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基于软测量技术的推断控制在共沸精馏系统中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
针对某丁二烯共沸精馏塔控制系统实际存在的问题,利用大量的现场数据,运用基于回归分析的软测量技术,设计了釜液中水含量软测量模型,实现了釜液水含量的在线实时估计。同时并根据实际的质量控制目标,设计了一个基于软测量的推断控制方案,并在推断控制算法中增加了约束控制功能,增强了控制系统的可靠性和实用性。现场运行结果表明,控制系统能够有效地解决精馏塔产品质量不能在线实时检测和直接质量闭环控制的问题,实现了釜液水含量的卡边控制。 相似文献
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打浆过程机理复杂,影响因素众多,数学模型提取困难,导致控制系统的控制质量不易提高;将打浆度软测量模型和迭代学习控制算法相结合,并且适当利用成熟经验,采用比例积分型迭代学习规律,设计出可行的控制方案和算法流程,在迭代学习中不断校正学习参数,逐渐缩小软测量模型与真实过程间的误差,解决了由于模型不清晰导致的控制质量较差的问题;经仿真实验证明,该控制方案能有效提高控制系统的准确性和快速性,具有良好的控制效果。 相似文献
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针对乙烯精馏塔塔釜原有控制方案的缺陷,提出了以软测量技术为基础的塔釜乙烯浓度推断控制方案.对该方案所要求的乙烯浓度估计器,从辅助变量的选取、输入输出变量的处理、软测量模型结构等方面作了介绍.同时详细阐述了如何在TDC3000型集散控制系统内实施该先进控制方案.从实际投用情况来看,该方案稳定了塔釜乙烯浓度,降低了再沸器的热负荷和精馏塔的操作能耗,有着显著的经济效益. 相似文献
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基于神经网络的树脂浓度控制 总被引:6,自引:0,他引:6
提出了利用人工神经网络学习能力强的特点,构建一个树脂浓度的在线软测量模型,从而实现了对某生产过程聚合工序出料树脂浓度的检测和控制。仿真结果表明了本方案的优越性和可行性。 相似文献
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基于LS-SVM的水泥熟料煅烧过程f-CaO软测量研究 总被引:2,自引:2,他引:0
针对水泥厂熟料质量指标f-CaO含量难以在线测量的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的软测量建模方法。仿真实验研究表明,最小二乘支持向量机建模具有良好的学习能力和泛化性能,且对数据样本的依赖程度低,是一种有效的软测量建模方法。给出的以DCS系统和SQL数据库为基础,通过Visual C 6.0编程的软测量实现方案,符合国内水泥厂实际情况,易于实现。建立的软测量模型和给出的软仪表实现方案对于保证水泥熟料质量和实现回转窑烧成系统的优化控制具有重要意义。 相似文献
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黑液是制浆造纸产生的废液,黑液波美度与温度和压力有明显的相关性;通过采用建立黑液波美度的软测量数学模型的方法,在线检测黑液压强和温度来间接换算出波美度以实现对其的软测量,给出了模型参数的辨识方法和模型修正方法,设计了黑液波美度的串级控制系统,并且用西门子S7—200系列PLC对检测仪表及控制系统进行实现;此控制方案不仅价格低廉,而且能够快速的消除新鲜蒸汽流量、压力的波动对黑液波美度的干扰,能够达到较好的控制效果。 相似文献