一种新的不变矩与神经网络玉米病害识别系统

基于不变矩理论,对玉米病害图像进行二值化、图像归一化处理,提出一种新的、具有较好逼近能力和较强容错能力的RBF-BP神经网络识别系统。利用Hu不变矩特征的平移不变性、比例不变性、旋转不变性和对目标良好的抗干扰性等特性,处理复杂、多变的玉米病害图像,形成不变矩特征矢量样本库。根据Hu不变矩在提取图像特征过程中的可靠性、独立性及数目小的特点和RBF-BP神经网络在识别过程中较好收敛性特点,对玉米病害图像进行特征提取、网络训练和病害特征的识别。仿真实验结果表明RBF-BP神经网络系统的有效性。     

基于遗传优化的RBF-BP网络的实时故障检测

针对单一神经网络对复杂模型难以实时做出准确预测和BP神经网络自身的缺陷,结合RBF神经网络可以逼近任意函数的特性,提出了基于遗传优化的混合神经网络模型(RBF-BP)。由RBF网络和BP网络并联作为一个神经网络(简称为RBF-BP)的隐层,利用该网络对被控对象进行逼近训练、实时故障检测,该算法同时具有RBF网络和BP网络的优点,适用于复杂非线性系统的故障检测。     

基于RBF-BP神经网络的光伏MPPT研究

针对光伏电池的输出特性受光照强度、温度等因素的影响而具有的非线性特性的问题,为了提高光伏发电系统的发电效率必须对其输出功率进行追踪,并且为了克服MPP追踪过程中收敛速度慢和精度低的缺点,提出了一种RBF-BP组合神经网络对光伏阵列最大功率点追踪的算法。首先通过对光伏电池输出特性的研究,确定了温度和光照强度是影响光伏电池最大功率点输出的主要因素。然后考虑这两个因素作为RBF-BP组合神经网络的输入来设计光伏阵列最大功率点追踪系统。最后,利用Matlab建立该系统的仿真模型,并进行仿真研究与分析。仿真结果表明,该系统具有最大功率点追踪的精度高,响应速度快等优点。从而有效地实现了对光伏最大功率点的追踪,提高了光伏发电系统的发电效率。     

基于神经网络模型分割的入侵检测方法

针对神经网络在入侵检测应用中存在资源消耗大、学习效率低等不足,提出一种基于神经网络模型分割的入侵检测方法.该方法根据当前典型攻击的特征,为每类攻击分别建立独立的子神经网络,对该类攻击进行学习和检测.然后再将每个子神经网络分割成多个更小的子模型,来降低学习时间和减少神经网络各层之间的连接权数目.设计了相应算法并进行仿真实验.实验结果表明,提出的方法提高了入侵检测的速度,降低了系统资源的消耗,提高了检测率.     

基于极化因子神经网络的火电厂制粉系统故障诊断技术

制粉系统是火电厂的主要设备,其安全稳定运行对发电企业的经济生产具有十分重要的意义;针对制粉系统的运行特性和故障分析,提出了基于极化因子神经网络的火电厂制粉系统故障诊断方法,该方法将故障征兆相应的过程变量作为输入,将制粉系统故障类型作为输出,通过训练神经网络建立其系统故障诊断模型,其中训练过程中采用极化因子来自动调整神经网络的收敛速度,从而在满足误差目标的前提下,防止其陷入局部极小;选取实际火电厂制粉系统3个典型故障及其相对应的9个故障征兆参数进行了实验;结果表明,该方法具有良好的收敛性,完全可以满足火电厂制粉系统现场故障诊断的要求.     

一种基于神经网络和贝叶斯决策的人脸检测方法*

提出了一种利用BP神经网络仿真、利用贝叶斯决策修正仿真结果的人脸检测方法.讨论了单纯使用BP神经网络作人脸的检测判定的不足,并在此基础上提出利用贝叶斯决策对神经网络的仿真结果进行第二次判定的方法.共使用MITEx人脸库的4 000个人脸与非人脸图像进行实验分析,正确率平均提升了3.63%,表明了神经网络的良好判定性能和使用贝叶斯决策进行修正的有效性和必要性.     

