简单地对高分辨率影像的低频信息进行舍弃。文章提出一种对高分辨率影像的低频信息也加以充分利用的小波变换融合规则改进算法,并应用于SPOT5遥感影像的融合。通过以客观指标为标准进行效果评价表明,改进算法后,融合影像不仅清晰度提高,而且能最大程度地保留原多光谱影像的光谱信息。    

11.  辅以纹理特征的面向对象的遥感影像分类方法研究——以陕西省杨陵县为例  
   鲍海英  李艳  赵萍《遥感信息》,2009年第4期
   随着遥感图像分辨率的不断提高,图像的纹理特征更加明显,使得对图像进行纹理分析成为可能.以陕西省杨陵县为试验区,将TM多光谱影像和SPOT-5高分辨率全色影像进行融合,先对影像各种纹理特征进行比较,选用对比度这一属性辅助进行面向对象的分割,同时结合地物的光谱信息,对该地区进行监督分类.与单纯基于光谱特征的分类方法进行比较,该方法在一定程度上改善了分类精度,细化了地物类别.    

12.  遥感图像融合技术在土地利用分类中的应用研究  
   王冬梅  陈性义  潘洁晨  张玉方  荣瑞霞《工程地球物理学报》,2008年第5卷第1期
   为了给土地利用提供快速而科学的数据源,针对不同分辨率的遥感图像信息特点与处理要求,根据不同遥感平台的卫星遥感图像,本文基于ERDAS IMAGINE8.7对遥感图像进行融合处理,然后分别又将融合前的多光谱TM图像、高分辨率SPOT全色图像和融合后的遥感图像在AutoCAD环境下进行分类计算量取,最后对比分析得出比较精确的土地利用状况,以此可以为今后土地利用与开发提供有价值的资料。    

13.  一种基于小波变换的图象融合算法  被引次数:16
   王文杰  唐娉  朱重光《中国图象图形学报》,2001年第6卷第11期
   基于多分辨率小波变换的融合算法近年来得到了广泛的应用。为了充分利用各种遥感图象的信息中,针对“资源一号”卫星图象和SPOT全色波图象,提出了一种新的基于区域能量特征的小波变换复原-增强融合算法。通过同IHS、PCA和HPF几种传统融合方法的比较和结果评价,证明该方法在提高“资源一号”卫星图象空间分辨率的同时,还较好地保留了多光谱图象的光谱信息,并且有效地克服了“资源一号”卫星图象模糊的特点。    

14.  多元遥感影像数据融合研究  
   王帅《适用技术之窗》,2011年第3期
   由于遥感数据越来越丰富,不同传感器获取的影像数据在几何、光谱和空间分辨率等方面存在着一定的局限性和差异性。全色波段和多光谱影像融合得到的影像,兼有全色波段的高空间分辨率和多光谱影像的高光谱分辨率特性,可以满足影像解译的需求,而且融合后更能突出影像的某些特征:如土地利用变化和森林覆盖的变化等等。本文主要是介绍遥感影像融合的基本原理、融合后影像的评定和分析,并且将以主成份影像融合、IHS变换与直方图匹配法的遥感影像融合,进行以南昌市部分地区Quickbird全色影像和多光谱影像的融合实验分析。    

15.  SPOT5全色波段与ASTER多光谱影像融合方法的比较研究  
   罗慧芬苗放叶成名《数据采集与处理》,2017年第32卷第4期
   多源遥感影像数据融合可以将不同来源数据包含的优势信息重构为新的信息载体,进而为解决实际问题提供更丰富的信息。与TM,CBERS-1等影像数据相比,ASTER多光谱影像在短波红外波段具有更强的优势,因此将其与SPOT5全色波段进行融合可为解决实际问题提供更多的细微信息。本文选取主成分分析变换(Principal component analysis,PCA)、比值变换(Brovey)、格兰姆-施密特变换(Gram-Schmidt,GS)和小波变换4种融合方法进行对比研究,实验结果表明PCA变换和GS变换适用于这两种影像融合。    

