数据挖掘在动态取证系统中的应用研究

传统的取证技术是一种静态方法,该文从动态取证的角度去解决静态取证所面临的问题,研究了计算机动态取证的相关技术,提出了一个计算机动态取证系统模型并对相关模块进行设计。根据动态取证的特点,提出将数据挖掘技术应用于动态取证系统中,针对基本挖掘算法在取证分析实际应用中存在的不足,提出了相应的算法改进方法,通过实验分析,证明了改进算法在计算机动态取证应用中的有效性。     

基于数据挖掘的计算机动态取证系统

本文首先介绍了计算机动态取证的概念、原则和步骤,然后提出了一个计算机动态取证系统模型,并针对计算机动态取证的数据分析阶段面临的问题,将数据挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,能够有效的提高动态取证中数据分析的速度、分析的准确性和分析的智能性,解决动态取证中的实用性、有效性、可适应性和可扩展性问题.     

基于数据挖掘的计算机动态取证系统

本文首先介绍了计算机动态取证的概念、原则和步骤,然后提出了一个计算机动态取证系统模型,并针对计算机动态取证的数据分析阶段面临的问题,将数据挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,能够有效的提高动态取证中数据分析的速度、分析的准确性和分析的智能性,解决动态取证中的实用性、有效性、可适应性和可扩展性问题。     

基于智能代理的动态取证技术研究

计算机静态取证存在证据的真实性、有效性和及时性问题。本文提出将取证技术结合到防火墙、入侵检测系统中,对所有可能的计算机犯罪行为进行实时的动态取证,重点研究了基于智能代理的动态取证系统模型、智能代理技术在动态取证中的应用以及动态取证中的数据获取,解决动态取证的实时性、智能性、可适应性和扩展性问题。     

计算机取证概述

本文简要介绍了计算机取证的定义、发展背景、证据特点、取证特点、取证原则、步骤,并从静态和动态两个方面阐述了取证技术和取证工具。     

计算机动态取证技术的研究

本文首先介绍了计算机动态取证的概念、原则和步骤,然后主要介绍了计算机动态取证的关键技术,最后分析了计算机取证的发展趋势。     

计算机动态取证系统模型研究

本文将入侵检测、防火墙技等技术应用到计算机取证中,对一切可能发生的计算机犯罪行为实时的进行动态取证。文中首先介绍了计算机动态取证的相关概念、原则和取证的一般步骤,然后重点的分析了计算机动态取证系统模型中的数据获取模块、数据分析模块和入侵检测模块等各子模块。该系统模型能够体现动态取证的实时性、真实性和有效性等要求。     

通过计算机取证技术实现系统可控

本文介绍了信息系统的可控性与计算机动态取证、人工免疫的网络入侵动态监测取证、IDS的计算机动态取证,利用计算机取证技术来提升系统的可控性。     

计算机取证分析系统中数据挖掘技术的应用

随着网络信息技术的发展,在计算机取证分析技术领域,传统技术的局限性越来越突出,那么具有创新性和实用性的数据挖掘技术在其中的应用应运而生,将这一技术应用于计算机动态取证的海量数据分析,不急增加了动态取证数据分析的速度,同时提供了分型的智能性和准确性.本文内容涉及到传统计算机取证分析技术存在的缺陷、广义数据挖掘方法、数据挖掘技术方法在计算机动态取证系统中的应用.     

计算机取证技术浅析

本文从计算机取证技术的现状入手,分析了当前主要的计算机取证应用技术,并引出了完整的计算机取证系统架构,展望了计算机取证的发展。     

计算机取证技术及其发展趋势

计算机取证研究的是如何为调查计算机犯罪提供彻底、有效和安全的技术.其关键是确保证据的真实性、可靠性、完整性和符合法律规定.介绍了计算机取证的过程以及取证软件的原理和实现,并且给出完整的取证实例.从理论和实现两个方面讨论了现有取证技术的局限性和面临的挑战,并展望其未来的发展方向.由于计算机犯罪手段的变化和其他技术的引入,现有的取证工作将向着深入和综合的方向发展.     