Adaboost集成BP神经网络在火电厂SO2浓度检测中的应用

针对火电厂在线SO2浓度检测中,检测精度受到温度、压力(大气压及烟气压力)、燃煤质量、水分含量、电子器件噪声、光学镜片老化、气体吸收峰值交叉干扰等多种因素的干扰,很难以单一方法进行改进这一问题.以国内某中型火电厂2015年实际生产数据为依据,设计预处理装置完成气体的前期处理,以尽可能达到分析仪分析要求(温度、流量、含水量等),减少可预见干扰,采用Adaboost算法集成BP神经网络进行优化,降低其他因素对检测结果的干扰,仿真测试分析,证明了该方法的有效性.     

神经网络在入侵检测系统中的应用

本文简要分析了当前的几种入侵检测方法,指出了将神经网络应用于入侵检测系统的优越性.重点介绍了LVQ神经网络的结构及其学习算法,提出了将LVQ神经网络用于入侵检测系统的方法,并给出了基于LVQ神经网络的网络入侵检测系统模型结构.最后,用matlab进行了仿真实验.结果表明,运用LVQ神经网络检测入侵,可以达到较高的准确检测率,是一种有效的入侵检测手段.     

基于RBF-BP算法的机械臂多自由度分拣控制系统设计

为提升机械臂设备的准确分拣能力,设计基于RBF-BP算法的机械臂多自由度分拣控制系统。利用RBF-BP前馈神经网络,规划机械臂设备的运动轨迹路线,实现基于RBF-BP算法的机械臂运动轨迹建模。确定工业相机在总功能框架中所处连接位置,根据机械臂选型情况,确定可编程逻辑控制器、变频控制器对于所选机械臂元件的调节能力,完成对系统功能模块的开发。借助传输信道,将Sorting分拣指令、ToolControl控制指令反馈回核心控制主机,建立完整的指令执行回路,再联合相关硬件设备结构,实现基于RBF-BP算法的机械臂多自由度分拣控制系统设计。实验结果表明,在抓取能力相同的情况下,应用RBF-BP算法控制系统机械臂成功分拣的工件数量为19件,机械臂抓取成功率为95%,说明所设计系统满足提升机械臂准确分拣能力的设计初衷。     

基于金属氧化物传感器阵列的小麦霉变程度检测

研制了一套由8个金属氧化物传感器组成、用于检测小麦霉变的电子鼻系统.使用该电子鼻对不同霉变程度和掺入不同百分比含量霉麦的小麦样品进行检测.通过方差分析和主成分分析优化传感器阵列并去掉冗余传感器,对优化后的数据进行主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA),其中PCA的前两个主成分对两类实验结果分析的总贡献率为98.30％和99.27％,LDA前两个判别因子对两类实验结果分析的总贡献率为99.68％和93.30％,且由得分图可知两种方法均能很好地区分不同的小麦样品.利用BP神经网络建立预测模型,对样品菌落总数和掺入样品中霉麦的百分比进行预测.两种预测模型的预测值和测量值之间的相关系数分别为0.91和0.94,表明预测模型具有较好预测性能.     

论团队精神在高校设计专业人才培养中的重要性

近几年来,无论是学校还是社会在谈到大学生素质时,常常会涉及诸如缺乏创新能力、知识面狭窄、缺乏独立生活的能力、缺乏团队精神、心理承受力有限等问题。本文将结合教学实践和相关调查从社会需求与学生对团队精神认知之间的矛盾、设计与团队精神的关系入手,探讨如何培养高校设计专业学生团队精神以适应知识经济时代社会对设计人才需求的问题。     

PIAnO在白车身轻量化设计上的应用

以某SUV车型的白车身为研究对象,采用高效的实验设计和优化软件PIAnO,综合考虑其模态、刚度、40%偏置碰和侧碰等性能进行轻量化设计。确定并优化设计变量,对白车身刚度和模态性能进行近似建模。提出分段优化方案并进行仿真验证,得到的白车身质量减少11.93 kg,下降3.08%。将该轻量化白车身的100%正碰、强度、IPI和NTF性能进行验证,满足设计要求,证明基于PIAnO的白车身轻量化策略行之有效。     

Provision of Records Created in Networked Environments in the Curricula of Institutions of Higher Learning in Africa

