基于评价的英语句法结构消歧和自我评价的规则校正

句法结构歧义是句法分析过程中最主要也是最难解决的问题之一．使用了一种组合型的概率评价函数解决英语句法分析过程中所面临的结构歧义问题，综合考虑了句法分析时的结构特性和上下文信息．并使用基于规则的句法分析后校正机制对错误的分析结果进行进一步的校正．组合型的概率评价函数为更精细的句法分析提供了一个可以扩充的统计模型，这种方法也可以适用于其它语言的句法分析．实验结果表明，这种方法具有较高的精确率和召回率。     

基于双语模型的汉语句法分析知识自动获取

提出了一种汉语句法分析知识自动获取的新方法。该方法以双语语料库为基础，在双语语言模型的指导下，利用英语句法分析和双语词汇对齐得到汉语句子分析结果。根据得到的句子分析可以提取汉语组块边界信息和简单的句法分析规则。实验结果表明，自动获取的组块分析边界和已有的汉语句法分析体系取得了很好的一致性，证明了该方法的可行性和有效性。文中提出的方法充分利用现有的英语地研究成果，为汉语句法分析研究提出了一个崭新的思路。     

机器翻译中句法分析的设计与实现

论述了英汉机器翻译中句法分析的设计与实现方法。首先阐述了编译原理中句法分析的相关理论，并以此理论为依据提出了机器翻译中句法分析的具体实现。实现过程中，采用部分分析的思想，将一个句子划分为多个语法成分，分别对各语法成分进行分析，从而完成对待翻译句子的句法分析，给出句法树。     

基于Hadoop平台的并行中文句法分析研究

作为自然语言理解研究重点的句法分析一直受到人们的关注。针对现今句法分析方法效率低、准确度不高的问题,借助云计算计算能力强的优势,探讨了在云计算平台上实现并行中文句法分析的方法。利用公开的语料库及开源的句法分析工具在搭建的Hadoop云计算试验平台上实现并行中文句法分析,实验结果及理论分析均证实了所设计的基于Hadoop平台的并行句法分析方法的可行性、有效性与稳定性。     

一种可训练的快速汉语部分句法分析方法

提出一种可训练的快速汉语部分句法分析方法.此方法基于文中提出的扩充多层有限状态自 动机模型,其中引入错误驱动的机器学习方法使其正确率可以通过训练得到提高,初步结果表 明,该方法是行之有效的.     

一个基于GLR算法的英汉机器翻译浅层句法分析器

浅层句法分析是指短语级的自然语言句法分析。在研制MatLink英汉机器翻译系统的过程中,提出了扩充的CFG文法用于描述英语短语句法,并改进了GLR算法,设计实现了用于英汉翻译的英语浅层句法分析器。该分析器采用多出口的分析表结构,引入符号映射函数实现短语边界的自动识别,用孩子兄弟树描述短语的句法结构,并通过短语转换模式实现源语言向目标语言的短语级转换。最后,通过对一个实例句子的分析阐述了该浅层句法分析器的设计思想和工作过程。     

自然语言句法分析研究现状和发展趋势

本文详细论述了自然语言句法分析研究的现状和发展趋势，综述了句法分析目前存在的困难，详细地介绍了九十年代以来提出的一些新的方法以及国际研究动态，指出统计与规则相结合特点是自然语言句法分析研究的新趋势。     

融合多策略数据增强的低资源依存句法分析方法

依存句法分析旨在识别句子中词与词之间的句法依赖关系。依存句法能为信息抽取、自动问答和机器翻译等任务提供句法特征,提高模型性能。训练数据规模对依存句法分析模型的性能具有重要影响,训练数据的缺乏会带来严重的未知词问题和模型过拟合问题。文中针对低资源依存句法分析问题,提出了多种数据增强策略。所提方法通过同义词替换有效扩充了训练数据,缓解了未知词问题。通过多种Mixup的数据增强策略,有效缓解了模型过拟合问题,提高了模型的泛化能力。在(Universal Dependencies treebanks, UD treebanks)数据集上的实验结果表明,所提方法有效提升了小规模训练语料条件下泰语、越南语和英语依存句法分析的性能。     

基于树库的汉语依存句法分析

旨在探索利用语言学手段来提高句法分析精度的可能性.采用MaltParser和自建的汉语依存树库进行相关汉语依存句法分析实验.通过对句法分析结果的分析,找出影响句法分析精度的主要因素,并据此对树库中处理某些语言结构的方式进行修改.然后再对得到的句法分析数据进行进一步分析,以确定所用方法的有效性.结果表明,无标记依存句法分析精度提高了5.5%,有标记依存句法分析精度提高了7.5%.     

