IT时代的第三种文化产业机遇

人类社会一直存在着并行不悖的科技与人文的两种文化与文化产业。如今,出现了第三种文化与第三种文化产业。第三种文化产业的思想基础是图灵的可计算原理;其物质基础是微处理器智力内核。第三种文化产业将打破两种文化产业界线,用人工智能与智能化工具等现代科技手段,实现人文文化领域中的艺术创作,这是人类文化领域中已经开始的没有硝烟的产业战争。     

论文化产业品牌塑造应关注的几个问题

文化产业是国家经济系统的重要组成部分,它需要在注重生产与消费的基础上建立起强大而有效的品牌效应,但在品牌打造过程中,不应该一味好大喜功,不顾文化规律和经济规律,在如下四个方面应该注意:要区分雅俗文化,不可放弃社会效益;要避免领导意识、长官意识和政绩意识对文化产业品牌塑造的负面影响;要大而强还是小而精?加强文化产业品牌的知识产权保护。     

创意加集群——中国文化产业发展的关键要义

正我国拥有极其丰富的历史文化资源,在当前的大众文化时代,如何通过现代理念充分转化和发挥我国当代的文化经济潜力,则需要从创新理念和现代经营方式入手。文化资源大国并不等于文化产业强国,文化产业制造的商品应当是以创意为核心的文化消费品。当前,文化产业发展逐渐走向集群化,这是市场对资本运作的最佳处理方式。于是,创意加集群便成为当前我国文化产业发展的关键要义。一、创意与集群:文化与经济的现代     

非物质文化遗产基于文化创意产业的新思考

赋予非物质文化遗产这一以旧为核心的词新的活力,新的发展与保护方向。文化创意产业是一条捷径。文章认为当代中国的文化产业现状是人们日益增长的精神文化需求。与落后的物质文化产业的矛盾。我们的大环境急需对文化特别是地域特色十足的非物质文化遗产的深开发、新开发,同时文化创意产业越来越被大众重视。它的经济与文化作用被广泛关注。将这两个大的文化概念下来两种不同的形态,结合研究。为研究和发展指明一条新路。     

“互联网+”下文化创意设计产业发展策略探究

互联网的日益普及促进了大量行业的进步,在此背景下,传统设计行业的发展也日趋开放,其中文化创意设计更是不断发展,与互联网实现了融合发展。在“互联网+”经济业态下,文化创意设计以更加大众化和多样化的特性走进大众的日常生活,文化创意设计产业与实体制造业、旅游业等融合发展,并依托其他产业的支持,借助“互联网+”实现了大范围的传播。未来,随着我国文化产业的发展,文化创意产品的设计和制造将会成为推动经济发展的新亮点,文化创意设计工作者也能充分借助互联网进行多层次的设计,实现创意设计的落地生根,并推动相应的旅游业、服务业发展。基于此,本文对互联网时代文化创意设计产业的现状和问题进行分析,并针对“互联网+”背景下文化创意设计的创新发展提出相应的指导策略。互联网信息资源的丰富和信息传播矩阵的重构,使得文化创意设计与艺术传媒深度融合,相关设计工作者要紧密把握文创产业发展的机遇,推动产业体系发展。     

全媒体时代提升泸州城市文化传播力策略研究

随着全媒体时代的发展,媒介融合对城市文化的传播有很大促进作用。泸州城市文化资源丰富,但是目前的传播力不够。本文分析了泸州城市文化的传播现状和全媒体时代国内城市文化传播的典型案例,总结出泸州代表性的城市文化,借助传统媒体与新媒体融合,研究提升泸州城市文化传播力的方式、方法,从传播主体、渠道、内容、用户反馈等几个方面,提出全媒体时代泸州城市文化传播策略。     

机器人戏剧

编者按：2008年起日本等国公演了“我和工作”、“森林深处”、“再见”、“机器人是杰斯克的玫瑰花”等机器人戏剧,机器人技术作为一项内容产业得到了发展,这将给文化产业带来了崭新的表现形式,科学技术和文化艺术的融合必将形成新的价值观念。     

关于赣南客家文化产品与包装设计的思考

客家文化是以汉民族传统文化为主体,融合了畲、瑶等土著民族文化而形成的一种多元文化;她具有质朴无华的风格,务实避虚的精神。与闽西、粤东相比,赣南客家文化以其历史悠久和内容丰厚而为世人所瞩目;它包括历史文化遗迹、姓氏宗族文化、方言文化、民居文化、饮食文化、服饰文化、民俗文化、民间文艺等方面。文章主要介绍赣南客家文化产品,提出客家产品包装从设计要素方面着手,借鉴和运用相关的客家文化元素,提升产品文化的品位与艺术内涵,提升包装设计的创意品位,以提升客家特色产品整体形象,更好地宣传与开发客家文化产品,让更多人了解赣南客家文化。     

数字媒体技术专业的教学实践体系探讨

1 引言 数字媒体是科技和艺术高度融合的多学科交叉领域,涵盖了艺术、科技、文化、教育、现代经营管理等多方面的内容^[1]。随着计算机科学和应用技术的发展,在全球信息化、国际化的推动下,数字出版、网络新闻与文化传播、网络广告等数字媒体技术在工商业及教育中的应用日趋广泛和重要。     