计算机取证调查技术的研究

在国外,尤其是美国等网络技术发达国家,打击计算机犯罪有着二三十年的历史,在计算机取证方面积累了一定的经验,出现了许多专门的计算机取证部门、实验室和咨询服务公司。在我国,有关计算机取证调查的研究扣实践尚处在起步阶段。本文论述了计算机犯罪,计算机取证的原则、步骤,重点归纳了计算机取证的常用工具,最后总结了计算机取证的难点、发展趋势和研究领域。     

基于多Agent的分布式计算机动态取证模型研究

传统的计算机取证大多采用静态取证技术,通过事后分析的方法提取证据,证据的收集和提取比较困难,证据的法律效力低.将计算机取证技术与入侵检测技术结合,提出一种基于多Agent的分布式计算机动态取证模型,采用多Agent的分布式数据采集策略,扩展了取证范围;通过入侵检测系统实时监测,动态获取入侵证据,提高了证据的证明能力;同时,采用证据融合的数据分析技术,通过多源联合信息降低了误警率,增加了证据的可信度,提高了证据的有效性.     

电子取证现状及发展趋势

随着计算机和网络技术的普及,信息安全问题日益凸显,与计算机有关的犯罪现象越来越多。电子取证为维护信息安全和打击计算机犯罪提供科学的方法和手段,可以提供法庭需要的证据。本文首先对电子取证的国内外发展现状进行总结,然后结合信息技术的发展,分析了当前电子取证所面临的问题和挑战,最后提出加强技术开发、人员培训,完善法律法规、加强合作等四方面措施。     

关于计算机取证实验教学的研究

本文在分析当前公安一线部门对计算机取证技术人才迫切需求的基础上,探讨了公安院校的计算机取证实验教学,并对作为实验教学重要组成部分的计算机取证实验室的建设进行分析,在计算机取证实验教学的理论研究上具有一定的参考价值。     

浅谈计算机静态取证与计算机动态取证

通过分析计算机取证状态之间的差异,本文指出了电子证据在这两种状态的差异,给出了取证中的一般原则,并提出了一种融合两种取证状态的通用取证流程.最后探讨和研究了在两种状态下的取证和反取证技术.     

内存取证研究与进展

网络攻击内存化和网络犯罪隐遁化,使部分关键数字证据只存在于物理内存或暂存于页面交换文件中,这使得传统的基于文件系统的计算机取证不能有效应对.内存取证作为传统文件系统取证的重要补充,是计算机取证科学的重要组成部分,通过全面获取内存数据、详尽分析内存数据,并在此基础上提取与网络攻击或网络犯罪相关的数字证据,近年来,内存取证已赢得安全社区的持续关注,获得了长足的发展与广泛应用,在网络应急响应和网络犯罪调查中发挥着不可替代的作用.首先回顾了内存取证研究的起源和发展演化过程;其次介绍了操作系统内存管理关键机制;然后探讨了内存取证的数据获取和分析方法,归纳总结目前内存取证研究的最新技术;最后讨论了内存取证存在的问题、发展趋势和进一步的研究方向.     

计算机取证的研究与设计

首先介绍了计算机取证研究的意义，然后结合数字证据的特点，分析了计算机取证所需的几项技术，最后结合工作实践和研究成果，提出了一个计算机取证系统的研究模型。     

NTFS系统存储介质上文件操作痕迹分析

计算机用户通过文件系统存取数据，文件和文件夹的操作(如增加、删除、修改)会在存储介质上留下痕迹，这些痕迹与文件系统有关。NTFS文件系统以簇为单位分配和回收外存空间，通过主文件表来进行管理。文章从计算机取证角度探讨NTFS文件系统下访问文件(夹)的方法，研究NTFS文件系统下文件和文件夹的操作痕迹，并与FAT文件系统中的痕迹进行比较。     

数据挖掘技术在计算机取证中的应用研究

文章首先分析了目前国内外计算机取证技术的现状和不足,然后对FP—Growth算法、ID3算法在计算机取证方面的应用进行了分析和改进,最后指出了数据挖掘技术在计算机取证方面的下一步的研究范围和方向。