The importance of curriculum development on archives and records management in the digital era, especially on the African continent, cannot be overemphasized. While many universities in the global hub have included studies on all aspects of archives and records management programs with many emphasizing records created in networked environments, the same cannot be said about universities on the African continent. In Africa, education and training of archives and records professionals can be traced back several decades. Archives and records practitioners in Africa’s different countries have, over the years, taken varying paths to attain their professional qualifications. This study outlines progress on an ongoing study by InterPARES Trust Africa Team that examines the curricula in different African educational institutions and investigates the extent to which they address the increasingly complex environment that includes the management of digital records in networked environments. It is hoped that the study will inform curriculum development and review in the area of digital records at the institutions of higher learning in Africa.     

内容审查在网站再设计中的应用探析

随着IT技术的发展,许多企事业单位都开发了自己的网站。但随着时间的推移,经常需要对网站进行优化。在对网站进行内容审查市,可从客户对网站内容的看法、分析网站内容、重新规划网站内容、对网站原先内容重新优化四个方面进行。对企事业单位进一步提升网站的知名度有较强的指导意义。     

Compatibility in Interpretation of Relations in EuroWordNet

This paper describes how the Euro WordNet project established a maximum level of consensus in the interpretation of relations, without loosing the possibility of encoding language-specific lexicalizations. Problematic cases arise due to the fact that each site re-used different resources and because the core vocabulary of the wordnets show complex properties. Many of these cases are discussed with respect to language internal and equivalence relations. Possible solutions are given in the form of additional criteria.     

自动化工具对中国DevOps实践的影响

DevOps作为一次软件工程领域的变革,近10年迅速发展的原因是多方面的.关注了中国DevOps的发展历程中自动化工具带来的实际影响以及自动化工具产生的一系列问题.使用系统化文献评价获取了目前DevOps实践中被研究者分析最多的自动化支持工具,从50篇文献中识别出包括Docker、Chef、Jenkins和Puppet等69个自动化工具;然后通过灰色文献评价从一些中文博客文章中分析出自动化工具在中国DevOps实践中出现的3个层次的问题;最后通过民族志访谈方法分析了在中国环境下各方对待3个层次问题的看法和建议,得出自动化工具对中国DevOps实践的两个影响：（1）自动化工具在DevOps实践的前期作用明显,可以认为DevOps实践就是使用自动化工具;（2）软件组织实现DevOps转型以后需要减少对自动化工具的依赖,形成自己的DevOps文化.对于自动化工具在中国DevOps实践中产生的问题,整合访谈内容后形成了解决问题的3个建议,并给出了一个转型范例.     

移动IP隧道技术在Linux下的实现*

移动IP为移动主机在移动过程中保持其通信不间断提供了实现方法,隧道技术是移动IP的关键技术之一,当通信节点向移动节点发送数据报时,需要使用到隧道技术。介绍了移动IP中隧道技术的基本原理,并给出了一种在Linux系统下的实现方法,对于移动IP相关软件的研究和开发具有一定的借鉴作用。     

浅谈禅宗美学在日本艺术设计中的应用

禅宗作为佛教的一个流派,其中蕴含着丰富的人生智慧。禅宗通过自己的修行方式,力求达到解脱的涅槃之乐。通过消除自心的贪嗔痴慢疑,进而回到自性本真的状态。日本是一个佛教盛行的国家,禅宗的思想融入到生活的方方面面,自然设计也不例外,因此有了独特的美,在国际设计界有巨大影响力。     

DMPP农业应用研究进展

本文对新型硝化抑制剂3,4-二甲基吡唑磷酸盐(简称DMPP)的特性作了介绍,对DMPP提高作物产量,改善品质,提高氮肥利用率。降低氮温室气体的释放,减少NO3-淋失,促进环境保护方面的作用及其影响因素作了评述。     

GRMP协议中的FE Model在Linux下的实现

GRMP(Geneml Router Management Protocol)协议是用于转发和控制单元分离(F0rwarding and Control Element Separation．ForCES)的路由器管理协议。该文介绍了如何利用Linux24内核中的模块、软中断、Netfilter等来实现GRMP协议模型中的转发单元模型(Forwarding Element Model。FE Model)。