基于微信小程序的医院患者服务管理系统设计

随着信息化技术在医疗健康领域的逐渐深入和移动互联网的快速发展，患者对互联网诊疗的需求不断增多。基于微信小程序设计了面向患者的服务管理系统，使患者足不出户便可享受实体医院同质服务。此管理系统覆盖众多诊前、诊中、诊后众多就诊环节，大大简化了患者就医流程，提升了就医体验，增强了患者就医获得感。该管理系统包含预约挂号、在线问诊、前置审方、处方流转、护理预约以及医联体转诊等丰富的就诊场景，借助数据监控平台实现对管理部门的决策支撑。     

医疗卫生行业与互联网跨界融合项目解析

本文介绍了医疗卫生行业与互联网跨界融合新型医疗服务模式的探索方案。通过结合天津市糖尿病移动医疗管理服务模式建设及应用研究课题实施案例,解析在医疗卫生行业与互联网企业跨界融合的过程中,医院作为实施主体,如何构建基层首诊、分级诊疗、双向转诊模式以实现国家医疗改革目标;如何利用互联网平台实现慢病管理;如何通过信息化业务流程改造改善医疗服务提高患者就医体验等问题,并通过探索建立新型医疗服务模式使之解决成为可能。     

基于移动互联网的信用医疗系统设计与应用

通过基于移动互联网的第三方信用平台与医院现有医院信息系统（HospitalInformationSystem,HIS）系统连接,实现先诊疗、后付费的“信用+医疗”服务模式。以北京市石景山医院信用医疗为例,介绍结合第三方信用平台和医院信息系统对接时的架构的搭建、接口和业务实现。免除患者一次就诊重复排队缴费,优化患者就诊流程,节约患者就医时间,提高患者就医满意度。随着社会信用体系的建立和完善,移动互联网技术的发展,“信用+医疗”服务模式会在更大范围内得到推广和应用。     

互联网医院远程诊疗的建设探讨

随着互联网医院的不断发展,越来越多的患者选择互联网医院就医,就医的时间是碎片化的,要求医生可以随时随地为患者提供就医服务,如问诊、开药、开处方、开住院等。建设互联网医院远程诊疗系统的目的是提高医疗服务的可达性,让医生无论何时都可以像在医院一样为患者提供专业的医疗服务。通过在线预约、在线咨询、在线开药、在线检查等方式,可以大大减少患者在医院的等待时间,提高医疗服务的效率。     

基于互联网技术的门诊分诊与结算系统设计与实现

依托信息化技术进行"以患者为中心"的流程再造,通过自助服务、分诊与结算系统的应用,解决病人看病程序多、重复排队、时间长的难点,优化门诊就医流程,不断提高服务效率,改善患者就医体验,锻造新的医疗模式.     

互联网+时代微信信息服务在医院中的应用研究

传统医疗存在就医难、就医慢等问题,互联网+的新技术与医院行业跨界融合,为现代医疗提供新的就医模式,微信公众平台是实现该模式的一个重要途径.通过对目前国内微信信息服务在医院中的应用现状和应用模式的调查和分析,可以看出大部分医院都通过不同模式为患者提供微信信息服务,有效地提高了患者的就医速度,并给大众提供健康和医疗知识,拓宽了医院服务内容.     

“互联网+”医疗在老年慢性病管理中的问题及对策研究

随着我国老龄人口不断增加，老年人医疗需求也不断增多。慢性病是老年人群体中最常见的疾病，具有患病周期长、治疗以养护为主的特点。将慢性病管理与互联网技术相结合可以缓解医疗资源紧缺，提升医疗服务水平。目前，由于技术不成熟、老年人操作“互联网+”医疗服务软件困难、社会各部门对“互联网+”医疗服务的支持有待加强等原因，“互联网+”医疗服务并未在老年人群中普及。老年人对“互联网+”医疗服务了解较少，需求不高。未来要继续开发新技术，加大宣传“互联网+”医疗服务的力度，以老年人就医体验服务为重点，全面完善“互联网+”医疗服务，使“互联网+”医疗服务更好地惠及老年人群，提高老年人的生命质量。     