16.  基于TM影像的典型内陆淡水湿地水体提取研究  被引次数:11
   于欢  张树清  李晓峰  那晓东  孔博《遥感技术与应用》,2008年第23卷第3期
   水是维系湿地生态系统稳定和健康的决定性因子,利用卫星遥感影像快速、准确地提取湿地水体信息已经成为湿地调查、研究与保护的重要手段.鉴于TM遥感影像具有较高的空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的信息量、较高的定位精度和相对较低的价格,其必然成为近一段时期湿地调查、研究与保护的重要数据源之一.研究基于TM遥感影像,运用多种方法针对典型内陆淡水湿地的水体信息进行了提取实验,通过对实验结果的分析得出:在面积的准确性、提取的准确度以及视觉效果3种指标下,光谱分类法较其它方法效果要好,其次为单波段阈值分析法与植被指数法,较差的是多波段谱间关系法与水体指数法;影响提取效果的主要原因是湿地水体提取不够完全,这是由影像的分辨率及湿地特殊的水文条件所造成的,采用像元分解及多源遥感数据融合技术将成为提高水体提取精度的重要手段.    

17.  基于RS和GIS的三峡库区 水土流失快速动态监测研究  被引次数:5
   詹小国  谭德宝  朱永清  黄奇《长江科学院院报》,2003年第20卷第1期
    以1986年和1999年三峡库区(湖北片)的TM,SPOT(全色)作为遥感解译的数据源,利用TM光谱信息丰富、SPOT影像空间分辨率高的特点,在对这两种影像作融合后再利用遥感图像处理软件ERDAS进行土地利用解译。以地理信息系统软件ArcGIS8.1作为处理平台,以1:50 000地形图作为数据源,进行扫描矢量化,生成DEM,并从中提取坡度,考虑土地利用、植被覆盖率和坡度这3个因子,利用水利部的行业标准和GIS的空间叠加分析能力,研究了三峡库区(湖北片)巴东、兴山、秭归和宜昌4县1986年和1999年水土流失的动态变化,结果表明:4县中,对水土流失起减轻作用的林地、梯田、园地面积都在增加,而坡耕地(水土流失最严重)、草地面积都在减少;各县的水土流失都有不同程度的减轻,以宜昌减轻最多,秭归、兴山和巴东居其后。    

18.  基于小波包和边缘特征的遥感图像融合算法  
   曾宇燕  何建农《计算机应用》,2011年第10期
   为了获得更多的图像细节信息,提出了一种基于边缘特征的遥感图像融合算法。该方法以小波包变换为基础,根据3个子方向的小波系数变化和边缘特征,确定融合规则。对TM多光谱图像和SPOT高分辨率图像进行融合实验,并从主观和客观两方面对融合结果进行了比较分析。仿真实验结果表明,该方法在空间细节信息的表现能力和光谱信息的保持方面都有一定程度的提高。    

19.  高分辨率遥感数据处理及其铀矿地质应用  
   张杰林《世界核地质科学》,2010年第27卷第2期
   高光谱和高空间分辨率遥感技术在铀矿地质勘查中具有重要作用,遥感数据挖掘与知识发现、新方法研究则是各种铀成矿要素光谱信息和空间特征识别的关键技术手段。本文基于曲波变换技术,开发了卫星高光谱数据(Hyperion)和高空间分辨率(SPOT5)的影像融合方法,融合影像在数据噪声消除、信息增强与信息提取方面应用效果显著;利用离散小波变换技术,高精度提取了主要铀成矿要素的光谱参数,建立了典型四价和六价铀矿物的光谱识别谱系。另外,通过钻孔岩心和探槽工程的高光谱编录、地质编录和物探编录,建立了典型蚀变带的物谱关系模型,重点分析了赤铁矿化蚀变(Fe3+)光谱特征与铀含量之间的相关关系。上述遥感数据处理新技术新方法在桃山地区铀矿地质勘查中取得了理想效果。    

20.  Brovey图像融合在引大灌区土地覆盖调查中的应用  被引次数:15
   王建  鲁安新  郭庭天  苗春《遥感技术与应用》,2001年第16卷第3期
   图像融合是目前广泛应用的一种增强图像信息的技术手段,其目标是将不同几何和不同质的图像通过某种数学和物理变换生成相同几何或另一种均质的新图像。以引大灌区土地利用调查为例,针对灌区的土地类型特点以及对空间分辨率的要求,选择SPOT全色波段和TM多光谱波段,利用Brovey图像融合方法进行图像融合,以获得10m空间分辨率的假彩色合成图像。同时,对融合的图像进行精度验证,保证图像应用的可行性。    

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