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相似文献
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1.
伪球滤波和边缘检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
王志衡  吴福朝 《软件学报》2008,19(4):803-816
提出了一种图像滤波器——伪球滤波器.在伪球滤波器中,除了尺度参数外,还引入了边缘保持参数,因而它能较好地解决传统滤波器的平滑性能与边缘定位精度之间的矛盾.以伪球滤波器取代经典Canny边缘检测算子中的高斯滤波器,得到一种基于伪球的边缘检测算子.模拟图像和真实图像的实验结果表明,与经典的Canny边缘检测算子相比,在具有相当平滑性的条件下,基于伪球的边缘检测算子对边缘定位具有更高的精度.  相似文献   

2.
基于线性和非线性混合滤波器的噪声抑制技术   总被引:3,自引:1,他引:3  
图像去噪处理的目的是抑制图像中的噪声、锐化边缘信息,为图像的后续处理(边缘检测和特征提取)提供基础,但目前的滤波技术较难达到同时平滑噪声,锐化边缘的要求,只能是在平滑噪声的同时,最大限度地保留边缘信息和细节。针对这一情况,在分析一般滤波器特点的基础上,提出了一种,基于线性和非线性混合滤波器的噪声抑制技术。该滤波器在平滑噪声的同时,能较好地保留边缘信息和细节。  相似文献   

3.
付平  陈贺新 《机器人》1991,13(1):32-35
本文提出一种除噪滤波与边缘检测同时进行的方法——非线性检测滤波器法.该方法基于中值滤波器和非线性Laplace算子数学方法.理论与实验表明:该非线性滤波器很少损失边缘信息,而且速度快.  相似文献   

4.
自适应全变分图像去噪模型及其快速求解*   总被引:1,自引:1,他引:0  
刘文  吴传生  许田 《计算机应用研究》2011,28(12):4797-4800
在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法.实验结果表明,自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高.  相似文献   

5.
灰度图像边缘检测中的形态学方法   总被引:7,自引:1,他引:6  
介绍了用形态学进行灰度图像边缘检测的算法,分析了其几何意义;用计算机实现了形态学方法对灰度图像的边缘检测,并与用传统的Laplace算子、Slbel算子进行边缘检测的结果进行了比较。  相似文献   

6.
由于传统基于梯度的方形边缘检测算子包含边缘方向过少(一般为2个或4个方向),因此无法从多分辨率角度检测边缘,进而会丢失其他方向的边缘信息。针对上述问题,提出一种具有多尺度、多分辨率特性的边缘检测算子,称为可变局部边缘模式(Varied Local Edge Pattern,VLEP)算子,并用来提取图像边缘信息。算法主要思路包括,将图像经过高斯滤波器平滑,使用一组或多组VLEP算子与滤波后的图像进行卷积,得到边缘强度,从而获得边缘梯度值,最后设置适当的梯度阈值,对梯度图像进行二值化处理,完成图像的边缘检测。此外,当多组VLEP算子被同时使用时,考虑结合加权融合思想,以便获得更加丰富的边缘信息。实验结果表明,提出的边缘检测算法比其他经典的方法具有更好的边缘检测效果。  相似文献   

7.
一种新的彩色图像增强方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
根据人眼视觉感知色彩的特性,提出了在HIS色彩空间上的一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像增强算法。该算法能够在平滑图像、突出图像边缘的同时,通过对亮度强度分量的非线性对数拉伸和对饱和度分量的非线性指数调整,改善了图像的视觉效果和图像色彩的真实效果。  相似文献   

8.
方向形态滤波器是一种典型的非线性滤波器,具有良好的方向边缘信息选择和去除噪声的性能,被广泛地应用于图像去噪和边缘提取。在广义形态开最大和广义形态闭最小的滤波器基础上,提出了基于多方向形态算子的快速边缘跟踪算法。主要解决了利用边缘方向信息进行边缘像素编码、边缘像素跟踪最小方向计算和非连续点判断方法等算法关键问题。为了验证该算法的有效性和可行性,对标准circle图像与加噪Lena图像进行了不同算法对比实验,实验结果表明新快速边缘跟踪算法具有较强的抗噪性和单像素连通性。  相似文献   

