基于J2EE的Web挖掘原型系统的研究与应用

首先分析了电子商务给数据挖掘系统设计带来的新特点，电子商务网站的网上业务量巨大，在每天的大量业务中蕴含了许多用户的隐藏信息。每个顾客在Web上的行为都会产生相关数据，这不只是包括购买的信息，而且还有利用搜索引擎和在站点内浏览的相关数据。所有的交互数据都呆以被网站后台的数据库记录下来，这些大量的数据集合包含了对历史记录的市场分析以及数据驱动的市场预测非常有益的潜在信息。然后提出了一个面向电子商务的Web Mining系统的设计与实现方案，并实现了一个基于J2EE平台的原型系统。     

数据挖掘技术在Web上的应用及其工具设计

电子商务网站顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息,不仅包括本次交易信息,而且还有利用搜索引擎以及在站点内进行浏览的相关数据。这些数据集合包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息。本文针对此类信息并结合数据挖掘技术,分析了在Web上应用数据挖掘和数据仓库技术（即Web Mining技术）的重要性,并给出了Web上数据挖掘技术的应用方案以及设计实现。最后总结了此技术方案在电子商务发展中的应用前景。     

WEB数据获取系统的设计与实现

WEB上存在着大量数据,为了有效地利用这些数据,必须把它们从WEB页面中获取出来存放到数据库中.本文首先介绍了WEB环境下数据获取的相关概念与技术,基于此,提出了一种基于XML的WEB数据获取系统结构,讨论了它的主要组成.最后,给出了系统的实现方法.     

基于ASP技术的商务网站的构建

建立自己的网站 ,不仅可以使客户及时了解企业信息并与企业进行交易 ,而且企业可以根据市场供求信息组织经营管理活动。介绍了基于 WEB的商务网站的设计思想和采用的主要技术以及用 ASP技术访问 Web数据库的具体实现方法     

电子商务中基于CORBA的Web数据挖掘研究

电子商务网站的Web数据源上包含了大量对市场分析及预测非常有用的潜在信息。针对此类信息 ,结合CORBA技术 ,提出了一种基于CORBA的Web数据挖掘技术的设计方案 ,并分析了它在电子商务中的应用。     

WEB平台ASP数据库访问技术的研究与设计

对目前基于WEB上流行的ASP数据库访问技术进行了研究，并在实际动态信息服务网站上进行了设计，这对于在INTERNET上开发动态数据库信息服务设计具有现实指导意义。     

浅谈Java Servlet与JSP

什么是Java Senrlet? Java Servlet是采用Java技术的CGI程序,它可在WEB服务器上运行并高效生成WEB页面。在很多情况下,我们都需要服务器端应用程序快速高效的生成WEB页面。尤其是在那些需要根据用户输入信息来建立WEB页面的情况下,像搜索引擎为用户反馈搜索结果以及电子商务网站的在线定单处理。另一种情况是某些网站的数据变化非常频繁,例如天气预报网站或新闻发布网站。还有一种情况是网页的信息来自企业的数据库或其它资源。例如商家在电子零售商店的网页上登记各自的库存和即时报价,这时高效即时的网页更新也是完全必要的。     

利用ADO管理SQLServer数据库及其设备的关键技术

WEB技术发展迅速，动态网站的设计离不开数据库的访问。本文主要讨论了如何利用ADO管理SQLServer数据库及其设备，以及在网上远程触发SQLServer数据库提高查询速度的一些关键技术。     

数据挖掘在Web上的应用

顾客在Web上的行为留下的数据包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息.本文分析了在Web上应用数据挖掘技术分析此类信息的重要性,并给出了Web上数据挖掘技术的应用方案.     

Web服务在信用信息工程中的应用

目前的社会信用信息工程中,许多的政府部门都建立了自己的信用信息数据库,但在政府各级部门数据库之间进行数据交流和共享存在着许多的问题,在许多地方,数据共享还是一片空白。Web服务技术是应用程序通过内联网或者因特网发布和利用软件服务的一种标准机制。利用WEB服务可以方便地实现不同系统之间的数据交换和集成。该文提出利用web服务技术来解决信用信息工程中的信息数据共享问题。并在此基础上提出利用WEB服务工作流技术将信用评估整合到电子商务过程,以实现可信用电子商务     

Customer service [in e-business]