1989年以来档案文化研究文献定量分析

1989年以来档案文化研究渐渐趋热，研究偏重社科理论，涉及面广，研究者及机构以高校及档案行政管理机构居多。成果有限，整体水平尚低。研究内容主要集中在档案文化研究概况、档案文化基本理论研究、多视角下的档案文化研究、历代档案文化研究、外国档案文化、档案文化产业、档案文化应用方式、档案文化建设存在的问题、档案文化建设的途径与方法、局馆档案文化建设等方面。     

江苏省文化创意产业园发展现状研究

江苏既是经济大省,也是文化大省。随着经济强省战略和文化发展战略的不断推进,江苏省文化产业也随之兴起,文化创意产业园的建设和发展是江苏省文化产业发展中至关重要的一环。江苏省文化创意产业园分布广泛,种类齐全,能够依托地域资源,与人才培养相结合,发展潜力巨大,但同时也存在地区发展不平衡及重复建设等问题。     

数字媒体在文化创意产业发展中的地位及作用

计算机互联网的普及应用,给文化艺术创意产业的发展创造了广阔的空间.在文化产业信息制作采集和传播的过程中,数字媒体发挥了显著的积极作用.从世界经济发展的态势来看,文化创意产业异军突起,成为现代经济的支柱之一.近20年来,计算机、互联网智能手机等数字媒体在我国社会生活领域得以广泛应用,给文化创意产业的传播提供了良好的发展机遇,因而迅速发展壮大,数字媒体作为文化创意产业的重要支撑作用,非常显著.本文就是研究探讨数字媒体促进文化产业的创意方面的新成果,值得借鉴学习.     

浅议中职语文教材中融入企业优秀文化

中等职业学校语文教材设计中,渗透企业的优秀文化,可将中职学校的校园文化与企业文化有机融合在一起,增强了中职学生对企业文化的认同感,提升学生的职业素养,促使学生在毕业上岗与企业需求方面,产生无缝对接的作用。本文将从核心定义的概述、企业优秀文化融入到中职语文教材中的重要性、企业优秀文化在中职语文教材设计重点等三个方面阐述中职语文教材如何融入企业的优秀文化。     

提升中国文化产业竞争力加快文化贸易发展

本文通过分析中国文化产业竞争力水平低、文化贸易存在的问题,提出提升中国文化产业竞争力,促进中国文化贸易发展的若干建议。     

2013中国移动互联网大会（CMIC）在北京召开

2013中国移动互联网大会（简称CMIC）在北京召开。工业和信息化部、国家新闻出版广电总局、文化部领导出席并发表了致辞。本次大会主题“移动放飞中国梦——中国移动互联网科技创新与文化融合论坛”,旨在展现中国移动互联网的成绩。凝聚科技与文化融合创新的智慧,探讨热点、交流经验、明确方向、增强信心。     

上海文化创意产业社会组织的发展现状及对策研究

近年来,上海在培育发展相关社会组织方面进行了一系列的改革与创新,已建立基本履盖传统文化产业的社会组织体系。随着新型文化业态不断涌现,以及文化产业社会化趋势日益增强,新兴文化创意产业社会组织的发展境况日益受到关注。鉴此,本文立足上海文化创意产业社会组织的实践历程,总结其经验,分析其不足,并借鉴国内外文化创意类社会组织发展的有益经验,提出进一步完善上海文化创意产业社会组织培育和监管机制的对策建议。     

西子湖畔 感受科技改变生活

正2013年11月28日,"2013爱普生媒体文化沙龙"来到杭州。本次媒体文化沙龙是继南京、济南等城市成功举办后的有一站,本站将着眼于IT产品与文化生活相融合,通过生活化的趣味体验,将爱普生核心产品引入家庭,打造一个集个性、文化、时尚为一体的体验盛会。通过本次体验盛会让大众切身感受科技改变生活的魅力。     

基于因子分析的内蒙古各盟市文化产业发展的综合评价

文化产业是市场经济条件下繁荣发展社会主义文化的重要载体，也是推动产业结构调整、转变经济发展方式的重要着力点。选取8个反映文化产业发展的有代表性的指标．采用因子分析法．从文化建设投入因子和贡献因子两个方面对内蒙古12个盟市的文化产业进行对比分析，得出各盟市综合评价结果，进而有针对性地提出加快发展文化产业的相应对策。     

网络游戏:产业有了,文化在哪儿?

网络游戏产业是文化产业中的重要部分,但这个没有文化的文化产业急需要在文化上进行产业升级。自2002年"十六大"提出大力发展文化产业以来,中国的文化产业有了长足发展,其中网络游戏一马当先。     

面向科技前瞻预测的大数据治理研究

从模仿到创新、从跟随到引领,不仅是现阶段我国科学技术发展需要完成的重大转变,更是国家发展的重大战略需求.近年来,国内外相关学者陆续开展了科技发展趋势分析和热点跟踪等方面的研究,但由于缺乏系统的大数据采集与治理体系,其数据分析与挖掘范围往往局限于科技文献这一单一数据样本.文中面向科技发展前瞻预测这一目标,全面分析了影响科学技术发展过程的各类科技文献、学者动态、论坛热点和社交评论等海量异构数据,通过构建数据驱动的大数据治理体系,解决科技大数据在探测发现、精准采集、清洗聚合、融合处理、模型构建、预测计算过程中的数据整治难题.同时,在大数据整治基础上采用LDA模型实现技术趋势预测与分析,研究成果为系统解决海量科技大数据中隐含信息发现和关系推理提供了技术支撑.