基于动作建模的中文依存句法分析

决策式依存句法分析,也就是基于分析动作的句法分析方法,常常被认为是一种高效的分析算法,但是它的性能稍低于一些更复杂的句法分析模型。本文将决策式句法分析同产生式、判别式句法分析这些复杂模型做了比较,试验数据采用宾州中文树库。结果显示,对于中文依存句法分析,决策式句法分析在性能上好于产生式和判别式句法分析。更进一步,我们观察到决策式句法分析是一种贪婪的算法,它在每个分析步骤只挑选最有可能的分析动作而丢失了对整句话依存分析的全局视角。基于此,我们提出了两种模型用来对句法分析动作进行建模以避免原决策式依存分析方法的贪婪性。试验结果显示,基于动作建模的依存分析模型在性能上好于原决策式依存分析方法,同时保持了较低的时间复杂度。     

一种现代汉语句法分析方法的建立与实现

本文以7万小学生语文课本分词语料为基础，建立一个隐马尔可夫模型与层次分析法相结合的完全句法分析方法，实现了现代汉语完全句法分析。实验结果表明，该方法具有一定的独创性和高效性，其完全句法分析正确率在封闭和开放测试中分别为92．43％和65．374％。     

基于统计的句法分析方法研究

在概述统计句法分析主要特征的基础上，对目前主流分析方法进行了深入分析，提出了实用化的基于统计的句法分析器必须引入结构信息、上下文信息、词汇信息以及语义信息才能提高性能和可靠性的观点。总结了基于统计的汉语句法分析方法当前的研究现状，最后探讨了基于统计的汉语句法分析方法的不足之处和发展趋势。     

藏文复合句的依存句法分析

为解决藏文复合句引起的依存句法分析性能下降的主要问题,该文提出了一种基于判别式的藏文复合句切分标注方法,先根据藏文固有的虚词语法结构和连词特征,将复合句子切分标注为句法分析的基本单元,然后将句法分析之后的各个部分依据主分句关系进行合并,生成复合句的完整分析结果。实验结果表明该方法在一定程度上降低了藏文复合句依存句法分析的复杂度,最终句法分析的准确率达到88.72%。
     

一种中文伪评论语料半自动获取方法

该文提出了一种中文伪评论语料半自动收集方法,主要包括数据收集、句法分析、情感倾向性分析等方法,并对影响方法正确性的错误进行了总结。文中着重介绍了一种句法分析方法,在句法分析的基础上提出了<评价对象,评价短语>的提取方法。该提取方法简化了情感二元对的句法呈现模式。同时,对部分实验结果进行了分析,对提高文本情感分析的准确率提出了一些建议。     

基于改进线图分析算法的浅层汉语句法分析器的设计与实现*

针对传统的汉语句法分析算法进行改进,采用了自底向上与自顶向下相结合的线图分析方法,分析、设计和实现了一个汉语句法分析原型系统.该系统实现了基于最大词长匹配算法的分词模块、基于统计方法的词性标注模块和基于改进的线图分析算法的句法分析模块.最后对系统进行小规模中文文本试验测试,测试结果表明利用改进的分析算法,使得句法分析效率和分析结果的准确率均有一定程度的提高.     

自然语言句法分析的有界深度控制和早期剪枝

由于词汇量大、句法结构复杂，很难或无法采用列表、ＬＬ、ＬＲ等建立扫描表方法，提高自然语言句法分析的效率．在传统的自顶向下规则扫描和ＡＴＮ网络分析算法基础上，本文提出了有界深度控制早期剪枝的分析技术．该技术可有效地限制分析的搜索范围，减少回溯，提高句法分析效率．     

带有误差上限的句法分析方法

针对带有误差上限的句子的分析问题，本文提出了一种新的句法分析方法。这种分析方法的特点是：在分析表构造的过程中实时度量输入句子可能的误差，避免了超过误差上限的项目的产生；同时在句法分析结束后，无须求出原文法中与输入句子最接近的句子，即可直接得出句子的实际误差。     

基于统计学习模型的句法分析方法综述

句法分析是自然语言处理领域中重要的基础研究问题之一。近年来,基于统计学习模型的句法分析方法研究受到了广泛关注,多种模型与算法先后被提出。从采用的学习模型和算法类型着手,该文系统地对各种主流和前沿方法进行了归纳与分类,着重对各类模型和算法的思想进行了分析和对比,并对中文句法分析的研究现状进行了综述;最后,对句法分析下一步的研究方向与趋势进行了展望。     

基于自顶向下算法的维吾尔语句法分析初探

该文通过研究国内外相关的句法分析算法与理论,再结合维吾尔语自身的特点对基于规则的维吾尔语句法分析方法进行讨论,由于维吾尔语作为一种自然语言,具有自然语言所共有的一些规则,发现国外经典的句法分析方法同样适合于维吾尔语的句法分析,本论文主要讨论了自项向下的的自动句法分析方法。     

句法分析前沿动态综述

句法分析的目标是分析输入句子并得到其句法结构,是自然语言处理领域的经典任务之一。目前针对该任务的研究主要集中于如何通过从数据中自动学习来提升句法分析器的精度。该文对句法分析方向的前沿动态进行了调研,分别从有监督句法分析、无监督句法分析和跨领域跨语言句法分析三个子方向梳理和介绍了2018—2019年发表的新方法和新发现,并对句法分析子方向的研究前景进行了分析和展望。