When you're in business, it's good to have customers, but do you have customer service in mind when you're developing technology for an e-business Web site? If not, you should, because the place where your work and the customers' experience comes together is where you can make it easy-or hard for customers to do business at a site. If you can understand customer intentions at an e-business site, you can factor them into technology choices and mechanisms that support them. Is it easy for a single-minded customer to find and buy a product, or for a holistic-minded user to do a combination of browsing, learning and shopping? While the marketing people decide what goes on a site and the content developers create the look-and-feel, the front-row seat for data mining is with the technical staff who know what information is available in log files, what profiling can be dynamically processed in the background and indexed into the dynamic generation of HTML, and what performance can be expected from the servers and network to support customer service and make e-business interaction productive     

基于客户聚类的商品推荐方法的研究

文中给出了一种新的数据源的获取方法,使用Web2.0技术直接从客户浏览行为中获取需要的数据,避免了传统Web使用数据挖掘时日志数据预处理时的大量繁杂工作,减少了噪声数据,提高了数据准确性。根据所获数据建立用户-商品矩阵,计算此矩阵的欧氏距离,在此基础上使用聚类算法将客户进行聚类,根据聚类结果对新来的客户进行有目的的商品推荐,并对聚类结果进行跟踪评价。目的是为了提高电子商务网站的个性化服务。     

基于隐马尔可夫模型的在线零售站点的自适应

开展在线零售业务存在的问题是,群体用户必须浏览许多无关的页面,才能最终找到自己所需要的商品.解决该问题的一个思路是:建立一个隐马尔可夫模型,通过关联规则发现算法发现关联购买集合;然后通过Viterbi算法求出从首页到一个关联购买集合中心的具有最大被购买概率的一些路径;在这些路径上标注关联购买集合;当处理完所有的关联购买集合之后,通过竞争来决定出现在导航页面上的物品集,最终将导航页合理地变成导航购买页.即站点可以自动根据群体用户的访问购买情况进行自适应.此外,该方法也是一种很好的通过建立隐马尔可夫模型来分析     

基于PageRank算法改进的元胞自动机模型

针对在线零售业务系统中用户要进入许多无关页面才能找到所需商品的问题,站点应能根据群体用户购买兴趣动态调整网页分配,即站点自适应。借用PageRank算法对元胞自动机模型进行改进,实现站点的自适应调整。与原模型相比,改进模型的演化规则简单、时间复杂度低、性能更优越。     

Burnt offerings [Internet]

We can learn much from what we name our technology. The author's latest theory goes something like this: never give new technology a cute name. That's it. Despite volumes of evidence proving we should make computers more user friendly, he still believes there's a zone you don't cross into, and that is cuteness. So if you happen to invent a new technology, be it hardware or software, then name it something generic like Word or Illustrator, or ominous like CORBA or SGML. The author focuses on Netscape's use of the ultimate in cute monikers: cookies. In deciding on that name, Netscape naively gave momentum to one of the worst public relations nightmares ever. No other Web technology has had to endure such a lasting negative-spin cycle as cookies have-dating back to Netscape 1.1. And the author believes the name was the heart of it. Netscape invented cookies to deal with one of the most limiting aspects of the Web: HTTP's inability to maintain a consistent, pervasive state. Cookies extend state by passing a small amount of data to a browser so that when the browser returns to the site that issued the data, the server can say: “hey, I remember you and a few things about you”. The article presents an example of a typical cookie as it would appear to a browser in an HTTP page header and goes on to describe the elements used in this example     

基于扩展元胞自动机的在线零售站点的自适应

在线零售业务中,用户须浏览许多无关页面,才能找到所需商品。解决该问题的一个思路是,建立隐马尔可夫模型（HMM）实现站点根据用户访问购买情况进行自适应。在隐马尔可夫模型初始化基础上，利用扩展元胞自动机理论，同样能实现站点自适应，且时间更短；并为基于扩展元胞自动机解决站点自适应问题提供了一个新思路。     

自适应Web站点：挑战与机遇

1 引言万维网(World Wide Web)已经成为信息传播、交流与共享的主要媒体。在全球Web站点数目迅速增长的同时,各个Web站点的信息量及其复杂度也在迅速上升,包含成千上万个网页与超链接是很平常的。由于以下的因素,数据密集型Web站点的设计与管理也变得越来越困难:     

Web挖掘技术在电子商务中的应用

随着互联网的高速发展，Web挖掘由于其独特的优点，在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。文章主要介绍了web挖掘的概念和分类，论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法，最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web挖掘技术在电子商务中的应用

随着互联网的高速发展,Web挖掘由于其独特的优点,在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。文章主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。