新北洋助力医疗信息化

医疗信息化建设的宗旨就是一切为患者着想,把“以患者为中心”放在首位,运用信息技术,再造医院服务与管理流程,让患者在医院就医的过程变得简便;加强业务控制,帮助医护人员提高工作质量与效率。医疗作为社会民生福祉的行业,其信息化建设势不可挡。     

浅谈移动支付助力改善医疗服务

随着网络信息技术快速发展,社会各领域都开始应用信息技术。在医院医疗服务中,也主动使用移动互联网,以提升医院的服务水平。很多医院都实现了移动支付,通过微信支付、支付宝支付使医院与患者有效连接。利用移动服务平台,能患者能进行导诊、预约挂号、在线缴费、查看报告、健康咨询等,实现全程的医疗服务,为患者提供更好的就医体验,改变以往看病难、人满为患的情况。笔者就医院医疗服务中移动支付的应用情况进行分析与论述。     

基于云平台的医院信息系统建设与应用研究

根据国务院发布的《国务院办公厅关于促进"互联网+医疗健康"发展的意见》等相关政策为指导理念,结合医院现有信息化建设基础;借助"互联网+"的技术嫁接、连接一切的特性,建立一套患者与医生、患者与医疗机构之间基于云平台的医院信息系统。为患者提供预约挂号、分诊叫号、智能导诊、检查检验报告及就医信息查阅等方便、快捷的移动医疗服务。     

Building Accountability Middleware to Support Dependable SOA

The Intelligent Accountability Middleware Architecture (Llama) project supports dependable service-oriented architecture (SOA) monitoring, runtime diagnosis, and reconfiguration. At its core, Llama implements an accountability service bus that users can install on existing service-deployment infrastructures. It collects and monitors service execution data from a key subset of services; enables Llama users to incorporate others' advanced diagnosis models and algorithms into the framework; and provides enterprise service bus extensions for collecting service profiling data, thus making process problems transparent to diagnose. Finally, experimental results indicate that using Llama contributes a modest amount of system overhead.     

Web服务组合的行为推断诊断方法

随着Web服务以及Web服务组合应用软件在分布式网络中的广泛应用,Web服务的规模和复杂性也在不断地增加,这使得服务在运行过程中可能产生各种故障,因此对服务系统进行及时的故障诊断与排除越来越重要.为了解决在故障诊断中系统模型不完备和历史数据中存在噪音数据这一实际问题,提出一种基于服务行为模型的行为推断诊断方法.该方法通过加权方式结合多种诊断信息构建服务行为模型,应用隐马尔科夫模型中的解码思想推断出与异常执行序列最匹配的正常执行序列,并与观察序列进行比较,从而发现差异定位服务故障.实验表明,该方法应用包含不同噪音比例的诊断信息进行诊断,其诊断准确性均高于传统的服务故障诊断方法.     

基于Ontology的故障诊断方法

故障诊断是质量服务的主要内容之一,故障诊断方法一直以来都是质量服务领域的研究热点。在分析传统故障诊断方法存在的问题的基础上,提出了基于Ontology的故障诊断方法。阐述了基于Ontology的故障诊断过程,给出基于Ontology的故障知识表示和故障诊断算法。实例应用效果证明了基于Ontology的故障诊断方法的有效性。     

A customer service process innovation using the integration of data base and case base

Customer service is one of the critical processes that bring competitive advantage in today's business environment. By analyzing the current flow of the customer service process, we identify that lack of datalinformation sharing is the main problem. Therefore, all data and knowledge related to the customer service process need to be accumulated and shared. In this research, we develop an enabler for customer service process innovation by integrating data base technology and case-based reasoning technology. In particular, a case-based system for equipment malfunction diagnosis, which we developed in this research, is described and evaluated in detail.     

智能化医养融合服务平台关键技术及应用研究

近年来,我国医疗健康和养老服务行业存在资源结构不平衡、医养服务智能化水平低、跨域协同难等问题;同时,缺乏应对重大疫情与突发公共卫生事件的信息化体系与机制。针对上述问题,本文基于大数据、人工智能、物联网、服务计算等新一代信息技术,通过服务模式、服务匹配、医养大数据治理、智能化诊疗服务与智能化辅助诊断机器人等关键技术创新以及智能化医养融合服务平台的研发,通过“互联网+医疗健康”和“互联网+养老”服务体系的深度智能化协同,实现了医疗健康与养老服务的深度融合,解决了医养服务资源整合难、多源多模态数据与异构系统治理难、全流程全周期智能辅助诊疗以及医养融合服务供给难等挑战性问题。     