9.
图像关于边缘提取算子的微分不变性   总被引:3,自引:2,他引:1  
图像边缘是一类重要特征,该文研究图像关于边缘提取算子的微分不变性,其目的是考察图像在边缘提取的过程失去了什么信息,利用Lie变换群在节丛上的延拓公式以及由此导出的相关微分方程的不变性条件,文中给出了构造Laplace边缘算子微分不变量的详细推导过程,为使该文自封闭,作者发展了所需的数学工具,包括一系列延拓Lie悍数的计算公式和有关微分方程解的不变性条件,最后给出了一个包含尺度、灰度、放置变换的数值  相似文献   

10.
改进的基于小波变换的立体视觉匹配方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
本文给出了一个基于二进小波变换的双眼视觉匹配算法.与传统的算法相比,该算法具有更高的匹配精确度和更快的匹配速度(提高1个数量级左右).与作者过去提出的方法相比,本文又推导出两个有效的新的约束──平滑分量Laplace约束;它们与平滑分量梯度约束一起,使得引起误匹配的可能对应点大量减少,从而提高了匹配的精确度和速度.另外,对原立体图对进行二进小波变换,得到原图对的一个多频道表示;对变换系数的分析使我们得到了有效的消除噪声,再提取出边缘的方法,提出的边缘将作为对应点匹配的基本特征.匹配的一些基本约束,如边缘方向大致一致等,已经包括在小波变换的系数中.本方法是解决立体视觉匹配问题的一个十分有效的模型.  相似文献   

11.
Extracting the structure component from an image with textures is a challenging problem. This paper presents a novel structure-preserving texture-filtering approach based on the two-level local Laplacian filter. The new texture-filtering method is developed by introducing local Laplacian filters into the joint filtering. Our study shows that local Laplacian filters can also be used for texture smoothing by defining a special remapping function, which is closely related to joint bilateral filtering. This finding leads to a variant of the joint bilateral filter, which produces smooth edges while preserving color variations. Our filter shares similar advantages with the joint bilateral filter, such as being simple to implement and easy to understand. Experiments demonstrate that the new filter can produce satisfactory filtering results with the properties of texture smoothing, smooth edges, and edge shape preserving. We compare our method with the state-of-the-art methods to demonstrate its improvements, and apply this filter to a variety of image-editing applications.  相似文献   

12.
图像平滑算子的性能会直接影响到边缘检测的精度,并最终影响到边缘定位的精度,从而影响CCD摄像机的标定精度,所以通过实验对图像平滑算子和边缘检测算子进行了性能比较,可以看出中值滤波算子在保持良好的去噪性能基础上,与均值滤波相比能够很好地保持图像的边缘等细节,与图像间平均滤波相比能够节约时间、提高效率。与Canny算子相比,Sobel算子不但能够准确地检测出目标的边缘,而且具有很强的抗噪性,在检测直线边缘方面具有很强的优势,更加适合应用的需要。  相似文献   

13.
自适应偏心窗口平滑滤波图像修复   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种自适应平滑滤波数字图像修复新算法,采用变动中心的非线性平滑滤波算子,克服了固定中心点算子产生的边缘模糊问题。为了兼顾处理效果和计算效率,根据待修复的像素是位于图像平滑区还是边缘突变区,自适应地切换处理方法。实验表明,该算法对2种类型的像素均能取得较好的修复效果。提出用“分块校验和”方法在需要保护的图像中嵌入脆弱数字水印,一旦图像受损,即可精确得到损坏像素的定位模板,在修复中不再需要人工干预。  相似文献   

14.
本文提出一种复合各向异性扩散滤波算法,将降斑各向异性扩散(Speckle reducing anisotropic diffusion,SRAD)模型中对边缘敏感的瞬态系数(Instantaneuos coefficient of variation,ICOV)算子运用到了非线性相干扩散(Nonlinear coherent diffusion,NCD)相干模型中,并基于统计学提出ICOV算子的相关系数矩阵对图像的相关度进行度量,系数矩阵的值是每个ICOV算子与其所在行与列的相关度,此相关度的值在边缘附近会取到极大值,这个对图像的边缘检测有很好的度量,根据每个像素与其周围像素的相关度对边缘附近的扩散的强度进行修改,对图像进行更为之有效、更准确的非线性去噪与边缘加强.实验结果表明,与其他各向异性算法相比,本算法可获得更好的性能指标,具有更好的去噪效果和保留边缘功能.  相似文献   

15.
目的 为了有效消除引导滤波平滑图像后产生的光晕现象,提出一种新型的融合梯度信息的改进引导滤波算法。方法 该算法借助引导图像的梯度信息来判断图像边缘位置,并结合指数函数框架设计权值来控制不同图像区域内的平滑倍数,使改进后的引导滤波能够自适应地区分和强调边缘,从而避免边缘附近由于过度模糊所引入的光晕现象。结果 与引导滤波算法相比,本文算法能在保边平滑的同时较好地抑制光晕,并在结构相似性(SSIM)评价和峰值信噪比(PSNR)评价中分别取得最高约30%和15%左右的质量提升。结论 本文算法具有较好的鲁棒性,在图像平滑、图像细节增强、多曝光图像融合等多种图像处理相关应用中均有着良好的表现。  相似文献   

16.
基于改进外部力的多尺度蛇算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过融入方向信息修改了仅基于梯度幅值的蛇模型定义,从而产生了新的动态轮廓线模型.新模型可以明显地削弱虚假强边缘的影响;基于动态规划方法,给出了基于小波分解的多分辨率能量极小化算法.由于结合了Mallat的小波边缘检测理论,该算法可以明显地降低时间消耗,在选择滤波器方面更具有柔性,而且降低了初始位置和参数敏感性,从而扩大了目标捕获区域并使得参数的调整得以简化.  相似文献   

17.
Author's Reply     
We present evidence that the Laplacian zero-crossing operator does not use neighborhood information as effectively as the second directional derivative edge operator. We show that the use of a Gaussian smoother with standard deviation 5.0 for the Laplacian of a Gaussian edge operator with a neighborhood size of 50 × 50 both misses and misplaces edges on an aerial image of a mobile home park. Contrary to Grimson and Hildreth's results, our results of the Laplacian edge detector on a noisy test checkerboard image are also not as good as the second directional derivative edge operator. We conclude by discussing a number of open issues on edge operator evaluation.  相似文献   

18.
A filter for suppressing speckle in synthetic aperture radar (SAR) images utilizing wavelet is proposed. The filter suppresses speckle by reducing the amplitude of the detail images in wavelet subspaces, while preserving edges by releasing the amplitude reduction around edges; information on edges, contained in the detail images, is utilized for edge detection. Simulations and application to SAR images have shown that the performance of the filter is satisfactory in both smoothing and edge preservation, and in generating visually-natural images as well.  相似文献   

19.
结合区域和边界信息的图像显著度检测   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
目的 图像显著度检测是许多图像应用的核心问题,为了能够在复杂背景下准确提取图像中前景对象的位置和尺度信息,提出一种结合区域和边界信息的图像显著度检测方法。方法 对于图像区域信息,提出一种基于图像等照度线的方法检测显著区域信息。该方法针对不同的特征(颜色、亮度和方向)提出统一的计算方法,使得不同特征下获得的显著信息具有一致的度量标准,从而方便后续多特征显著度图的融合。对于图像边界信息,采用一种结合多尺度Beltrami过滤器的全局方法检测显著边界信息。多尺度Beltrami过滤器可以显著增强图像中的边界信息。利用全局显著度检测方法对经过过滤器处理过的图像可以准确地获取图像中最为显著的边界信息。最后,由于区域和边界分别代表图像中的不同类型信息,可以直接采用线性融合方式构建最终的图像显著度图。结果 与其他9种流行图像显著度检测算法相比,本文算法无论在简单还是复杂背景下均能够较为准确地检测出图像中的显著度信息(Precision、Recall、F测试中获得的平均值为0.5905,0.6554,0.7470的最高测试结果)。结论 提出一种结合区域和边界信息的图像显著度检测算法,通过区域和边界信息相结合的方式实现图像中显著对象的准确检测。实验结果表明本文算法具有良好的适用性和鲁棒性,为图像中复杂背景下对象检测打下坚实基础。  相似文献   

20.
Laplacian operator-based edge detectors   总被引:1,自引:0,他引:1  
Laplacian operator is a second derivative operator often used in edge detection. Compared with the first derivative-based edge detectors such as Sobel operator, the Laplacian operator may yield better results in edge localization. Unfortunately, the Laplacian operator is very sensitive to noise. In this paper, based on the Laplacian operator, a model is introduced for making some edge detectors. Also, the optimal threshold is introduced for obtaining a maximum a posteriori (MAP) estimate of edges  相似文献   

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