基于性能退化和材料损伤表征的高铁齿轮箱体故障诊断

高铁齿轮箱体的服役环境恶劣,疲劳和拉伸损伤同时存在,服役周期长,缺少故障损伤数据.为此,针对高铁齿轮箱体的服役特点和安全性需求,采用基于性能退化方法,利用声发射技术对箱体损伤过程进行监测,并提出一种利用Adaboost调整样本分布的方法建立退化模型来表征箱体损伤状态.通过对箱体损伤过程的声发射信号进行分析,实现箱体的有效故障诊断,将箱体拉伸损伤故障诊断的绝对误差控制在30s以内,疲劳损伤故障诊断的相对误差基本控制在1.1{%     

Accountability monitoring and reasoning in service-oriented architectures

Service-oriented architecture (SOA) provides a powerful paradigm to compose service processes using individual atomic services. When running a service process, SOA needs an efficient and effective mechanism to detect service delivery failures and to identify the individual service(s) that causes the problem. In this research, we study the model of accountability to detect, diagnose, and defuse the real cause of a problem when service errors (such as incorrect result or SLA violation) occur in a service process. Our approach leverages Bayesian networks to identify the most likely problematic services in a process and selectively inspect those services. An evidence channel selection algorithm is designed to specify which services in a service network should be monitored to achieve the best cost-efficiency. We model the channels selection as the classic facilities location problem. We also adopt a continuous knowledge learning process to manage the dynamic nature of SOA. The performance study shows that our proposed accountability mechanism is effective on identifying the root cause of problems and can achieve significant cost savings: with 50% of services’ outputs monitored as evidence, the comprehensive diagnosis correctness can reach 80% after only 20% of services are inspected.     

基于贝叶斯网络的Web服务组合故障诊断

提出一种利用贝叶斯网络对Web服务组合故障原因进行诊断的模型,对该模型中贝叶斯网络拓扑结构的构造以及网络参数的赋值方法进行了详细说明。然后,基于构造的贝叶斯网络,提出Web服务组合的故障检测算法并对其进行了分析。实验模拟表明,提出的模型能有效地识别Web服务组合流程错误的根本原因。     

A service accountability framework for QoS service management and engineering

Service science, management and engineering (SSME) research is to study the methodology and technology for service innovation, design, development and delivery. Since service industry is very quality-sensitive and trust-dependent, we propose a service accountability management framework to detect, diagnose, defuse and disclose the root cause for any problematic service process. The accountability support is important for SSME since service processes often rely on external service providers to deliver part of the service functionalities. A service system must have effective yet efficient mechanisms to ensure that every external service is delivering a consistent and acceptable level of performance to meet the end-to-end quality of service (QoS) of the whole service process. In this paper, we present the accountability framework, identify the components in an accountable service architecture, and design an accountability diagnosis methodology. We also briefly present the inteLLigent Accountability Management Architecture (LLAMA) project which implements the accountability service bus (ASB), an agent-based middleware to support the monitoring, diagnosis, and reconfiguration of e-services. LLAMA ASB interacts with accountability agents to monitor services and the Accountability Authority to automatically diagnose faulty situations. The LLAMA technology is useful to ensure the QoS in SSME-based systems.     

一种面向临床决策推理的可视诊疗技术

海量医学信息的快速增长已远远超出人类认知能力,医疗服务环境和用户人群的复杂多样性使得海量数据难以在现有能力和工具的支持下满足广大用户对于信息服务的需求.临床诊疗服务的可视化、智能化程度不高导致现有的医学知识服务水平难以保证海量资源信息的充分利用.在分析了临床诊疗环境下人机协同认知特性的基础上给出了一种基于语义层次的信息组织方式;分析了符合该数据组织模式的可视形态及自然的可视交互技术;在上述工作的基础上构建了一个面向临床决策推理的可视诊疗分析框架,并给出了原型系统实例加以验证.结果表明,通过结合交互式可视化和自动分析技术,可以有效地帮助人们从海量数据中获取到有用的信息模式,减轻人们对数据进行分析的负担,为医疗诊断过程提供决策支持服务.